Business Analytics : 데이터로 비즈니스 성장을 이끄는 비즈니스 분석

1-1. 기업 의사결정 패러다임의 변화

1-2. 데이터 기반 의사결정의 핵심 : 인과관계와 상관관계의 구분 (1)

1-2. 데이터 기반 의사결정의 핵심 : 인과관계와 상관관계의 구분 (2)

1-3. 설명 모형과 예측 모형의 비교

1-4. 생성형 AI 시대의 비즈니스 애널리틱스

부록. 데이터 기반 의사 결정의 가치 및 주의점 (1)

부록. 데이터 기반 의사 결정의 가치 및 주의점 (2)

1-1. 비즈니스 애널리틱스의 배경 및 주요 프레임워크

1-2. 디지털 전환의 의미와 주요 사례

2-1. 빅테크 사례와 시사점

2-2. 고객/제품 사례와 시사점

3-1. 생산 및 운영 애널리틱스 사례와 시사점

3-2. HRM/HRD 사례와 시사점

4-1. 인공지능 기술 발전과 비즈니스 애널리틱스

4-2. 결론 및 제언

5. Appendix (1)

5. Appendix (2)

1-1. SQL이란?

1-2. 빅쿼리 세팅하기

1-3. 서비스 구조 데이터 이해하기(Product, Shop, User, Order)

1-4. SQL 기본 문법(1)

1-4. SQL 기본 문법(2)

2-1. 데이터베이스란 무엇일까?

2-2. 테이블 구조와 테이블 연결에 대한 이해

2-3. SQL 심화 문법(1)

2-3. SQL 심화 문법 (2)

2-3. SQL 심화 문법 (3)

2-3. SQL 심화 문법 (4)

3-1. 로그란 무엇인가?

3-2. 퍼널 분석이란 무엇인가?

3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표(1)

3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표(2)

3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표(3)

3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표(4)

3-4. 코호트 분석이란?

3-5. 실전에서 코호트를 나누는 방법

3-6. 리텐션이란?

3-7. 현업에서 자주 사용하는 리텐션 방법

4-1. 제품성장단계 파악하기

4-2. 제품 성장 단계별 지표 설계하기

4-3. 데이터 레버 설계하기

1-1, 2. 데이터를 활용해서 서비스/사업 기획하는 법과 커리큘럼 소개

2-1. 지표 도출 가이드

2-2. 반드시 알아야 할 핵심 지표 - 이커머스

2-3. 반드시 알아야 할 핵심 지표 - 구독모델

2-4. 반드시 알아야 할 핵심 지표 - 광고 사업

2-5. 반드시 알아야 할 수익성 지표

3-1. 대시보드 제작 가이드

3-2. 대시보드 제작하기 - 이커머스

3-2. 대시보드 제작하기 - 이커머스: 엑셀 실습(1)

3-2. 대시보드 제작하기 - 이커머스: 엑셀 실습(2)

3-3. 대시보드 제작하기 - 구독 모델

3-3. 대시보드 제작하기 - 구독 모델 : 엑셀 실습

4-1. 문제를 찾아서 정의하기

4-2. 액션 플랜과 지표의 방향성

5-1. 시뮬레이션 개념 이해

5-2. 시뮬레이션 실습 - 이커머스

5-3. 시뮬레이션 실습 - 구독모델

5-4. 시뮬레이션 팁

6-1. 리뷰 및 마무리

Appendix. 시뮬레이션 결과와 목표값의 조정

Appendix. 시뮬레이션 결과와 목표값의 조정 - 이커머스

Appendix. 시뮬레이션 결과와 목표값의 조정 - 구독모델

Appendix. Unit Economics 상세

1-1. 데이터 시각화란?

1-2. 직관적 의사결정 vs 데이터 기반 의사결정

1-3. 데이터 시각화 분석 도구

1-4. Power BI : 데이터 시각화하기 위한 기본 준비

2-1. Line Chart, Area Chart, Pie Chart, Doughnut Chart

2-2. Bar Chart, Stacked Bar Chart, Histogram, Dual axis Chart

3-1. 폭포차트, Power BI의 Auto Analysis의 기능으로 “분석” “요약”

3-2. 슬라이서로 필터링 기능 구현

3-3. KPI / 계기차트 / 카드

3-4. Q&A / Dashboard

3-5. Map Chart

4-1. Journey Chart

4-2. Animated Chart

4-3. Radar Chart

5-1. 상품군 분석, 고객 분석을 통한 비즈니스 향상 전략 구축 (사분면 분석, 고객세분화 Clustering)

5-2. 인사분석 (HR management Dashbaord구축)

5-3. 고객 리뷰 긍부정 분석 및 시각화(Text data Sentiment Analysis & Dashboard)

5-4 : 웹 데이터를 활용한 데이터 분석 및 시각화