단 돈 0원으로 경험하는 AI 에이전트 사례와 구현 비결. 위키독스 자연어 처리 베스트셀러의 무료 특강!
LangChain, 파인튜닝, RAG. 검색하면 나오지만 어떨 때 이걸 왜 쓰는지는 나오지 않습니다. 실무에서 챗봇 프로젝트를 담당하고 있는 강사님이 실무 경험을 기반으로 RAG의 진짜 쓸모와 한계를 정리해드립니다.
합성 데이터, 임베딩 모델, 벡터DB... 용어는 넘쳐나지만 AI 구현 흐름은 막막하기만 하죠. 이 강의에서는 데이터를 생성하고, 벡터화하고, 튜닝하는 과정을 하나의 흐름으로 연결해드립니다.
자주 쓰는 표현, 내 업무에서 나오는 용어, 이 모든 맥락을 반영한 챗봇은 결국 내가 만들어야 합니다. 이 강의에서는 내 도메인에 맞는 데이터를 활용해 실제로 작동하는 챗봇 구현 사례를 보여드립니다.
업무에 특화된 응답이 필요하지만, 프롬프트만으로 한계에 부딪힌 상황에 계신 분
RAG를 활용했음에도 환각 현상 때문에 여전히 고민이신 분
AI 프로젝트에 참여중이거나, 개인적인 AI 에이전트를 만들고 싶은 분
해당 세미나는 무료로 진행됩니다.
해당 과정은 온라인 라이브로만 진행됩니다. [신청하기] 버튼을 통해 구글폼으로 신청하시면 당일 문자로 링크 전송해 드립니다.
세미나에 참여하신 분에게만 강의 자료가 제공됩니다.
안녕하세요. 현업에서 LLM을 학습하고 RAG 챗봇을 개발하고 있는 AI 연구원 안상준입니다. 위키독스에 '딥 러닝을 이용한 자연어 처리'라는 책과 '진짜 챗 GPT API 활용법' 등 AI 관련 도서를 집필하고 있으며, 대학교에서 딥 러닝 겸임 교수로 활동하고 있습니다.
대기업에서 LLM(Large Language Model)을 실제로 학습시키면서 RAG 챗봇을 개발하고 어려운 현업 문제를 해결하는 연구도 진행하고 있습니다. LLM은 깊이 해 본 사람만 알 수 있는 노하우가 많습니다. 저는 교육 활동도 하고 있기 때문에, 이런 노하우들을 입문자들에게 좋은 교육으로 제공하는 데 관심이 많습니다. LLM에 입문하거나 본인의 서비스를 튜닝하여 고도화하고 싶은 분들이라면 특강에서 함께 이야기하는 건 어떨까요?
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