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Data-driven Product를 위한 분석 설계 : 지표, 로그, A/B test

데이터를 가지고 서비스를 다뤄야 하는 데이터 분석가, 마케터, PM/PO를 위한 필수 역량! 5주간의 과정으로 탄탄한 기본기를 만들어보세요!

1기
22.10.30 ~ 22.11.27 (총 5회) 매주 일요일 10:00 ~ 13:00 (총 15시간)

Data-driven Product를 위한 필수 역량,
로그 설계, 지표 활용, A/B test


지금 바로 시작해야합니다.


강의소개

데이터 분석가, 마케터, PM/PO를 위한
데이터 기반 분석 설계!

Data-driven 강의

01. Data-driven Product를 위한 필수적인 역량에 갈증을 느끼셨나요?

좋은 데이터 분석은 정확한 목적과 방향이 있어야 합니다. 데이터를 통해 우리 서비스에 어떤 지표를 세울지, 앱/웹의 로그를 어떻게 설계하여 유저에게 필요한 서비스로 만들 수 있을지, 로그를 통해 서비스의 개선점을 어떻게 발견할 수 있는지 등을 배울 수 있습니다. 또한, A/B test를 포함한 가설 검증을 설계할 수 있는 역량까지 학습합니다.

02. 데이터 실무 역량과 함께,
데이터를 가지고 설득할 수 있는 능력까지 발전시키고 싶나요?

데이터를 다루는 직무는 데이터를 가지고 협업을 피할 수 없습니다. 협업 과정에서는 데이터를 통한 설득 역량이 필수로 요구됩니다. 본 강의에서는 데이터로 어떤 지표를 볼 것인지, 유저의 행동을 어떻게 예측할 것인지, 타 부서를 설득할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.

 

03. 많은 데이터를 가지고
어떻게 접근을 해야 할지 모르겠나요?

과거 카카오스타일에서 셀러분석파트 리더를, 현재는 모요(모두의 요금제)에서 사내 지표 개발, 모니터링 대시보드 개발을 담당하며 데이터 팀 리더를 맡고 계신 강사님에게 데이터 분석 그 자체를 넘어선 진짜 실력 있는 분석가의 역량을 배울 수 있습니다.

 
 
 
 

 



본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

전) 카카오 스타일, 현) 모두의 요금제(모요)의 데이터팀 리더가 알려주는 분석설계!

  • 지표 설계 & 활용

    실무에서 활용되는 지표!

    현재Data Team 리더인 강사님과 함께 실제 현업에서 활용되는 지표들을 상황에 맞게 케이스 스터디해봅니다.

    Data-driven 강의
  • 로그 설계

    실제 웹 페이지 분석 및 설계

    로그 분석 및 설계에서 끝나지 않습니다. 측정하고 싶은 페이지 또는 우리 기업의 페이지를 가지고분석 시나리오와 로그를 직접 설계 합니다.

    로그분석 강의
  • A/B test

    A/B test 설계 & 분석

    A/B test 가 왜, 어떻게 필요한지처음부터 정확히 알려드립니다. A/B test 케이스를 통해 실험 설계부터 지표 설계, 분석까지 A to Z를 학습합니다.

    로그분석 강의

막막했던 지표, 로그, A/B test!
기초부터 적용 가능한 실무역량 까지 모두 얻어가세요!


본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

Data-Driven Product의 핵심, 데이터 지표 학습


Data-Driven Product를 위해서 먼저 구체화된 지표가 있어야 합니다. 어떤 지표를 메인으로 볼지 결정하느냐에 따라 데이터 로깅 계획이 달라집니다. 우선 프로덕트에서 활용할 수 있는 핵심적인 지표를 학습하고, 회사에서 정한 전사 지표와 어떻게 연관이 있는지 파악할 수 있습니다. Python과 SQL 없이, Spread Sheet를 가지고 데이터를 다루는 실무라면 바로 적용할 수 있는 역량을 배울 수 있습니다.

2

실제 웹/앱의 로그를 직접 분석하는, 데이터 측정을 위한 로그 설계

데이터 로그는 유저가 서비스에 남기는 모든 기록을 분석하기 위해 꼭 필요한 작업입니다. 데이터 로깅으로 우리 서비스 안에서 유저가 어떻게 행동하는지, 우리 서비스의 어떤 부분에 고객이 더 매력을 느끼는지 확인하고자 하는 지표에 대한 데이터를 분석할 수 있는 기반을 마련해줍니다.
강의에서는 로그가 무엇이고 위계가 왜 중요한지, 직접 원하는 화면에 대해서 분석 시나리오를 작성하고 그에 맞는 로그를 분석합니다. 그리고 효율적으로 로그를 설계하는 법을 배울 수 있습니다.

3

Product 개선을 위한
A/B test 실험 설계


A/B test는 서비스의 새로운 방식이 이전 방식에 비해 효과가 있는가에 대한 결과를 빠르게 파악할 수 있는 방법 중 하나입니다. 특히 지표를 잡고 데이터 로그를 설계했다면, 그다음은 A/B test를 통해 사용자의 편의성이 향상된 서비스로 개선하는 것이 가능합니다. 지표를 잡는 것부터 로그 설계, 케이스 스터디를 통한 A/B test까지 A to Z를 모두 배울 수 있는 강의는 러닝스푼즈가 유일합니다.

💡  본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 본 과정은 전체 오프라인 / 온라인 live 병행으로 진행되며, 녹화본은 제공되지 않습니다.
  • * 수강 신청 접수는 선착순으로 진행되며, 이후 과정이 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 개강 안내는 모집 마감 2~3일 전 안내드립니다.
  • * 수강 시 개인 노트북이 필요합니다.
수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


데이터 분석가를 준비하거나, 주니어이신 분


지표와 로그를 보고 현업에 활용하고 싶은 그로스/퍼포먼스 마케터, PM/PO


Data-driven 프로덕트에 관심이 있는 분

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

Data-driven 강의
임광빈
이력사항
  • (현) 모요(모두의 요금제) 데이터 분석가 (사내 지표 개발, 모니터링 대시보드 개발)
  • (전) 카카오스타일 데이터 분석가 (셀러분석파트 리더)
  • (전) FEG 데이터 분석가(프로게이머 선발 모델 개발)
  • (전) 오피지지 데이터 분석가(Product 지표 개발)
1. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 모두의 요금제라는 서비스를 제공하고 있는 모요에서 Data Analyst(리더)를 맡고 있는 임광빈입니다. 데이터분석을 하면서 어떤 상황에서 어떻게 분석 설계를 해야 하는지 혹은 내가 분석하는 게 맞는 건지 의구심이 드는 분들이 있을 거라 생각합니다. 저도 처음에 그랬고 현재도 그런 어려움들을 실무에서 만나고 있습니다. 이런 부분에 대해서 제가 경험했던 내용들을 공유해 드리고 싶습니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

기술적인 내용(SQL, 파이썬…)보다는 사내의 분석 설계 관점에서 지표 활용법이나 분석기법에 초점을 맞춰서 내용이 구성될 예정입니다. 좀 더 구체적으로는 지표설계, 로그설계, A/B test와 같은 실무에서 활용되는 내용을 주로 구성하여 실무에서도 활용할 수 있도록 학습할 수 있습니다. 강의는 전반적으로 분석설계 관점에서 하는 수업이므로 SQL, 파이썬보다는 구글 스프레드시트를 활용해서 실습합니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

본 강의에서 배운 분석 설계 방법을 회사에 돌아가 분석 실무를 할 때 적용할 수 있습니다. 또한, 분석가를 준비하시는 분은 본 강의를 통해서 현업에서 어떤 일을 필요로 하는지 알 수 있습니다.

4. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

단순히 기술적인 분석이나 쿼리활용법이 아닌 분석 설계 실무를 배움으로써 좀 더 체계적인 분석 방법을 체득하고 싶으신 분들께 도움을 드리고 싶습니다. 그리고 현업자 분들은 사내에 고민이 있는 테스크에 대해서도 강의 외에 도움을 드릴 수 있다면 드리고자 합니다.

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있다면?

석가를 준비하시는 분들은 현업에서 SQL, 파이썬은 필수이고, 전반적인 분석 실무에 대한 요구가 점점 늘어나고 있습니다. 주니어 데이터 분석가분들은 동료가 없다면 혼자 할 때 많은 시행착오를 겪게 됩니다. 더 이상 혼자 고민하지 마시고, 직접 만나 같이 이야기 해봤으면 좋겠어요!

커리큘럼 (5)

  • 1주차. Data 직무에 대한 개요, 실무에서 경험 공유, 앱/웹 분석에서 주로 보는 지표 케이스 스터디

    전반적인 프로덕트/비즈니스 모두에서 자주 활용되는 지표에 대해서 이해하고 계산합니다.


    이론

    – 실제 기업에서 데이터를 어떻게 활용하는가?

    – 데이터를 둘러싼 직군에 대한 소개와 실무에서의 경험 공유

    – DA와 각 직군간의 협업 프로세스 이해

    – Data 를 다루는 직군에게 꼭 필요한 비즈니스 실무 지식 소개

    – 주요 지표 소개 : 앱/웹 서비스 분석에서 자주보는 지표 소개 (DAU, MAU, CAC, LTV, ROAS, ARPU, ARPPU, CTR, CVR)


    실습

    – 직접 지표 계산해보기 : Spread Sheet 를 가지고 실습 진행

  • 2주차. 전사 지표와 서비스 지표간의 연관성 찾기

    회사에서 목표로하는 전사지표와 세부 지표간의 연관성을 파악하고 이를 계산합니다.


    이론

    – 본인 혹은 합류 하고싶은 서비스의 특징 파악하기

    – 내가 유저가 되어 서비스를 경험해보기 (개밥먹기)

    – 혼자 쉐도우 분석 해보기

    – 전사 관점에서 지표 설계하기 : NSM, OMTM

    – 전사 지표를 이용해서 연관성 있는 서비스 지표 Drill Down : 상관 분석, 퍼널 분석


    실습

    – 전사지표와 연관있는 지표 찾아보기 : Spread Sheet 를 가지고 실습 진행

  • 3주차. 앱/웹에서 효과적인 분석을 위한 로깅하는 법

    원하는 화면의 데이터를 측정하는 방법을 배우고 자기가 원하는 화면의 로그를 실습합니다.


    이론

    – 로그를 왜 잘 설계해야 할까?

    – 로그 설계 : 6하 원칙 아래서 로그 설계 팁, 화면 분석 시나리오 작성 팁


    실습

    – 평소에 분석해보고 싶은 앱/웹 로그 설계 같이해보기

  • 4주차. A/B Test 설계 및 실습

    전반적인 A/B 테스트의 설계부터 해석까지 배우고 예시 상황에 A/B 테스트를 설계합니다.


    이론

    – A/B test를 왜 해야 하는 걸까?


    – A/B test 실험 설계

        – 두 개의 실험 군이 존재 할 때

        – 세 개 이상의 실험 군이 존재 할 때


    – A/B test 지표 설계

        – 성공 지표

        – 보조 지표

        – 가드레일 지표


    – AB 테스트 결과 해석

        – AB test를 실행 할 때 유의 사항

        – t-test 와 p-value


    실습

    – AB test 설계 실습 : 예시 테스크 문제풀이

  • 5주차. 모두 활용할만한 대시보드 만들기 + 강의 마무리

    대시보드 제작시 우선순위를 파악하고 활용할만한 대시보드를 만드는 법에서 학습합니다. 강의의 내용을 전반적으로 wrap up 합니다. Q&A 시간을 통해서 각자 가지고 있는 직무에 대한 고민을 이야기하고 해결합니다.


    이론

    – 좋은 대시보드 만들기

        – 대표적인 대시보드 예시 프레임 정리

        – 실무자들의 요구사항 잘 정리해서 그래프 산정하기

        – 지표의 우선순위를 정해서 배치하기


    – 지금까지 학습한 내용 총 정리


    실습

    – Q&A 시간

        – DA채용공고 같이 뜯어보기

        – 회사 내 하고 있는 업무에 대한 고민, 커리어에 대한 고민, 직무에 대한 고민

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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오프라인 LIVE

Data-driven Product를 위한 분석 설계 : 지표, 로그, A/B test

매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!