Generative AI : 4가지 생성형 AI로 내 제품의 광고와 상세페이지 만들기

1-1. Slack API 소개

1-2. OpenAI API 소개

1-3. Notion API 소개

1-4. Google API 소개

1-5. 아마존 AWS 서비스와 API 소개

2-1. LangChain 소개

2-2. LangChain 구성 요소 - OCR

2-3. LangChain 구성 요소 - 웹검색

2-4. LangChain 연결하기

3-1. Slack 이벤트 처리와 파일 다운로드

3-2. Notion API와 S3를 이용한 DB 적재

3-3. API들을 활용한 통합 workflow 구현

4-1. Vector store를 활용한 RAG 구현

4-2. Workflow 백엔드 서비스 개발

4-3. AWS 배포하기

1-1. AI Foundation Model

1-2. Large Language Model

1-3. Training of Large Language Model

1-4. Inference with Large Language Model

2-1. Retrieval Augmented Generation

2-2. Training-based RAG

2-3. Inference-based RAG

2-4. Advanced Techniques for RAG

3-1. Basics of LLM Evaluation

3-2. Evaluation with Ground Truth

3-3. Evaluation without Ground Truth

3-4. Reducing Hallucination

4-1. Basics to Make Application with LLM

4-2. Implementation using LLM #1

4-3. Implementation using LLM #2

4-4. Implementation using LLM #3

1. ChatGPT 기본 가이드

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (1)

2. 전문가가 알려주는 프롬프트 노하우 (2)

3-1. 텍스트 생성하기

3-2. 이미지 생성하기

3-3. 이미지 분석하기

3-4. 데이터 시각화하기

4-1. GPTs란 무엇인가?

4-2. GPTs 만들기 기초(실습)

4-3. 회의록 작성하는 GPTs 만들기(실습)

4-4. 엑셀 파일 취합하는 GPTs 만들기(실습)

4-5. 사업자등록증 분석하는 GPTs 만들기(실습)

4-6. 나만의 법률 전문가 GPTs 만들기(실습)

6-1. 산업 및 직무별 맞춤형 GPTs 응용 사례 소개

6-2. 상황별 추천하는 특별한 GPTs

7-1. 개인 업무나 프로젝트에 최적화된 GPTs 직접 구축하기

7-2. 효과적인 GPTs 제작을 위한 핵심 팁 공유

8-1. 부분적 은퇴 시스템

8-2. 여러 GPTs 끼리 협업 시키기

1-1. Cursor란?

1-2. 파이썬 및 CursorAI 설치하기

2-1. 자연어 코딩이란?

2-2. Tab키를 활용한 코드 자동완성

2-3. Chat 을 활용한 AI와 대화하기

2-4. Composer를 활용하여 여러 파일 자동 생성하기

3-1. 여러개의 엑셀 파일 취합하기(실습)

3-2. 네이버뉴스 수집하기(실습)

3-3. 네이버 이메일 자동화하기(실습)

1. 애자일 사상 기반의 일하는 방식 변화

2. 애자일한 서비스 기획 (1)

2. 애자일한 서비스 기획 (2)

2. 애자일한 서비스 기획 (3)

3. 마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 설계 (1)

3. 마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 설계 (2)

3. 마이크로서비스 외부/내부 아키텍처 설계 (3)

4. 클라우드 디자인 패턴 (1)

4. 클라우드 디자인 패턴 (2)

5. 생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (1)

5. 생성형 AI를 활용한 백엔드/프론트엔드 코드 구현 (2)

6. 테스트 주도 개발과 테스트 코드 작성

7. 컨테이너화 및 Kubernetes 배포(1)

7. 컨테이너화 및 Kubernetes 배포(2)

7. 컨테이너화 및 Kubernetes 배포(3)

7. 컨테이너화 및 Kubernetes 배포(4)

8. CI/CD 파이프라인 구축 (1)

8. CI/CD 파이프라인 구축 (2)

1-1. 미드저니 기본 환경 세팅

1-2. 미드저니 인터페이스

2-1. 완성도 높은 결과물을 위한 프롬프트 엔지니어링

2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (1)

2-2. 디자인 디테일 수정을 위한 파라미터 (2)

3-1. 영화 포스터 (상황 중심)

3-2. 제품 광고 포스터 (패키지, 뷰티)

3-3. 캐릭터 디자인 (이모티콘)

3-4. 동화책 디자인 (일러스트)

1-1. ChatGPT로 디자인 컨셉 잡기

1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션(1)

1-2. 자주 활용하는 미드저니 베리에이션(2)

1-3. AI 실력을 향상시킬 수 있는 사이트 추천

1-4. 제디터 AI를 활용한 상세페이지 만들기

부록 1. 전시회 부업으로 500만 원 벌기 with. AI

부록 2. 내 아이디어 지키기! 특허 출원 방법

FINAL Project: 조회수 떡상하는 광고영상 만들기(1)

FINAL Project: 조회수 떡상하는 광고영상 만들기(2)

FINAL Project: 조회수 떡상하는 광고영상 만들기(3)

1-1. 전환율 높이는 상세페이지 기획안 완성!

1-2. 구글 스프레드 시트에 기획안 콘텐츠 섹션별 정리하기

1-3. Claude AI로 상세페이지 레이아웃 1분만에 자동으로 만들기

1-4. 피그마에 Cluade AI로 만든 상세페이지 레이아웃 html/css 파일 불러오기

2-1. 상세페이지에 필요한 이미지들 GPT로 만들고 ImageFX에 요청하기

2-2. AI 모델 생성 후 피그마에서 간단하게 제품 합성하기

2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성(1)

2-3. 피그마로 자동화 상세페이지 디자인 완성(2)

3-1. 인스타 피드 썸네일 자동화 템플릿 제작

3-2. 쇼핑몰 배너 디자인(mo, pc) 자동화 템플릿 제작

3-3. 제품 썸네일 자동화 템플릿 제작 (누끼컷 + Figma)