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• 21.01.01

게임업계에 개인화된 추천서비스 적용을 위해 강의를 수강하신 김수연님

 추천시스템은 서비스 자체가 데이터를 기반으로 하는 서비스이기 때문에 개인화를 시키는 부분이 중요하고 게임 업계는 특히나 개인화가 된 분야이기 때문에 이가 더 중요하다고 생각하여 추천시스템 강의를 수강하신 김수연님의 이야기를 들어보겠습니다.Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 원더베리라는 스타트업에서 근무하고 있는 김수연입니다. 유저들의 커뮤니티를 기반으로 한 이스포츠 플랫폼인 슈퍼플레이어라는 서비스를 오픈했으며, 게임에 대한 평점을 매겨 게임에 대한 정보를 고객들이 잘 얻을 수 있게끔 하고 있습니다. 저는 회사에서 서비스를 기획하는 것은 물론 데이터를 설계하고 데이터와 관련된 일들을 하고 있습니다. 또한, 분석할 때도 있고 AI모델을 만들 때도 있습니다.Q. 현재 이스포츠 관련 회사를 다니시고 계신 데, 이전에 추천시스템에 대해서 들어 보신 적이 있나요? 혹시 들어 보셨다면 어느 정도로 알고 계셨나요? 비정형데이터 딥러닝 추천시스템을 구현한 경험이 있습니다. 제가 지금 회사를 다니기 전에 했던 프로젝트였는데, 영상(유튜브 등)에 맞는 음악을 추천해주는 프로젝트입니다. 이 프로젝트를 통해 자연스럽게 추천시스템을 구현해보았습니다. 기본적인 추천시스템에 대해서는 어느 정도 알고 있었고 딥러닝 프레임워크를 다루는데 큰 무리는 없는 상태였습니다. 영상을 CNN으로 특성 이미지로 추출해서 음악은 LSTM으로 추출하여서 서로 학습을 시켜주어 어울리는 음악을 추천해주었습니다.Q. 어떤 계기로 추천시스템 구현의 필요성을 느끼고 공부하시게 되었나요? 실제 구현까지 나아갈 수 있는 노하우를 배울 수 있을 것 같아서 신청을 하게 되었고 실제 질문을 통해서 여러가지 방면을 얻어갈 수 있는 부분에 있어서 좋았습니다. 넷플릭스, 왓챠 등과 같은 추천시스템을 활용한 서비스에 대한 매력을 많이 느꼈고, 개인화되는 서비스는 이제 선택이 아니라 점점 필수가 되어가고 있다고 생각했습니다. 또한 저희 서비스에 적용하여 유저의 경험을 더 좋게 하고 싶었습니다.Q. 추천시스템 구현 강의를 제공하는 다른 매체(온라인강의, 블로그 책)도 있는데, 러닝스푼즈의 강의를 선택한 이유는 무엇인가요? 러닝스푼즈에서 제시하는 커리큘럼이 좋았고, 구현 강의가 따로 많은지는 모르겠습니다. 모델 서빙에 대한 커리큘럼 때문에 선택한 게 컸습니다.Q. 러닝스푼즈 추천시스템 강의의 특별한 점 (가장 좋았던 부분)은 무엇인가요? 강사님의 강의 전달력이 굉장히 좋았고, 실제 코드를 활용한 실습으로 진행된다는 점이 만족스러웠습니다. 강사님이 질문도 잘 받아 주시고, 전달력도 좋으셔서 잘 알아들을 수 있었어요. 알고리즘에 대한 설명도 쉽게 잘 풀어서 설명해주신 부분이 너무 마음에 들었어요. 코드 한 줄 한 줄을 좀 명쾌하게 설명해주시는 부분이 좋았습니다. 관련 논문에 대한 확실한 설명들이 좋았고 그에 관련된 질문도 잘 받아 주셔서 좋았습니다. 기본적인 추천시스템에 대한 구현은 확실하게 가르쳐 주셨어요.Q. 현업가로서 추천시스템 구현 강의를 들으며 자신에게 가장 도움이 되는 부분은 어느 부분이라고 생각하시나요? 강사님이 명확한 정의와 알고리즘을 쉽게 전달해 주셨고, 데이터셋을 실제로 활용하여 코드베이스로 강의를 들은 것이 도움이 많이 되었습니다. 한 줄 단위로 설명해 주셔서 따로 많은 시간투자를 하지 않아도 된다는 점이 만족스러웠습니다. 교안과 실제 수업이 유사한 방향으로 진행되어서 좋았습니다. 강사님이 경험이 있다는 느낌을 받게 된 부분은 끊김이 없이 강의를 매끄럽게 진행해 주셨고 3시간 동안 강의가 진행되면서 알찬 수업을 들을 수 있던 점이 좋았습니다. 다만 추천시스템을 현업에 바르게 적용하기 위해서는 데이터 가공법과 도메인을 이해하는 것이 추가적으로 필요하리라 생각됩니다.Q. 앞으로 일을 하시는 데에 있어서 추천시스템이 꼭 필요하다고 생각하는 이유가 있을까요? 아무래도 서비스 적용을 하기 위해서 추천시스템이 필요하다고 생각합니다. 추천시스템은 서비스 자체가 데이터를 기반으로 하는 서비스이기 때문에 개인화를 시키는 부분이 중요하다고 생각합니다. 또한 게임 업계는 특히나 개인화가 된 분야이기 때문에 이가 더 중요하다고 생각했습니다. 고객에게 좋은 서비스 경험을 선사하기 위해서는 추천시스템이 꼭 필요합니다. 또한 비즈니스적으로 수익을 창출할 수 있는 가치를 만들어 낼 수 있다고 생각합니다. 아무래도 데이터의 양과 최신 데이터가 쌓일수록 결과도 달라지기 때문에 어떤 데이터를 어떻게 축적하고 이를 활용할 지에 대해서 고민을 해보아야 한다고 생각합니다.Q. 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 예정인가요? 수업에 나온 내용만으로 적용을 바로 할 수 있는 것은 아니기 때문에, 도메인에 맞는 데이터를 쌓은 뒤에 활용할 수 있을 것 같습니다. 또한 가공을 하는 방법도 중요하기 때문에 이에 대한 추가적인 학습이 필요하리라고 생각됩니다. 추천 알고리즘에 대해 전반적으로 복습 및 학습을 할 수 있어 좋았습니다.Q. 이 수업을 어떤 분에게 추천하고 싶나요? 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면? 기초적인 추천시스템을 코드베이스로 실습하고 싶은 분, 모델에 대해서 어떻게 동작하고 이해하려고 하는 분에게 추천합니다. 별점 데이터에 대한 추천시스템 원리와 추천시스템에 대해서 전반적인 내용을 알고자 할 때 좋은 강의라고 생각됩니다.▼ 추천시스템으로 고객을 사로잡는 방법이 궁금하다면? ▼

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• 20.12.05

제품 리뷰를 통한 인사이트 도출을 위해 자연어처리 강의를 수강하신 차유진님

제품을 구매한 고객들의 리뷰를 통해 비즈니스 팀이 손쉽게 인사이트 도출을 할 수 있도록 도와주기 위해 자연어처리 강의를 학습하신 차유진님의 이야기를 들어보았습니다.Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요 차유진이라고 합니다. 현재 기업에서 데이터 엔지니어로 일하고 있고, 주요 하는 일은 데이터 파이프라인 및 인프라 구축, 빅데이터 모델링, 그리고 자연어 처리 분석 맡고 있습니다Q. 혹시 어떤 계기로 자연어처리의 필요성을 느끼고 공부하시게 되셨을까요? 현재 NLP 기술을 활용해 저희 회사의 제품을 구매한 고객들의 리뷰를 통해 비즈니스팀들의 손쉬운 인사이트 도출을 위한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 어느 정도 자연어 처리의 기본은 알고 있는 상태였기 때문에 간단한 전 처리로 통해서 프로젝트를 진행했는데, 온라인 리뷰 성격상 구조화되지 않은 텍스트 데이터(unstructured text data)에 관련된 문제점들을 느끼면서 조금 더 고도화된 기술들을 투입하고 싶었습니다. 특히 라벨이 잘 되어 있는 데이터가 많지 않았으며, 진행 하고 싶었던 프로젝트의 특성은 opinion mining을 위한 비지도화된 측면과 엔터티 도출(entity extraction), 그 위에 sentiment analysis, opinion summarization, 그리고 character CNN이나 BiLSTM을 통한 띄어쓰기 등등 시도해보고 싶었던 것은 많았는데, neural network쪽은 사용해본 경험이 많이 없었기 때문에 상용화에 초점을 맞춘 강의를 찾기 시작했습니다. 그러던 중 러닝스푼즈의 자연어처리 강의를 보게 되었고, 상용화에 초점을 맞춘다는 점은 저에게 큰 매력으로 느껴져 수강을 하게 되었습니다.Q. 다른 매체(온라인강의, 블로그 책)도 있는데, 러닝스푼즈의 강의를 선택한 이유는 무엇인가요? 첫번째는 Tensorflow를 기반으로 한 상용화를 위한 수업이라는 점입니다. 요즘 PyTorch로도 상용화를 많이 하긴 하지만 여전히 Tensorflow 그리고 Tensorflow 2.0로 들어온 Keras API의 지원과 커뮤니티가 더욱 활성화되어 있어 Tensorflow를 위한 NLP 강의는 그때 당시 상황을 고려했을 때, 러닝스푼즈 강의가 제일 적합 했습니다. 두번째는 시간 단축의 이점이 있다는 점입니다. 온라인 강의 그리고 책으로도 여전히 많이 공부는 하고 있는데 제 경험으로는 가장 시간 대비 ROI가 뛰어난 공부 방법은 직접 강의를 수강하는 것 같아요. 특히 제가 얻고자 하는 것을 강사님께 물어 볼 수 있어서 시간이 매우 단축된다는 점이 저에겐 가장 큰 매력이었습니다. 온라인이나 책으로 모르는 게 있으면 보통 구글이나 스택 오버플로우에서 검색을 해야 되는데, 익히 아시겠지만 질문 자체가 제가 원하는 질문이 아니라면 한참 헤매야 합니다. 강사님한테 수업 중 또는 후에 질문을 하면 답이 바로 나오니 수업이 가치 있는 것 같아요. 마지막으로 커리큘럼을 미리 짜 주시는 것도 공부하는데 시간 단축이 많이 되는 것 같습니다.Q. 그렇다면, 러닝스푼즈 자연어처리 강의만의 특별한 점 (가장 좋았던 부분)은 무엇인가요? 위 내용과 약간 비슷한 내용인데 러닝스푼즈 자연어 처리 강의에 특별한 점은 상용화에 초점을 맞춘 강의라는 점입니다. 특히 코드 리뷰를 친절하게 설명해주신 덕분에 수업 내에 제공해 주시는 코드를 cookbook처럼 사용할 수 있어서 좋았습니다.Q. 강의를 들으며 실무적으로 가장 도움이 된 부분은 어느 부분이라고 생각하시나요? 위에 말한 것과 같이 일단 코드를 레시피처럼 내 마음대로 자유자재로 쓸 수 있어서 좋았고 현재 진행하는 프로젝트에서 여러가지 문제점들에 관해 질문을 많이 했는데 답변이 너무 시원해서 도움이 많이 됐습니다.Q. 강의에서 배우신 내용을 업무에 적용한다면 어떤 부분을 기대할 수 있을까요? 저희 제품 구매 고객들의 반응에 관해서 판매 영업, 마케팅 팀들이 궁금해하는게 많아요. 어떤 사람들이 사는지 (나이, 성별, 연령대 뿐만 아니라 제품 구매자와 사용자와의 관계), 어떤 점이 좋아서 사는지 (제품의 가격이 합리적인 지, 제품 그 자체가 좋은 지 등등), 다른 회사 제품과 비교 해봤을 때 어떤 점이 더 좋은 지 나쁜 지, 전에 구매하던 제품들은 저가였는지 고가였는지, 등등 질문은 많습니다. 하지만 이런 인사이트를 도출하려면 focus group survey를 하거나 직접 리뷰를 읽을 수 밖에 없는데, 전자는 가격이 많이 나가면서 sample size는 작고, 후자는 특성상 정성적인 조사 밖에 안되는데, 이 강의를 통해 비용 절감, 높은 sample size, 그리고 정량적인 인사이트 도출 하는 application 만드는 데 도움이 많이 되었습니다.Q. 실습을 통해 배웠던 내용을 업무에 적용하신다면, 어떤 부분을 기대할 수 있을까요? Tensorflow를 이용해 위에 말씀드린 opinion mining 관련 된 feature들을 몇가지 만들 예정입니다. 또한, 실제로 NLP 개념을 이용하여 고객 리뷰를 분석하는 데에 활용해 다른 팀에게 도움이 될 수 있는 인사이트를 줄 예정입니다.Q. 이 수업을 어떤 분에게 추천하고 싶나요? 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면? 자연어처리 관련 앱이나 대시보드를 만들고 싶은 사람한테 추천 드리고 싶습니다. 특히 python 활용 능력이 중급 정도 되고, logistic regression같은 기본적인 머신 러닝 기법을 잘 아시는 분, 예전에 tensorflow 좀 다뤄 보신 분들에게 추천 드리고 싶습니다. 수업 내용이 어려운 부분이 있기 때문에 미리 어느정도 공부를 하신다면 강의를 통해 시간을 효율적으로 활용하실 수 있으리라 생각됩니다.▼ 자연어처리로 후기를 분석하여 인사이트를 얻고 싶다면?▼

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• 20.11.03

전략적 사고를 하는 마케터가 되기 위해 마케팅 캠페인 기획 강의를 수강하신 이성일님

 마케터로의 새로운 커리어 시작을 러닝스푼즈와 함께 하고 있는 이성일님. 마케팅 캠페인 기획 강의를 통해 전략적인 마케터로의 성장을 꿈꾸는 이성일님의 이야기를 들어보았습니다.Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요, 러닝스푼즈 온라인 기획팀 PM 이성일입니다.Q. 어떤 계기로 마케팅 캠페인 기획의 필요성을 느끼고 본 과정을 수강하시게 되었나요? 아직 많이 공부하진 않았지만 지금까지 읽은 책이나 수강했던 강의만으론 실무에 적용할 능력을 채우기에 부족하다고 느꼈습니다. 책은 이론적인 이야기가 많았고 강의는 마케팅 툴이나 채널에 대한 이야기가 대부분이었습니다. 책에서 읽은 대로 마케팅을 실행해보려 했는데 책 속의 이론을 어떻게 적용해야 할지 감을 못 잡았고 그 상태에서는 마케팅 툴이나 채널에 대해 배워도 제대로 쓸 수 없을 것 같았습니다. 본질도 중요하고 툴과 채널도 물론 필요하지만 그 사이에 채워야 하는 소양이 있다고 느꼈고 그게 기획력, 전략적 사고라고 생각했습니다. 툴이나 채널을 활용하기 이전에 어떤 식으로 마케팅에 다가가야 하는지, 어떤 식으로 문제점을 짚고 어떻게 풀어내야 하는지에 대한 실전 인사이트가 필요했습니다. 마침 이번에 개강한 강의가 마케팅 기획, 전략에 대한 강의여서 바로 수강하게 되었습니다.Q. 맞아요. 최근에는 마케팅 채널이나 툴에 대한 강의가 많은데, 마케팅 캠페인 기획과 전략에 초점을 맞춘 강의는 별로 없죠. 성일님께서 갈증을 느끼셨던 부분이 해소가 되셨는지 궁금해요. 네, 제가 원하는 부분을 긁어주는 매우 만족스러운 강의였습니다. 첫 번째로, 마케팅 캠페인을 분석적으로 바라보고 배울 점을 찾게 됐습니다. ‘저 캠페인은 어떤 문제를 해결하기 위해 어떤 심리를 이용해서 어떤 해결방식으로 진행하게 된 걸까?’ 이렇게 결과를 보고 생각을 역추적해가는 마인드가 생겼습니다. 또 수업 때 소개된 여러가지 사례들을 통해 생각지도 못했던 마케팅 전략들을 발견하게 됐고 카테고리화 시켜서 머릿속에 정리하게 되었습니다. 강사님 말씀대로 강의를 듣고 끝이 아니라 시작인 것 같습니다. 아직은 작은 불씨지만 계속해서 마케팅에 관심을 갖고 인사이트를 스스로 채우고 꺼내서 활용해낼 수 있는 기반이 마련됐습니다. 앞으로 크든 작든 마케팅 캠페인을 기획하고 실행해 나감에 있어 전략적이고 분석적으로 실무에 접근할 수 있을 것 같습니다.Q. 성일님께서 강의 만족도가 굉장히 높으셨던 것 같은데요, 특히 만족스러운 부분이 있다면 무엇일까요? 다양한 실제 마케팅 케이스를 통해서 마케팅 전략을 분석한 게 가장 좋았습니다. 실질적인 마케팅 솔루션이 어떻게 이루어지는지, 문제제기부터 해결방법까지 전과정을 관통하는 아이데이션을 실제 케이스를 통해 설명하니까 와 닿았고 이해하기도 쉬웠습니다. 중간중간 수강생들의 사례와 질문에 대해서도 즉각적인 인사이트를 주셨는데 그것도 사고 전환과 발전에 도움이 많이 됐습니다. 마지막 강의 때는 마케터로서 자신을 브랜딩 하기 위한 여러 방법들을 강사님의 이야기를 통해 알려주셨는데 ‘책 많이 읽고 시간 내서 공부해라’ 같은 꼰대 조언이 아니라 ‘마케터’이기 때문에 본인의 취향과 꿈 대로 살아도 괜찮다는 경험적인 이야기여서 ‘마케터’라는 직무를 선택한 자신에 뿌듯함을 느끼기도 했습니다.Q. 마지막으로, 이 수업을 어떤 분에게 추천하고 싶나요? 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면 한 마디 부탁드립니다! 마케팅을 위한 전략적 마인드셋이 필요하신 분들이 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 마케팅이라는 게 굉장히 애매하고 광범위한 분야이기 때문에 마케팅에 어떤 식으로 다가가야 하는지, 마인드를 정립하는 게 우선이라고 생각하는데 그런 방향성을 잡아주는 강의라고 생각합니다. 또 마케터로서 스스로 발전해 나갈 수 있는 기반을 만들어주는 강의였습니다. 이제 일을 시작한 주니어 마케터, 새로운 아이데이션 인사이트가 필요하신 분들, 이론적 바탕에 실무 전략을 더하고 싶으신 분들, 마케팅을 더 즐겁게 하고 싶은 분들에게 발전과 전환을 줄 수 있는 강의라고 생각합니다.

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• 20.10.16

반복적인 업무 처리와 효과적인 엑셀 활용을 위해 엑셀 VBA 강의를 수강하신 김문규님

 반복적인 업무는 자동화하고, 기획 및 아이데이션 등 중요한 업무에 많은 시간을 쏟기 위해 엑셀 VBA 강의를 수강하신 김문규님. VBA로 엑셀 역량을 향상시켜 업무 자동화의 장/단기적인 목표를 그리고 있는 김문규님의 이야기를 들어보았습니다.Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 현재 블랭크코퍼레이션에서 인사 업무 (HRM)을 맡고 있는 김문규입니다.Q. 문규님, 올해 러닝스푼즈에서 다수의 비즈니스(엑셀, 파워비아이 등) 강의를 수강하셨는데, 이전부터 해당 툴 강의에 대한 관심이 많으셨나요? 네, 실무를 하면서 툴에 대한 공부와 적용에 대한 관심이 많았습니다. 인사업무가 매뉴얼적인 작업이 많다 보니, 오퍼레이션을 어떻게 하면 빠르게 처리할 수 있을까에 대한 고민이 많습니다. 그리고 그 시간을 효율적으로 배분해서, 조금 더 인사기획 또는 아이데이션에 많은 시간과 노력을 쏟기 위해 이러한 러닝스푼즈의 강의를 찾게 되었습니다. 즉, 어떻게 하면 업무를 효율적으로 할 수 있을까를 고민하게 되었고, 그 결과 많은 강의를 듣게 된 것 같습니다.Q. 어떤 계기로 엑셀 VBA의 필요성을 느끼고 공부하시게 되었나요? VBA는 엑셀의 기본 기능 툴 중에 조금 배움이 필요한 기능인데요. 인사 업무뿐만 아니라 많은 사무직 분들의 공통적인 고민이 아닐까 싶은데, 반복적인 업무를 VBA를 통해 조금 더 빠르게 처리할 수 있지 않을까? 라는 생각에서 출발하였습니다. 또, 저를 포함한 사무직이신 분들이 이런 고민을 많이 하십니다. ‘스킬 업을 해야 하는데, 어떤 것을 배워야하지?’ 저 또한 그랬었고요. 검색을 하면 너무나 많은 툴들에 대한 강의가 있어서 혼란이 많이 왔었습니다. 그때 저는 ‘일반 사무직이 제일 많이 사용하는 엑셀 툴을 얼마나 효과적으로 쓸 수 있느냐’가 더 먼저라고 생각했습니다. R이나 파이썬 같은 훌륭한 도구도 물론 있지만, 저의 업무 특성상 대용량 데이터를 다룰 일이 없을 뿐더러, 회사에서 공통적으로 사용하고 있는 프로그램이 아니기도 하거든요. 아무래도 사무직 사람들은 마이크로소프트사의 오피스 프로그램을 제일 많이 사용할 것이고, 그 중에서도 엑셀은 뗄 수 없으니 엑셀 내에서 활용되는 기능들만 온전히 다 쓸 수 있어도 충분히 내 역량을 높일 수 있을 것이라 생각했고, 회사에서 요구하는 업무들을 더 수월하게 처리할 수 있을 것이라 생각했습니다. 그래서 기존의 엑셀 실력을 바탕으로 파워피벗/파워쿼리를 배웠고, 그 다음 단계로 VBA를 선택했습니다. 결론적으로는, 반복적인 업무를 VBA를 통해 조금 더 빠르게 처리할 수 있지 않을까? 하는 고민과 저의 업무 역량 향상이 가장 큰 이유겠네요.Q. 맞아요. 말씀하셨던 것처럼, VBA는 기존의 엑셀 기능과는 달리 배움이 필요한 기능이죠. 문규님도 처음 배웠다고 들었는데, 어렵진 않으셨나요? 처음에는 당연히 어려웠습니다. 그러나 제일 많이 쓰는 엑셀 내 기능이다 보니까, VBA를 엑셀의 일부 수식이라고 생각하니 장벽이 그렇게 높지는 않았습니다. 강사님께서 1주차 수업 때 VBA에 대한 기초 지식을 많이 전달하시려 노력하셨습니다. 화면 구성이나 코드가 조금 낯설었지만, 첫 주 수업을 듣고 나서 어색한 게 많이 사라졌고, VBA는 배우기 어려운 기능이다! 라는 고정관념을 많이 깨주셨습니다.Q. ‘VBA는 어렵다’는 고정관념을 깨준 강의였다니! 문규님께서 강의 만족도가 굉장히 높으셨던 것 같은데요, 특히 만족스러운 부분이 있다면 무엇일까요? 강의를 듣는 수강생들의 니즈를 바로바로 반영해주셨던 부분이 가장 좋았습니다. 수강신청을 하고 나서 담당자분께서 설문조사 링크가 있는 메일을 보내주시더라구요. 설문 조사를 통해 제가 뭘 배우고 싶은지, 어떤 업무를 하는지, 현재 VBA 수준은 무엇인지 말씀드렸고, 강사님 메일로 데이터를 보내드려 그 데이터와 구현하고 싶은 프로그램 만드는 방법을 2, 3, 4주차 커리큘럼에 반영해서 구성되었던 게 가장 좋았습니다. 그리고, 궁금한 걸 자유롭게 물어볼 수 있는 환경이 조성되어 있었던 것도 좋았습니다. 강사님이 VBA에 대한 전문성이 높다 보니, 질문에 대한 답변을 즉각적으로 받을 수 있었습니다. 제가 느끼기에 러닝스푼즈 강의의 가장 큰 장점이기도 한 것 같습니다.Q. 전문성을 가진 강사로만 구성된 강의를 제공하는 게 러닝스푼즈의 가장 큰 장점이라고 꼽아주셨군요! 그렇다면 문규님께서 다른 매체(온라인강의, 블로그 책) 말고 러닝스푼즈의 강의를 선택한 이유는 무엇인가요? 아무래도 툴을 익히는 강의는 현장에서 강사 선생님과 직접 실습을 하는 것이 가장 빨리 습득할 수 있는 방법이라고 생각했어요. 러닝스푼즈는 특히 실무 중심으로 실습할 수 있는 시간이 별도로 구성되어 있기 때문에 선택했습니다. VBA는 이론으로 필수적으로 익혀야 되는 것만 배우고 나서, 결국 해보지 않는다면 아무 의미가 없다는 것을 알게 되었습니다. 실습을 통해 직접 VBA를 해보고, 모르는 점이 있다면 즉시 질문을 해서 이 부분에 대한 피드백이 바로바로 된 것이 가장 좋았습니다.Q. 실습을 통해 배웠던 내용을 문규님께서 업무에 적용하신다면, 어떤 부분을 기대할 수 있을까요? 어떤 점에서 시간적으로 비효율이 나는지에 대한 정리와, 어떤 부분을 VBA로 자동화할지 결정이 된다면, 가장 효율을 낼 수 있지 않을까 싶습니다. 또한 여러 툴이 있지만, 현재 사무실 실무자들 사이에서는 엑셀이 기본이자 가장 중요한 툴이기에, 엑셀안에서 플러스 알파 기능을 사용하는 것이 공통적으로 효율을 낼 수 있겠다고 생각하였습니다. VBA뿐만 아니라, 파워피벗&파워쿼리 기능을 활용해서 HR 데이터를 관리할 수 있는 툴을 만드는 것이 단기적인 목표입니다. 장기적으로는 회사의 자금 흐름(매출, 비용)의 현황을 알 수 있고, 예산이 있다는 가정 아래 1안/2안/3안을 버튼 한 번만 누르면 시뮬레이션이 나오는 프로그램을 구현할 수 있도록 시도하고 있습니다. 혼자서 만들기는 조금 어려울 수 있겠지만, 강의자료와 강사님의 A/S 및 도움을 받아 프로그램을 구현해 볼 예정입니다.Q. 장/단기적으로 구체적인 목표를 그리고 있는 문규님이 제작하실 자동화 프로그램이 너무 궁금하네요! 마지막으로, 이 수업을 어떤 분에게 추천하고 싶나요? 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면 한 마디 부탁드립니다! 우선, 사무직으로 근무하고 계신, 그리고 툴에 대한 역량이 부족하다고 느끼시는 분들은 분명 많은 도움이 되실 겁니다. 그리고 엑셀을 잘 못 다룬다고 해도 걱정하지 않으셔도 될 것 같습니다. VBA를 배우고 싶지만, 여러 매체 중에서 고민하고 계시다면 러닝스푼즈를 강력 추천드립니다. 강사님의 전문성, 즉각적인 피드백, 충분한 실습시간 등 매우 만족스러운 수업이었습니다.▼엑셀 VBA로 업무 자동화의 신세계를 경험하고 싶다면!▼

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• 20.09.27

R을 활용한 통계부터 머신러닝까지! 나성호 강사님

 러닝스푼즈 나노디그리 [TO BE! DATA ANALYST] 과정 중 R을 활용한 통계부터 머신러닝까지 가르치실 나성호 강사님을 만나 대화를 나누었습니다.Q. 안녕하세요. 나성호 강사님! 간단히 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요? 나성호입니다. 저는 약 17년 간 다양한 금융회사를 다니면서, 고객 데이터를 분석하고 직접 마케팅을 수행하는 업무를 가장 많이 하였으며, 현재는 ‘헬로데이터사이언스’라는 작은 회사를 운영하면서 R과 Python을 활용한 데이터 분석 전반에 관하여 강의하고 있습니다. 오랜 기간 기업 현장에서 마케팅 데이터 분석가로 근무했던 경험을 토대로 현업에서 데이터 분석 업무를 담당하시는 수강생분들께 조금이나마 도움이 되는 내용을 전달해드리고자 노력하고 있습니다.Q. 데이터 분석가로서 R과 파이썬을 모두 안다는 것은 어떤 강점이 될까요? 저는 R과 Python을 둘 다 알아야 한다고 생각하는데요. 일단 두 가지 언어가 가진 뚜렷한 특징이 있습니다. R은 통계학자가 개발한 언어이다 보니 통계 분석에 강력한 패키지를 다수 포함하고 있으며 특히 강력한 시각화를 가능하게 합니다. 머신러닝 알고리즘을 적합하고 해석하는 부분도 R이 강점을 가지고 있습니다. 다만 분석 결과를 활용하려면 회사의 시스템에 탑재해야 하는데 이 때는 Python이 사용될 수 있습니다. 아울러 Python은 Tensorflow 등 딥러닝을 할 때 반드시 알아야 할 언어가 됩니다(물론 R에서도 딥러닝을 할 수 있습니다). 결론은 두 가지 언어를 모두 잘 다룰 줄 알면 매우 뛰어난 역량을 가진 분석가가 된다고 할 수 있습니다.Q. R을 활용한 통계부터 머신러닝까지 모든 과정을 담당하고 계시는 데, 그렇다면 수업에서는 주로 어떤 내용을 다루시고 또 어떤 형태로 진행되나요? 우선 R을 잘 다룰 수 있으려면 R 자료형과 프로그래밍 언어에 대해서 체화하고 있어야 합니다. 따라서 이번 강의에서는 R 자료형과 프로그래밍 기초부터 시작합니다. 아울러 데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식에 대해 가능한 적절한 예시를 들어 전달할 예정입니다. 그리고 제가 금융회사에서 오래 근무했던 경험을 살려 현업에서 데이터 분석가가 갖추어야 할 역량에 대해 소개하겠습니다.Q. 강사님께서는 아무래도 현업에서 오래 계셨다보니 다양한 에피소드가 있을 것 같아요. 하나만 소개해주실 수 있나요? R은 단순히 데이터 분석 도구로만 사용되지 않습니다. 실제로 Python으로 할 수 있는 거의 모든 것을 R로도 할 수 있습니다. 저는 웹 크롤링과 텍스트 마이닝도 강의하고 있는데요. 실제로 현업에서 블로그나 뉴스 댓글 등을 크롤러로 수집하여 텍스트 마이닝을 통해 다수의 공통된 의견을 정리하는 보고서도 다수 작성한 바 있습니다. 물론 제가 가장 많이 했던 것은 분류모형을 만들고 타겟 마케팅 캠페인에 활용했던 것입니다. 예를 들어, A라는 신용카드가 새로 출시되었을 때 기존 신용카드 고객 대상으로 Outbound TM을 통해 카드 발급을 권유하는 타겟 마케팅 캠페인을 진행하려고 했을 때, 어떤 고객이 반응할 것인지 여부를 분류하는 모형을 만들었습니다. 모형의 타겟 고객 리스트로 O/B TM을 실행했을 때 타겟 그룹 고객의 평균 반응률이 임의로 뽑은 통제 그룹 고객의 반응율 보다 3배 이상 높은 결과를 얻은 적이 있습니다.Q. 본 수업에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요? 직장 경험이 없는 학생들이라면 현업에서 데이터 분석을 하는 이유에 대해 이해하고 있어야 합니다. 그 이해를 바탕으로 현업에서 수익을 높이거나 비용을 감소할 수 있는 문제를 설정해야 하고, 설정된 문제에 따라 목표변수를 먼저 정의할 수 있어야 합니다. 아울러 목표변수와 상관성이 있는 것으로 보이는 다양한 입력변수들로 분석 데이터셋을 구성한 다음, 강의 중에 소개해드리는 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 다양한 모형을 적합하고, 모형들의 성능을 비교함으로써 최적의 모형을 선택할 수 있습니다. 마지막으로 최종 모형의 의미를 해석함으로써 실제 업무에 활용할 수 있는 액션플랜을 도출할 수 있어야 합니다. 이와 관련된 내용은 강의 도중에 설명해드리겠습니다.Q. 끝으로 수강생분들께 말씀 부탁드립니다! R은 프로그래밍 언어입니다. 저는 영어 공부하는 것과 같은 방법을 사용해야 한다고 생각합니다. 즉, 가능한 많은 코드를 접하고, 무조건 직접 손으로 몇 번이고 반복해서 코딩을 해봐야 합니다. 코드를 눈으로 읽고 해석할 수 있다고 해도 아직은 자신의 것이 아닙니다. 손가락에 코드를 익혀야 비로소 자신의 것이 됩니다. 이번 강의에서 전달해드리는 강의 내용을 제대로 습득하려면 상당한 시간이 소요될 것이므로, 우보천리의 마음가짐으로 꾸준하게 학습하시면 바라시는 바를 성취하실 있다고 저는 확신합니다.▼데이터 분석가로 커리어를 시작하고 싶다면?▼

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• 20.09.10

데이터분석가 취업 준비에 필수! 포트폴리오 제작을 도와줄 이인섭 강사님

러닝스푼즈 나노디그리 [TO BE! DATA ANALYST] 과정 중 데이터분석가 취업 준비에 꼭 필요한 포트폴리오 제작을 맡으신 이인섭 강사님을 만나 대화를 나누었습니다.Q. 안녕하세요. 이인섭 강사님! 간단히 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 포트폴리오 제작을 맡은 이인섭입니다. 저는 데이터 사이언티스트로 첫 직업을 가진 뒤 현재는 작은 스타트업을 운영하며 데이터 분석 업무를 맡고 있습니다. 데이터 사이언티스트로 활동하며 좋은 기회들로 은행, 보험, 카드의 도메인을 접하게 되었고 직업 특성상 약 800명의 데이터 사이언티스트 준비자의 분석결과를 검토 및 평가하며 많은 경험을 하였습니다. 이 경험을 나노디그리 수강생분들에게 가감없이 모두 공유해드리고싶습니다. 🙂Q. 나노디그리 과정에서 포트폴리오 제작을 전담하게 되셨어요. 데이터분석가 취업 시장에서 포트폴리오는 어떤 비중을 차지하나요? 취업 시장에서 포트폴리오는 지원자 그 자체입니다. 취업의 당락을 결정짓는 인사담당자는 슬프지만 현실적으로 지원자분을 단 서류 한장으로 밖에 만나보지 못하기 때문에 지원자의 모든 것을 알 수 없습니다. 그렇기에 더욱 지원자는 포트폴리오에 자신의 핵심적인 것을 담으려고 해야만 합니다. 이 말을 반대로 생각해보면 아무리 실력이 뛰어난 사람이라도 자신을 표현하지 못하면 인사담당자가 ‘그 사람이 인재구나’ 라는 것을 확인할 방법이 없다는 것입니다. 그렇기에, 현재 취업 시장에서는 자신의 실력을 드높이는 것만큼 자신을 표현할 줄 알고 자신을 알릴 수 있는 포트폴리오의 비중이 매우 중요한 것은 사실입니다.Q. 그럼 강사님께서 생각하시는 매력적인 포트폴리오는 어떤 포트폴리오인가요? 매력적인 포트폴리오는 간결하지만 핵심적인 내용이 담긴 포트폴리오입니다. 이 말이 굉장히 간단해 보일 수 있지만 실제로 살펴보면 많은 사람들이 자신의 포트폴리오에 자신이 진행한 모든 프로젝트 10개, 20개를 포트폴리오에 전부 포함시키려고 하다 정작 중요한 간결성을 놓치게 됩니다. 위에도 말씀드렸지만 인사담당자는 지원자분을 단 한 장의 서류를 체크하며 하루에도 수 백개의 포트폴리오를 확인하기에 한눈에 핵심적인 내용이 들어오지 않는 포트폴리오에는 흥미를 잃을 수 밖에 없습니다. 따라서 핵심적인 내용이 담긴 간결한 포트폴리오가 굉장히 매력적으로 다가갈 수 있고 추가로 지원하고자 하는 회사의 도메인지식, 회사가 원하는 기술 스택을 잘 정리하여 회사마다 적합한 포트폴리오를 생성하고 접근한다면 자신의 포트폴리오를 매력적으로 만드는데 엄청난 힘이 될 것 입니다.Q. 포트폴리오를 제작할 때 '이것 만큼은 꼭 들어가야한다!' 하는게 있을까요? 포트폴리오를 작성할 때 자신의 기술 스택을 나열하는 데에 집중하시는 분들을 종종 뵌 적이 있습니다. 물론, 해당 회사에서 요구하는 기술 스택에 대하여 정리를 하는 것은 너무 좋지만 사실 분석가라는 직업은 자신의 기술 스택 뿐 아니라 각 분석에서 어떤 인사이트를 도출했고 어떻게 그 인사이트를 도출하게 되었는지에 대한 과정이 정말 중요하게 작용하는 직업이기 때문에 포트폴리오를 제작할 때에도 기술 스택도 좋지만 자신이 프로젝트를 진행하며 얻은 인사이트 그리고 어떻게 인사이트를 구축하는지에 대한 인사이트 구축능력을 꼭 표현하는 것이 중요하다고 생각합니다.Q. 강사님께서는 포트폴리오 제작을 어떻게 지도하실 생각이신가요? 저는 포트폴리오를 완성하기 위해 수강생분들과 함께 세 번의 프로젝트를 진행할 것이고, 해당 프로젝트들에서 수강생분들이 앞선 강사님들 에게 배운 전처리, EDA, 머신러닝 이런 과정들을 잘 적용할 수 있도록 지도할 예정입니다. 앞선 강사님들과 함께 데이터 분석을 위한 기초적인 탑을 쌓고, 저와 함께 응용을 하며 실제 데이터는 어떻게 처리해야 하고 분석해야 하는지 심화과정을 진행한다면 자연스럽게 좋은 포트폴리오를 위한 재료는 준비될 것이고 그것을 잘 조합하여 핵심적인 내용이 담긴 포트폴리오를 만들 수 있을 것입니다.Q. 끝으로 수강생분들께 말씀 부탁드립니다! 많은 분들이 데이터 분석 수업을 듣지만 정작 실전에 적용하려고 하면 실패하는 사람이 정말 많습니다. 왜 그럴까요? 그 분들은 데이터 분석 수업만 들었을 뿐 실제 데이터가 어떻게 생겼고 어떻게 분석해야하는지 적용을 해보지 못한 사람들입니다. 여러분이 수강하며 배운 학습용 데이터는 정말 단순히 학습을 위해서 깨끗하고 분석이 잘 되게끔 세팅이 되어있는 데이터일 뿐입니다. 실제 데이터를 보면 학습용 데이터처럼 깨끗하고 잘 정제 되어있고 분석결과가 바로 나오는 그런 데이터는 존재하지 않지요. 그래서 저는 항상 수강생분들에게 수업만 듣는 것이 아닌 실제 데이터를 활용해서 분석을 해봐야한다고 엄청나게 강조를 합니다. 하지만 역시나 많은 분들이 그것을 지키지 못하고 실무에서 힘들어합니다. 러닝스푼즈가 이런 점을 잘 파악하고 나노디그리에서 이런 프로젝트를 수강생들에게 경험하게 한다는 것은 정말 수강생 입장에서 좋은 기회라고 생각합니다. 단순히 제가 강의를 해서가 아니라 정말로 분석가가 되기 위한 분들은 프로젝트 경험을 하며 실제 데이터가 얼마나 더러운지, 불균형한지 경험하고 그것을 해결하기 위해 밤낮을 가리지 않고 정제하고 분석하고 모델링하는 작업을 꼭 진행 해보셔야 한다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 나노디그리 1차에서도 프로젝트들을 경험하며 수강생분들의 분석실력이 놀랍게 향상하는 것을 두 눈으로 확인하였기 때문에 다음 수강생분들도 이런 과정을 함께 겪는다면 정말 좋은 결과를 얻어가실 수 있으실 겁니다. 분석가가 되기를 희망하는 분들은 꼭 실제 데이터를 겪어보시는 것을 추천드립니다.▼데이터 분석가로 커리어를 시작하고 싶다면?▼

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• 20.08.19

Financial Advisory Service : FAS 직무로 커리어 전환에 성공한 이수영님

 여지껏 회계감사만 해온 ‘감사쟁이’에게 FAS란 겪어보지 않는 미지의 세계였습니다. 막막했던 저에게 한줄기 빛같이 A부터 Z까지 알려 주는 강의였고, 이직보다 어렵다는 본부내 커리어 전환에 성공하였습니다.Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 현재 BIG 4 회계법인 Financial Advisory Service (재무자문)에 재직 중인 이수영 회계사입니다. 회계법인 FAS 부서에서의 주된 업무는 재무실사, 가치평가, M&A 등이 있으며 저 또한 이와 관련된 업무를 수행하고 있습니다.Q. 홍지웅 강사님의 강의를 수강을 하시기로 결심한 계기가 무엇인가요? 2019년 3월, 저는 회계법인의 감사본부에서 금융업 회사들을 대상으로 회계감사를 수행하고 있던 만 4년차 회계사였습니다. 당시 저의 가장 큰 고민은 앞으로의 제 커리어였습니다.. ‘앞으로 무엇을 해야할까?’ ‘이 일을 언제까지 할 수 있을까?’ ‘이 회사에서 내가 올라갈 사다리가 있는가?’ 대부분의 직장인들은 저와 비슷한 고민을 하고 있을 거라 생각합니다. 수많은 고민 끝에 저는 제가 보유하고 있는 자격증, 지식, 그리고 성향을 잘 활용 할 수 있는 FAS로 커리어를 전환하기로 결정하였습니다. 하지만, 여지껏 회계감사만 해온 ‘감사쟁이’에게 FAS란 겪어보지 않는 미지의 세계였습니다. FAS에 재직중인 제 지인들에게도 문의 해보았습니다만, 그 누구도 명확하게 M&A, 실사, valuation 등이 무엇인지 설명해주는 이가 없었습니다. 이렇게 막막했던 저에게 한줄기 빛같이 A부터 Z까지 알려 주는 강의가 있다고 하여, 본 강의를 통해 FAS라는 큰 숲을 그려보고자 수강 신청을 결심 하게 되었습니다.< 매 기수 진행되는 네트워킹 모임 >Q. 강사님의 강의중 어떠한 부분이 도움이 되었나요? A. 수강생 Needs에 맞춘 100점짜리 커리큘럼 수많은 고민을 거듭하여 만들어진 커리큘럼이라는게 느껴지는 체계적인 M&A process에 대한 설명 각 토픽 별 우리가 알고 있는 기업을 예시로 한 실무사례 및 투머치 팩트가 난무하는 강사님의 point of view 보통 사람이라면 잘 생각해보지 않을 법한 valuation modeling의 취약점 돈이 아깝지 않은 화폐단위로 환산 할 수 없는 경험에서 나오는 유능한 현직자만이 해줄 수 있는 인사이트 엑셀을 활용한 financial modeling B. 강사님의 적격성, 수업에 임하는 태도, 그리고 자기관리 입이 떡 벌어질 정도로 준비 된 강의안 및 강의자료 (동영상, sample 문서들, case study 등) 어려운 내용도 쉽게 이해 할 수 있고 잊혀지지 않게 준비한 예시들  다양한 분야를 M&A와 연계시킴 본인이 하는 업무에 대한 높은 이해도 익숙하지 않은 회계기준서도 쉽게 척척 설명, 예를 들어 동물회계처리와 신규 도입된 리스회계처리 등 (회계 강사해도 부족함이 없으심)수강생의 니즈를 충족시켜주려고 하는 모습자기관리 및 끊임없이 자기계발 하시는 모습이 엿보여서 열심히 살아야겠다는 의지를 불태워주심Q. 수업 중에 제공되는 네트워킹 세션은 어떻게 되어 도움이 되셨나요? 직장생활을 하다 보면 매번 만나는 사람의 풀은 매번 비슷해지고 간혹 새로운 사람들을 만나게 된다면, 영양가가 없는 실 없는 이야기가 난무하는 일회성 만남이 되기 마련입니다. 거기에 기분 좋다고 술까지 먹으면 남는 건 카드값 그리고 다음날 숙취에 시달리는 몸이지요.하지만, 본 수업에서 제공되는 네트워킹 세션은 다릅니다. 일회성 만남으로 끝나는 게 아닌 ‘홍지웅 강사님이 멱살잡고 하드캐리 하며’ 수강생들끼리 종강 후에도 유익한 정보들을 서로 공유하고 있습니다. 종강 후에는 네트워킹이 끝이 날거라 생각하였는데, 아직까지 저희 카톡방 이탈자가 없습니다. 이탈자가 없다는 것은 즉 누군가가 열심히 이 네트워크를 유지하기 위해서 애를 쓰고 있다는 것에 반증이라고 생각합니다.그리고 이 네트워크 유지의 중심에는 홍지웅 강사님 계신다고 저는 생각하며 이렇게 생각하게 된 몇 가지 사례를 공유해드립니다.공유사례매일 모닝뉴스 스크랩 공유업무에 참고할만한 각종 문서 공유매 기수 회식수강생 한정 뮤지컬 관람표 할인(정가에서 80% 할인)< 뉴스 스크랩과 실무 문서 공유 카톡방 >< 수업 외 문화공연 할인권 제공 > Q. 강의 수강 후, 빅4회계법인에서 FAS 직무로 본부이동에 성공하셨다고 하셨는데 본 강의가 어떻게 도움이 되었는지 설명해주실 수 있으신가요? 회계법인 현실을 솔직하게 말씀 드리겠습니다. 내부이동을 통한 비감사 이동은 이직의 문보다 더 좁습니다. 즉, 내부이동 면접에서 저만의 selling point가 없다면 저를 차별화하여 면접관들에게 각인을 시킬 수 없다고 판단 하였습니다.따라서, 저는 본 강의에서 습득한 내용을 응용하여 약 15분 가량의 면접을 준비하였습니다. 습득한 내용의 응용을 통해 저는 면접관들에게 제가 비록 만 4년간 감사업무만 수행하였다고 하였지만, 해당 업계 관련 지식도 보유하고 있다는 점 그리고 개인시간을 할 해하여 관심 있는 분야에 대해서 공부하였다는 점을 전달 하였습니다.Q. 습득한 내용의 응용사례에 대해서 조금 더 이야기 해주실 수 있나요? 제 케이스가 정답은 아닙니다. 하지만, 내부이동을 꿈꾸고 있는 현직 회계사분들께 조금이나마 도움이 되길 바라는 마음에 제 케이스에 대해서 말씀 드리겠습니다. 본 강의를 통해 딜 소싱에 사용 되는 teaser memorandum에 대해서 배우게 됩니다.저는 이를 응용하여 면접을 준비 하였습니다. 즉, 본부이동을 원하는 저라는 사람이 대상회사가 되고 저는 저에 대해서 teaser memorandum을 만들었습니다. 지극히 면접관에게 어필할 목적으로 작성한 teaser memorandum은 저라는 사람에 대해서 다시 한번 더 파악 할 수 있는 기회를 제공해줌으로써 면접 때 많은 도움이 되었습니다.”Q. 강의 내용이 현재 업무 수행하시는데 도움이 되나요? 아직까지는 일을 배우는 단계에 있습니다. 무턱대고 현 본부로 이동을 하였다면, 업무에 적응하기까지 시간이 다소 소요 되었을 거라 생각됩니다. 본 강의 덕분에 업무 파악하는 능력이 생겼습니다. 또한, 수강생간 그리고 강사님간의 네트워킹을 통해서 다방면에서 도움을 많이 받을 수 있어서 업무 수행이 비교적 수월한 편입니다.Q. 어떠한 분들이 수강하시면 도움이 되실까요? 최근에 IMM Investment에서 주최하는 세미나를 들을 기회가 생겼었습니다. 본 세미나 에서 말씀하시길 딜소싱 관련해서 가장 필요로 하는 요소로 ‘네트워킹’을 꼽아 주셨습니다. 따라서, 저는 이 분야에 종사하시는 현업분들 그리고 저와 비슷한 고민을 하고 있는 비감사 업무가 알고 싶은 감사본부에 종사하고 있거나 이제 막 회계법인 FAS에 입사하신 현직 회계사분들께 강력히 추천 드립니다.Q. 홍지웅 강사님의 강의를 단 한 문장으로 표현해주신다면? 돈으로 환산 할 수 없는 투머치팩트가 난무하는 ‘인생강의’

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• 20.08.07

마케팅 분야 적용을 위해 파이썬 데이터 분석 강의를 수강하신 이상목님

 마케팅 분야에 취직을 희망하면서 파이썬의 필요성을 느끼게 되면서 파이썬 데이터 분석 입문 강의를 수강하신 이상목님. 파이썬 데이터 분석을 사용하여 향후 어떤 식으로 적용할지 장/단기적인 목표를 그리고 있는 이상목님의 이야기를 들어보았습니다.Q. 안녕하세요! 자기소개(성함, 회사, 직무 등) 부탁드립니다. 안녕하세요. 현재 대학교(소비자학과)졸업반 이상목입니다.Q. 학생이시라고 하셨는데, 이전에 해당 파이썬을 경험해보신 적이 있으신가요? 네, 파이썬에 대한 필요성을 느끼게 된 후, 스터디파이에서 파이썬 완전 초보 과정을 신청해서 들을 때 파이썬을 접했습니다. 그때 처음으로 파이썬을 깔고 Atom 에디터로 코드를 작성해봤습니다. 엄청 깊지도 얕지도 않은 정도의 내용이라 살짝 건드려본 정도였습니다. 이후에 점프투파이썬 책으로 독학하면서 다소 익숙해졌습니다.Q. 어떤 계기로 필요성을 느끼고 공부하시게 되었나요? 외국계 Ad-Tech 스타트업에 지원을 하려고 하던 중 제 전공을 살려 마케팅 쪽을 희망했습니다. 그러나 재직자분들에게 여쭤보고 관찰해본 결과 SQL과 파이썬은 기본이라고 하시더군요.그때 데이터 공부를 해야겠다는 생각이 많이 들었습니다. 그리고 제가 존경하는 교수님께서도 이제는 영어처럼 공용어는 Computer Language이기 때문에 미래를 위해 준비를 하라는 말씀도 큰 자극이었습니다. 사실 SQL도 러닝스푼즈에서 듣고 SQLD 자격증도 취득해서, 파이썬 입문 과정에 큰 의심 없이 수강을 신청하게 되었습니다.Q. 그렇다면 다른 매체(온라인강의, 블로그 책)도 있는데, 러닝스푼즈의 강의를 선택한 이유는 무엇인가요? DS 스쿨이나 패스트캠퍼스 등 많긴 많더라구요. 근데 마케팅을 가장 간결하고 강하게 잘 한 곳이 저한텐 러닝스푼즈였나봐요.(웃음) 사실 이렇게 비전공자가 공부하기에 온라인 강의는 집중하기도, 잘 이해하기도 쉽지 않을 듯 싶어서 오프라인 강의를 주로 찾았던 것 같습니다.Q. 러닝스푼즈 파이썬 데이터 분석 강의만의 특별한 점 (가장 좋았던 부분)은 무엇인가요? 오프라인 강의와 실시간 카톡 질의응답이라고 생각합니다. 사실 데이터라는게 굉장히 정직한 언어이기 때문에 실수가 조금만 있어도 오류가 나더라구요. 근데 초보자들은 왜 오류가 나는지 몰라서 좌절하고 중도 포기하기 일쑤지만 러닝스푼즈 강사님은 오픈채팅으로 바로바로 응답해주시면서 피드백을 잘 해주셨어요. 오히려 질문이 너무 많아 민폐가 아닐까 싶을 정도로요. 너무 답만 알려주시기 보다 방향을 알려주시면서 희망을 갖게 해주셨던 점도 큰 매력이었습니다. 그리고 판다스도 처음 접해보았는데 엑셀로도 사실상 번거롭고 힘들만한 작업을 뚝딱 해결할 수 있었던 점도 굉장히 유용하다 생각했습니다.Q. 앞선 질문의 답변에서 엑셀로도 사실상 번거롭고 해결하기 어려운 걸 어느 부분에서 어떻게 느꼈고, 해당 강의를 수강하면서 어떤 부분이 해결되었는 지 여쭤보고 싶습니다! 사실 대학생(취준생)으로서 엑셀을 실무적으로 사용할 기회는 거의 없습니다. 엑셀로도 많은 부분을 쉽게 해결할 수 있으나 엑셀에선 지원하지 않는 기능이 판다스에선 있더군요. 예를 들면, 컬럼끼리의 합은 코드 한 줄이면 판다스에서 가능하지만, 엑셀은 지원하지 않는 기능이며 엑셀에서도 가능은 하겠으나 상대적으로 복잡할 것으로 사료됩니다. 또한 방대한 양의 데이터를 한눈에 보기 어렵기 때문에 정제하는 작업은 판다스에서 진행하고, 엑셀에서 추가 업무를 하면 효율은 많이 올라갈 것 같네요. 제가 만약 엑셀로 어떠한 업무를 해야한다면 판다스와 병행할 것 같습니다.Q. 학생으로서 강의를 들으며 자신에게 가장 도움이 되는 부분은 어느 부분이라고 생각하시나요? 학생으로서는 취업 역량을 강화하는데 기여가 많이 될 수 있다고 느낍니다. 본인이 어느 방향으로 갈지와 진로를 명확히 정했다면 이보다 괜찮은 강의는 없겠죠. 요새는 스펙도 중요하지만 본인이 데이터를 얼마만큼 이해하고 적용 가능한지도 큰 고려사항이라 생각합니다. 물론 이 강의를 듣는다고 바로 취업을 할 순 없겠지만 지름길이 어디있는지 가늠하기에는 충분하다고 느낍니다.Q. 앞으로 취직하고 싶은 분야와 직무에서 파이썬 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있으리라 생각하시나요? 제가 취직을 희망하는 직무는 Data Analyst (intern)입니다. 처음엔 뭐든 쉽지 않겠지만 파이썬으로 크롤링 또는 텍스트 마이닝을 통해서 소비자들의 니즈를 파악하고 그와 관련된 인사이트를 도출해내는 역량을 가지고 싶습니다. 넘쳐나는 데이터를 자유자재로 좀 흔들 줄 알아야 어떤 통찰력이 생기겠죠. 그런 의미에서 파이썬 데이터 분석은 아주 기본 중의 기본이라 생각합니다. 또한 머신러닝, 딥러닝 등은 아직 잘 모르는 분야이지만 파이썬 데이터 분석의 연장선이자, 앞으로 더 공부해 나가야할 것이라 생각합니다. 역시 파이썬은 기본이 될 것 같네요.Q. 그렇다면 마지막으로 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 예정인가요?아주 기본적이지만 수업의 사례 이외에도 활용해볼 예정입니다. 11번가 베스트셀러 크롤링, 네이버 스마트스토어 판매처별 분석 및 시각화 등. 그리고 데이터 관련 공모전이나 대회가 있다면 참가해서 도전해보고 싶네요. 본인만의 포트폴리오를 만들고 이를 강화해나갈 것입니다. 아직 배울 것이 많지만 그래서 더 설레는 것 같네요.▼파이썬 데이터 분석을 직무에 적용하고 싶다면!▼

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• 20.07.21

체계적인 HR 프로젝트 수행을 위해 비즈니스 기획서 작성 강의를 수강하신 김문규님

 두서없이 업무를 진행하던 과거에서 벗어나 이제는 기획의 큰 프로세스를 바라보며 논리적인 사고를 할 수 있게 되었다던 김문규님. 강의를 통해 성장하는 경험을 느꼈다는 문규님의 이야기를 들어보았습니다.  Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요, 블랭크 코퍼레이션에서 인사업무, 평가와 보상 파트를 맡고 있는 김문규입니다. 체계적인 HR 프로젝트를 위해 실무 역량을 키우고자 러닝스푼즈 강의를 듣게 되었고, 지금까지 엑셀, VBA, 파워비아이, 그리고 이번에 기획서 과정까지 같이 오프라인 수업으로 참여하게 되었습니다. 만나 뵙게 되어 영광입니다.Q. 문규님께서 HR 업무를 수행 중이신데요, 어떤 계기로 비즈니스 기획서 작성 강의를 수강하셨나요? HR은 많은 것들이 기획에서 시작이 됩니다. 제도를 만드는 일, 내부 직원들의 목소리를 듣고 반영하는 일, 그리고 이러한 업무를 문서화 하는 일 등 여러 가지에서 기획이 없어서는 인사 업무 진행이 되지 않습니다. 지금까지는 선임들에게 배우거나 스스로 느끼는 것을 업무에 적용해왔는데요, 5~6년 정도 업무를 하다 보니 기획을 체계적으로 배우고 싶은 니즈가 생겼고, 큰 프로젝트를 맡을 때를 대비해서 어떤 사고를 거쳐야 하는지에 대한 고민을 하게 되었습니다. 그리고 기획을 제가 체화하게 된다면 저도 마음에 들고, 팀장님도 마음에 들고, 대표이사도 마음에 드는 그런 아웃풋을 낼 수 있겠다라는 생각으로 수강을 하게 되었습니다.Q. 강의를 수강하시고 어떤 부분을 새롭게 배우셨는지 궁금해요. 기획이 무엇인가에 대해 머릿속에 확실히 인지가 되었어요. 기획이 별게아니다고 생각하실 수 있지만, 어떤 계획에 그치지 않고 사고의 흐름을 논리적으로 따지는 것이 되게 중요한데요. 예를 들어, 어떤 업무를 기획하기 위해서는 목표점을 설정하고, 그 목표를 이루기 위해서 현재 어떤 상황인지 내부 진단을 하고, 그리고 그 내부진단을 통해서 문제점이 무엇인지 문제점을 규정해야 합니다. 그 문제점중에 가장 큰 문제, 쟁점이라고 하는데요. 쟁점을 파악한 후, 이 쟁점을 해결하기 위한 전략적 해결 방안을 제안하여 기획안에 녹이고, 그리고 그것을 표현하는 게 기획서 또는 발표자료입니다. 이번 비즈니스 기획서 작성 강의를 통해서 기획의 큰 흐름을 확실하게 인지를 하게 되었다는 게 가장 크게 얻은 저의 자산이 아닐까 싶습니다.Q. 문규님께서 배우신 내용을 비즈니스 기획서 작성 업무에 어떻게 적용해볼 수 있을까요? 제가 이 강의를 접하기 전에 전에 했던 프로젝트 중 가장 큰 것은 직장 어린이집 설립 기획이었는데, 이런 큰 프로젝트를 맡았던 적이 없었기에 두서없이 진행되는 경향들이 많았습니다. 때가 되면은 아, 이거 해야지. 이거 하다가 보면 이게 문제지 하면서 두 달 안에 끝날 수 있었던 업무를 세 달이 되기도 하면서 비효율적인 진행이 이루어졌었는데요. 다음 프로젝트인 평가 제도의 개선에 이번 강의에서 배운 내용을 적용할 수 있을 것 같아요. 예를 들어 평가제도의 개선을 왜 하는가? 그 다음에 우리가 이것을 통해서 얻고자 하는 것이 무엇인가? 라는 목표치를 설정할 수 있고요. 그 다음에 현재 우리 회사 안에서 이루어지고 있는 평가제도가 현황에 대해서 분석을 할 수 있을 것 같습니다. 그 다음에 이것 안에서 문제점을 도출을 하고, 어떤 것을 해결해야 하는지 쟁점을 뽑고, 이것을 해결하기 위해 회사가 바라보고 있는 방향과 직원이 바라보고 있는 방향, 그리고 HR이 바라보고 있는 방향을 맞추는 작업을 잘 녹일 수 있을 것 같아요. 그리고 이 결과물을 저희 상사에게 통과할 수 있게끔 전략적인 기획서를 만드는 방법을 이번 교육을 통해서 배울 수 있었습니다.Q. 문규님께서 꽤나 강의 만족도가 높으셨던 것 같아요! 강의를 수강하시면서 가장 마음에 들었던 부분은 무엇이었나요? 첫번째로는 강사님의 퀄리티 입니다. 강사님이 박사과정을 밟으셨거나 교수님이시거나나 그러진 않지만 실무적으로 베테랑 분이셔서 실무자들이 들었을 때 도움이 되는 내용들을 많이 전해주셨어요. 비단 기획뿐만이 아니라 발표 스킬, PPT 작성 방법까지 기획과 관련된 여러가지 면에서 많은 도움을 주셔서 그 부분이 가장 만족스럽습니다. 그리고 강의 분위기가 러닝스푼즈만의 문화가 있습니다. 편안한 분위기에서 강사님과 호흡하고, 질의하고 피드백 받는 것이 자연스럽게 이루어져서 편안한 마음으로 강의에 참석할 수 있었습니다. 강사님께서 수강생분들하고 커뮤니케이션할 수 있는 카톡방을 만들어주셨는데, 그게 강의 첫 날부터 진행이 되었고 4주가 지난 지금에도 이어져오고 있습니다. 제가 이틀 전에도 연락을 드렸었고, 궁금한 게 있거나 아니면 여쭤보고 싶은 게 있을 때 언제든지 연락을 달라고 해주셨는데요. 꼭 수강기간에만 피드백을 받을 수 있는 것이 아니라 시작과 끝이 없이꾸준히 연결할 수 있는 관계를 이어갈 수 있다라는 점 역시 기억에 남습니다.Q. 마지막으로, 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면 한 마디 부탁드립니다! 지금 커리어상 어떤 상태이시던간에 한번쯤은 꼭 들어보셨으면 좋겠습니다. 사람들에게 기획이 뭐예요?라고 물어보면 많이들, ‘계획하는 거잖아’ 정도의 대답으로 끝날 거라고 생각을 합니다. 하지만 제가 하고 있는 인사 업무 뿐만이 아니라 저희가 살아오고 있는 환경 자체가 모든 것이 다 기획에서 이루어졌고, 그 결과물을 우리가 누리고 있다고 생각을 하거든요. 기획이 어떤 것인지 이론적으로 접근을 한 번 해보고, 그리고 지금까지 생각했던 것들이 올바른 사고였는지 돌아볼 수 있는 좋은 기회였기 때문에 직무에 상관없이 수강하시기를 추천드립니다. 4주 동안 수업을 들으면서 성장할 수 있는 기회가 될 것이라 생각이 들어요. 저도 지금 성장하는 경험을 하고 있습니다. 따라서 어떤 기획을 하고 계시던지, 활용할 수 있는 부분들이 많으실거라 생각합니다. 저는 회사 지원금이 아닌 제 사비를 지불하고 수강했는데 사비가 아깝지 않을 만큼 충분한 값어치가 있었습니다.

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• 20.07.09

논리력을 갖춘 기획자로 성장하기 위해 기획 강의를 수강하신 이현서님

 기획서 작성 강의를 통해 기획력 향상 뿐만 아니라 프로젝트의 전체를 볼 수 있는 관점을 가지게 되었다는 이현서님. 논리력을 갖춘 기획자로 성장하기 위한 현서님의 이야기를 러닝스푼즈가 들어보았습니다.Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요, 교육 플랫폼 화면을 기획하는 초보 기획자이자, 사회 초년생 이현서입니다.Q. [4주로 끝내는 기획: 쉽게 쓰고, 쉽게 통과되는 비즈니스 기획서 작성] 강의를 신청한 계기가 무엇이었나요? 사회 초년생 분들은 모두 공감할 것 같은데, 사회생활에 서툰 초보인지라 작은 문서 하나 작성하는 것에도 이게 맞나?라는 생각을 많이 하게 되더라구요. 사수는 전문 교육자가 아니다 보니 사수에게 물어봐도 그냥 이정도 하면 된다, 하는 식으로만 배우게 되기 때문에 전문적으로 사무 문서를 작성하는 법에 대해 배우고 싶은 욕구가 계속 있었어요. 또한 저의 경우에는 화면을 그리려면 일단 프로젝트가 어떻게 시작되었는지 이해를 해야 하고, 그러려면 그 전에 논의된 수많은 기획서를 빠른 시간 안에 읽어야 하는데, 읽어야 하는 기획서의 양도 많고, 방대한 양의 문서 중에서 어떤 포인트를 캐치해야 하는 모르니 더 막막했어요. 그러던 중 친구의 권유로 러닝스푼즈의 기획 강의를 알게 되었고, 기획서 쓰는 법을 알면 내가 쓰는데도, 읽는데도 도움이 될 것 같아서 신청을 하게 되었어요.Q. 기획을 가르치는 다른 교육업체도 있는데, 특별히 생각하시는 이 강의만의 특별한 점이 있었나요? 러닝스푼즈 기획 강의에 흥미를 가진 후에 이것저것 알아보다가, 강사님의 인터뷰 내용을 보았어요. 기획을 낚시에 비유해서 설명해 주셨는데, 물고기를 잘 잡게 가르쳐 줄 수는 있지만 그런 사람을 어부라고 칭하지는 않는다는 이야기를 하셨어요. 어부는 단지 물고기를 잘 잡는 것이 아니라 파도나 바람을 읽을 줄도 알아야 하고, 배도 운전할 줄 알아야 하고, 물때를 잘 타는 법도 알아야 한다는 거죠. 물고기 잡는 법만 안다고 진짜 어부가 될 수 없듯이, 훌륭한 기획자가 되기 위해서는 어느 한 부분만 파고들 것이 아니라 프로젝트의 전체 틀을 보고 모든 부분을 가장 명확히 알아야 한다는 말에서 다른 기획 강의와 차별점을 느껴 신청하게 되었어요.Q. 강의를 들으시면서 가장 좋았던 부분은 무엇인가요? 아무리 잘 쓴 기획서여도 반드시 성공할 수는 없고, 결정권자가 선택할 수 있게 하는 명분이 반드시 필요하다는 점을 말씀하셨어요. 아무리 내가 보기에 훌륭하고 남들이 보기에 잘 썼다고 하더라도, 막상 선택되지 않으면 그 기획서는 쓸모가 없게 되죠. 그런 현실적인 면들을 짚어 주셔서 기획에 대해 좀 더 냉정하게 생각하고 객관적으로 바라볼 수 있었어요. 또한 여러 기획서의 예시를 보여주시면서 눈에 잘 들어오고 잘 읽히게 쓰는 방법을 알려주셔서 좋았어요.Q. 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 생각이신가요? 지금 당장은 제가 기획서를 쓰게 되지 않을 수도 있고, 지금 일과는 전혀 다른 완전히 새로운 일을 하게 될 수도 있지만, 기획에 대한 기초를 다져 놓은 느낌이라 든든해요. 첫 수업에서 말씀하신 것처럼 기획서란 단 하나의 문서 형식이 아니고, 틀에 맞춘 듯이 작성되는 것이 아니기 때문에, 수업 때 배운 기획의 논리 구조는 어디서든 활용할 수 있을 것 같아요. 또한 이 강의를 통해서 배웠던 PPT 활용법이나 프레젠테이션 방법 등은 언제 어디서든 유용할 것이라고 생각해요. 디자인 실습 때 주신 폰트와 PPT 템플릿 등도 현업에서 작성 중이던 자료에 바로 활용했더니 훨씬 보기 좋아졌어요.Q. 이 수업을 어떤 분에게 추천하고 싶나요? 그리고 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면? 이 수업은 저처럼 초보 기획자들이 듣기 좋아요. “아이디어 좋네. 기획해봐!”하고 주어진 일에 당장 어떤 식으로 구성을 해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지, 분량은 얼마가 적당한지조차 알 수 없어 막막했던 분들, 그래서 다른 사람들은 이런 경우에 어떻게 썼는지 비슷한 자료를 찾아보고 무작정 따라했던 분들께 추천 드리고 싶어요. 남이 해 놓은 기획서에 내 생각을 입히려면 분명히 틀어지거나 어색한 부분이 있기 마련이잖아요. 그런 부분 없이, 논리에 허점 없이 자연스러울 수 있도록 논리력을 다지고 싶으시다면 고민하지 마시고 일단 들어보시길 바라요.

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• 20.07.04

심리학을 전공으로 하다 이제는 데이터사이언티스트를 꿈꾸는 오범준님

 [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계] 1기 수강생이신 오범준님을 만나 인터뷰를 나누었습니다. 학생 입장에서 전달하는 솔직한 수강후기를 들어보도록 하겠습니다.Q. 안녕하세요! 간단하게 자기소개 부탁드립니다! 안녕하세요! 중앙대학교 심리학과 3학년에 재학중인 오범준입니다. 🙂 저희 학교에는 ‘자기설계전공’이라는 커리큘럼이 있습니다. 이는 복수전공과 달리, 학생들이 주체적으로 학교의 자원을 활용할 수 있도록 자기에게 맞는 수업만을 선별해서 들을 수 있도록 도와주는 시스템인데요. 저는 평소에 데이터사이언스에 관심이 많아 < 컴퓨터공학과 통계 >를 이번 학기부터 공부하기 시작했습니다.Q. [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계] 강의를 신청한 계기가 무엇이었나요? 제가 최근에 가장 관심있어 하는 부분은 ‘통계’였습니다만, 학교 강의만으로는 제가 가지고 있는 니즈를 해결해주지 못했습니다. 이를 해결하기 위해 여러 방면으로 방법을 찾던 도중 러닝스푼즈를 알게 되었고, 해당 강의가 저에게 많이 도움이 될 것 같아 신청하게 되었습니다. 강의를 듣는 것보다, 통계스터디를 하는게 더 효율적이지 않느냐는 질문을 받은 적이 있습니다. 물론 그 말도 일리가 있기는 하지만, 제가 궁금했던 점은 ‘현업에서의 통계란 실제로 무엇인지’, ‘현업에서는 통계를 어떤 식으로 적용하는지’였습니다. 현업 데이터분석가가 직접 가르친다는 말을 듣고 제가 궁금했던 것을 알 수 있을 것이라 생각했습니다. 또한 기초통계를 배우는 것에서 그치지 않고, 이를 적용해볼 수 있는 R 프로그래밍을 효과적으로 배울 수 있다는 점도 큰 매력이었습니다. 이런 점들이 저에게 가장 적합한 강의라고 생각했고, 주저없이 선택할 수 있었습니다.Q. 기초통계와 R을 가르치는 다른 교육업체도 있는데, 특별히 범준님이 생각하시는 이 강의만의 특별한 점이 있었나요? 무엇보다도 현업 데이터 분석가가 직접 알려준다는 점이 특별했습니다. 시중에 판매하는 기초통계책, R 프로그래밍 책들을 살펴보면 너무 기초부터 시작하고, 불필요한 내용들이 많아 효율적이지 않았습니다. 특히 시간 소요가 많고, 학습하는데 금방 지치는게 가장 큰 문제였고요. 하지만 이 강의는 달랐습니다. 꼭 알아야하는 기초통계지식은 무엇인지, 데이터 분석 프로세스는 어떻게 되는지, 현업에서는 이 함수가 어떻게 쓰이는지, 또 얼마나 많이 쓰이는지 등 실제 데이터 분석가가 아니면 모를 실무 내용들만 뽑아 많이 알 수 있었습니다.Q. 강의를 들으시면서 가장 좋았던 부분은 무엇인가요? 위에서 말씀드린 것처럼, 꼭 필요한 알맹이만 쏙쏙 듣는 알찬 느낌이 좋았습니다.학교에서의 코딩 교육은 너무 피상적이고, 오히려 유투브 강의보다도 퀄리티가 떨어지는 느낌을 많이 받았습니다. 배우는 코딩 내용도 실제로는 거의 쓰지 않을 법한 것들을 배우는 경우도 있었고, 그걸로 시험까지 치루는 과정들을 거치며 저에게 큰 회의감을 주었습니다. 하지만 이 강의에서는 정말 기초적이되 많이 쓰이는 함수들. 그리고 다소 어려울 수 있지만 조금만 연습하면 유용하게 활용할 수 있는 함수들을 잘 알려주어서 ‘내가 지금 시간 낭비하고 있지 않구나’하는 느낌을 받게 해주어서 좋았습니다.Q. 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 생각이신가요? 아직까지는 학생이기 때문에 실무에 적용할 일이 없어 많이 아쉽지만, 우선 배운 것들을 계속 반복하면서 체득화하는 것이 중요한 것 같아요. 이후 학교 공부를 꾸준히 해 나가든, 학회를 하든 R을 직접 활용해볼 수 있는 과정들을 꾸준히 해나갈 생각입니다.Q. 이 수업을 어떤 분에게 추천하고 싶나요? 그리고 현재 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말이 있다면? 저는 학생이기 때문에 학생 입장에서 말씀드리자면, 전공, 복수전공 등 처음으로 통계를 시작하는 학생들에게 추천하고 싶어요. 저는 학교에서 R을 처음 배우는 것에 의존하는 것은 좋은 선택이 아니라고 생각해요. 저도 겪어봤고요. 물론 학교에서 진행하는 R 심화과정들은 분명 도움이 되겠지만, 처음 시작하는 단계에서는 이런 학원 강의를 통해 배우는 것이 더욱 효과적이라고 생각합니다. 학교에서 기초 R 사용법을 원론적이고 다소 비효율적인 방식으로 배우는 것 보다, 4주라는 짧은 시간안에 현업 데이터 분석가에게 직접 배우는 것이 자신에게 더 많이 남게 될거에요. 주저하지 말고 시작하셨으면 좋겠습니다.

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• 20.06.30

러닝스푼즈를 통해 데이터 분석가로 커리어 전환에 도전하는 정진우님

 1년 여의 시간 동안 5개의 러닝스푼즈 강의와 함께한 수강생이 있습니다. 제조업 회사에서 마케팅을 하다 데이터 분석가 커리어로 커리어 전환을 하고 싶다는 정진우님을 러닝스푼즈가 만나보았습니다.Q. 안녕하세요. 정진우님! 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 약 5년 정도 제조업 회사에 다니다가 현재는 퇴사를 하고 빅데이터를 공부하기 위해 MBA를 준비하고 있습니다.Q. 올해 러닝스푼즈에서 5개의 데이터 사이언스 강의를 수강하셨는데 이전부터 이 분야에 관심이 많으셨나요? 원래는 디지털 마케팅 쪽에 더 관심이 많았었습니다. 하지만 자연스럽게 마케팅을 공부하다 보니 데이터 분석에 대한 역량이 필요하게 되었고, 그래서 ‘R을 한번 공부해보자!’ 해서 수업을 한번 들었던 것이 계기가 되어서 빅데이터에 본격적인 관심을 가지게 되었습니다.Q. 러닝스푼즈 강의만의 장점이 있을까요? 우선 강사님의 강의 퀄러티가 높다는 것이 가장 큰 장점인것 같습니다. 또한 다른 학원의 경우 수강료가 비싸 듣기에 부담스러운 경우가 많은데, 러닝스푼즈는 수업 퀄러티는 오히려 좋은데, 수강료는 더 저렴하게 제공되는 경우가 많아서 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들에게는 러닝스푼즈가 정말 좋은 동반자라고 생각하고 있습니다.Q. 이번에 수강하신 [업무에 적용하는 딥러닝 입문 : Tensorflow로 시작하는 딥러닝]의 신청 계기가 궁금합니다! 딥러닝이 앞으로 세상을 변화시킬 것이란 점은 많은 사람들이 이미 이야기하는 부분입니다. 4차 산업혁명의 주역 중 하나가 될 딥러닝을 제대로 한번 배워보고 싶다는 생각이 들어서 신청하였습니다. 제가 관심을 가진 분야는 사실 자연어 처리와 생성(NLP/NLG)인데 그 이전에 선행학습 개념으로 해당 과목을 신청하였습니다Q. 강의를 들으시면서 가장 좋았던 부분과 이 강의만에 장점이 있다면 무엇인가요? 텐서플로우를 기반으로 신경망구조와 LSTM, RNN 등 핵심 개념을 빠르게 전반적으로 훑어 볼 수 있었던 것이 좋았습니다. 또한 이미지 세그멘테이션과 오브젝트 디텍션 등 영상 처리 기법을 상세하게 배울 수 있었습니다. 원래 자연어 생성에 관심이 있어서 딥러닝을 배우게 되었다고 말씀드렸는데, 이번 수업을 계기로 영상 처리 분야도 더 깊이 공부하고 싶은 흥미가 생긴 것 같습니다.Q. 강의를 들으시면서 데이터 분석가 커리어에 있어 실제로 도움이 되셨던 부분이 있으신가요? Tensorflow 언어에 대한 이해를 확장하게 된 것이 많은 도움이 되었습니다. 또한 영상처리에 대한 분야를 직접 실습해보면서 앞으로 이 분야에 대한 무한한 가능성을 체감할 수 있었던 것이 또 하나의 큰 수확이었던 것 같습니다Q. 수강 후 배운 내용을 어떻게 활용할 예정이신가요? 비정형 데이터 분석에 관심이 많기 때문에 이어서 자연어 분야에 관한 공부도 이어갈 생각입니다. 자연어 처리를 공부하기 위해 기본적으로 LSTM, RNN 등에 대한 개념의 확실한 이해가 선수로 필요하기 때문에, 본 과목을 수강한 것이 앞으로 자연어 처리 학습에 진입장벽을 낮추고, 전반적인 딥러닝 지식의 기초를 탄탄히 다지는데 큰 도움이 될 것으로 기대합니다.Q. 해당 강의를 추천하고 싶은 사람, 혹은 수강을 고민하고 계신 분들에게 한 말씀 부탁드립니다. 딥러닝을 가르치는 많은 강사님들이 딥러닝은 열심히만 하면 모두에게 열려있는 분야라고들 합니다. 관심을 가지고 있지만 망설이는 분들은 과감히 첫걸음을 떼어 보시길 추천드립니다.▼Tensorflow를 활용한 딥러닝에 입문해보고 싶다면?▼