01. 분석 시간 단축하는 로그 설계 공식
언제, 어디서, 어떻게 고객이 유입이 되었고 우리 사이트에서 어떤 상품을 보고 구매했는지 한눈에 알아볼 수 있도록 데이터로 변환하는 업무를 경험하세요. 데이터를 핸들링하는 시간이 많이 소요된다면 로그 설계에 잘못된 점이 무엇인지 파악해야 합니다.
02. 성공으로 이끄는 지표 선정과 개선
내가 하고 있는 데이터 분석, 정말 잘 진행되고 있는 건지 헷갈릴 때가 있다면 분석 목적에 맞는 명확한 지표 기준을 세워야 합니다. PM, PO라면 프로덕트의 핵심 지표가 어떤 것이 있는지 지표의 성과가 낮다면 어떻게 개선해야 하는지 파악해 보세요.
03. 설득력을 높이는 대시보드 구현과 AB테스트
설계한 로그와 목적에 맞는 지표를 개선했다면 시각화를 통해 의사결정권자를 설득해 보세요. 8년 경력의 시니어 데이터 분석가는 어떤 대시보드 형태로 어떻게 의사결정권자를 설득하는지 직접적으로 경험할 수 있어요.