생성형 AI 기업 적용 사례, LangChain, LLM Case-Study
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업무자동화에 활용하는
생성형 AI 기업 사례
연세대학교 유영재 교수님
2
LangChain을 활용한
업무 자동화
연세대학교 김기온 교수님
3
LLM Introduction,
Evaluation,
Case-Study
연세대학교 김재형 교수님
연세대학교 교수진과 업계 탑티어 실무진의 생성형 AI 강의! GPT를 활용한 업무자동화부터 미드저니를 활용한 이미지, 광고 제작까지!
초보자도 따라할 수 있는 AI 활용 공식!
업무생산성, 자동화, 상세페이지, 광고 이미지 제작
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연세대학교 유영재 교수님
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연세대학교 김기온 교수님
3
연세대학교 김재형 교수님
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윤용승 강사님
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윤용승, 윤권 강사님
3
윤권 강사님
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윤용승 강사님
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김진영 강사님
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김진영 강사님
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석주희(메세나) 강사님
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이수아(셀디) 강사님
유영재조교수
연세대학교 인공지능학과(전) Ripple AI 연구원
김기온특임 교수
연세대학교 융합과학기술원펜실베니아 주립대학교 통계학 박사
김재형조교수
연세대학교 인공지능학과카네기멜런 대학교 박사 후 연구원
윤용승강사
윤자동 대표(현) 윤자동 대표 - 유튜브 윤자동
윤권강사
Open Ko-LLM 리더보드 1위문화체육관광부 장관부 수상
김진영강사
콜렉티브 턴 대표(전) SADI 겸임교수
석주희강사
인공지능 전시작가코엑스, 킨텍스, DPP AI 작가
이수아강사
비디그로스 에이전시 대표셀디, 셀러를 위한 디자인
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Yonsei Next AI Campus
총 105개의 커리큘럼
[PART 1] 1. 업무자동화에 활용하는 생성형 AI 실습 및 기업 사례
1-1. 생성형 AI 발전의 흐름
1-2. 혁신을 이끈 OpenAI의 GPT 모델
1-3. MLLM을 활용한 업무 자동화
1-4. 자동화 활용 및 실습
[PART 1] 2. AI와 LangChain을 이용한 업무자동화
1-1. Slack API 소개
1-2. OpenAI API 소개
1-3. Notion API 소개
1-4. Google API 소개
1-5. 아마존 AWS 서비스와 API 소개
2-1. LangChain 소개
2-2. LangChain 구성 요소 - OCR
2-3. LangChain 구성 요소 - 웹검색
2-4. LangChain 연결하기
3-1. Slack 이벤트 처리와 파일 다운로드
3-2. Notion API와 S3를 이용한 DB 적재
3-3. API들을 활용한 통합 workflow 구현
4-1. Vector store를 활용한 RAG 구현
4-2. Workflow 백엔드 서비스 개발
4-3. AWS 배포하기
[PART 1] 3. LLM Introduction, Evaluation, Case-Study
1-1. AI Foundation Model
1-2. Large Language Model
1-3. Training of Large Language Model
1-4. Inference with Large Language Model
2-1. Retrieval Augmented Generation
2-2. Training-based RAG
2-3. Inference-based RAG
2-4. Advanced Techniques for RAG
3-1. Basics of LLM Evaluation
3-2. Evaluation with Ground Truth
3-3. Evaluation without Ground Truth
3-4. Reducing Hallucination
4-1. Basics to Make Application with LLM
4-2. Implementation using LLM #1
5. 추후 공개 예정
[PART 2] 1. 나만의 AI 전용 비서 만들기 : GPTs 실전 활용 (PART 1)
1-1. ChatGPT란 무엇인가?
1-2. ChatGPT의 의미와 작동 원리
1-3. OpenAI 설립 배경, GPT의 발전 과정
1-4. GPT-1 ~ GPT-4 주요 특징 및 변화
1-5. 텍스트 생성 및 문서 작성
1-6. 데이터 분석과 요약
1-7. 교육 도메인의 ChatGPT 활용
1-8. 비즈니스와 업무 지원의 ChatGPT 활용
1-9. 개발 도메인의 ChatGPT 활용
1-10. 창작과 스토리텔링
1-11. 상담 및 일상 대화
1-12. 전문적인 활용
2-1. 프롬프트의 정의와 개념, 활용 사례
2-2. 프롬프트의 원리
2-3. 프롬프트 엔지니어링이란?
2-4. 고급 기술과 프롬프트 기법
2-5. 산업별 활용 사례
2-6. 프롬프트 육하원칙
2-7. 기본에서 고급까지 : 프롬프트 작성법
2-8. 프롬프트 엔지니어링 26가지 원칙
2-9. 전문가가 활용하는 프롬프트 유형
2-10. AI 도구와 함께하는 프롬프트
3-1. 텍스트 생성하기
3-2. 이미지 생성하기
3-3. 이미지 분석하기
3-4. Excel, PDF등 파일 분석하기
3-5. 데이터 시각화하기
4-1. GPTs란 무엇인가?
4-2. GPTs 만들기 기초(실습)
4-3. 회의록 작성하는 GPTs 만들기(실습)
4-4. 엑셀 파일 취합하는 GPTs 만들기(실습)
4-5. 사업자등록증 분석하는 GPTs 만들기(실습)
4-6. 나만의 법률 전문가 GPTs 만들기(실습)
[PART 2] 2. 나만의 AI 전용 비서 만들기 : GPTs 실전 활용 (PART 2)
6-1. 산업 및 직무별 맞춤형 GPTs 응용 사례 소개
6-2. 상황별 추천하는 특별한 GPTs
7-1. 개인 업무나 프로젝트에 최적화된 GPTs 직접 구축하기
7-2. 효과적인 GPTs 제작을 위한 핵심 팁 공유
8-1. 부분적 은퇴 시스템
8-2. 여러 GPTs 끼리 협업 시키기
[PART 2] 3. CursorAI : 파이썬 업무 자동화
1-1. Cursor란?
1-2. 파이썬 및 CursorAI 설치하기
2-1. 자연어 코딩이란?
2-2. Tab키를 활용한 코드 자동완성
2-3. Chat 을 활용한 AI와 대화하기
2-4. Composer를 활용하여 여러 파일 자동 생성하기
3-1. 여러개의 엑셀 파일 취합하기(실습)
3-2. 네이버뉴스 수집하기(실습)
[PART 3] 1. MidJourney : AI 시대에 꼭 필요한 미드저니 기본기
1-1. 미드저니 기본 환경 세팅
1-2. 미드저니 인터페이스
2-1. 완성도 높은 결과물을 위한 프롬프트 엔지니어링
2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터
3-1. 영화 포스터 (상황 중심)
3-2. 제품 광고 포스터 (패키지, 뷰티)
3-3. 캐릭터 디자인 (이모티콘)
3-4. 동화책 디자인 (일러스트)
[PART 3] 2. MidJourney : 10초만에 만드는 광고(전시) 이미지
1-1. ChatGPT로 디자인 컨셉 잡기
1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션
1-3. AI 실력을 향상시킬 수 있는 사이트 추천
1-4. 제디터 AI를 활용한 상세페이지 만들기
부록 1. 전시회 부업으로 500만 원 벌기 with. AI
부록 2. 내 아이디어 지키기! 특허 출원 방법
[PART 3] 3. 외주 비용 100만 원 절약! AI를 활용한 상세페이지 만들기
1-1. 전환율 높이는 상세페이지 기획안 완성!
1-2. 구글 스프레드 시트에 기획안 콘텐츠 섹션별 정리하기
1-3. Claude AI로 상세페이지 레이아웃 1분만에 자동으로 만들기
1-4. 피그마에 Cluade AI로 만든 상세페이지 레이아웃 html/css 파일 불러오기
2-1. 상세페이지에 필요한 이미지들 GPT로 만들고 ImageFX에 요청하기
2-2. AI 모델 생성 후 피그마에서 간단하게 제품 합성하기
2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성
3-1. 인스타 피드 썸네일 자동화 템플릿 제작
3-2. 쇼핑몰 배너 디자인(mo, pc) 자동화 템플릿 제작
3-3. 제품 썸네일 자동화 템플릿 제작 (누끼컷 + Figma)
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