course thumbnail
오프라인 LIVE
  • 데이터사이언스
  • 초급, 중급

CRM Analysis : 효율적인 CRM을 위한 머신러닝 프로젝트

기업, 비즈니스에 따라 다양한 방법을 활용하지만 CRM은 모든 기업에게 필수입니다. '이탈 예측'으로 '관계 강화'를 만들어내는 제대로 된 분석법을 배워 보세요!

강의 일정
22.06.11 ~ 22.07.23 (총 7회) 매주 토요일 14:00 ~ 17:00 (총 21시간)
강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 | 4층 Spoons Lab C(지도확인)
강의 방식
CRM 분석 강의

과거와 현재의 고객 데이터를 활용한 예측 모델링!

“CRM 데이터 분석을 다년간 경험하고 계신 두 분의 강사님과 함께 합니다”

고객을 가장 잘 파악하는 방법은 그들이 남긴 데이터를 보는 것입니다.
CRM을 위한 이론, 업무에 적용 가능한 다양한 케이스 스터디까지 모두 담았습니다.

01

데이터를 기반으로 고객을 이해하는 접근 방법 학습!

02

머신러닝을 활용한 CRM Event 효과 분석 - 고객 파악 - 시각화!

03

고객 분석을 위한 모든 모델링과 예제를 활용한 case study!

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • *해당 과정은 정원 초과 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • *오프라인/온라인 라이브(실시간 송출) 방식으로 진행됩니다.

우리 과정의 특징

  • CRM Analyst의 분석 업무 프로세스와
    CRM 이벤트 효과 분석을 위한 지표를 이해합니다.

    단순 개념만 배우는 것이 아니라 회사의 CRM 프로세스에 바로 적용할 수 있는 강의입니다. 유저를 관리하고, 행동 패턴을 분석해서 고객과 장기적이고 우호적인 관계를 형성하는 것, 그리고 이를 통해 매출을 상승시키는 것이 CRM의 핵심입니다. 

  • 다양한 관점의 고객 세분화를 통해 유저군별로
    유의미한 마케팅 방안을 제시할 수 있습니다.

    CRM에 관여하는 모든 팀과 담당자들이 흔히 하는 실수는 전체 고객을 바라보지 못하는 것입니다. 과거의 사례에 따라 우리 고객을 하나의 특성으로 정의하는 경우가 많습니다. 고객 등급을 만드는 방법부터 다양한 관점으로 고객 세분화를 해보고, 각 단계에서 다양한 고민들을 통해 응용력을 높여 산업군에 활용할 수 있는 역량을 쌓을 수 있습니다.

  • 머신러닝을 적용함으로써 마케팅 효율을 높이고,
    고객 이탈 가능성을 줄일 수 있습니다.

    단순히 구매 금액의 기준을 세우고 고객을 나누고, 이탈 가능성을 미루어 짐작하는 것이 아니라 머신러닝 기법을 CRM의 전 프로세스에 적용해 봅니다.
    이탈 정의부터 모형을 만들기 전 탐색해야 하는 부분, 모형을 만드는 방법까지 모두 다룰 예정입니다.

  • 단순한 머신러닝 방법론 적용이 아닌
    기본 모형부터 응용 및 심화까지 다룹니다.

    세분화, 이탈, 군집, 연관성 분석을 적용하는 기본부터 시작하여 데이터를 기반으로 어떤 의사결정을 하는지 같이 고민할 수 있는 문제들을 준비했습니다.
    나아가 머신러닝 기법의 응용 및 심화까지 다루면서 실무에서의 적응력을 보다 향상시킬 수 있습니다.

강의 코스 구성

우리는 이렇게 배워요!

CRM 분석 강의
수강효과

수강하고 이렇게 성장해요!

01

효율적인 CRM
프로세스 완벽 이해

데이터 관련 CRM 팀은 어떤 업무를 수행하는지, CRM Analyst로 불리는 많은 데이터 분석가들은 어떻게 데이터를 분석하고 있는지 학습합니다. CRM의 핵심인 고객(User)이 상황에 따라 어떻게 분류되고, 분석되는지 CRM의 개념과 큰 그림을 이해할 수 있습니다.

02

데이터를 활용하는 실무
접근 방법 습득

실무에서 활용하는 데이터와 가장 유사한 커머스, 고객 데이터 등을 통해 접근 방법을 배워볼 수 있습니다. 데이터가 준비되었는데 이 다음으로 어떤 액션을 취해야 하는지, 현재 하고 있는 방법이 맞는지 의심이 든다면, 가장 기본 접근 방법을 배우실 수 있게 됩니다.

03

유관 부서와의
커뮤니케이션 역량 향상

만약 현재 그로스 마케터 혹은 CRM 마케터 업무를 수행하고 있고, 고객을 대상으로 액션을 취하는 업무를 맡고 있다면?
데이터 분석팀과 협업할 때, 더 효율적으로 커뮤니케이션 할 수 있게 됩니다.

수강대상

이런 분들이라면, 이번 강의를 그냥 지나치지 마세요!


데이터를 기반으로 CRM과 마케팅을 배워보고 싶은 분


고객을 이해하기 위해 '어떤 데이터를 보는 것이 좋을까'를 고민하는 분


CRM 부서에 있지만 다양한 데이터를 활용한 분석 경험을 쌓고 싶은 분


머신러닝 기법을 고객 세분화, 타겟팅, 예측 분석을 적용해 보고 싶은 분

강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

Q. 오프라인 강의만 진행하나요?

해당 과정은 오프라인 강의와 온라인 라이브(실시간 송출)가 동시에 진행됩니다.
Q&A 및 수강생 네트워킹을 위해 Slack 채널을 운영하고 있습니다.

Q. 기초 지식이 없어도 수강이 가능한가요?

Python(pandas, numpy) 및 머신러닝(scikit-learn)에 대한 이해가 필요합니다.

Q. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다.

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

"문제를 고민하고 실무에 적용하는 방법을 알려드립니다"

CRM 분석 강의
David
이력사항
  • 현) 카카오 계열사 데이터 분석가
  • 현) 연세대학교 디지털애널리틱스 융합학과 겸임교수
  • 전) 라인플레이 데이터 사이언티스트
  • 전) 아모레퍼시픽 데이터 분석가
  • 전) SPSS Korea 데이터 사이언티스트
프로젝트
  • S,K 통신사 고객세분화 개발
  • N은행 ASS 신용평점모형 개발
  • A,K 보험사 유지율 예측모형 개발
  • 게임 내 아이템 구매 추천 모형 및 Push Targeting 모형 개발
Q. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

현재 카카오 계열사에서 데이터 분석을 하고 있는 David 입니다. 주로 CRM 및 고객 분석에 머신러닝과 통계 분석을 적용을 10년 넘게 적용하고 하며 고민을 해왔습니다. 금융, 통신, 유통, 콘텐츠 산업에서 다양한 고객 분석을 하면서 다양한 문제를 데이터로 풀어가고 있습니다.

Q. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

강의에서는 주로 고객 세분화와 머신러닝을 통해 고객을 이해하고 타겟팅 하는 것을 다룰 예정입니다. 우리 고객이 어떻게 구성이 되어 있는지를 데이터를 기반으로 전체와 부분을 모두 균형 있게 볼 수 있도록 시야를 넓힐 수 있도록 볼 예정입니다. 또한 targeting을 하기 위해 어떻게 고객을 대상으로 삼을지, 나아가 구매 가능성과 이탈 가능성을 예측하는 모델링까지 다뤄 보도록 하겠습니다. 강의는 이론 및 케이스 스터디를 통해 각각의 문제에 대해 어떻게 접근할지 그리고 사례를 통해 각 과정을 간접 체험해보고, 가장 유사한 캐글 데이터를 사용해 실제 데이터를 가지고 실습을 해보도록 하겠습니다.

Q. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

타겟 마케팅의 엣지가 살아날 수 있습니다. 유저 군을 단순히 인구 통계 집단으로 나누는 수준에서 벗어나 고개의 행동 기반과 중요도 기반으로 접근할 수 있습니다. 고객을 하나의 큰 집단으로 보다가 특성을 갖은 세부 집단으로 나뉜다면 각각의 유저들에게 접근하는 방식이 좀 더 명확해지고, 구체적으로 됩니다. 그럼 더 그들의 니즈에 맞춘 액션들을 기반으로 타켓팅이 가능해지고 과거 예산 대비 더욱 효율적으로 사용될 수 있습니다.

Q. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

머신러닝을 알고리즘을 배우는 강의나 데이터를 핸들링하는 강의는 많을 수 있습니다. 하지만 실무에서 적용하려고 하면 정말 막막하게 됩니다. 그리고 어떤 순서로 어떤 고민을 하느냐에 따라 결과물은 천차만별이 될 수 있습니다. 그렇기 때문에 저는 문제를 고민하고 이를 데이터로 어떻게 연결해 해결을 해 나갈지에 초점을 맞히려고 합니다.

Q. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

지금까지 배웠던 추상적인 데이터 분석 및 가공 능력을 CRM 업무에 적용시킴으로 결과물을 만들어 낼 수 있습니다. 짧은 기간이지만 같이 고민한 결과가 실제 고객을 바라보고 분석하는 든든한 기초가 될 수 있을 것이라 자신합니다.


CRM 분석 강의
목지현
이력사항
  • 전) 카카오 계열사 데이터 분석가
  • 전) 라인 계열사 데이터 분석가
  • 전) GIS 업계 컨설팅회사 컨설턴트
  • 사설 데이터 분석 자격증 감수의원
Q . 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

8년동안 데이터 분석가로 일하고 있는 목지현입니다. 공간 데이터부터 통신사, 게임, 콘텐츠 등의 다양한 데이터를 가공하고 분석하여 의미있는 인사이트를 도출하는 역할을 해왔습니다.

Q . 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

기본적인 분석 프로세스부터 고객 세분화 등의 머신 러닝 기법까지 실무에서 CRM을 할 때 꼭 필요한 내용을 다룰 예정입니다. 고객 데이터를 볼 때 필요한 기초통계, 이벤트에 쓰이는 지표의 기본 개념 및 지표 설정을 하는 방법 등을 커버합니다. 다양한 케이스 스터디 및 사례를 통해 배웠던 개념 및 분석 방법을 적용하는 과정까지 포함하였습니다.

Q . 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

단순 개념만 배우는 것이 아니라 현 회사의 CRM 프로세스에 바로 적용할 수 있습니다. 그동안 당연하게 봐왔던 많은 지표가 진짜 회사에 필요한 것인지, 이러한 지표가 CRM 목표에 어떻게 도달할 것인지부터 다양한 분석 방법을 통해 더 좋은 이벤트 결과를 낼 수 있습니다.

Q . 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

제너럴한 데이터 분석 강의가 아닌 CRM이란 특성에 맞춰져있는 데이터 분석이라 고객 관련 일을 하는 팀이 실무에서 바로 적용할 수 있는 것이 가장 큰 장점입니다.

Q . 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

이 강의를 통해 조금 더 체계적으로 고객 데이터 분석을 할 수 있길 바랍니다.

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

지금 보고 계시는 강의의 관련 태그로 다른 강의도 찾아보세요.

오프라인 LIVE

CRM Analysis : 효율적인 CRM을 위한 머신러닝 프로젝트

매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!