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Tensorflow를 활용한 딥러닝 자연어처리

(14기 모집 중! 온/오프라인 병행, 녹화본 제공) 자연어처리 강의의 끝판왕! 위키독스 BEST 추천 ‘딥러닝을 이용한 자연어 처리’ 공동저자의 직강!

강의 일정
22.07.10 ~ 22.08.28 (총 8회) 매주 일요일 10:00 ~ 13:00 (총 24시간)
강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 3층(1강) -> 4층(2강~)(지도확인)
강의 방식
자연어처리

자연어처리 강의의 끝판왕!

“배우기 어려운 자연어처리, 기초부터 실전 적용까지!”

자연어처리 기술은 AI 기술의 성장으로 나날이 발전하고 있으며,
논문 리뷰는 물론 감성 분석, 토픽 분류 등 다양한 분야에서 활발히 쓰이고 있습니다.
텍스트와 같은 비정형 데이터를 자유자재로 다루기 위해선 자연어처리 기술이 필요합니다.

01

고전적인 자연어 처리로부터 더욱 발전된 '딥러닝 자연어처리'를 배울 수 있습니다.

02

직접 개발하기는 어려운 '자연어처리 모델'의 프로토 타입을 활용할 수 있게 됩니다.

03

'한국어'만의 특징을 접목한 자연어처리 기술을 현업에 직접 적용할 수 있습니다.

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 해당 과정은 정원 초과 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 오프라인 및 온라인 라이브로 동시 진행됩니다.

우리 과정의 특징

  • 쉽게 이해하는 한국어 자연어처리 핵심 논문

    딥러닝 공부를 위해 논문을 공부하는 것은 필수이지만, 짧게 요약된 설명들과 문헌마다 다른 이미지 사용은 오히려 딥러닝 학습 초심자를 혼란스럽게 합니다. 이 강의는 저자가 직접 제작한 수많은 교육용 이미지들을 사용하여 자연어 처리 논문을 쉽고 직관적으로 이해할 수 있습니다. 특히 영어 논문이 아닌, 한국어를 활용하여 실용적으로 배우실 수 있습니다.

  • '위키독스' BEST 추천책 저자의 직강

    파이썬, 자바, 머신러닝, 알고리즘 트레이딩 등 수많은 IT 베스트 도서를 탄생시킨 ‘위키독스’에서 2,000명 이상의 추천을 받은 Best 추천 교재 ‘딥 러닝을 이용한 자연어 처리’ 공동 저자가 직접 쉽고 꼼꼼하게 강의합니다. 어려웠던 자연어 처리! 그 개념의 기초부터 챗봇 구현까지 Best 추천 교재의 저자님께 직접 듣고 이해해보세요.

  • 자연어처리 전처리부터 최신 모델 학습까지

    강의가 끝난 후에도 지속 가능한 자연어 처리 개발, 비즈니스를 위해 자연어 처리의 밑바닥 개념부터 복잡한 최신 모델까지 필요한 개념만을 정리한 강의입니다. 자연어처리를 위한 기본적인 전처리 방법부터 자연어처리의 최신 모델인 Transformer 기반의 BERT를 내 업무에 직접 활용해보세요.

강의 구성
자연어처리

POINT 1.
자연어처리의 기초부터 최신 모델까지!
정교하게 짜여진 학습 커리큘럼

자연어처리

POINT 2.
영어로 해석만 해도 귀찮고 어려워?
한국어로 논문 리뷰는 물론 한국어로 직접 적용까지!

자연어처리

POINT 3.
위키독스 자연어처리 분야 1위 도서,
[딥러닝을 이용한 자연어 처리] 저자의 직강!

자연어처리
강의 자료

실전 완벽 적용을 위한 압축형 교재 PDF파일 공유!

실제 강의 자료는 개강 당일 공유됩니다.

자연어처리에서의 한국어 특징

자연어처리

각종 스킬별 노하우

자연어처리

다양한 참고 자료

자연어처리

영문버전/한글버전 코드 제공

자연어처리

수강효과

수강하고 이렇게 성장해요!

01

Tensorflow 기반 자연어처리 모델 완전 구현

자연어 처리를 위한 Tensorflow 활용 방법을 익히고, Text Classification 등 다양한 딥러닝 자연어 처리 모델을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 최종적으로 최신 Transformer 모델로 직접 구현한 챗봇 서비스를 얻어가실 수 있습니다. 또한 여기서 배우는 모델들은 챗봇, 감성 인식 뿐만 아니라 텍스트 분류, 개체명 인식, 토픽 추출, 번역기 등 다양한 자연어 처리 도메인에서 활용할 수 있습니다.

02

BEST 추천책 저자 겸 현업 분석가의 노하우

국내에는 4-5권만 있고, 한국어 자연어 처리 분야에서는 독보적인, 지금도 꾸준히 업데이트되는 위키독스 Best 추천책 ‘딥러닝을 이용한 자연어처리’! 그 교재의 저자이자 현업 데이터 분석가로도 활동하시는 강사님의 실무 관련 다양한 경험을 토대로, 자연어 처리의 이론적인 내용은 물론 모델 구현 시 고려하면 좋은 팁 등 현업에 활용되는 실전 노하우까지 공유합니다.

03

커리어 시작과 현업 적용을 위한 로드맵 구성

타사에서는 그저 영어로 된 논문으로 자연어 처리를 진행합니다. 하지만 본 강의는 영어와 한국어 데이터 전처리, 통계 기반의 접근 방법, 워드 임베딩, 최신 딥 러닝 모델까지 모두 학습하실 수 있습니다. 그리고 이를 종합하여 현업에서의 자연어 처리 커리어를 준비하거나 업무에 어떻게 적용할지에 대한 인사이트를 얻어갈 수 있습니다. 최종적으로 자신이 목표로 하는 로드맵을 시작할 수 있게 됩니다.

수강대상

이런 분들이라면, 이번 강의를 그냥 지나치지 마세요!


자연어처리의 기초부터 완벽하게 배우고 싶으신 분


BERT, GPT-2 등 현업에 사용되는 자연어처리의 최신 기술을 배우고 싶은 분


텍스트 데이터를 다루는 실무에 바로 활용하기를 원하는 분


영어와 한국어로 동시에 배우는 자연어처리 기술을 활용하고 싶은 분

강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

Q. 온라인 라이브로만 진행하나요?

해당 과정은 오프라인과 온라인 라이브가 동시 진행됩니다.
온라인 라이브 강의는 zoom을 활용해 진행될 예정입니다.
과정 진행 시간 동안 담당 매니저가 카카오톡 오픈채팅방을 운영할 예정이며, 강사님과도 카카오톡 오픈채팅방을 통해 언제든 소통하실 수 있습니다.

Q. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다. OS는 Windows OS, Mac OS 모두 가능합니다.

Q. 어떤 환경에서 실습이 이루어지나요?

실습 환경은 대부분 Google Colaboratory에서 이루어지며, 본인의 플랫폼에서 작업을 희망하는 경우 강의에서 추가 안내드릴 수 있습니다.

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

위키독스 BEST 추천책 저자이자, 현업에서 AI 엔지니어로 적극 활동하시는 강사님이 함께 합니다!

안상준
이력사항
  • 현) 대기업 금융회사 데이터분석팀 분석가
  • 위키독스 ‘딥 러닝을 이용한 자연어 처리’ 공동 저자
프로젝트
  • 빅 데이터 분석 시스템 “비정형 데이터 분석 모듈” 개발
  • 유명 보안 기업 프로젝트 “고객 응대를 위한 AI 챗봇” 개발
  • 유명 반도체 기업 프로젝트, “비정형 로그 데이터 군집 시스템” 개발
  • 유명 반도체 기업 텍스트 마이닝 프로젝트 자문
  • K 기업 딥 러닝 자연어 처리 사외 강의
Q. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

딥 러닝 프레임워크인 텐서플로와 케라스를 사용하여 자연어 처리의 주요 기술들을 배울 예정입니다.
강의 구성은 이론 설명과 해당 이론을 적용해보는 실습으로 구성되어져 있습니다.
텐서플로 기초, 자연어 처리 개요, 단어 임베딩, 텍스트 분류, 챗봇 만들기까지 각 파트는 수강생이 초심자라는 가정 하에
밑바닥 기초와 실습 코드 설명을 1:1 비율로 제공합니다.

Q. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

- 텍스트 데이터에서 주소, 상품 이름 등 원하는 특정 엔티티(entity)들을 추출하고 싶어하는 A기업
- 고객의 일상 언어 질의에 대답을 할 수 있는 챗봇 구현을 원하는 B 기업
- 정리되지 않은 상담원의 상담 이력 데이터의 유형이나 감성 분류를 원하는 C기업

딥 러닝 자연어 처리는 특정 분야에만 적용되는 것이 아니라 제조, 금융, 식품, 물류, IT 등 다양한 도메인에서 모두 적용할 수 있는 기술입니다.
본 과정의 실습 내용을 통해 본인의 분야에서 안고 있는 고민들을 해결할 수 있는 인사이트와 기술력을 얻는 것에 활용할 수 있습니다.

Q. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

AI 분야는 비전, 추천, 강화학습 등 범위가 너무 다양해서 딥 러닝 강의를 하나 들었다고 자연어 처리를 할 수 있는 것이 아닙니다.
자연어 처리를 위해서는 결국 자연어 처리만을 위한 공부가 필요합니다.
본 강의는 자연어 처리라는 분야만을 파고들고, 이론적 지식에 대한 이해를 바탕으로 결과가 바로 보이는 실습에 초점을 둡니다.
이 강의의 궁극적인 목표는 수강생들의 실무 적용입니다.

Q. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

2010년 후반에 들어 딥 러닝(Deep Learning) 자연어 처리 기술이 다양한 분야에서 가시적인 성과들을 이뤄내고 있습니다.
현재 자연어 처리 기술의 발전은 이 순간 가장 빠르게 발전하고 있고,
입문하여 비즈니스에서 빠른 성과를 얻기에도 지금이 가장 적합한 때입니다.
이번 강의를 통해 막연했던 자연어 처리에 대한 지식과 자신감을 얻어가기를 바랍니다.

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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오프라인 LIVE

Tensorflow를 활용한 딥러닝 자연어처리

매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!