고객을 끌어들이는 디지털 마케팅
전략과 서비스 최적화

- 콘텐츠/퍼포먼스 마케팅 구축 전략과 성과관리 툴을 활용한 최적화 방법

난이도
1.5/5

마케팅 구축/실행/분석/최적화 사례를 통한 디지털 마케팅 실무 입문

 
    • 퍼포먼스를 향상시키는 콘텐츠와 크리에이티브
    • Owned/Paid 미디어 활용전략
    • 짚고 넘어가야 할 주요 마케팅 지표와 KPI 수립 및 분석 사례
    • Digital Tool을 활용한 최적화 사례
    • 현업에서 실행된 디지털 마케팅 캠페인 사례 공유


    ※ 강사님께 궁금한 질문들을 모아 별도의 Q&A 세션을 진행합니다.

일    정12.01 ~ 12.08 | 2회
매주 일요일 10:00 ~ 13:00 | 일 3시간
총 6시간 강의
정    원20명
준비물필기구
*노트북 지참(2회차 GA실습)
가    격20만 원15만 원
장    소러닝스푼즈 강의장 강남대로94길 15, S2빌딩 4층
# 강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)
파이썬 데이터 분석

01

“쌓여가는 데이터를 효율적으로 관리하고, 반복 엑셀 업무를 자동화하고 싶습니다.”

데이터들은 계속 쌓여가는데 데이터셋을 불러와서 보고서를 작성하는 과정에서 오류도 많고 일일이 작업해야 하는 경우가 많습니다. 특히, 데이터를 취합하고 원하는 형태로 가공하는데 많은 시간이 걸립니다. 이러한 데이터 전처리 과정을 몇 번의 클릭 만으로 단순화하고 필요한 데이터만 빠르게 추출할 수 있도록 파워쿼리&파워피벗 기능을 통해 해결하는 방법을 배웁니다.

02

“필요한 데이터만 추출하여 빠르게 보고서와 대시보드를 작성하고 싶습니다.”

데이터를 통해 인사이트를 얻기 위해서는 데이터 정제가 요구되고, 그에 앞서 올바른 데이터 생성이 필수입니다. 이러한 데이터 클리닝(전처리) 과정의 원리와 실제 실무 적용 방법을 통해 RAW 데이터에서 필요한 데이터만 빠르고 쉽게 추출 및 모델링 과정을 경험할 수 있습니다. 무엇보다도, 분석과 해석이 용이한 대시보드 제작 과정까지 매 회차마다 실습할 수 있습니다.

03

“가장 범용적인 엑셀로 데이터 분석 역량을 업그레이드 하고자 합니다.”

통계와 데이터에 대한 사전지식이 부족해서 고민이신가요? 모든 실무에서 가장 많이 쓰이는 엑셀로 데이터 분석을 시작할 수 있습니다. 화려한 엑셀 테크닉 없이 더 많은 데이터를 자유자재로 다루고, 데이터와 테이블, 시트와 파일들 간의 경계를 넘어 관계를 생성하고 비즈니스 인사이트를 뽑아낼 수 있습니다. 엑셀 스킬의 질적 향상을 경험해보세요!

대량의 데이터들, 어떻게 관리하고 활용해야 할까요?

엑셀에서 지원하는 파워 쿼리 & 파워 피벗 기능으로 자료를 통합하고 정리한 후, 새로운 데이터를 생성 및 분석합니다. 대량의 데이터를 관리하고 보고서를 주기적으로 작성하는 과정을 단축할 수 있는 스킬을 배워가세요!

파워 쿼리(Power Query)란?
여러 엑셀 파일형태로 흩어져 있는 데이터를 하나의 테이블로 통합하고 이를 자동화 하는 기법에 대해서 배웁니다. 다양한 데이터 파일을 통합해야만하는 실무 환경에 꼭 필요한 ‘쿼리’를 활용합니다.

파워 피봇(Power Pivot)이란?
기본적인 피벗 테이블을 이해하고, 대용량 데이터를 분석하는 파워피벗을 학습합니다. 고급 데이터 클리닝의 파워쿼리와 고급 데이터 분석의 파워피벗이 만나 강력한 시너지 효과를 발휘합니다.

| 수강효과

01

 

실무에 꼭 필요한 데이터 분석 스킬로 엑셀 업무생산성 향상

화려한 엑셀 테크닉과 복잡한 함수 사용을 하지 않아도 몇 번의 클릭과 기록만으로도 데이터를 관리하고 분석 및 시각화하는 작업이 훨씬 단축됩니다. 데이터 전처리와 가공에 투입되던 시간을 분석과 인사이트 도출에 더 많이 투자하여 간편하게 보고서까지 작성하세요!

02

 

대량의 데이터를 목적에 따라 손쉽게 변형 및 템플릿화

여러 시트와 파일에 있는 데이터들을 자유자재로 추출-모델링-생성하는 과정을 체득하도록 실습함으로써 어떤 raw데이터도 마주하는 것이 두렵지 않게 됩니다. 주어진 데이터만 피벗해서 사용해왔다면, 엑셀 데이터 분석의 효율화를 현업에 적용해보세요!

03

 

deep-dive 커리큘럼으로 분석 역량 마스터

데이터 전처리부터 모델링, 분석과 시각화를 하는 과정은 결국 비즈니스 의사결정에 필요한 인사이트를 도출하는 것에 목적이 있습니다. 따라서 매 회차마다 실제 데이터를 활용하여 직접 실습해보고 대시보드까지 제작해봄으로써 바로 실무에 적용해 볼 수 있습니다.

수 강 료

| 수강대상

세일즈, HR, 회계 등 주기적으로 필요한 분석/집계 보고서를 체계적으로 만들어야 하는 분

엑셀로 데이터 집계-시각화로 원하는 대시보드를 만들고 싶은 분

업무에 필요한 정보들을 바탕으로 빠르고 쉽게 인사이트를 도출하고 싶은 분

실무에서 엑셀로 여러 가지 업무 데이터들을 다루는데 많은 시간을 소요하는 분

기초 자료 가공에 투입되던 시간을 절약하고 싶으신 분

여러 엑셀 데이터들을 종합적으로 봐서 제대로 된 비즈니스 인사이트를 얻고 싶으신 분

단순 반복되는 Copy, Paste와 엑셀 작업에서 벗어나
엑셀을 활용한 데이터 분석과 시각화 스킬을 업그레이드 할 수 있는 기회입니다.
파워풀한 엑셀 기능을 통해 데이터 전처리-모델링-분석-시각화를 실무에 적용해보세요!

| 강의자료

| 커리큘럼

* 회차별 주제를 클릭하면 상세한 커리큘럼이 나옵니다.

데이터와 테이블의 이해와 관계 그리고 분석의 기본기를 다집니다. 파워 쿼리 & 파워 피벗 기능을 손에 익히기 위한 메뉴/UI를 스키밍하고, 데이터 전처리(클리닝)-모델링(추출 및 변형)-피벗/분석-시각화 과정을 알아봅니다.


테이블에 대한 이해
    • 데이터베이스 VS 테이블
: Star Schema, Fact Table, Dimension Table, Relationship
  • 엑셀에서의 효율적인 데이터 Set
  • 데이터 형식: 10진수, 정수, 날짜/시간, 텍스트, 논리
파워 쿼리 & 파워 피벗 메뉴/기능
  • 엑셀 메뉴(데이터 가져오기 및 변환, 쿼리 및 연결)
  • 파워 쿼리(열분할, 쿼리 병합/쿼리 추가, 열 피벗 해제, 조건열)
  • 파워 피벗 기본 메뉴(데이터 보기, 다이어그램 보기, 계산영역)
엑셀 데이터 분석 기본 기능, 파워 쿼리, 파워 피벗 간의 관계
  • 엑셀 기본 기능으로 데이터 생성 및 관리
  • 파워 쿼리로 데이터 통합 및 정리
  • 파워 피벗으로 보고서 작성

VBA 대신 파워 쿼리 기능으로 쉽고 빠르게 부서별/개인별 데이터를 취합하고 반복 업무를 자동화 합니다.
개인경비 데이터를 활용하여 필요한 정보를 조회하고 분석이 용이한 데이터 셋 생성 및 사용 내역을 집계합니다.

목표:
  • 특정 폴더의 여러 엑셀 파일에서 데이터 취합하기
  • : 주기적으로(매월) 반복되는 작업을 파워 쿼리로 쉽고 빠르게 해결
  • 부서별/개인별 사용 내역 일괄 조회 및 법인카드 등 미사용자 확인
  • System Upload용 Data Set 만들기
  • 생성된 월별 데이터를 연간 데이터로 재사용
실습:
  • 데이터 가져오기: 파일에서 / 폴더에서
  • 구분기호 기준 추출, 조건열 추가(IF문), 채우기(아래로/위로), 머리글 지정
  • 데이터 모델에 데이터 추가
  • 테이블간 관계 설정
  • 날짜 테이블 만들기
  • 측정값 추가하기
  • : DAX 함수 (CALCULATE, SUM)
  • 엑셀 함수
  • : IF, OR, MAX, RIGHT, VLOOKUP, VALUE, LEFT, LEN, MATCH

*DAX(Data Analysis Expressions) 함수란?

여러 제품 범주와 여러 다른 날짜 범위의 데이터를 분석해야 하는 경우, 다른 데이터 원본의 여러 테이블에 있는 데이터를 결합해야 하는 경우 등 비즈니스 문제를 해결하기 위한 데이터 분석 고급 함수입니다.

엑셀의 여러 시트에서 매출 데이터를 취합, 분석하여 숨겨진 비즈니스 인사이트를 찾아봅니다.
그 결과를 바탕으로 파워 피벗을 활용하여 매출 KPI를 도출합니다.

목표:
  • 엑셀의 여러 시트에서 데이터 취합하기
  • 데이터 모델링(Star Schema: Fact Table vs Dimension Tables)
  • 시나리오별(계획/실적, 연도, 제품, 지역) 데이터 비교 분석
  • 매출액 상위/하위 TOP10 Customer 조회하기
  • Power Pivot으로 KPI 만들기
실습:

*이전 차수에 배웠던 내용에서 추가되는 기능 위주로 표기했습니다.

  • 이동옵션(빈셀), Ctrl + Enter
  • 데이터 가져오기: 파일에서/통합문서에서, 테이블/범위에서
  • 구분 기호에 따라 열 분할
  • 선택한 열만 피벗 해제하기
  • 쿼리 병합
  • 사용자 지정열로 날짜열 추가: #date구문
  • DAX함수로 측정값 추가하기
  • : FILTER, ALL, MAX, VALUES
  • 슬라이서 삽입 및 보고서 연결: 피벗테이블, 피벗차트

3주 동안 배웠던 파워 쿼리, 파워 피벗 기능을 활용하여 입사/퇴사일의 두가지 정보로 원하는 기간(ex. 5개년 자료)의 월별 인원현황(월초, 입사, 퇴사, 월말) 자료를 집계합니다.
전체적인 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 Dashboard를 제작합니다.

목표:
  • 입사/퇴사일 정보로 해당 기간 월별 인원현황(입사/퇴사/월말) 일괄 계산
  • 전체 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 Dashboard 개념 적용
  • 연도별/남녀/연령별 평균근속연수 구하기
실습:

*이전 차수에 배웠던 내용에서 추가되는 기능 위주로 표기했습니다.

  • 주민번호로 정보 추가(VLOOKUP, MID vs. 관계설정)
  • 피벗차트를 이용한 동적차트 만들기
  • 엑셀 함수를 이용한 입/퇴사일 정보로 월별 인원수 계산
  • : DATE, EOMONTH, COUNTIF, ROW, COLUMN, ADDRESS, MOD
  • 데이터 가져오기: 테이블/범위에서
  • 사용자 지정열로 날짜열 추가: #date, Date.EndOfMonth
  • 텍스트 길이 범위에 따라 열분할
  • DAX함수로 측정값 추가하기
  • : TOTALYTD, COUNT, LOOKUPVALUE
  • 슬라이서 기능으로 동적 차트 및 대시보드 만들기

*추가 예제파일 제공 및 시연

  • Waterfall 차트 만들기
  • 추세선 구하기
  • 환율 조회하기

| 강사소개 및 인터뷰

Jason Park

현) 외국계 제조 회사 Finance Director

전) 외국계 자동차 부품 회사 Controlling Manager
전) 국내 자동차 부품 회사 회계/재무 담당

1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 저는 제조 기업에서 회계/재무 업무를 줄곧 담당해온 Jason입니다.
원가계산부터 경영계획, 결산 및 리포팅 등 숫자를 다루는 여러 회계 관련 업무에 경험이 있을 뿐만 아니라 SAP 구축 프로젝트를 통해서 제조 기업의 프로세스 및 비즈니스 데이터베이스의 구조를 이해하고 있습니다. 이를 바탕으로 현업의 다양한 실무자들이 갈망하는 효율적인 데이터 관리와 분석 업무에 도움을 드리고자 합니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

엑셀의 기본 기능을 바탕으로 비지니스 데이터를 체계적으로 생성, 관리하고 파워 쿼리로 자료를 통합하고 정리한 후에 파워 피벗으로 보고서를 빠르게 마무리할 수 있도록 도와 드리려고 합니다. 수많은 기능들과 복잡한 함수들로 인해 엑셀을 어렵게만 느끼시는 분들께 보다 쉽게 다룰 수 있는 방법론을 제시하고자 합니다.

3. 수강생들은 강의에서 배운 내용을 현업에서 어떻게 활용할 수 있을까요?

데이터 관리, 분석이라고 하면 거창하고 어렵게 느껴질 수 있을 것 같습니다. 저 또한 그러한 부담감에 SQL을 따로 공부해 본적도 있습니다. 현재도 제 책상에 SQL 관련 책이 놓여 져 있습니다. 보진 않지만요. 파워 쿼리나 파워 피벗도 그러할 겁니다. 특히나 파워 쿼리는 단어부터 어려워 보이지 않습니까? 그러나 두려워할 것 없습니다. 엑셀 기본 기능이나 함수들 보다 더 직관적이고 쉽게 적용할 수 있습니다.

4. 다른 엑셀 활용 관련 수업과의 차별점은 무엇일까요?

템플릿화에 있습니다. 하시는 업무들이 모두 다르겠지만, 배우신 내용들을 각각의 업무 단위들로 확장한다면 업무별 템플릿이 만들어질 수 있을 겁니다. 결론적으로 업무의 속도 및 정확도가 높아질 거라 생각합니다.

또한, 화려한 엑셀 테크닉 없이 더 많은 데이터를 보다 효율적으로 쉽고 간편하게 다룰 수 있습니다. 기능이 주가 아닌, 본질적으로 업무에 적용하고자 하는 데이터를 자유자재로 활용하고 더 나아가 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있는 단계까지 달성할 수 있도록 수업을 준비했습니다.

5. 엑셀을 활용한 데이터 분석을 시작할 때 가장 중요하게 생각해야 할 부분은 무엇인가요?

보고서 작성보다 데이터의 생성 및 관리에 더 많은 시간을 투자해야 한다고 생각하고 있습니다. 흔히들 경험해 보셨을 거라 생각됩니다. 기껏 보고서 만들어서 제출했더니 이거 추가해 주고 저것도 추가해 주고 이 표는 이렇게 만들어 줘 저렇게 만들어 줘. 만약 잘 정리된 데이터가 없다면 어떻게 될까요? 또 다시 아까운 시간을 투자해야 할 겁니다. 데이터에 대한 고민이 무엇보다 중요하다고 믿고 있습니다.

6. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강대상에 적합할까요?

많은 양의 데이터를 주기적, 반복적으로 다루어야 하는 모든 분들이라고 말씀드리고 싶습니다. 엑셀을 오랫동안 사용해 왔고 나름 잘 사용한다고 말하는 실무자들 중에도 비효율적이고 체계적이지 못한 방법으로 데이터를 생성하고 관리하시는 분들이 너무나 많습니다. 남들보다 뛰어난 업무 성과를 원하시는 분들은 물론이고 칼퇴와 워라밸을 간절히 원하시는 분들이라면 누구나 대상입니다.

7. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

많은 현업 실무자분들이 한 권 이상의 엑셀 관련 책들을 구매하거나 대여해서 또는 인강으로 공부해 보셨을 겁니다. 그 한 권만 독파하면, 그 인강만 수강하면 마치 엑신, 엑달이 될 수 있을 듯한 생각으로 시작들을 하실 겁니다. 그러나, 세상사 모든 게 마음먹은 대로 되던 가요? 한 권의 책으로, 한 번의 수업으로 모든 게 해결되진 않습니다. 그 만큼 알아야 할 많은 내용들과 익숙해질 때까지의 시간 투자가 분명히 필요한 것이 사실입니다. 하지만 큰 틀을 잡고 조금씩 살을 붙여 나간다면 분명 원하시는 바를 얻을 수 있을 거라 확신합니다..

수강료 55만 원40만 원

수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.

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