유니콘 기업 기획자에게
직접 배우는 데이터 기반 의사결정

데이터 구조 이해부터 최종 전략 기획까지 프로젝트로 배우는 데이터 리터러시

강의 난이도
2/5
데이터 사고 능력을 길러주는 데이터 리터러시!
7주 후 당신은 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하게 됩니다.
현시점 가장 중요한 역량으로 입을 모아 이야기하는 ‘데이터 리터러시’ 역량.
중요성을 깨닫고 시작해보려 했으나 전문가 수준의 데이터 분석 강의와
단순 시각화 강의밖에 존재하지 않아 만족스럽지 않으셨죠?
데이터 구조에 대한 이해부터 최종 전략 기획까지! 데이터 리터러시 역량을 기반으로
다양한 전략 기획에 참여하고 배달의 민족의 전략을 책임지고 있는 강사님에게 직접 배워보세요!

일정

21.01.05 ~ 21.02.16 | 총 7회
매주 화요일 19:30 ~ 22:30, 총 21시간

정원 및 준비물

총 20명
노트북

장소

러닝스푼즈 강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 4층
데이터를 목적에 맞게 활용하는
데이터 해석 능력
데이터 리터러시는 이제 직군 상관없이
누구에게나 필수가 되었습니다.
그 중요성을 깨닫고 막상
데이터 리터러시 강의를 수강해보면?

당신만 이런 고민을 한게 아닙니다.
수많은 강의들이

데알못이라도 걱정하지 마세요!
기초부터 차근차근 리터러시 하위역량 모두를
이해하고 경험할 수 있도록 준비했습니다.
데이터 수집 및 관리
데이터 확보 및 데이터 구조화
(구글 빅쿼리 사용)
데이터 가공 및 분석
목적에 따른 결과물 도출
(구글 빅쿼리 사용)
데이터 시각화
이해를 위한 결과물 도식화
(구글 스프레드시트 사용)
데이터 기반 기획
도출된 근거를 실제로 적용
분석/시각화는 어디서든 배울 수 있습니다.
하지만 데이터 리터러시 전 과정을 실제 적용하는 방법을 배우는 곳
오로지 러닝스푼즈 뿐입니다.

| 강의특징

01
데이터 분석 툴 학습으로 끝..
뭔가 부족하지 않으셨나요?
SQL, 파이썬 등 데이터 분석 툴을 교육하는 온·오프라인 강의는 이미 많이 존재하죠. 목적에 따라 다르겠지만 비즈니스를 관리하는 수강생분들은 이 부분이 아쉬우셨을 겁니다. 우리는 데이터 분석 툴 학습에 집중하는 것이 아닌 분석 결과를 활용해 전략적으로 비즈니스 문제를 해결하는 것에 집중하는 방법을 배웁니다.
02
데이터 리터러시 전 과정을 경험하는 유일한 과정
데이터 리터러시를 배우겠다고 막상 찾아보면 대부분이 데이터 시각화 강의이고, 원데이 클래스 정도로 짧게 끝나는 경우가 많습니다. 우리는 데이터 구조 이해부터 실제 전략 기획 및 보고서 작성까지 데이터 중심 의사결정을 위한 역량을 기르기 위해 데이터 리터러시 전 과정을 프로젝트를 통해 학습해봅니다.
03
유니콘 기업 ‘우아한형제들’은 어떻게 데이터를 사용할까요?
실제로 데이터 기반 전략 기획을 잘 모르는 강사에게 툴 학습법만 배워서는 돌아가 실제로 적용하는 것은 여간 어려운 일이 아닙니다. 딜리버리히어로, 데일리호텔을 거쳐 우아한형제들 사업관리팀에서 실제로 데이터를 기반으로 전략을 기획하고 실행하는 현업 강사님에게 데이터 리터러시를 제대로 배우고 적용해보세요!
앞으로 딱 7주.
우리는 어떤 과정을 거쳐 데이터 리터러시 역량을 갖게 될까요?
누구나 쉽게 접근할 수 있는
구글 빅쿼리 & 스프레드 시트로 실습합니다.
비전공자/입문자도 강의를 수강할 수 있도록 쉽고 익숙한 서비스인 구글의 빅쿼리(SQL)와 스프레드시트를 이용해 데이터 리터러시 프로세스대로 기초부터 탄탄히 쌓아 나갑니다.
기초부터 최종 프로젝트까지!
툴 학습보다는 데이터 리터러시 자체에 집중합니다.
기초 학습이 끝난 후 최종 프로젝트로 O2O 서비스에서 고객을 대상으로 진행한 마케팅 프로모션 데이터를 이용해 데이터 리터러시 역량이 실무에서 어떠한 방식으로 활용되어질 수 있는지를 경험합니다.
실제 데이터 리터러시를 기반으로
전략을 기획하고 있는 강사에게 직접 배워보세요!
실제 우아한형제들 사업관리팀에서 데이터 리터러시 역량을 바탕으로 전략을 기획 및 실행하고 있는 현직자에게 직접 배워보세요!
오직 러닝스푼즈에서 만날 수 있는
데이터 리터러시 강의
를 지금 만나보세요!

| 수강효과

01
데이터를 활용한 비즈니스 문제 해결 능력 강화
데이터 활용 방법을 모르거나 데이터 분석 능력은 뛰어나지만 정작 활용을 하지 못하는 수강생분들은 7회차동안 데이터 기반 실무 프로젝트를 경험하며 정확한 판단력을 길러주는 데이터 리터러시 역량을 완성하게 됩니다. 이제는 데이터를 기반으로 더욱 높은 성과를 달성할 수 있게 됩니다.
02
데이터 리터러시 전과정 학습으로 실무에 즉시 적용
데이터 리터러시 역량을 키워주겠다고 하는 강의를 직접 수강해보면 대부분 데이터 리터러시의 하위 역량 중 하나만 집중해서 가르쳐주는 경우가 많습니다. 우리는 실무 프로젝트를 통해 전 과정을 경험하며 데이터 중심 의사결정의 전체 플로우를 경험하였습니다. 이제는 데이터 리터러시 역량을 바탕으로 실무에 돌아가 전략 기획 전 과정을 컨트롤하며 기획할 수 있게 됩니다.
03
데이터 활용 능력을 키워주는 로드맵 제시
모든 프로젝트가 끝난 후, 자신에게 필요한 데이터 리터러시 하위 역량을 어떻게 성장시킬 수 있을지 로드맵을 제시합니다. 데이터 분석에 더욱 집중하고 싶다면 그에 맞게. 또 시각화, 전략 기획 등 다방면으로 조언을 해주어 수강생분들 전부 최적의 커리어를 만들기 위한 로드맵 작성을 도와드립니다.

| 수강대상

📌데이터 기반 역량을 갖길 원하는 취준생 및 3년 이하 주니어에게 적합한 강의입니다.

조직 내에서 데이터리터러시 역량을
갖추고 싶은 수강생

데이터를 다양한 관점에서
해석하고 소통하고 싶은 수강생

조직 내에서 데이터리터러시 역량을
갖추고 싶은 수강생

데이터를 다양한 관점에서
해석하고 소통하고 싶은 수강생

데이터를 목적에 맞게
생성 및 산출하고 싶은 수강생

분석을 통해 문제를 해결하고 싶은 수강생
(문제 원인 파악 및 개선안 도출)

그래프, 차트 등의 시각화를 통해
분석 결과를 강조하고 싶은 수강생

데이터 리터러시는 이전부터 요구되었고 최근 들어 그 역량이 강조 되어지고 있어요.
그래서 그 역량을 준비하고 있는 사람이에게는 더 많은 기회가 찾아오고
그 과정을 통해서 자신의 경쟁력이 강화되어질 수 있다고 생각합니다.

– 강사님 인터뷰 –

| 커리큘럼

데이터 기반의 의사결정을 위해서 조직 내 구성원에게 요구되는 핵심역량인 데이터 리터러시가 무엇인지를 정확하게 이해합니다. 또한 데이터 리터러시를 역량을 갖추기 위해서 필요한 하위역량에 대한 기본 개념을 함께 알아봅니다. 하위역량 중 데이터 수집/관리/가공 능력 향상을 위한 이론 및 실습을 진행합니다. 실습 환경은 구글 빅쿼리를 활용하며 이를 위한 데이터 실습환경을 구축합니다.

이론
– 왜 우리는 ‘데이터 리터러시’를 갖춘 사람이 되어야 하는가
– 하위역량에 대해 알아보고 각 역량 별 학습방법은 무엇인가
– 구글 빅쿼리를 활용한 SQL 접근하기

실습
– 구글 빅쿼리 실습환경 구축하기
– 구글 빅쿼리를 이용한 SQL 기본기 익히기
본격적인 데이터 분석을 위해서는 데이터수집/관리/가공 역량이 선행되어야 합니다. 우리는 직접 데이터를 생성하고, 목적에 맞는 결과물을 산출하는 학습을 통해 우선 데이터 기술적 역량을 향상시키고자 합니다. 이에 우리는 대표적인 데이터 산출 방식인 SQL에 대한 기본 개념을 학습합니다.

향후 강의를 위해서 필요한 데이터 산출 방식을 이론 뿐만 아니라 실습을 통해서 선행역량을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 개발 영역에서 데이터 엔지니어 역량보다는 사업부서에서 데이터 분석 위해서 필요한 데이터 추출 역량에 집중합니다.

이론
– 데이터 수집/관리/가공 역량에 대한 이해
– 데이터 산출을 위한 다양한 툴에 대해 알아보기
– 데이터 산출 능력을 빠르게 스스로 학습하는 방법 소개하기
– 대표적으로 사용되는 산출용어인 SQL에 대한 기본개념 학습하기

실습
– 구글 빅쿼리를 활용한 데이터 산출 기본 구문 익히기
– 반복적인 예제학습을 통해 기본 구문 암기 및 활용하기
데이터 산출을 위한 기본 구문을 반복하는 시간을 가지고, 이를 바탕으로 심화과정을 진행합니다. 심화과정에서는 목적에 맞는 데이터를 정확하고 효율적으로 산출하기 위한 복합구문 및 주요 함수들을 습득하는 것을 목표로 합니다. 다양한 코드를 함께, 반복적으로 작성하여 손으로 코드를 빠르게 익힐 수 있도록 합니다. 또한 심화과정 내용은 현업에 사용 빈도가 높은 주요 코드에 집중하여 수강생들의 실무에서도 빠르게 적용할 수 있도록 합니다.

이론
– 목적에 맞는 데이터를 산출하는 심화 구문 배우기
(데이터 조인, 그룹화, 조건문 등 복합 테이블을 사용하여 데이터 산출)

실습
– 심화구문을 활용한 예제 학습하기
직접 산출한 데이터의 의미를 효율적으로 전달하기 위한 시각화 방법은 무엇이 있는지를 알아봅니다. 그 중 가장 실무에서 빠르고 쉽게 작성할 수 있고 협업부서들과 용이하게 공유하고 버전 관리를 할 수 있는 구글 스프레드시트를 통해서 시각화 방법을 학습합니다. 데이터 결과를 공유하기 위해서 데이터를 시각화하는 경우에 주의해야할 점은 무엇인지를 알아보고, 구글 스프레드시트 활용 방법도 함께 학습합니다.

이론
– 비즈니스 활용을 위한 효율적인 데이터 시각화 방법은 무엇인가?
– 데이터 시각화 시 주의해야할 점이 무엇인가?

실습
– 구글 스프레드시트 활용하여 기본 피벗테이블 및 차트 작성하기
– 데이터 결과를 전달하기 위한 차트 작성 심화과정 따라하기
O2O 서비스에서 고객을 대상으로 진행한 마케팅 프로모션 데이터를 가지고 데이터 리터러시 역량이 실무에서 어떠한 방식으로 활용되어질 수 있는지를 경험합니다.

실무 데이터를 바탕으로 데이터 수집/관리. 산출/가공, 분석 및 시각화 순으로 데이터 리터러시 역량을 단계적으로 실습합니다. 우선 실습을 위해서 필요한 데이터를 실습환경으로 셋팅합니다. 실습 데이터가 어떠한 구조로 적재되었는지를 이해하고 우리는 그 데이터에서 어떠한 내용을 산출할 수 있는지 파악합니다.

본인의 가설을 표현할 수 분석 개요를 작성하고 이에 맞춰 단계적으로 데이터 분석을 진행합니다. 또한 어떤 가설로 접근하였는지에 대해 서로 공유하여 다양한 관점에서 데이터를 바라보며 데이터 분석 역량을 직간접적으로 강화합니다.

실습
– 실습 데이터 환경 셋팅하기
– 실습 데이터 구조 파악하기
– 데이터 분석을 위한 가설 설정 및 분석보고서 개요 작성하기
앞서 배운 코드를 활용하여 SQL 구문을 직접 작성하여 목적에 맞는 데이터를 산출합니다. 구글 스프래드시트의 피벗 테이블 및 차트 등을 활용하여 데이터 결과가 어떠한 의미를 가지고 있는지 단계적으로 분석합니다. 이 과정은 정답을 맞추는 것이 아니기 때문에 다양한 관점에서 데이터를 반복적으로 산출하고 해석해보는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 통해서 본인의 가설을 뒷받침할 수 있는 데이터 결과를 최종적으로 정리합니다.

실습
– 가설 증명을 위한 반복적인 데이터 산출 및 인사이트 도출
– 구글 스프래드시트를 활용한 데이터 시각화 및 분석결과 정리
데이터 분석 결과를 바탕으로 새롭게 활용할 수 있는 사업전략안은 무엇이 있을지를 고민하고 이를 뒷받침 할 수 있도록 추가 자료를 작성합니다. 이렇게 한 단계씩 완성한 최종 결과물에 대해서 본인이 말하고자, 전달하고자하는 의도를 현업부서와 공유하기 위해서 데이터 분석 보고서를 작성합니다. 이 과정에서 분석 보고서 작성은 데이터 리터러시 하위 역량을 모두 담아낼 수 있어야합니다.

이론
– 데이터 리터러시 역량을 강화하기 위한 앞으로의 학습 방향

실습
– 데이터 결과를 바탕으로 한 사업전략 기획
– 협업부서 공유를 위한 최종 분석 보고서 작성

| 강사소개 및 인터뷰

금윤혜
(현) 우아한형제들 배민라이더스 사업관리팀 데이터 분석 및 전략 담당
(전) 데일리호텔 전략기획팀 데이터분석 담당
(전) 딜리버리히어로 요기요 서비스운영본부 데이터 어드민
– 패스트캠퍼스 디지털마케팅스쿨 SQL 강의 진행
1. 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요. 우아한형제들 배민라이더스 사업관리팀에서 데이터 분석 및 전략기획을 담당하고 있는 금윤혜라고합니다. 저는 요기요와 데일리호텔 그리고 배달의민족까지 O2O플랫폼 서비스 내에서 데이터 분석, 사업전략 및 운영 업무를 담당하였습니다. 컴퓨터공학 혹은 통계학과 전공도 아니지만 실무에서 데이터 리터러시 역량을 갖추기 위해서 끊임없이 학습하며 커리어를 쌓았고, 현재 배민 라이더스 사업관리팀의 데이터를 전담하고 있습니다.
2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?
회사와 개인 모두에게 ‘데이터 리터러시’라는 역량이 왜 필요한지에 대한 중요성을 강조하고 싶어요. 그리고 이러한 역량을 갖췄다면 회사에서 어떤 일을 담당하게 되는지에 대한 실무자 관점에서 이야기하고 싶어요.

본격적으로 데이터리터러시의 하위역량을 키울 수 있도록 데이터를 산출하고 가공하는 과정, 가설을 바탕으로 데이터를 분석하고 해석하는 과정, 분석결과를 시각화하고 최종 보고하는 방법까지 순차적으로 다루려고해요. 실습과정은 간단한 예제부터 실제 조직에서 다루어 질 수 있는 주제를 가지고 진행하려고해요. 이론적이거나 형식적이기 보다는 현업에서 실제 업무 어떤식으로 진행하고 있는지를 그대로 경험할 수 있는. 현실적인 강의로 진행하고자 합니다.
3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?
데이터 리터러시 역량을 갖추기 위해서는 하위 역량들을 모두 갖추고 있어야해요. 특정 한 개의 역량을 집중해서 다루기 보다는 하위 역량을 전반적으로 경험하기 때문에 현업에서 바로 활용하 실 수 있을 거라고 생각해요. 그리고 각 역량에 따라 추가적으로 필요한 부분을 알 수 있기 때문에 유관부서 (데이터엔지니어, 기획 등)와 원활하게 협업을 이끌어 나갈 수 있습니다.
4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강 대상에 적합할까요?
제 경력사항을 보면 알 수 있듯이 이 강의는 개발팀, 데이터 팀이 아닌 운영 및 사업부서에서 데이터 리터러시 역량을 가진 구성원이 어떤식으로 데이터 분석을 하고 이를 현업에 적용하는지를 경험할 수 있는 강의에요.

그래서 어떤 비즈니스 영역에 있는 분들을 수강생이라고 특정하기는 어렵지만, 사업부서(영업기획,마케팅,전략,운영 등)에서 직접 이슈를 분석하여 문제점과 개선점을 도출하고 싶은 분에게 추천하고 싶어요.

조직 내에서 의사결정을 할 때 특정인의 의견에 따라 결정되기도 하지만, 합리적인 의사결정을 위해서는 명확한 근거를 데이터 기반으로 보여줘야하기 때문이에요. 내가 원하는 것을 숫자로 보여주고 설득하고 싶은 분들이라면 모두 수강대상으로 적합할 것 같아요.
5. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?
원론적이거나 형식적인 강의가 아닌 당장 협업에서 사용할 수 있는 ‘실무적’인 내용을 다루고 있는게 제 강의 강점이에요. 저는 조직 내에서 저에게 필요한 정성적, 기술적 스킬이 무엇인가를 스스로 끊임없이 고민했고, 누구보다 빠르게 실전으로 옮기면서 역량을 키웠어요. 그래서 ‘진짜 이렇게 한다고?’ 싶을 수도 있지만 그동안 대표적인 O2O 회사들을 겪어오면서 쌓아온 데이터 리터러시 노하우입니다.
6. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말
데이터 리터러시라는 용어가 생소할 수 있지만, 회사에서는 이전부터 요구하였고 최근 들어 그 역량이 강조 되어지고 있다고 생각해요. 그래서 그 역량을 준비하고 있는 사람이에게는 더 많은 기회가 찾아오고 그 과정을 통해서 자신의 경쟁력이 강화되어질 수 있다고 생각해요. 대학교 전공부터 차곡 차곡 쌓아야지만 가능한 것 같은데..라고 생각할 수도 있겠지만 본인의 의지만 있다면 비전공자인 제가 이 업무에서 자리를 잡을 수 있었던 것 처럼 많은 분들도 데이터리터러시 역량을 키울 수 있다고 봐요.
100만 원70만 원

수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.

개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.

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