업무 데이터 시각화를 위해 Power BI를 수강하신 김문규님

20.02.11
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데이터 시각화

인사 및 재무데이터를 시각화하여 효과적으로 전달하기 위해 [Power BI를 활용한 비즈니스 데이터 시각화]를 수강하신 김문규님의 인터뷰입니다!

Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 블랭크 코퍼레이션이라는 회사에서 인사팀에 재직 중인 김문규라고 합니다. 평가보상 파트 및 채용부터 퇴사까지의 전반적인 HRM 관리 업무를 맡고 있습니다. 이렇게 인터뷰를 하게 되어 저 또한 감사의 말씀드립니다.

Q. Power BI 강의를 수강하게 된 계기가 무엇인가요?

저는 평가보상 파트를 맡고 있기에 회사의 인사 데이터 및 재무 데이터 또한 공유를 받고 있습니다. 이에 데이터 분석이 필수적인 상황이었습니다. 데이터 분석은 분석대로 의미가 있지만, raw data를 어떻게 가공하느냐에 따라, 또한 범위를 어떻게 잡느냐에 따라 분석 결과가 달라지기도 합니다. 그만큼 변수가 많다는 것입니다. 이는 시각화 자료로써 설명할 때 가장 위력적입니다. 이에 시각화 프로그램을 검색하기 시작했고, 아무래도 엑셀, 파워포인트, 워드를 많이 사용하는 저로서는 마이크로소프트의 power bi를 선택하였습니다.

Q. 러닝스푼즈 강의만의 장점이 있다면?

러닝스푼즈는 마치 직장인의 궁금증, 부족함을 알려주고 긁어주는 강의를 진행하는 것이 최대의 장점입니다. 직장인들의 필요한 부분을 채워주는 소중한 곳입니다. 또한 근접성이 좋은 강남에서 실무중심적인 강의를 진행하기에 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있다는 점이 최고의 장점이라고 생각합니다.

< 김문규님께서 직접 만드신 Power BI 실습 자료 >

데이터 시각화

Q. 엑셀을 활용한 시각화와 Power BI를 비교했을 때 각각 장단점은 어떤 부분이 있을까요?

시각화 수업에 대한 갈증이 있었고, 좀 더 많은 툴을 다룰 수 있기에 두 가지 강의를 모두 수강하였는데요, 엑셀을 활용한 시각화의 장점은 엑셀 내 분석이 가능하다는 점입니다. 엑셀이 익숙한 사람이라면 강의 한 번으로 많은 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. 단점은 시각화의 ui, ux가 조금은 떨어집니다. 또한 조금은 이쁘게 꾸밀 수 있는 정도가 약하기는 합니다. 이러한 점에 크게 좌우되지 않을 경우에는 엑셀 시각화도 나쁘지 않다고 생각합니다.

Power BI의 장점은 사이트 링크로 공유할 수 있다는 점과 시각화가 좀 더 이쁘다는 점입니다. 익숙해지면 엑셀보다는 시각화 툴로 좀 더 적합합니다. 단점으로는 덱스라는 함수를 익혀야 한다는 점입니다. 아무래도 새로운 툴이다 보니 내재적인 명령어 함수가 있는데, 그렇게 많거나 복잡한 느낌은 아니었습니다.

Q. Power BI를 업무에 적용한다면 어떤 부분을 기대할 수 있을까요?

발표 자료의 시각화를 좀 더 잘 나타낼 수 있을 것 같습니다. 보통 ppt로 발표를 할 때 시각화 툴을 적용하지 않기에, 시각화 자료가 썩 이쁘지 않았는데 이점이 보완 가능할 것 같고, 대시보드와 시각화 자료를 보고서에 잘 섞으면 중요한 의사결정이나 관철시키고 싶은 의사결정 사항을 좀 더 효율적이고 효과적으로 의견을 제시할 수 있다고 생각합니다.

Q. 배우신 내용을 향후 어떻게 활용하실 계획인가요?

우선 제안 또는 기획 사항을 정하고, raw data를 수집 정렬한 후 다양한 각도로 대시보드를 power bi로 활용하여 분석할 계획입니다. 그 이후 의사결정 과정에서 다양한 시각화 자료를 공유, 포함하여 저의 의견이 받아들여질 수 있는 강력한 저만의 무기로 사용하려고 합니다.

< 김문규님께서 직접 만드신 Power BI 실습 자료 >

데이터 시각화

Q. 본 강의를 추천하고 싶은 사람 그리고 수강을 고민하는 분들에게 하시고 싶은 말

태블로, power bi 등 여러 툴 중에서는 시각화 프로그램은 딱 하나만 익히면 된다고 생각합니다. 다만, 저는 마이크로소프트사를 선택하였습니다. 호환이 된다는 장점, 끊임없는 업데이트가 되어 점점 좋아지기 때문인데요. 태블로는 안 해봐서 모르겠으나 power bi의 성능이 좋을뿐더러 엑셀 유저라면 좀 더 손쉽게 익힐 수 있습니다. 파워 쿼리 같은 것을 다루기 때문입니다. 회사 또는 사업에서 기획, 발표, 분석을 하시는 분들이라면 추천합니다.