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데이터 사이언티스트에게 배우는 파이썬 머신러닝 & 포트폴리오

파이썬 머신러닝 & 포트폴리오 강의입니다. 현직 데이터 사이언티스트에게 파이썬 머신러닝과 포트폴리오를 위한 캐글 노하우, 깃허브 관리방법 등을 배우고 데이터 분석 커리어를 시작해보세요.

코스 구성
총 48강, 약 10시간 39분
수강 기한
평생 수강

머신러닝 기초 강의

패키지 안내

잠깐! 해당 과정을 포함한 패키지가 있어요.

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파이썬 기초 강의

머신러닝, 기초부터 포트폴리오 노하우까지!
국내 최고 데이터 전문가들의 파이썬 머신러닝 A to Z



01. 비전공자인데 머신러닝 시작할 수 있을까 고민한다면.


누구나 시작할 수 있는 머신러닝! 기초부터 다양한 기법, 실습, 프로젝트까지 체계적인 커리큘럼으로 학습합니다.



02. Kaggle, Dacon과 같은 경진대회는 도전도 해보지 못했다면.


단순 머신러닝에서 그치지 않고 GitHub, Kaggle, Dacon 등 사용법도 함께 알려드립니다.



03. 기업이 반하는 포트폴리오를 제작하는 비법이 궁금하다면.


현업 데이터 사이언티스트 2명이 직접 매력적인 포트폴리오를 만드는 방법을 알려드립니다.

머신러닝 기초 강의


머신러닝 기초 강의


우리 코스의 특징이 무엇인가요?

  • 직무/분야별 취업시장이 원하는 포트폴리오!

    프로젝트를 통해 무엇을 배웠는지 어떤 방식으로 데이터에 접근하여 분석했는지 직무, 분야별 포트폴리오 작성법을 배울 수 있습니다.

  • Git Hub 프로필 하나로 취업이 된다?

    네이버, 카카오, 우아한형제들 등의 대기업 데이터 직군들은 무조건 사용하는 Git! 코드를 잘 작성하는 것 만큼, 코드를 관리하는 것도 중요합니다. 취업 및 이직을 위해 GitHub를 어떻게 잘 활용할 수 있는지 배웁니다.

  • 데이터 사이언티스트 우대사항, Kaggle

    국내외적으로 공인된 데이터 경진대회 Kaggle 수상과 고득점 경력은 취업 시 우대사항이 됩니다. 캐글 0.1%의 데이터 사이언티스트가 캐글 고득점 노하우와 활용법을 배울 수 있습니다.

코스에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

1. 강의자료나 실습 코드는 어디에 있나요?

내 강의장에서 해당 강의를 이어보기하시면 왼쪽 상단에 "강의자료" 버튼이 있습니다.
클릭 시 zip파일로 다운로드되며, 강의 자료와 실습코드, 그리고 강사님께 문의할 수 있는 연락처가 포함되어 있습니다.

2. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다. OS는 Windows OS, Mac OS 모두 가능합니다.

수강대상

이런 분들이라면, 이번 코스를 꼭 들으셔야 해요!


데이터 분석 포트폴리오 작성법이 궁금하신 분


취업을 위한 Git 활용법을 배우고 싶으신 분


Kaggle 고득점 노하우가 필요하신 분

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

머신러닝 기초 강의
이인섭
이력사항
  • 현) 프리딕션 대표이사
  • 전) 데이콘 데이터 사이언티스트
  • 세종대학교 컴퓨터학과 졸
프로젝트
  • 국가 토지연구원 빅데이터 교육 매니저
  • KCB 금융데이터 경진대회 수상
  • KBO 타자 OPS 모델링 대회 수상
  • 서울 빅데이터 연합 학회 강사
  • L카드 임직원, 사모펀드 변호사 등 개인 강사경력 다수
머신러닝 기초 강의
송근일
이력사항
  • 전) 데이콘 데이터 사이언티스트
  • 서울대학교 통계학과 졸, 민족사관고등학교
프로젝트
  • 캐글 상위 0.1%
  • 펀다 상점 매출 예측 프로젝트 팀장
  • 상상우리 이력서 매칭 프로젝트 팀장
  • 수원대학교 빅데이터 강사

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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