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  • 초급, 중급

데이터 분석 치트키 : 엑셀을 뛰어넘는 SQL 데이터 분석

실무에서 활용하는 SQL 쿼리와 프로덕트를 개선하는 퍼널, 코호트, 리텐션 분석까지 한번에! 실무 환경에서 진행하는 실전 프로젝트르 진행하는 SQL 실전 강의!

2기
강의 일정
24.08.17 ~ 24.10.12 (총 8회) 매주 토요일 14:00 ~ 17:00 (총24시간)

(휴강 : 9월 14일 추석 연휴)

아직도 엑셀만 쓰고 계세요?
큰일이네요!

데이터로 성과를 내고 있는 사람들은 SQL을 100% 활용하고 있습니다.

강의소개

데이터 핸들링, 자유자재로
SQL로 할 수 있는 모든 데이터 분석을 담다.

SQL 데이터 분석

01. 실무에서 많이 활용하는 윈도우 함수
기업 서비스 데이터 분석에 적용

SQL 기본 구문은 쉽지만 윈도우 함수부터 어려움을 겪고 계신 분들이 많습니다. 하지만, 데이터를 자유자재로 다루고 싶다면 윈도우 함수 응용은 필수입니다. 윈도우 함수가 실제 실무 데이터 분석 기법에는 어떻게 적용되는지 알아보고 과제를 수행함으로써 여러분은 실무에 바로 적용할 수 있는 스킬을 갖추게 됩니다.

02. 실무에 바로 적용하고 싶은 당신을 위한
실제 커머스 환경 데이터 활용

시중의 수많은 데이터 분석 강의는 샘플 데이터로 활용합니다. 실제 업무 환경의 데이터는 변수가 많게는 수십개, Raw 개수는 수만개 정도이기 때문에 샘플 데이터를 활용한 데이터 분석만을 배워서는 바로 적용하기가 힘듭니다. 여러분이 실무에 바로 적용할 수 있도록 실제 커머스 환경의 데이터를 활용합니다.

03. 인정받는 대시보드 구현에 필요한
지표를 해석하고 수정하는 방법

SQL 쿼리를 잘 짜는 것도 좋지만, 대시보드를 구현함으로써 직접 인사이트를 도출하고 근거에 맞게 대시보드를 수정하는 것도 중요합니다. 실무에서 활용하는 데이터 분석을 더불어 실제 시니어 데이터 분석가의 사고력을 학습해, 여러분이 사내에서 인정받을 수 있는 사람으로 성장할 수 있도록 커리큘럼을 구성했습니다.

본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

서비스 데이터 분석에 활용하는 모든 SQL 패턴으로
향후 SQL 쿼리테스트까지 준비할 수 있습니다.

  • 시니어 데이터 분석가의
    실무 데이터 분석 프로세스

    실무에서 진행했던 실전 프로젝트 기반

    시니어 데이터 분석가가 실제로 진행하는 분석 프로세스를 먼저 학습하고 여러분의 실무 환경에 바로 적용해 보세요. 여러분은 실무의 모든 문제를 해결할 수 있게 됩니다.

    SQL 데이터 분석
  • 서비스 데이터 분석의
    모든 SQL 쿼리 패턴

    마케팅 어트리뷰션, 퍼널, 코호트, ABT

    기본적인 이론을 다루는 강의는 아닙니다. 강사님이 각각의 기법을 어떤 상황에서 어떻게 적용했는지 어떤 SQL 함수로 해결했는지 경험 공유 위주로 풀어낸 강의입니다.

    SQL 데이터 분석
  • 3가지 유즈케이스와
    실제 데이터 활용

    각자 다른 도메인 상황 커버

    개개인의 업무 환경과 데이터 유형을 전부 커버하기 위해 3가지 유즈케이스를 준비했습니다. 다른 도메인에서 분석 기법을 참고해 본인의 업무에 바로 적용해 보세요.

    SQL 데이터 분석

데이터를 다루는 모든 직군에서 사용하는 SQL,
이제는 선택이 아닌 필수입니다.

본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

각 기업의 쿼리테스트 출제
강사의 SQL 스킬 노하우

각 데이터 분석 프로세스에 어떤 SQL 함수를 적용하고 어떤 형식의 쿼리 패턴을 작성해야 하는지 BEST 쿼리를 전부 공유합니다.

2

실제 커머스 환경의 데이터
실무 응용력 향상

실무 환경의 데이터를 접해보면서 여러분이 실무에 바로 활용할 수 있도록 강사님이 직접 300만 개의 데이터를 전처리했습니다.

3

구현으로만 끝이 아닌
인정받는 대시보드 구현

대시보드를 구현만 하면 아무런 의미가 없습니다. 구현한 대시보드에서 어떤 인사이트를 도출하고 어떤 근거로 수정해야 하는지 공유합니다.

수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


SQL의 기본 문법부터 실무 데이터 분석에 적용하는 방법까지 마스터하고 싶은 분!


시니어 데이터 분석가의 분석 프로세스와 사고력을 배워 성장하고 싶은 데이터 분석가!


대시보드 구현을 통해 나의 프로덕트에 근거를 더하고 싶은 프로덕트 직군 및 마케터!

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

SQL 데이터 분석
임광빈
이력사항
  • (현) 모두의 요금제 데이터 분석가
  • (현) 러닝스푼즈 [Data-driven Product를 위한 분석 설계] 강사
  • (전) 지그재그 셀러/비즈니스 분석 파트 Lead
  • (전) FEG 데이터 분석가
  • (전) OP.GG 데이터 분석가
  • 중앙대학교 응용통계학과 졸업

1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 모두의 요금제에서 데이터 분석을 맡고 있는 임광빈입니다. 복잡한 환경에서 데이터 분석을 하면서 어떻게 데이터를 바라보고 추출해야 하는지, 내가 생각하는 데이터를 뽑기 위해서 SQL 쿼리는 어떻게 작성해야 하는지 혼란스러울 때가 있으실 거예요. 저도 실무에서 이런 경험을 많이 해보고 있고 해결하려고 많은 노력을 하고 있어요. 제가 노력했던 부분과 노하우를 아낌없이 공유해 드리고자 이 강의를 진행하게 되었어요.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이고, 어떤 형태로 진행하나요?

SQL에 관련된 기본 문법과 실무에서 자주 활용하는 패턴을 학습할 거예요. 이를 통해 여러분은 실무에 바로 적용할 수 있는 쿼리 능력을 기를 수 있을 거예요. SQL을 학습한 뒤에는 제가 직접 전처리한 데이터를 바탕으로 빅쿼리 환경에서 퍼널, 코호트, 마케팅, A/B Test 등 다양한 분야의 분석을 실습할 예정이에요. 제가 분석하면서 어려웠던 부분을 어떻게 해결했는지, 또 이런 해결 방법을 어떤 근거를 통해 프로세스를 세웠는지 공유해 드릴 예정이에요. 마지막으로는 분석한 내용으로 여러분이 전사에서 활용할 수 있는 대시보드를 만들 거예요. 대시보드를 만드는 과정에서 끝이 아닌, 의사결정권자를 설득하는 방법과 제가 실무에서 대시보드를 어떻게 활용하는지 공유해 드릴 예정입니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

수강생분마다 현업의 환경도 다르고, 보유하고 계신 데이터도 분명히 다를 거예요. 다만, 제가 다양한 분야에서 데이터 분석을 하면서 느낀 점이 있는데요, "어쨌든 사용하는 SQL 패턴은 정해져 있다."였어요. 이 강의를 통해 여러분이 어떤 환경에서도 SQL 쿼리를 자유롭게 작성하실 수 있을 거예요. SQL 뿐만 아니라 내가 원하는 인사이트를 뽑기 위해 어떤 데이터 분석 기법을 적용해야 효율적인지도 다룰 예정이에요. 웬만한 환경에서도 SQL과 데이터 분석 기법을 자유롭게 작성하실 수 있는 역량을 기를 수 있을 거예요.

4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수갱 대상에 적합할까요?

서비스 환경에서 데이터 분석을 하고 계시는 분들이나 인사이트를 통해 프로덕트를 기획하는 PMO, 마케터, PD분들이 수강하시면 가장 좋아요. 요즘은 기본적으로 데이터를 활용해 의사결정을 하는 직군들이 많아지고 있어요. 이참에 SQL까지 공부해 보고 싶은 분들도 수강 대상에 가장 적합할 거예요. 8주 동안 진행하면서 정말 많은 내용을 다루지만, 여러분이 소화하는 만큼 남들과 다른 경쟁력을 가질 수 있도록 제가 열심히 준비했어요!

5. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

다른 SQL 강의는 문법만 다루고 실무에서 어떻게 활용하는지, SQL 쿼리문을 작성할 때 주의할 사항은 어떤 것이 있는지 실무 관점에서 가르쳐 주지 않아요. 제가 실무에서 경험했던 사례 위주로 SQL 문법을 다룰 예정이고 모든 데이터 분석 기법에 SQL이 어떻게 활용되고 있는지 다룰 예정이에요. 제가 직접 전처리한 데이터를 바탕으로 로그 데이터와 서비스 데이터를 가지고 여러가지 분석을 경험할 수 있고, 빅쿼리와 루커 스튜디오를 통해 모니터링 대시보드를 만들 수 있다는 점도 차별점이라고 말씀드릴 수 있어요!

6. 마지막으로 수강생분들에게 하고 싶은 말씀이 있다면?

여러분이 많은 내용을 학습하고 실무에 바로 적용할 수 있도록 진짜 준비 열심히 했어요! 만약 데이터 분석을 어떻게 해야 하는지, 어디서부터 공부해야 하고 실무에서 SQL을 어떻게 활용하는지 고민되신다면 강의장에 오셔서 같이 고민하고 이야기하면 좋겠어요!

커리큘럼 (8)

  • 1주차. 현업에서 주로 활용하는 SQL 기본 문법

    강의 목표

    • 데이터 핸들링에 필요한 분석 환경을 구축하고 SQL 기본 문법을 학습합니다.
    • SQL 쿼리를 만드는 과정에서 '왜' 이런 문법이 필요한지 쿼리에 대한 사고력을 향상할 수 있습니다.

    이론

    • 현업에서 SQL이 왜 필요하고 어떻게 활용하고 있을까?
    • 시니어 데이터 분석가의 SQL 쿼리 작성 노하우와 사고방식은?
    • SQL 실행 순서와 쿼리 작성 시 주의해야 할 부분은?

    실습

    • Google BigQuery 환경 구축하기
    • 데이터 추출에 필요한 SQL 문법

      SELECT

      FROM

      LIMIT

    • 데이터 필터링에 필요한 SQL 문법

      WHERE

      AND, OR, NOT

    • 데이터 집계 연산에 필요한 SQL 문법

      GROUP BY

      HAVING

    • 데이터 순서 정렬에 필요한 SQL 문법

      ORDER BY

  • 2주차. 실무 환경의 데이터 베이스 구조와 SQL 주요 패턴

    강의 목표

    • 실무에서 자주 활용하는 데이터베이스와 SQL의 구조에 대해 학습합니다.
    • 데이터 분석에 필요한 SQL 함수를 배우고 실무에 바로 적용할 수 있습니다.

    이론

    • 데이터베이스란 무엇일까?
    • 테이블에 대한 이해
    • 테이블 연결에 필요한 Key에 대한 학습

    실습

    • SQL의 조인 방법

      LEFT JOIN

      RIGHT JOIN

      INNER JOIN

      외 다른 조인

    • 실무에서 자주 활용하는 WINDOW FUNCTION 실습
    • 실무에서 자주 활용하는 날짜, 문자열 실습
    • 다른 테이블의 데이터를 활용하는 서브 쿼리 실습

    과제

    • SQL 실전 심화 문제
  • 3주차. SQL을 활용한 퍼널 분석과 전환율 계산 방법

    강의 목표

    • 이커머스 데이터가 어떻게 되어있는지에 대한 구조에 대해서 이해할 수 있습니다.
    • 우리 서비스의 메인 퍼널에 대한 분석을 하고 문제점을 찾는 법을 이해할 수 있습니다.
    • 특정 액션을 했던 유저들의 전환율을 보는 방법을 이해할 수 있습니다.

    이론

    • 서비스 데이터 구조 이해하기(Product, Shop, User, Order)
    • 퍼널 분석이란?
    • 로그 데이터는 어떤 걸까?
    • 서비스에서 봐야 하는 기본적인 지표들

    실습

    • 서비스 데이터를 활용한 데이터의 주요 지표 계산
    • 로그 데이터를 통한 퍼널 분석 실습
    • 특정 액션을 했던 유저의 구매 전환율 계산
  • 4주차. SQL을 활용한 코호트 분석과 리텐션 활용 방법

    강의 목표

    • 코흐트 분석을 통해 우리 기업 고객의 고객군을 나누고 추가 액션을 할 수 있습니다.
    • SQL 쿼리를 통해 코호트 분석을 진행하고 유의미한 결과를 도출합니다.

    이론

    • 코호트 분석이란?
    • 실전에서 코호트를 나누는 방법(RFM, 특정 액션 등)
    • 리텐션이란?
    • 현업에서 자주 사용하는 리텐션 활용 방법

    실습

    • 서비스 데이터와 로그 데이터를 이용하여 코호트 나눠보기
    • 코호트별로 주요 지표 구해보기

      전환율

      비즈니스 지표

    • 코호트별로 리텐션 구해보기
  • 5주차. 성과 트래킹을 위한 마케팅 데이터 분석

    강의 목표

    • 퍼포먼스 마케팅에서 필요한 지표에 대해서 이해할 수 있습니다.
    • 마케팅 트래킹 방법에 대해서 이해할 수 있습니다.
    • 마케팅 지표를 직접 계산하고 데이터를 기반으로 마케팅하는 것에 대해 이해할 수 있습니다.

    이론

    • 주로 활용하는 마케팅 지표(ROAS, CTR, CVR, CPC, CPM, CAC 등)
    • 마케팅 평가를 위해서 알아야하는 성과 트래킹 방식에 대한 이해(First touch, Last touch, Multi attributuin)

    실습

    • 실전 프로젝트를 통한 주요 마케팅 지표 계산
    • SQL을 활용한 마케팅 성과 트래킹 구현
  • 6주차. AB 테스트에 필요한 지표 선정과 가설 설정 방법

    강의 목표

    • AB테스트 방법에 대해 이해할 수 있습니다.
    • 시니어 데이터 분석가는 가설을 어떻게 세우고 검증하는지 일련의 과정을 학습합니다.
    • AB테스트 데이터로 직접 계산하고 분석하는 방법에 대해서 이해합니다.

    이론

    • AB테스트란?
    • 실험 설계
    • 지표 설계

      성과 지표 설계

      보조 지표 설계

      가드레일 지표 설계

    • AB테스트 시에 주의해야 하는 점

    실습

    • AB테스트 설계해보기
    • 주어진 AB테스트 데이터로 조건에 맞게 분석하기
  • 7주차. 루커 스튜디오와 빅쿼리를 이용한 대시보드 구현

    강의 목표

    • 빅쿼리로 만든 테이블로 루커스튜디오 대시보드를 만듭니다.

    이론

    • 루커 스튜디오란?
    • 루커 스튜디오와 빅쿼리 연동하기
    • 자주 활용하는 차트
    • 대시보드 가독성있게 만들기

    실습

    • 빅쿼리를 활용한 루커 대시보드 제작
  • 8주차. 실전 프로젝트 - 전사 대시보드 & 실험 대시보드 만들어보기

    강의 목표

    • 비즈니스 지표를 트래킹할 수 있는 전사 대시보드를 만들 수 있습니다.
    • 실험을 모니터링하기 위한 대시보드를 만들 수 있습니다.

    이론

    • 지표 위계 설정 & 차트 배치하기
    • 실험 대시보드 제작 시 꿀팁조언

    실습

    • 빅쿼리와 루커 대시보드를 이용한 전사 대시보드 제작
    • 빅쿼리와 루커 대시보드를 이용한 특정 실험 조건에 맞는 실험 모니터링 대시보드 제작

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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