설득력을 높여줄 데이터 활용의 정석 : 유저 로그 설계, 지표 활용, AB테스트

강의 목표

• 프로덕트와 비즈니스를 연결하는 지표에 대해서 이해하고 계산합니다.

이론

• 본인 혹은 합류하고 싶은 서비스의 특징 파악하기
• 내가 사용자가 되어 서비스를 직접 경험해 보기 - 개밥 먹기
• 혼자 섀도 분석(Shadow Analysis)하기
• 전사 관점에서 지표 설계하기

  NSM, OMTM

• 비즈니스와 연결할 수 있는 서비스 지표

  Drill Down: 상관 분석, 퍼널 분석

실습

• 스프레드시트를 통한 주요 지표 직접 계산해 보기

강의 목표

• 제품이 비즈니스에 주는 영향을 파악하고 비즈니스 성장에 필요한 지표를 계산합니다.

이론

• 제품 성장 단계 파악하기
• 제품 성장 단계별 지표 설계하기
• 비즈니스 성장을 위한 데이터 레버 설계하기

실습

• 스프레드시트를 통한 데이터 레버 대시보드 제작하기

강의 목표

• 원하는 화면의 데이터를 측정하는 방법을 배우고, 본인이 원하는 화면의 로그 설계를 실습합니다.

이론

• 로그를 왜 잘 설계해야 할까?
• 로그 설계 : 육하원칙 아래서 로그 설계의 팁, 화면 분석 시나리오 작성 팁 전수
• Mixpanel, Amplitude 로그 설계 맛보기

실습

• 평소에 분석하고 싶었던 웹/앱의 로그 설계를 실시간으로 같이 진행합니다.

강의 목표

• 전반적인 AB테스트 설계부터 해석까지 배우고, 예시 상황에 맞는 가설을 설계합니다.

이론

• A/B 테스트는 왜 해야 하는 걸까?
• A/B 테스트 실험 설계

  두 개의 실험군이 존재할 때

  세 개의 실험군이 존재할 때

• A/B 테스트 지표 설계

  성공 지표

  보조 지표

  가드레일 지표

• A/B 테스트 결과 해석

  A/B 테스트를 실행할 때 유의 사항은?

  T-test, P-value를 통한 결과 해석

실습

• A/B 테스트 설계 실습: 예시 테스크를 활용한 문제 풀이