데이터 드리븐 의사결정을 하려면 기획 단계부터 로그를 잘 설계해야 합니다. PO겸 데이터 분석가가 알려주는 데이터 로그 무료 특강!
(당일 18:00 링크 발송)
유저가 어디서 인입되는지 우리 서비스에서 어떤 행동을 하는지 내 서비스나 프로덕트에 바로 적용할 수 있도록 알려드립니다.
유저의 수가 일정 확보된 상황이라면 그 다음 기획자가 해야 할 액션은? 경력자의 조언으로 실무에 바로 적용해 보세요!
어떤 데이터를 보고 의사결정 해야 할지 막막하다면, 당장 내게 필요한 데이터가 어떤 것이 있는지 알맞게 요청할 수 있도록 전부 다 알려드립니다.
데이터를 내 의사결정의 무기로 삼고 싶은 프로덕트(PM, PO) 직군
데이터 기반의 의사결정으로 화면을 개선하고자 하는 UX 리서처
데이터 엔지니어, 분석가 등 데이터 관련 직군의 취업이나 이직을 준비하고 있는 분
안녕하세요. 임광빈입니다. 데이터 분석을 하면서 어떤 상황에서 어떻게 분석해야 하는지, 혹은 내가 분석하는 게 맞는 건지 의구심이 드는 분들이 있을 것으로 생각합니다. 저도 처음에 그랬고 현재도 그런 어려움을 실무에서 만나고 있습니다. 이런 부분에 대해서 제가 경험했던 내용을 공유해 드리고 싶어요.
단순히 기술적인 분석이나 쿼리활용법이 아닌 분석 설계 실무를 배움으로써 좀 더 체계적인 분석 방법을 체득하고 싶으신 분들께 도움을 드리고 싶습니다. 그리고 현업자 분들은 사내에 고민이 있는 테스크에 대해서도 강의 외에 도움을 드릴 수 있다면 드리고자 합니다.
분석가를 준비하시는 분들은 현업에서 SQL, 파이썬은 필수이고, 요즘은 마케터, 기획자도 데이터 드리븐 의사결정과 분석 실무에 대한 요구가 점점 늘어나고 있습니다. 주니어 데이터 분석가분들은 동료가 없다면 혼자 할 때 많은 시행착오를 겪게 됩니다. 더 이상 혼자 고민하지 마시고, 직접 만나 뵙고 같이 이야기해 봤으면 좋겠어요!
총 2개의 커리큘럼
Session 1. 데이터 로그 설계와 퍼널
세션1
Session 2. Q&A 세션
Q&A
지금 보고 계시는 강의의 관련 태그로 다른 강의도 찾아보세요.
로그인 후 이용가능합니다.
로그인 페이지로 이동합니다.
