Data-driven Product를 위한 분석 설계 : 지표, 로그, A/B test

강의 목표

• 회사에서 목표로 하는 전사 지표와 세부 지표 간의 연관성을 파악하고 이를 계산합니다.

이론

• 본인 혹은 합류하고 싶은 서비스의 특징 파악하기
• 내가 사용자가 되어 서비스를 직접 경험해보기 - 개밥 먹기
• 혼자 섀도 분석(Shadow Analysis)해 보기
• 전사 관점에서 지표 설계하기: NSM, OMTM
• 전사 지표를 이용해서 연관성 있는 서비스 지표 Drill Down: 상관 분석, 퍼널 분석

실습

• 스프레드시트를 통한 주요 지표 계산해 보기

강의 목표

• 원하는 화면의 데이터를 측정하는 방법을 배우고, 본인이 원하는 화면의 로그 설계를 실습합니다.

이론

• 로그를 왜 잘 설계해야 할까?
• 로그 설계: 육하원칙 아래서 로그 설계 팁, 화면 분석 시나리오 작성 팁 전수

실습

• 평소에 분석해 보고 싶은 앱/웹의 로그 설계, 같이 진행해 보기

강의 목표

• 전반적인 A/B 테스트 설계부터 해석까지 배우고, 예시 상황에 맞는 A/B 테스트를 설계합니다.

이론

• A/B 테스트는 왜 해야 하는 걸까?
• A/B 테스트 실험 설계

  두 개의 실험군이 존재할 때

  세 개의 실험군이 존재할 때

• A/B 테스트 지표 설계

  성공 지표

  보조 지표

  가드레일 지표

• A/B 테스트 결과 해석

  A/B 테스트를 실행할 때 유의 사항은?

  T-test, P-value를 통한 결과 해석

실습

• A/B 테스트 설계 실습: 예시 테스크를 활용한 문제 풀이

강의 목표

• 대시보드 제작 시 우선순위를 파악하고 활용할 만한 대시보드를 만드는 법을 학습합니다.
  강의의 내용을 전반적으로 Wrap-Up하고 Q&A 시간을 통해 직무에 대한 고민을 이야기하고 해결합니다.

이론

• 좋은 대시보드 만들기

  대표적인 대시보드 예시 프레임 정리

  실무자들의 요구사항을 잘 정리해서 그래프로 산정하기

  지표의 우선순위를 정해서 배치하기

• 지금까지 학습한 내용 총정리

실습

• Q&A 시간
• DA 채용공고를 같이 뜯어보고, 트렌드 공유 및 파악하기
• 회사 내에서 하는 업무에 대한 고민, 커리어와 직무에 대한 고민 얘기하기