자연어처리를 강점으로 조기 취업하고자 하는 대학생 한현주님

 강의를 듣기 위해 매주 경주에서 서울로 올라오는 것이 쉬운 일일까요? 이제 대학교 3학년, 누구보다 앞서 취업하기 위해 러닝스푼즈의 강의를 신청해주셨다는 수강생 한현주님과 이야기 나눠보았습니다.

Q. 안녕하세요. 현주님! 자기소개 부탁드립니다.

 조기 취업을 목표로 하고 있는 23살 대학생입니다. 전공은 로봇공학이고 테크노 경영 또한 부전공으로 배우고 있습니다. 그러다 보니 4차 산업에 대한 이해가 필요했고 그중에서도 제가 흥미를 가지게 된 것은 자연어처리였습니다.

Q. [서비스 상용화를 위한 Tensorflow 기반 자연어 처리] 강의를 수강하게 된 계기가 무엇인가요?

 처음에는 프로젝트를 해볼 경험이 없었던 저에게 ‘나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다’라는 문구가 가장 먼저 제 관심을 끌었습니다. 기간도 주말반에 단기간이었기에 부담이 없었고 줄곧 tensorflow에 관심은 있었으나 책으로 이론을 읽는 것이 한계였던 상태에서 누군가와 함께 프로그램을 구현해 볼 수 있는 기회는 좋은 스타트 환경을 조성할 수 있겠다 싶었습니다.

Q. 현주님이 생각하시는 이 강의만의 특별한 점이 있다면?

 복잡한 페이퍼가 어느 순간 간단히 내 구글 드라이브를 통해 구현되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 혼자였다면 이리 저리 찾아보고 복잡했을 과정을 누군가 간단한 지름길로 말끔히 닦아 놓아서 편하게 건너 뛴 느낌입니다.

Q. 강의를 들으시면서 가장 좋았던 부분은 무엇이었나요?

 딥러닝을 시작하고자 하면서도 정보를 얻는 것에 미숙했던 대학생이 이 수업을 통해 유명한 관련 페이퍼들을 보게 되고 NLP의 유용한 코드를 깃헙을 통해 검색할 수 있게 되며 개발 환경은 이러한 것이구나 깨닫게 할 수 있도록 수업 중간 중간 유용한 팁들이 있었습니다. 물론 그날의 코드를 함께 읽어가며 shape을 이해하는 수업 과정 또한 책과 글의 한계점을 잘 보완해 주었습니다.

Q. 현재는 대학생이지만 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 예정이신가요?

 이미 유용하게 활용했고 현재도 이용 중인데요. 일단은 창업, 아이디어 대회에 참가할 기회가 더욱 늘어났습니다. 배운 내용을 바탕으로 코드를 응용하여 아이디어만 조금 첨가하면 나만의 창업 아이템이 될 수 있었기 때문입니다. 수업을 듣고 구체적인 구현 방법을 제시할 수 있게 된 덕에 예선 서류 통과가 높은 등급으로 전보다 쉽게 되었습니다.

Q. 본 강의를 추천하고 싶은 사람 그리고 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말

 자신을 소개할 때 나에게 NLP에 관한 경험이 있다고 한 마디라도 적거나 말하고 싶은 분들께 추천하고 싶습니다. 이 강의에서 무엇을 얼마나 얻을지는 각자 다르겠지만 한 가지 확실한 것은 이 수업이 끝난 후 ‘NLP 공부했었다.’ 한 마디가 더 이상은 허세가 아니게 된다는 것입니다.