러닝스푼즈를 통해 데이터 분석가로 커리어 전환에 도전하는 정진우님

 1년 여의 시간 동안 5개의 러닝스푼즈 강의와 함께한 수강생이 있습니다. 제조업 회사에서 마케팅을 하다 데이터 분석가 커리어로 커리어 전환을 하고 싶다는 정진우님을 러닝스푼즈가 만나보았습니다.

Q. 안녕하세요. 정진우님! 자기소개 부탁드립니다.

 안녕하세요. 저는 약 5년 정도 제조업 회사에 다니다가 현재는 퇴사를 하고 빅데이터를 공부하기 위해 MBA를 준비하고 있습니다.

Q. 올해 러닝스푼즈에서 5개의 데이터 사이언스 강의를 수강하셨는데 이전부터 이 분야에 관심이 많으셨나요?

 원래는 디지털 마케팅 쪽에 더 관심이 많았었습니다. 하지만 자연스럽게 마케팅을 공부하다 보니 데이터 분석에 대한 역량이 필요하게 되었고, 그래서 ‘R을 한번 공부해보자!’ 해서 수업을 한번 들었던 것이 계기가 되어서 빅데이터에 본격적인 관심을 가지게 되었습니다.

Q. 러닝스푼즈 강의만의 장점이 있을까요?

 우선 강사님의 강의 퀄러티가 높다는 것이 가장 큰 장점인것 같습니다. 또한 다른 학원의 경우 수강료가 비싸 듣기에 부담스러운 경우가 많은데, 러닝스푼즈는 수업 퀄러티는 오히려 좋은데, 수강료는 더 저렴하게 제공되는 경우가 많아서 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들에게는 러닝스푼즈가 정말 좋은 동반자라고 생각하고 있습니다.

Q. 이번에 수강하신 [업무에 적용하는 딥러닝 입문 : Tensorflow로 시작하는 딥러닝]의 신청 계기가 궁금합니다!

 딥러닝이 앞으로 세상을 변화시킬 것이란 점은 많은 사람들이 이미 이야기하는 부분입니다. 4차 산업혁명의 주역 중 하나가 될 딥러닝을 제대로 한번 배워보고 싶다는 생각이 들어서 신청하였습니다. 제가 관심을 가진 분야는 사실 자연어 처리와 생성(NLP/NLG)인데 그 이전에 선행학습 개념으로 해당 과목을 신청하였습니다

Q. 강의를 들으시면서 가장 좋았던 부분과 이 강의만에 장점이 있다면 무엇인가요?

 텐서플로우를 기반으로 신경망구조와 LSTM, RNN 등 핵심 개념을 빠르게 전반적으로 훑어 볼 수 있었던 것이 좋았습니다. 또한 이미지 세그멘테이션과 오브젝트 디텍션 등 영상 처리 기법을 상세하게 배울 수 있었습니다. 원래 자연어 생성에 관심이 있어서 딥러닝을 배우게 되었다고 말씀드렸는데, 이번 수업을 계기로 영상 처리 분야도 더 깊이 공부하고 싶은 흥미가 생긴 것 같습니다.

Q. 강의를 들으시면서 데이터 분석가 커리어에 있어 실제로 도움이 되셨던 부분이 있으신가요?

 Tensorflow 언어에 대한 이해를 확장하게 된 것이 많은 도움이 되었습니다. 또한 영상처리에 대한 분야를 직접 실습해보면서 앞으로 이 분야에 대한 무한한 가능성을 체감할 수 있었던 것이 또 하나의 큰 수확이었던 것 같습니다

Q. 수강 후 배운 내용을 어떻게 활용할 예정이신가요?

 비정형 데이터 분석에 관심이 많기 때문에 이어서 자연어 분야에 관한 공부도 이어갈 생각입니다. 자연어 처리를 공부하기 위해 기본적으로 LSTM, RNN 등에 대한 개념의 확실한 이해가 선수로 필요하기 때문에, 본 과목을 수강한 것이 앞으로 자연어 처리 학습에 진입장벽을 낮추고, 전반적인 딥러닝 지식의 기초를 탄탄히 다지는데 큰 도움이 될 것으로 기대합니다.

Q. 해당 강의를 추천하고 싶은 사람, 혹은 수강을 고민하고 계신 분들에게 한 말씀 부탁드립니다.

 딥러닝을 가르치는 많은 강사님들이 딥러닝은 열심히만 하면 모두에게 열려있는 분야라고들 합니다. 관심을 가지고 있지만 망설이는 분들은 과감히 첫걸음을 떼어 보시길 추천드립니다.

▼Tensorflow를 활용한 딥러닝에 입문해보고 싶다면?▼