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연세대, AI, 필수지식, AX, DX, DT, 변화, Transformation, 변환, 도입, 생성형AI

데이터사이언스
누구나 수강 가능

AI 필수지식 : DX를 넘어 AX 시대에 필요한 AI 필수 지식

우리 기업에 AI를 도입하고 AX 체제를 갖추려면 어떻게 해야 할까? 막막하신 대표, 리더분들을 위해 준비한 AI 트렌드 프리미엄 강의!

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수강 기한: 90일간 수강

온라인

총 27강, 약 10시간 08분

강의 특징

이 강의를
선택해야 하는 이유

생성형 AI로 혁신을 이끈
국내외 주요 기업 사례 학습

생성형 AI를 도입해 실제 성과를 만든 기업들의 전략을 살펴봅니다. 우리 조직에 적용 가능한 도입 시나리오와 실행 방향을 설계할 수 있습니다.

최신 AI 트렌드로 배우는
사내 도입 전략+조직 문화의 변화

AI 시대에 맞춘 조직의 구조, 리더십, 커뮤니케이션 변화까지 배웁니다. 최신 트렌드를 바탕으로 조직형 AX 전략을 실질적으로 설계할 수 있습니다.

실무에 바로 활용 가능한
리뷰 및 고객 행동 데이터 분석

리뷰, 상담, 시청 이력 등 고객 데이터를 정량·정성으로 분석하는 법을 익힙니다. 고객 인사이트를 확보하고 마케팅, 서비스 전략에 실질적으로 반영할 수 있습니다.

강사 소개

최고에게
배워 보세요.

박희준

연세대학교 산업공학과 교수

조지워싱턴대학교 경영학 석·박사
(현) 한국품질경영학회 회장

박태영

연세대학교 응용통계학과 교수

하버드대학교 통계학 석·박사
한국통계학회 교육이사

김우주

연세대학교 산업공학과 교수

KAIST 경영정보공학 박사
(현) 한국지능정보시스템학회 회장

임일

연세대학교 경영학과 교수

(전) 뉴저지 공과대학 교수
(전) 한국항공경영학회 학회장

커리큘럼 요약

커리어 성장에
꼭 필요해요.

AX 시대의 비즈니스모델 혁신

AI 트랜스포메이션 시대의 비즈니스 모델 구조와 핵심 요소를 파악하고, 우리 조직에 맞는 디지털 혁신 전략을 설계할 수 있는 프레임을 얻습니다.

비즈니스 빅데이터와 리뷰데이터 분석

기업 데이터와 고객 리뷰를 정량·정성적으로 해석하는 분석 관점을 배우고, 브랜드 인식과 소비자 반응을 수치화해 전략에 반영할 수 있습니다.

AI 기반 고객 행동 데이터 분석

시청 이력, 대화 기록 등 고객의 행동 데이터를 AI로 분석하는 방법을 익히고, 데이터 기반 고객 이해 및 맞춤형 전략 수립이 가능해집니다.

AI와 미래 사회

인공지능 기술과 사회 구조 변화의 연관성을 이해하고, AI 시대에 조직과 개인이 준비해야 할 방향성을 통찰합니다.

수강대상

이런 분들에게
추천합니다.

생성형 AI 사내 도입을 고민하고 있는 기업 대표, 임원, 실무 관리자

디지털 전환을 추진하고자 하는 조직 관리자, 실무진

다양한 기업의 AI 도입 성공 사례를 알고자 하는 분

기업에서 고객 데이터를 활용하는 방법을 배우고자 하는 분

강의자료

이런 자료로
배울 거예요.

AI와 미래 사회 - 디지털과 혁신

AX 시대의 비즈니스모델 혁신

비즈니스 빅데이터와 리뷰 데이터 분석

AI 기반 고객 행동 데이터 분석

수강혜택

연세대학교 총장 명의
런어스 수료증 발급!

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2. 수집 항목 : 성함(국문, 영문), 이메일, 연락처, 생년월일
3. 보유 기간 및 이용 기간 : 런어스 회원탈퇴 시까지
수료증 발급은 [강의 안내문]에서 확인하실 수 있습니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점을
알려드려요.

본 강의에서 배운 내용을 수강생분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

이 강의는 단순히 'AI 개념을 아는 것'을 넘어서, 조직에서 실제로 AI를 도입하고 실행하는 데 필요한 전략 사고와 실전 분석 프레임을 제공합니다.

리더들은 실무자와 함께 활용할 수 있는 조직 맞춤형 AX 전략을 수립하여, AI 시대의 조직 내 변화에 대한 대비 전략을 설계하는 역량을 기를 수 있습니다.
AI에 대해 아무것도 몰라도 들을 수 있나요?

조직 리더, 임원진 뿐만 아니라 비전공자, 비개발자, 기획자도 수강할 수 있도록 기초적인 AI 개념과 트렌드를 비즈니스 관점으로 풀어냈습니다.

복잡한 개발 지식 대신, 실제 기업 사례, 조직 설계, 데이터 기반 의사결정, 고객 행동 분석 등에 초점을 맞췄기 때문에 AI를 전혀 몰라도 충분히 따라오실 수 있습니다.
다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

AI 기술 자체를 설명하는 기술 중심의 강의가 아닌 비즈니스 중심의 강의로, 조직이 AI를 전략적으로 활용하는 방법을 통해 실행 가능한 전략 및 설계를 배웁니다.

커리큘럼

꼭 필요한 내용만 담았어요.

총 27개의 커리큘럼

1. AX 시대의 비즈니스 모델 혁신

02:52:59

1-1. AX 시대의 비즈니스 모델 혁신 (1)

00:28:40

1-1. AX 시대의 비즈니스 모델 혁신 (2)

00:34:24

1-1. AX 시대의 비즈니스 모델 혁신 (3)

00:32:18

1-1. AX 시대의 비즈니스 모델 혁신 (4)

00:36:57

1-1. AX 시대의 비즈니스 모델 혁신 (5)

00:40:40
2. 비즈니스 빅데이터와 리뷰데이터 분석

01:16:03

1-1. 기업의 빅데이터

00:19:02

1-2. 합리적인 의사결정

00:12:19

2-1. 리뷰데이터 분석 목적

00:13:32

2-2. 의미론적 브랜드 점수

00:08:37

2-3. 문맥적 브랜드 점수

00:22:33
3. AI 기반 고객 행동 데이터 분석

02:54:48

1-1. 고객 행동 데이터

00:22:40

1-2. 인공지능 소개

00:20:21

1-3. 딥러닝과 트랜스포머

00:25:15

2-1. 자연어처리(NLP) 소개

00:24:37

2-2. 뉴럴 언어 모델

00:29:37

3-1. AI 기반 고객 상담 분석

00:29:11

3-2. AI 기반 시청 이력 분석

00:18:09

3-3. AI 기반 대화 의도 분석

00:04:58
4. AI와 미래 사회

03:04:58

1-1. 지능이란 무엇인가?

00:10:05

1-2. 디지털에 대한 이해

00:17:00

1-3. 인공지능의 태동과 발전 (1)

00:17:12

1-3. 인공지능의 태동과 발전 (2)

00:12:13

2-1. 디지털과 혁신

00:12:13

2-2. IT와 플랫폼(1)

00:24:36

2-2. IT와 플랫폼(2)

00:28:43

2-3. 생성형 AI 기술 트렌드

00:32:51

2-4. AI와 일하는 방식의 변화

00:30:05