로보틱스 엔지니어, 로봇 SW 엔지니어, ROS 2, SLAM, Navigaiton, Modern C++, Python
  • 나노디그리
  • 입문, 초급, 중급

[나노디그리] 로보틱스 SW 엔지니어 100% 취업 코스 : 기초부터 오픈소스 직접 구현까지

AI 시대, 폭발적으로 성장하고 있는 로봇 산업! 로보틱스 분야의 스페셜 리스트가 되기 위한 첫 걸음을 나노디그리와 함께 시작하세요.

1기
강의 일정
24.08.10 ~ 24.12.22 (총 45회) 일, 월, 화, 수, 목 (5H/Day)
  • LIVE
    Zoom 온라인 라이브 (링크제공)
로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프

낭비 없이 꽉 찬 5개월로
차별화된 경쟁력을 가질 마지막 기회.
Robotics Engineer 양성 과정

로봇 분야로 나아가고자 하는 의지만 있다면,
남들과 다른 경험과 포트폴리오로 차별화 된 엔지니어로 성장시켜 드리겠습니다.

로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
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Why Robotics Engineer?

로보틱스 엔지니어 인력 부족
취업에 성공할 수 있는 유일한 기회입니다


로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
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5개월 후, 실무에 바로 투입될 수 있는 인재로의 성장을 책임지겠습니다.

커리어 전망

AI 시대에도 대체 불가능한 직무,
유망 산업 확장 가능성과 고연봉까지

  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프

    글로벌 로봇 시장 연평균 20% ⬆️
    국내에서도 인력 양성에 집중 투자

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    자율주행, 제조, 서비스, 의료 등 다양한 산업군으로 확장 가능

  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프

    타 IT 직군 대비
    높은 평균 연봉·연봉 상승률

나노디그리를 선택해야 하는 이유

실무 맞춤형 인재 양성을 위해
개발 역량 향상에 집중한 커리큘럼을 준비했습니다


로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
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주요 기업 JD 분석

기업이 여러분에게 원하는 역량을 모두 담아
우선순위대로 알려드리겠습니다


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실무에서 직접 경험했던 업무와 이슈에 기반한
최신 기술 + 더 확장된 영역!



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Online X Live

교육 과정에 100% 집중할 수 있도록 설계한
Hybrid 교육


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로봇 업계 Top-tier 강사진

경쟁력 있는 로봇 개발자로 거듭나기까지
당신의 길잡이가 되어줄 3명의 로봇 전문가

  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프

    양은성

    • 현) 홀리그라운드 CEO
    • 전) 스트라드비전 Visual SLAM S/W 아키텍트
    • 전) 로보티즈 Perception Part 테크리드
  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프

    Aiden

    • 현) 글로벌 자동차 기업 자율주행 S/W 엔지니어
    • 전) 로보틱스 스타트업 S/W 엔지니어 및 테크리드
  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프

    Lucas

    • 현) 자율주행 스타트업 SLAM Engineer
차별화 된 프로젝트

오직 나노디그리 과정만이
남들과 다른 차별화 된
경험을 드릴 수 있습니다.     


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로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
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여러분과 함께 할 5개월의 여정,
탄탄한 기초부터 현업의 문제를 "직접" 해결하는 프로젝트까지


실무 맞춤형 Robotics S/W Engineer로 성장하기 위해
단계별 커리큘럼 학습 후, 프로젝트를 진행합니다.


로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
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과정 학습 내용


로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
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[Step 1] 프로그래밍 : Modern C++, Python

  • 환경 및 문법
  • 형상 관리, 테스트 주도 개발(TDD), 소프트웨어 검증
  • 고급 기능, 개발 생태계 아키텍처
  • 프레임워크, CI/CD 배포
  • [프로젝트] 코어 모듈 구현

[Step 2] Git & Github

  • Git 환경, 문법, 버전/변경/형상 관리
  • Github Repos : Modern C++/Python 문법 구현 포트폴리오

[Step 3] 개발 환경 : Linux/OS, Docker, CI/CD 배포

  • Linux 구조 및 명령어, vi 에디터
  • 실행 모드 (Shell 명령어, 파일, 실행 등) 및 사용자 계정 관리/생성/변경
  • 소유권, 특수 권한, 프로세스 관리 및 기타 명령어
  • Docker 컨테이너 기초 및 관리, 이미지 생성, 관리 및 배포
  • Dockerfile 작성 및 최적화
  • Docker Compose, 볼륨 및 네트워크 설정
  • Github Action을 이용한 CI/CD 배포

[Step 4] 로봇 공학

  • 로봇 역학 : 로봇 매니퓰레이터 운동학, 로봇 시스템의 진동 분석 등
  • 로봇 제어 : PID 제어 및 고급 제어 알고리즘, 시뮬레이션 모델링 기법 등
  • 칼만 필터 : 기본 및 확장 칼만 필터(EKF), 센서 데이터 퓨전 등
  • 경로 계획 알고리즘 : 그래프/최적화 기반 경로 계획, 로봇 네비게이션 및 지도 생성 등

[Step 5] 로봇 운영 시스템 : ROS 2

  • ROS 2 개념 및 개발 환경 구성
  • Topic & Services 이해 및 구현
  • Actions, Interface & Debugging 이해 및 구현
  • Muti-Threading 및 로봇 모델링, 시뮬레이션, TF (Transform)
  • [특강] 고급 ROS 2

[Step 6] 2D LiDAR SLAM

  • 모바일 로봇에 적합한 SLAM
  • Mapping 및 Localization 개요 및 실습
  • 파라미터 튜닝, 초기 위치 추정 전략
  • SLAM을 위한 센서, 기술, 적용 등

[Step 7] Visual SLAM 및 3D LiDAR SLAM

  • 3D 공간 Mapping 사용 기술
  • 포인트 클라우드 데이터 처리 방법
  • 3D 데이터 필터링 및 노이즈 제거
  • 3D LiDAR SLAM 모션 추정 기법

[Step 8] Navigation

  • 로봇 위치 인식 및 경로 계획
  • Planner & Controller, Smoother & Behavior Server
  • Behavior Tree 구현을 위한 프레임워크
  • SLAM 데이터를 활용한 경로 계획 및 조정
  • 멀티 로봇 운영 시나리오를 위한 환경 구성

[Step 9] Final Project

  • 제어, 판단, 인지, 경로 계획 등 파트 선택
  • 각 파트 선정 후 그룹별 프로젝트 진행
    (직접 오픈 소스 코드 구현하는 방식으로 진행)
수강 대상

이런 분들이라면
반드시 이 과정에 참여해야 합니다.

  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
    • 로봇공학 분야 전공자로 현업에 필요한 실무 프로젝트를 경험해 역량을 높이고 싶은 분
  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
    • 국비지원 과정을 수료했지만, 원하는 기업의 지원 자격이 맞지 않아 취업이 어려우신 분
  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
    • IT 관련 직군에서 일하고 있으며, 로봇 분야로 직무 전환을 원하시는 분
  • 로보틱스 SW 엔지니어 개발 취업 부트캠프
    • 비전공자로 개발을 배워 로봇 분야로 나아가고 싶은 분
과정안내

고민은 시간만 늦출 뿐!
지금 바로 합류하세요.

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FAQ

과정에 대해

궁금한 점이 있으신가요?

Q. 신청 자격이 따로 있나요?

나노디그리는 로보틱스 엔지니어로의 취업 혹은 직무 전환을 원하시는 분들이라면 자격 제한 없이 누구든 수강이 가능합니다.

Q. 프로그래밍에 대한 기초 지식 없이도 과정을 수강할 수 있나요?

프로그래밍이 처음이신 분들도 과정을 수강하실 수 있습니다. 본 과정에서는 문법 위주의 언어 학습이 아닌, Task를 해결해가며 프로그래밍을 배우기 때문에 더 빠르게 문법과 원리를 이해할 수 있습니다.

Q. 학교, 직장을 다니며 교육을 병행할 수 있을까요?

본 과정은 온라인을 통해 진행되는 교육으로, 학교나 직장을 다니고 계셔도 충분히 병행이 가능합니다. 특히, 주차별 피드백을 실시간 라이브 형태로 진행하여 부담 없이 어느곳에서나 과정 수강이 가능합니다.

Q. 비전공자여서 개발은 처음인데, 로봇 분야로 커리어를 시작할 수 있을까요?

현재도 로봇 산업은 계속 성장하고 있으며, 많은 전문 인력을 필요로 하고 있습니다.
실제 지원 공고를 살펴보면 관련 전공자를 우대하고 있지만, 이보다 더 중요한 것은 “실무에서 신입에게 필요로 하는 역량을 갖추었는지” 입니다.
지속적인 반복 학습과 실무 중심의 실습을 통해 관련 전공이 아니어도 로봇 개발자로서의 커리어 시작이 가능하다고 확신드릴 수 있습니다.

Q. 로봇 관련 전공을 했습니다. 이 과정이 취업하는데 얼마나 도움이 될까요?

실무에서는 개발 프로세스, 개발 로직, 협업 방식 등 현업에서 경험해보지 않으면 알 수 없는 전공 지식 이상의 것들을 요구합니다.
또한, 구현된 오픈소스를 활용하는 프로젝트가 아닌 직접 오픈소스를 구현하는 프로젝트 경험과 협업 프로세스 습득을 통해 신입 이상의 역량을 갖춰 남들보다 빠른 취업 결과를 가져가실 수 있습니다.

프로세스 안내

신청 프로세스


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환불 규정

추가로 궁금하신 점들은
언제든 연락주세요.

중도하차(환불) 접수 방법

[로보틱스 SW 엔지니어 100% 취업 코스 : 기초부터 오픈소스 직접 구현까지] 과정의 환불 요청은 아래와 같은 방법으로 접수하실 수 있습니다. (*나노디그리 운영진 중 1인 이상과 중도하차(환불) 상담 진행 후 접수 가능)

환불 규정

- 환불 신청 여부는 환불 신청 이메일 전송 여부를 기준으로 하며, 환불 요청일을 기준으로 환불 규정을 적용합니다.
- 러닝스푼즈의 환불 규정은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
- 정가와 실제 결제금액에 차액이 발생할 경우, 관련 환불 처리는 실제 결제금액 기준으로 진행됩니다.
- 정가는 본 과정의 해당 기수에 대해 안내되는 할인 미적용 금액입니다.
- 실제 결제금액은 수강생 개인이 실제로 러닝스푼즈에 납부한 금액으로, 정가에서 수강생 개인의 할인 내용이 적용된 금액입니다.

[강의 환불규정]
- 개강 전일까지 환불 신청 시 : 전액 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/2 경과 후 : 환불금액 없음
- 개강일 이후 결제가 진행된 경우에도 동일하게 환불 규정이 적용됩니다.

중도하차(환불) 가능 사유

아래 사항 중 하나 이상에 해당하는 경우에 진행됩니다.
- 수강생 개인의 사유로 환불을 요청한 경우
- 운영진 판단 하에 수강생 개인이 본 과정을 성실히 참여할 수 없는 경우

러닝스푼즈의 나노디그리 과정은 책임을 기반으로 한 협업 경험과 더 나은 개발 문화의 형성을 위하여 중도 하차 제도를 운용하고 있습니다.

1. 아래 행위에 따라 연속 3일 이상, 누적 7일 이상 교육 과정 불참 시
1-1. 출석 체크를 진행하지 않은 경우
1-2. 불가피한 사유로 불참하였으나, 사유서를 제출하지 않은 경우
1-3. 운영 매니저들에게 불참 사유를 안내하지 않은 경우
1-4. 기타 특별한 사유 없이 무단으로 불참하는 경우

2. 아래 언행 및 행동으로 강의 진행 및 과정 운영에 심각한 타격을 받을 시
2-1. 타인을 조롱/비난하는 언행, 또는 정신적 피해를 야기하는 심각한 욕설을 취하는 경우
2-2. 타 과정 홍보, 정치/종교적 논쟁 등 수강생의 사기를 저하하거나 과정과 무관한 언행 및 행동을 취하는 경우
2-3. 기타 타인을 존중하지 않는 과격한 언행 및 행동을 취하는 경우

3. 아래 행위에 따라 참여 의지가 현저히 부족하다고 판단될 시
3-1. 과제 및 프로젝트에 사유 없이 적극적으로 수행하지 않을 경우
3-2. 팀원과의 활동 시 사유 없이 적극적으로 참여하지 않을 경우
3-3. 기타 본 과정에 사유 없이 적극적으로 참여하지 않을 경우

중도하차로 인한 교육비 지급 절차

환불 절차는 다음과 같습니다.
① 환불 신청 → ② 나노디그리 운영진 환불 접수 → ③ 환불 안내 및 상담 → ④ 환불 신청 이메일 전송 → ⑤ 환불 처리 → ⑥ 러닝스푼즈의 환불금 입금

- ① 환불 신청은 위 환불 접수 방법에 따라 수강생 개인이 진행하며, 수강생 개인은 환불 요청일을 고지하여야 합니다. 여기서 환불 요청일은 본 과정의 수강을 종료하는 기간으로, 모든 환불 내용은 해당 요청일까지로 산정하게 됩니다.
- ② 나노디그리 운영진은 수강생 개인의 환불 접수에 대해 즉시 인지하고, 환불 관련 자료를 정리합니다.
- ③ 환불 안내 및 상담은 나노디그리 운영진 1인이 수강생 개인에게 환불 규정 고지 및 최종 환불 금액 안내를 진행하며, 상호 간 합의 하에 환불 요청일을 조율합니다. 나노디그리 운영진은 어떠한 사유로도 환불 요청일 전일까지 환불 안내 및 상담이 진행되어야 합니다.
- ④ 환불 신청 이메일 전송은 나노디그리 운영진이 수강생과 환불 상담 진행 후 러닝스푼즈 결제 관리팀에 송부합니다.
- ⑤ 환불 처리는 나노디그리 운영진이 러닝스푼즈 결제 관리팀에 환불 내용을 인계함으로써 진행되며, 환불 요청일 이후 최대 5영업일 이내에 진행됩니다.
- ⑥ 환불금 입금 내역은 러닝스푼즈 결제 관리팀에서 메일을 통해 고지됩니다. 무통장 입금을 통해 진행했을 경우 즉시 입금이 가능하나, 카드로 신청했을 경우 카드사에 따라 실제 입금일이 상이할 수 있습니다.

커리큘럼

꼭 필요한 내용만 담았어요.

9개의 커리큘럼

  • [STEP 1] 프로그래밍 : Modern C++, Python

    • 환경 및 문법
    • 형상 관리, 테스트 주도 개발(TDD), 소프트웨어 검증
    • 고급 기능, 개발 생태계 아키텍처
    • 프레임워크, CI/CD 배포
    • [프로젝트] 코어 모듈 구현
  • [STEP 2] Git & Github

    • Git 환경, 문법, 버전/변경/형상 관리
    • Github Repos : Modern C++/Python 문법 구현 포트폴리오
  • [STEP 3] 개발 환경 : Linux/OS, Docker, CI/CD 배포

    • Linux 구조 및 명령어, vi 에디터
    • 실행 모드 (Shell 명령어, 파일, 실행 등) 및 사용자 계정 관리/생성/변경
    • 소유권, 특수 권한, 프로세스 관리 및 기타 명령어
    • Docker 컨테이너 기초 및 관리, 이미지 생성, 관리 및 배포
    • Dockerfile 작성 및 최적화
    • Docker Compose, 볼륨 및 네트워크 설정
    • Github Action을 이용한 CI/CD 배포
  • [STEP 4] 로봇 공학

    • 로봇 역학 : 로봇 매니퓰레이터 운동학, 로봇 시스템의 진동 분석 등
    • 로봇 제어 : PID 제어 및 고급 제어 알고리즘, 시뮬레이션 모델링 기법 등
    • 칼만 필터 : 기본 및 확장 칼만 필터(EKF), 센서 데이터 퓨전 등
    • 경로 계획 알고리즘 : 그래프/최적화 기반 경로 계획, 로봇 네비게이션 및 지도 생성 등
  • [STEP 5] 로봇 운영 시스템 : ROS 2

    • ROS 2 개념 및 개발 환경 구성
    • Topic & Services 이해 및 구현
    • Actions, Interface & Debugging 이해 및 구현
    • Muti-Threading 및 로봇 모델링, 시뮬레이션, TF (Transform)
    • [특강] 고급 ROS 2
  • [STEP 6] 2D LiDAR SLAM

    • 모바일 로봇에 적합한 SLAM
    • Mapping 및 Localization 개요 및 실습
    • 파라미터 튜닝, 초기 위치 추정 전략
    • SLAM을 위한 센서, 기술, 적용 등
  • [STEP 7] Visual SLAM 및 3D LiDAR SLAM

    • 3D 공간 Mapping 사용 기술
    • 포인트 클라우드 데이터 처리 방법
    • 3D 데이터 필터링 및 노이즈 제거
    • 3D LiDAR SLAM 모션 추정 기법
  • [STEP 8] Navigation

    • 로봇 위치 인식 및 경로 계획
    • Planner & Controller, Smoother & Behavior Server
    • Behavior Tree 구현을 위한 프레임워크
    • SLAM 데이터를 활용한 경로 계획 및 조정
    • 멀티 로봇 운영 시나리오를 위한 환경 구성
  • [STEP 9] Final Project

    • 제어, 판단, 인지, 경로 계획 등 파트 선택
    • 각 파트 선정 후 그룹별 프로젝트 진행
      (직접 오픈 소스 코드 구현하는 방식으로 진행)

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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[나노디그리] 로보틱스 SW 엔지니어 100% 취업 코스 : 기초부터 오픈소스 직접 구현까지

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