01. 백엔드/MLOps도 추천시스템을 배워야 할까요?
추천시스템은 기업 수익 증대에 직접적으로 기여되고 있어, 현업에서 가장 많이 활용되고 기본적으로 요구되는 기술입니다. 백엔드 개발자, MLOps, ML 엔지니어는 해당 강의를 통해 추천시스템 기술 역량 확장과 실 산업에 대한 비즈니스 이해를 통해 경쟁력 있는 ML 엔지니어로 성장할 수 있습니다.
02. 실무 사례 기반 파이프라인 구축, 성능 고도화 노하우
매출 증대, 고객 만족도 증가 등의 비즈니스 임팩트를 위해 실무에서 중요한 비즈니스 목표 이해 기반으로 파이프라인을 구축해봅니다. 더불어 실습을 진행하면서 현업에서 모델 성능을 높이는 노하우를 알아가실 수 있습니다.
03. 커머스, OTT, 광고 등 유망한 산업군에서
데이터 분석+추천 모델+A/B Test를 한 번에!
많은 기업이 주목하고 서비스하고 있는 커머스, OTT, 광고 등의 다양한 산업의 추천 서비스에 대하여 데이터 분석+각 산업에 적절한 추천 모델+A/B Test를 실습을 통해 배웁니다. 최신 모델은 리서치를 통해 배우고, 실습에서는 실제 현업에서 사용중인 모델들을 적용하여 실무에 바로 적용할 수 있도록 합니다.
