비전공자 빅데이터 자격증, ADSP와 SQLD 뭐가 좋을까?
넘치는 데이터 속에서 내가 원하는 데이터를 가져오고, 분석하고, 활용할 수 있는 능력이 더욱더 중요해지고 있습니다. 금융권, 마케터, PM 등 취업시장에서 데이터 자격증을 우대하고 있으며 이런 데이터 활용 능력은 시간이 지날수록 우대 조건이 아닌 필수 조건으로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 비전공자도 단기간에 충분히 획득 가능한 데이터 관련 자격증을 소개합니다.
ADSP와 SQLD 정의
ADsP란?
ADsP는 Advanced Data Analytics semi-professional의 약자로서, 데이터 분석 준전문가 자격검정 시험입니다. ADSP는 데이터 과학 분야의 유일한 국가공인 자격증인 ADP(Advanced Data analytics professinal)보다 낮은 단계인 자격증으로 ADP 취득자의 업무를 보조적으로 지원할 수 있고 데이터 분석 결과를 이해하는 수준에 그칩니다.
SQLD 란?
SQL 관련 자격증은 크게 SQLD, SQLP로 나뉩니다. SQLD는 Structured Query Language Developer로 SQL 개발자를 의미합니다. 데이터베이스에 대한 기본 지식을 습득하고, SQL의 기본과 활용, 데이터 모델링에 대한 내용을 다루는 자격증입니다.
ADP와 SQLP와는 뭐가 다른가요?
ADP정의
ADP는 Advanced Data Professional의 약자로 국가공인 데이터 분석 전문가입니다. ADsp와 다르게 ADP는 필기시험과 실기시험으로 나뉘어져 있으며, ADSp의 합격률이 약 50% 에 비해, ADP의 합격률은 1%~5%으로 얼마나 어려운 시험인지 가늠 해볼 수 있습니다. 또한 시험 과목 개수가 늘어나며(데이터이해, 데이터 처리기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화) 필기시험의 경우 100점 만점의 기준으로 총점 70점 이상, 실기 시험은 100점 만점의 경우 총점 75점 이상을 취득해야 합니다.
SQLP정의
SQLP는 Structured Query Language Professinal의 약자로 국가공인 SQL 전문가를 뜻하며, SQLP는 학사학위 이상 취득, 전문학사학의 취득후 실무경력 2년 이상, 고등학교 졸업 후 실무경력 4년 이상, SQL개발자 자격 획득, 데이터아키텍쳐 전문가 및 준전문가 자격 획득 중 하나를 가지고 있어야 시험을 볼 수 있습니다.
ADsP와 SQLD 시험 방식
ADsP 시험 방식
ADsP는 종이 시험지로 치는 PBT 방식으로 시험을 보고, 시험시간은 10am~11:30am으로 총 소요시간 90분 퇴실은 시험 시작 30분 이후부터 가능합니다. 크게 데이터 이해, 데이터 분석기획, 데이터 분석 영역으로 나뉘어져 있으며 객관식 80점 단답형 20점으로 총 100점으로 채점합니다. 과목별 40% 이상 득점하고, 100점 만점 중 60점 이상 득점하면 합격이지만 60점 이상 합격하더라고 한 과목에서 40% 미만 득점하면 불합격 됩니다.
SQLD 시험방식
필기 50문항을 90분 내에 풀어야 합니다. 데이터 모델링의 이해 (10문항), SQL 기본 및 활용(40문항) 으로 시험이 구성되어 있으며, 합격 기준은 모든 괌고을 40% 이상 취득하면서 총점 60점을 넘어야합니다. 최근 5년 동안 SQLLD 합격률은 50%, SQLP의 경우 15%라고 하니 두 자격증의 난이도를 체감해 볼 수 있습니다.
ADsP와 SQLD 시험 일정
ADsP 시험 일정
ADsP는 매년 4회 자격시험을 시행하고 있습니다. ADsP는 ADP(데이터분석전문가)와 달리 실기시험이 없고 오직 필기시험만으로 합격자를 결정하고 있습니다.
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SQLD 시험 일정
SQLD 또한 매년 4회 일정으로 진행되고 있으며 실기 시험이 없지만 50문항 중 단답형 문항이 10문제 이내로 출제 됩니다.
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자격증을 취득하는것만으로 취업의 보장은 없지만, 우대하는 기업이 많아짐에 따라 지원 pool을 넓히고 실무에서 거부감없이 데이터를 사용할 수 있는 하나의 수단으로 생각해보는것은 어떨까요?