현업에서 데이터를 활용하기 위해 R을 배우시게 된 박현소, 김민지님

 고객 데이터 활용이 잦은 패션업계에서 온라인 마케터, MD로 근무하고 있는 수강생 박현소님, 김민지님을 만나 진솔한 대화를 나누어 보았습니다. 두 분은 어떤 이유로 [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계] 강의를 신청하게 되셨는지 알아볼까요?

Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다.

 현소 : 안녕하세요! 저는 코오롱인더스트리 FnC부문의 여성브랜드 온라인마케터 직무로 일하고 있는 박현소입니다.

 민지 : 안녕하세요! 저도 대리님과 같은 회사인 코오롱인더스트리 FnC부문에 패션, 온라인 MD로 재직중인 김민지라고 합니다! 빠르게 변하는 패션, 그리고 온라인 시장에서 MD로서 발 빠르게, 그리고 효율적으로 대처하기 위해서 부단히 노력 중입니다.

Q. 패션, 그리고 온라인 분야의 마케터. 그리고 MD로써 아무래도 고객 데이터를 많이 다루게 될 것 같아요! 두 분은 데이터 분석(데이터 사이언스)에 어떤 계기로 관심을 가지기 시작하셨나요?

 현소 : 온라인마케터로서 데이터 활용의 중요성은 현재 저희 회사에서 가장 중요하게 생각하고 있는 점의 하나라고 단언할 수 있는데요. 실무에서는 실제로는 GA 애널리틱스 툴을 주로 사용하고 있지만 이외에도 회사 내부 데이터 분석 시스템을 업무에 활용하게 되면서 통계와 빅데이터의 중요성을 재차 느끼게 되어 데이터 분석에 관심을 가지게 되었어요.

 민지 : 맞아요! 말씀하신 것처럼 제 직무 특성상 고객데이터, 매출데이터, 입/출고데이터, 배송데이터, 취/반품데이터 등 수많은 데이터들을 접하고, 활용하고 있어요. 이렇게 다양한 데이터를 다루면 여러 방면으로 활용할 수 있고, 더 좋은 성과를 낼 수 있을 것 같은데, 아쉽게도 저는 아직까진 늘 똑 같은 몇 가지 방식으로만 바라보고, 사용하고 있었어요. ‘어떻게 하면 이 많은 데이터를 효율적으로 활용할 수 있을까’하는 욕심이 항상 있었던 것 같아요. 정리하자면 데이터 분석에 대한 관심은 제가 이 데이터를 더 효율적으로 활용할 수 있는 방안에 대해 고민하면서부터 시작되었습니다! 이제는 너무도 익숙한 ‘빅데이터’에 대해, 국/내외 많은 기업에서 집중하고 있고 저희 회사 또한 데이터 분석에 대한 필요성을 인지하고 있고, 업무에 활용하도록 권장하고 있습니다. 저도 마찬가지로 제 업무에 데이터를 잘 활용할 수 있다면 많은 도움이 될 거라고 생각했어요.

Q. 맞아요. 지금 많은 기업에서 데이터를 어떻게 적용하면 좋을 지 많이 집중하고 있는 것 같아요. 마찬가지로 데이터 분석을 할 수 있는 방법을 설명해주는 매체들도 많이 생겨나고 있구요. 그렇다면 수많은 입문 강의들 중에서 민지님께서는 왜 저희 ‘러닝스푼즈’를 선택하게 되셨는지 궁금해요!

 현소 : 먼저 지인추천을 통해 러닝스푼즈라는 교육기관을 알게 되었습니다. 홈페이지를 통해 데이터 사이언스 카테고리를 쭉 살펴보다가, [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계] 강의를 보게 되었는데 무엇보다 실무를 하고 계신 데이터 분석가님이 직접 강의를 해주신다는 점이 제일 마음에 들었던 것 같아요. 이 강의를 듣게 되면 현업에서의 활용할 수 있는 알짜배기 팁들을 모두 알려주실 것 같은 기대감도 있었고, 무엇보다 저에게 있어서 러닝스푼즈가 강남역에 위치하고 있어 주말에 오고 가는 점도 편리했던 것 같아요.

 민지 : 늘 ‘데이터 분석’에 대해 필요성을 느끼고 있었는데, 어떻게 시작해야 할 지가 막막했어요. 그렇게 데이터 분석에 대해서 이리저리 검색하다가 ‘러닝스푼즈’를 알게 되었고, [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계]의 커리큘럼이 마음에 들어서 수강신청을 결정하게 되었습니다. R 기초를 가르쳐주는 매체나 책들은 넘쳐나지만, 너무 기초만 알려주는 부분들이 저에겐 많이 아쉬웠었는데, JAMES 강사님의 강의는 기초를 알려주는 것은 물론, 바로 실무에 적용할 수 있는 유용한 프로그래밍 함수와 기초통계 지식까지 알려주신다고 하셔서 고민없이 들어보자고 결심하게 되었습니다. 또 추후 다음 단계의 데이터 분석 방법을 배우고 싶을 때, 비용적인 부담을 덜어줄 수 있는 환급 이벤트까지 진행한다는게 매력적이었어요!

Q. 위치적인 장점도 있지만 커리큘럼 상으로 저희가 강조하고자 했던 부분을 두분 모두 이해하셨네요! 그렇다면 두 분께 먼저 여쭤보고 싶은 게, 데이터 분석을 위한 도구로 R , Python 등이 있는데, 왜 R이라는 도구를 선택하게 되셨나요?

 민지 : 데이터 분석에 대한 지식이 많지 않았기 때문에, 데이터 분석을 배워보고자 결심하고 나서야 데이터 분석 도구에 대해 찾아보게 되었어요. 그때 알게 된 도구들이 R, Python 등이었는데, 주변 데이터 분석가 및 타 기업 지인들에게 물어보니 요즘 R에 대한 강의도 많이 하고, 권장하고 있다고 하더라구요! R은 수용 가능한 데이터 처리량과 속도 등에서도 월등하다고 하고, 오픈소스 도구여서 수시로 업데이트가 되고 있기 때문에, 처음엔 어려울지라도 한 번 배워두면 훨씬 유용할 것 같았고, 향후 여러 방면으로 활용할 수 있는 가능성이 더 클 것이라고 생각해서 선택하게 되었습니다.

 현소 : 맞아요. 덧붙여서 우선 가장 큰 강점으로 시각화에 가장 강력한 도구라는 점과, 다양한 형태의 데이터를 읽어오는 기능으로 제가 생각하기에는 데이터 핸들링이 파이썬보다는 훨씬 쉬울 것 같다는 점이 R을 선택하는 데 가장 큰 이유가 되었습니다.

Q. 고민하셨던 부분들이 데이터 분석을 시작하는 분들에게 충분히 공감될 수 있는 부분이네요. 큰 기대감과 걱정을 안고, 4회라는 커리큘럼을 모두 소화하셨어요. 결과적으로 두 분이 생각하시는 이 강의만의 특별한 점(가장 좋았던 부분)이 있었나요?

 민지 : 많은 부분이 좋았지만 무엇보다도 강사님이 강의를 철저하게 준비하시는게 모두 느껴졌던 점이가장 좋았어요. 강의에서 다루는 내용이 한 순간도 중요하지 않거나 흥미롭지 않은 내용이 없었어서 3시간 수업이었지만 ‘하나라도 놓치면 안된다!’라는 생각에 집중력이 발휘되어 시간이 가는 줄 몰랐어요(웃음). 상세페이지에 있는 것처럼, 정말 불필요한 내용은 배우지 않고 현업 데이터 분석가로서 가장 필요한 것들만 가르치고 있다는게 느껴졌습니다. 그리고 강의 자료가 주차별로 수업내용, 연습문제와 답안을 파일로 정리되어 사전에 제공되었었는데, 하나하나 살펴보면서 ‘수강생들을 위해 이렇게나 정성스럽게 준비해주셨구나’ 하는 생각이 들어라구요. 덕분에 강의 후에도 스스로 복습하며 수업내용을 익힐 수 있었어요. 제일 감동받았던 부분은 제공해주시는 스크립트를 보면 코드마다 수강생들이 이해할 수 있도록 한 줄 한 줄 주석을 자세하게 달아주셨는데, 추후에 다시 봤을 때에도 무슨 내용이었는지 확실히 상기시킬 수 있어서 복습이 훨씬 편했어요. 짧다면 짧은 4번의 수업이었지만, 차근차근 단계별로 중요한 부분만 쏙쏙 배운 덕에 마지막에 시각화까지 할 수 있게 되었고, 프로젝트까지 수행해내면서 보람까지 느낄 수 있었던, 정말 알찬 강의였다고 생각합니다.

 현소 : 저도 주임님 말씀에 동의해요. 제 입장에서는 GA 애널리틱스 툴은 매우 익숙했었는데, R과같은 프로그래밍 툴에는 전혀 익숙치 않고 어려워했었어요. 막연한 두려움이 있었는데 강사님께서 수업에 따라가지 못하거나 그때그때 막히는 부분 있을 때 친절하게 설명해주시고, 각 강의마다 다시 복습할 수 있도록 답안 파일 자료들을 꼼꼼하게 만들어주셔서 집에 돌아가 혼자 다시 해볼 수 있게 준비해 주셨던 점이 가장 좋은 점이었어요. 나중에 연습하면서 궁금한 부분들은 메일로 따로 여쭤봐도 좋다고 해주신 점도 너무 든든했구요!

Q. 강사님이 열심히 준비해주신 것도 있지만, 두 분께서 열심히 공부해주신 것에 너무 칭찬해드리고 싶어요. 아무래도 두 분께는 이 부분이 가장 중요할 것 같아요! 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 생각이신 가요?

 현소 : 아무래도 저는 온라인마케터니까 GA 데이터나 매출 raw 데이터를 활용해서 제가 맡고 있는 브랜드의 온라인 고객을 더 유입하고 구매전환까지 이루어 질 수 있도록 할 수 있을지 고민해보고 적용해볼 것 같아요. 광고매체설정 / 타겟설정 / 잠재고객까지! 데이터를 마이닝해서 현재에 대한 상황 보고로 끝나는 것이 아니라, 추후 예측까지도 할 수 있도록 활용해보고싶습니다.

 민지 : 직접 R을 배워보니 제 직무에 있어서 정말 넓고 다양하게 활용할 수 있을 것 같아요! 필요한 여러가지 데이터를 뽑아 분석하고 활용하고, 그에 대한 효율을 측정하는 것까지. 현업에 돌아가 직접 R을 활용해 성과를 낼 생각을 하니 벌써부터 신나네요. 강사님이 농담 반 진담 반으로 매번 말씀하시는 게 있어요. “R을 활용하면 ‘있어 보이는’ 프레젠테이션을 할 수 있다”. 이번 강의를 통해 시각화까지 배웠으니, 분석 후에 보고서를 작성하거나 직접 프레젠테이션을 할 때 매우 유용하게 쓸 수 있을 것 같아요. 저도 이제 강사님 말씀대로 ‘있어 보이는’ MD가 될 수 있겠죠?(웃음)

Q. 온라인 마케터로서 뛰어난 성과를 꿈꾸는 현소님, ‘있어 보이는 MD’를 꿈꾸는 민지님. 지금도 그렇지만 나중에 두 분을 다시 만나게 된다면 더 큰 자극을 받게 될 것 같아요. 강의가 끝난 후, 두 분에게 러닝스푼즈는 어떻게 기억되었나요?

 현소 : 제 오랜 고민으로 ‘온라인마케터로서 나의 강점을 무엇일까?’, ‘내가 다른 조직원보다 잘할 수 있는 점은 무엇일까?’ 등을 종종 생각해 보게 되는데요. 사실 아직까지는 나의 강점이 정확히 무엇인지 모를 때가 많고, 어떤 부분을 내가 집중하고 살려야 할지 모르겠다는 생각이 들 때가 있었습니다. 하지만, 이 강의를 듣게 되면서 제가 그 많은 온라인마케터중에서도 GA와 남들은 활용하지 않는 R이라는 툴을 활용해 현재상황분석 및 추후예측까지 할 수 있는 능력자로 거듭날 수 있겠다라는 자신감이 생겼어요. 이걸 꼭 제 역량으로 만들고 싶다는 욕심과 희망이 생긴 것 같아 저에게는 빛과 소금 같은 유익한 강의였습니다. 그리고 그런 강의를 제공하는 러닝스푼즈는 제게 ‘신뢰’의 이미지로 기억될 것 같아요!

 민지 : 제일 기본적이고 중요한 부분인 ‘강의’는 위에 언급한 바대로 두말할 것 없었고, 강사님의 수업 스킬이나 중간중간 꼼꼼히 체크해주시고 질문에 대응해주시는 강사님의 태도까지(수업 외 이메일로 질문을 보내면 친절하고 명확하게 답변을 주셨습니다) 모두 만족스러웠어요. 강의와 강사님, 그리고 수업을 매니징해주시는 담당 매니저님도 너무 친절하셔서 기분 좋게 수강할 수 있었던 것 같아요. 앞으로도 제 성장을 러닝스푼즈와 함께하고 싶다는 생각이 드는 순간들이었습니다.

Q. 좋은 말씀들 너무 감사드립니다. 성장이 필요할 때 ‘러닝스푼즈’가 떠오를 수 있도록 저희도더 노력할게요. 끝으로 이 수업을 어떤 분들에게 추천하고 싶나요? 현재 수강을 고민하는 분들에게 말씀 부탁드릴게요!

 민지 : 데이터 분석, 처음 시작을 무엇으로 해야할 지, 그리고 어디서 수업을 들어야 할지 고민중이시라면 먼저 이 [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계] 수업을 들어보라고 꼭 추천드리고 싶어요. 저도 처음에 이것저것 찾아보고 고민했지만 지금와서 생각해보니 정말 고민할 필요가 없었던 것 같습니다. 제목 그대로 ‘처음 시작하는’ 분들에겐 이만한 강의가 없을 것 같아요. 데이터 분석에 대한 관심도를 더 높이는 데에까지 큰 몫을 할 거라 자부할 수 있어요. 저도 빅데이터와는 전혀 관계없는 학과를 전공하였지만 이 수업을 계기로 다음 단계 수업까지 듣고 데이터 분석을 좀 더 전문적으로 하고 싶어졌고, 어제 책을 샀는데 강사님이 추천하신 빅데이터 준전문가 공인시험인 ADsP 시험까지 준비하려고 하고 있어요. 저와 같이 R을 처음 시작하는 분들에게 큰 자극이 될 강의라고 생각합니다.

현소 : 마케터분들외에 온라인업무를 하고 계신 MD, 소싱업계 분들에게도 강의를 추천드리고 싶어요! 실무를 하다 보면 데이터를 볼 시간이 없는 것도 사실이지만, 몇 가지의 단축코드를 활용하여 저만의 데이터를 만들다보면, 추후에는 훨씬 단축된 시간으로 객관적인 근거지표를 마련해 커뮤니케이션도 원활하게 할 뿐만 아니라, 결과로서도 증명해 보이실 수 있으리라 생각됩니다.

▼R 데이터 분석에 입문하고 싶으신가요?▼