실제 기업들의
AI 도입 사례를 먼저 보고
실제 기업들이 AI를 어떻게 도입하고 운영하는지
수업 진행 전 배포된 케이스 자료를 먼저 살펴봅니다.
기술 용어 없이, 비즈니스 언어로 토론하는 AI 경영 전략. 앞서가는 AI 리더를 위한 토론 과정
(05월 05일 어린이날 연휴)
AX 전환으로 기업의 체질 개선을 원하는 임원진을 위한



실제 기업들이 AI를 어떻게 도입하고 운영하는지
수업 진행 전 배포된 케이스 자료를 먼저 살펴봅니다.
4단계 프레임워크로 완성하는
AI 프로젝트 분석의 일관성과 의사결정 역량


그룹 토론과 관점 공유를 거쳐,
실제 기업의 사례로 검증하며 마무리합니다.


기술적인 요소는 전혀 필요하지 않습니다.
AI에게 ‘잘’ 질문하기 위한 다양한 산업군의
비즈니스 사례를 먼저 살펴보세요.
1회차
2026. 04. 21
2회차
2026. 04. 28
3회차
2026. 05. 12
4회차
2026. 05. 19
5회차
2026. 05. 25
6회차
2026. 06. 02
7회차
2026. 06. 09
8회차
2026. 06. 16
9회차
2026. 06. 23
10회차
2026. 06. 30
AI 엔지니어부터 창업,
다양한 도메인 컨설팅까지. 모든 노하우를 공개합니다.


기술적 깊이보다는 경영자가 반드시 알아야 할
핵심 개념에 집중하여, 외부 벤더나
내부 조직에 휘둘리지 않는 경영 주도권을 확보합니다.

사전에 배포되는 10분 내외의 ‘케이스 요약본'을 통해
바쁜 일상 속에서도 즉각적으로 토론에 참여하며
타사의 시행착오를 자사의 자산으로 흡수합니다.

AI 도입이 가져올 정량적 효과를 미리 시뮬레이션하고
막연한 디지털 전환이 아닌, 의사결정 속도를
40배 향상하는 구체적인 데이터 파이프라인
구축 로드맵을 함께 그립니다.

수료 후에도 상시 네트워킹과 강사진의 지속적인 연결로
자사 AI 도입 시 발생할 수 있는 변수에 대한
자문 채널을 확보합니다.
비즈니스 시너지를 창출하는
독점적 커뮤니티에 참여하세요!








*신청 후 2일 내에
유선 연락 드립니다.



실제 사례 토론으로 시야를 확장하고
끈끈한 네트워킹으로 대격변의 시대에
대비하셔야 합니다.
앞서가는 리더를 위한
AI Agent 도입 전략 워크숍


총 10개의 커리큘럼
Part 1. 리더가 반드시 알아야 할 AI 시스템의 구조(04/21)
생성형 AI의 종류와 각각의 쓰임새, 우리 회사에 꼭 필요한 AI는 무엇인가?
Part 1. 데이터 기반 의사결정을 위한 파이프라인과 인프라(04/28)
데이터는 어디에 쌓이고, 어떻게 처리되며 무엇이 준비되어야 하는가?
Part 2. 실시간 수요/공급에 따라 가격을 AI로 어떻게 최적화할 수 있는가? (05/12)
실시간 수요/공급에 따라 가격을 AI로 어떻게 최적화할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 특정 지점, 특정 제품의 판매량을 AI로 어떻게 예측할 수 있는가? (05/19)
특정 지점, 특정 제품의 판매량을 AI로 어떻게 예측할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 이탈 가능성이 높은 고객을 어떻게 사전에 AI로 식별할 수 있는가? (05/26)
이탈 가능성이 높은 고객을 어떻게 사전에 AI로 식별할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 고객센터 상담 품질을 어떻게 AI로 전수검사할 수 있는가? (06/02)
고객센터 상담 품질을 어떻게 AI로 전수검사할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 제품/서비스별 민원 패턴을 어떻게 자동으로 파악할 수 있는가? (06/09)
제품/서비스별 민원 패턴을 어떻게 자동으로 파악할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 자사와 경쟁사에 대한 외부 평판을 어떻게 추적할 수 있는가? (06/16)
자사와 경쟁사에 대한 외부 평판을 어떻게 추적할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 재고와 발주를 어떻게 최적화할 수 있는가? (06/23)
재고와 발주를 어떻게 최적화할 수 있는가?를 토의합니다.
Part 2. 자사 적용 케이스 논의 및 수료식 (06/30)
자사 적용 케이스 논의 및 수료식
지금 보고 계시는 강의의 관련 태그로 다른 강의도 찾아보세요.
로그인 후 이용가능합니다.
로그인 페이지로 이동합니다.