01. 데이터로부터 고객을 세분화하는 CRM 고도화 경험을 공유합니다.
고객을 지리적, 인구 통계적, 가치, 행동 기반 등 다양한 기준을 적용할 수 있습니다. 어떻게 세분화할 것인지 잘 만든 세분화는 무엇인지 실제 현업에서 진행하고 있는 RFM 세그먼트 기법을 공유합니다. 우리 기업의 비즈니스 상황에 적용해 세그먼트를 효율적으로 관리해 보세요.
02. 고객이 남긴 데이터를 통해 고객의 성향과 행동 패턴을 파악합니다.
연관성 분석, 일명 장바구니 분석으로 우리 기업의 고객 데이터로 같이 판매되는 상품을 파악할 수 있습니다. 분석에 사용되는 지표인 지지도, 신뢰도, 향상도를 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 공유합니다. 데이터를 바라보는 시각을 넓히고, 주요 지표를 잘 활용할 수 있는 데이터 분석가로 성장해 보세요.
03. 고객의 이탈을 예측하고 리텐션을 높이기 위해 알고리즘을 활용합니다.
단순히 머신러닝 모델링을 적용하는 것에는 함정이 있습니다. 모델링에 적합한 알고리즘이 무엇인지, 우리 기업 데이터의 어떤 변수를 선택해야 하는지 주요 이슈를 전수합니다. 이탈 가능성이 보이는 고객 대상을 예측하고 어떻게 대처가 가능한지도 파악해 보세요.