파이썬 금융 프로그래밍 온라인 부트캠프

파이썬 기초, 금융 데이터 수집, 자동매매, 퀀트투자와 백테스팅, 가상화폐까지 온라인으로 평생 동안 학습할 수 있는 부트캠프입니다.

바로 수강

수강 기한: 평생 수강

온라인

총 436강, 약 102시간 59분

파이썬 금융 프로그래밍

[파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩], [파이썬을 이용한 비트코인 자동매매] 저자 직강!
프로그래밍을 모르는 일반인도 쉽게 시작할 수 있습니다.

강의소개

파이썬 시스템 트레이딩 원조, 조대표와 유부장이 알려드립니다!

01. 파이썬 금융 프로그래밍 기본부터 심화까지 모두 알려주는 부트캠프

직장이나 생업이 있는 보통 사람들은 처음부터 어려운 걸 완벽하게 구현하려다 중간에 포기하는 경우가 많습니다. 본 수업에서는 처음 주식 자동매매를 도전하는 사람들도 쉽게 접근할 수 있도록 기초부터 시작해서 차근차근 역량을 키워드립니다.

02. 금융업계도 채택하고 있는 "파이썬"으로 배우는 주식 프로그래밍

초대형 투자은행과 헤지펀드를 비롯한 금융업계는 빠른 속도로 트레이딩 시스템과 위험 관리 시스템 개발 언어로 파이썬을 채택하고 있습니다. 본 과정을 통해 파이썬의 기초부터 금융 데이터 수집, 증권사 Open API를 활용한 자동매매, 백테스팅 프로그램 만들기까지 강의 하나로 이 모든 것을 가져가실 수 있습니다.

03. 여러분들의 성장을 위해 모든 것을 지원합니다.

단순하게 주식 자동매매에 관심있는 일반인부터 금융투자업계에 몸담고 있는 분들까지, 확고한 자신만의 투자 실력을 갖출 수 있도록 러닝스푼즈가 밀착 지원해드립니다.

본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

저자 직강! 트레이딩 마스터에게 배우는 핵심 스킬

코드로 보다 쉽게

금융 데이터 분석

엑셀에서 수작업으로 하던 작업에서 벗어나 코드 몇 줄로 수많은 금융 데이터를 수집하고 정리할 수 있습니다.
알고리즘 활용

전략 백테스팅

알고리즘을 활용해 코드를 구현함으로써 퀀트 투자 전략을 백테스팅할 수 있습니다.
나만의 경쟁력 UP

금융 프로그래밍 AtoZ

본 과정을 통해 파이썬 금융 프로그래밍의 기본부터 심화까지 학습할 수 있으며, 나만의 경쟁력을 갖출 수 있게 됩니다.

평범한 직장인도 쉽게 시작할 수 있도록
파이썬 금융 프로그래밍, 우리가 도와드릴게요!

본 강의가
특별한 이유는 무엇인가요?

전설적인 트레이더 래리 윌리엄스의 '변동성 돌파' 전략

이 전략은 어떤 종목의 최저/최고가격의 차에 일정한 적응값(K)을 곱한 후 당일 장중 가격이 시가의 K값을 넘었을 경우 매수를 하는 방법입니다. 3~5일 간격을 두고 점수를 매겨 배팅 비율을 결정하는데, 사람이 일일이 하기 어려운 작업을 공개된 알고리즘 코드를 활용하여 구현하고 실제 수익이 어느 정도 나는지 백테스팅으로 검증합니다.

파이썬 코드 몇 줄이면 완성되는 금융 데이터 분석

수작업으로 데이터 분석을 하는 데 지치셨다구요? 지난해 가장 좋은 수익과 가장 낮은 수익을 낸 암호화폐가 무엇인지 찾으려면 수백 개의 코인을 액셀로 정리해 일일이 따져봐야 합니다. 하지만 파이썬을 이용하면 몇 줄만 만으로도 이런 작업을 쉽게 할 수 있습니다.

투자/금융 업무 효율성 증대

금융 데이터, 주가 데이터, 재무 데이터에 대한 수집을 자동화하는 방법을 배웁니다. 금융 데이터 분석부터 시작해서 전략 백테스팅 등 자동화를 통한 압도적인 생산성을 낼 수 있으며 자동매매, 데이터 크롤링과 같은 온갖 작업을 파이썬을 배우면 간단하게 해결할 수 있습니다. 더불어 금융과 프로그래밍을 결합한 다양한 프로젝트를 진행하며 업무 효율성까지 증대할 수 있습니다.

망설이는 동안,누군가는 먼저 시작합니다.

주가 데이터 및 재무 데이터 등 곳곳에 흩어진 금융 데이터를 쉽게 수집하고 자동화하는 방법을 배웁니다.

금융 데이터 분석을 위한 파이썬 + SQL(데이터베이스)를 한 번에 학습합니다.

파이썬을 활용하여 퀀트 투자 및 백테스팅 실습을 진행합니다.

증권사 Open API를 활용한 자동매매 프로그램을 제작하며 직접 수익을 낼 수 있습니다.

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

* 해당 과정은 VOD로 구성된 부트캠프 과정입니다.

수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!

파이썬을 활용한 트레이딩에 관심 있으신 분

시스템 트레이딩에 관심이 많으신 분

파이썬의 기초부터 차근차근 배우고 싶으신 분

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

조대표

이력사항

(현) 스타트업 개발자 및 트레이더
패스트캠퍼스, 러닝스푼즈 주식 자동매매 프로그램 만들기 강의
네이버 커뮤니티 파이스탁(PYSTOCK) 카페 운영
저서 : '파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩', '파이썬을 이용한 비트코인 자동매매'

유부장

이력사항

(현) 대기업 개발자 및 알고리즘 트레이더
패스트캠퍼스, 러닝스푼즈 주식 자동매매 프로그램 만들기 강의
네이버 커뮤니티 파이스탁(PYSTOCK) 카페 운영
저서 : '파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩', '파이썬을 이용한 비트코인 자동매매'

커리큘럼 (436)

SECTION 1. 금융 분석을 위한 파이썬 기초

08:10:48

1-0. Intro 과정소개

00:08:14

1-1. 파이썬 시작하기 (1)

00:11:24

1-2. 파이썬 시작하기 (2)

00:11:47

1-3. 데이터 타입과 변수 (1)

00:15:54

1-4. 데이터 타입과 변수 (2)

00:17:47

1-5. 문자열 (1)

00:15:53

1-6. 문자열 (2)

00:16:39

1-7. 리스트 (1)

00:22:22

1-8. 리스트 (2)

00:04:50

1-9. 튜플 (1)

00:15:57

1-10. 튜플 (2)

00:17:02

1-11. 딕셔너리 (1)

00:19:20

1-12. 딕셔너리 (2)

00:08:14

2-1. 파이썬 조건문 (1)

00:16:53

2-2. 파이썬 조건문 (2)

00:08:47

2-3. 파이썬 반복문 (1)

00:16:49

2-3. 파이썬 반복문 (2)

00:15:46

2-4. 파이썬 반복문 (3)

00:10:38

2-5. 파이썬 반복문 (4)

00:16:40

2-6. 파이썬 반복문 (5)

00:07:11

2-7. 파이썬 반복문 (6)

00:10:33

2-8. 파이썬 반복문 (7)

00:10:49

3-1. 함수 (1)

00:21:41

3-2. 함수 (2)

00:04:59

3-3. 함수 (3)

00:10:39

3-4. 모듈 (1)

00:24:48

3-5. 모듈 (2)

00:21:33

3-6. 클래스 (1)

00:11:34

3-7. 클래스 (2)

00:10:52

3-8. 클래스 (3)

00:10:20

3-9. 클래스 (4)

00:10:58

3-10. 클래스 (5)

00:12:04

3-11. 클래스 (6)

00:12:34

3-12. 클래스 (7)

00:07:12

3-13. 클래스 (8)

00:03:09

4-1. 파일 및 예외처리 (1)

00:12:33

4-2. 파일 및 예외처리 (2)

00:05:47

4-3. Pycharm

00:10:36
SECTION 2. 초보자를 위한 파이썬 300제

11:34:47

1-1. 001번 ~ 010번

00:10:40

1-2. 011번 ~ 020번

00:14:09

1-3. 021번 ~ 030번

00:25:48

1-4. 031번 ~ 040번

00:21:21

1-5. 041번 ~ 050번

00:13:58

1-6. 051번 ~ 060번

00:11:08

1-7. 061번 ~ 070번

00:13:06

1-8. 071번 ~ 080번

00:13:53

1-9. 081번 ~ 090번

00:15:21

1-10. 091번 ~ 100번

00:13:17

2-1. 101번 ~ 110번

00:13:24

2-2. 111번 ~ 120번

00:23:10

2-3. 121번 ~ 130번

00:41:39

2-4. 131번 ~ 140번

00:23:13

2-5. 141번 ~ 150번

00:14:20

2-6. 151번 ~ 160번

00:12:53

2-7. 161번 ~ 170번

00:17:14

2-8. 171번 ~ 180번

00:19:07

2-9. 181번 ~ 190번

00:17:45

2-10. 191번 ~ 200번

00:21:29

3-1. 201번 ~ 210번

00:19:13

3-2. 211번 ~ 220번

00:25:49

3-3. 221번 ~ 230번

00:24:58

3-4. 231번 ~ 240번

00:33:39

3-5. 241번 ~ 250번

00:26:53

3-6. 251번 ~ 260번

00:44:20

3-7. 261번 ~ 270번

00:26:04

3-8. 271번 ~ 280번

00:42:20

3-9. 281번 ~ 290번

00:53:22

3-10. 291번 ~ 300번

00:41:14
SECTION 3. 파이썬 기초 프로젝트

07:50:01

1-1. 영어 자막 번역기

00:23:49

1-2. 감사 일기 쓰기 (1)

00:19:03

1-3. 감사 일기 쓰기 (2)

00:17:41

1-4. 타자 연습 프로그램 (1)

00:20:40

1-5. 타자 연습 프로그램 (2)

00:21:30

1-6. 타자 연습 프로그램 (확장판)

00:19:05

1-7. 지뢰 찾기 (1)

00:29:25

1-8. 지뢰 찾기 (2)

00:25:05

1-9. 지뢰 찾기 (3)

00:19:29

1-10. 스네이크 게임 (1)

00:23:09

1-11. 스네이크 게임 (2)

00:19:25

1-12. 스네이크 게임 - 클래스 버전 (1)

00:28:47

1-13. 스네이크 게임 - 클래스 버전 (2)

00:27:07

1-14. 단어 암기 프로그램

00:33:31

1-15. 단어 암기 프로그램 - 클래스 버전

00:25:27

1-16. 도서 관리 프로그램 (1)

00:37:37

1-17. 도서 관리 프로그램 (2)

00:27:34

1-18. 도서 관리 프로그램 - 클래스 버전 (1)

00:28:38

1-19. 도서 관리 프로그램 - 클래스 버전 (2)

00:22:59
SECTION 4. 금융 데이터 분석을 위한 Numpy와 Pandas

08:41:01

1-0. Intro

00:05:12

1-1. Numpy와 ndarray

00:13:19

1-2. Numpy 데이터 타입

00:15:26

1-3. Numpy와 함수

00:17:16

1-4. 인덱싱과 슬라이싱 (1)

00:11:32

1-5. 인덱싱과 슬라이싱 (2)

00:11:51

1-6. Numpy와 수치연산 (1)

00:09:43

1-7. Numpy와 수치연산 (2)

00:03:30

1-8. Numpy와 비교연산

00:10:35

1-9. Numpy와 대입연산 (1)

00:13:18

1-10. Numpy와 대입연산 (2)

00:08:33

1-11. 이미지로 연습하는 Numpy (1)

00:11:01

1-12. 이미지로 연습하는 Numpy (2)

00:14:19

2-0. 판다스 과정소개

00:06:01

2-1. Series 생성

00:16:41

2-2. Series 인덱싱과 슬라이싱 (1)

00:08:46

2-3. Series 인덱싱과 슬라이싱 (2)

00:14:39

2-4. Series의 연산

00:17:25

2-5. Series의 다양한 함수 (1)

00:17:05

2-6. Series의 다양한 함수 (2)

00:15:59

2-7. DataFrame 생성 (1)

00:09:23

2-8. DataFrame 생성 (2)

00:14:52

2-9. DataFrame 인덱싱과 슬라이싱 (1)

00:12:21

2-10. DataFrame 인덱싱과 슬라이싱 (2)

00:14:20

2-11. DataFrame 기초연산 (1)

00:14:08

2-12. DataFrame 기초연산 (2)

00:15:05

2-13. DataFrame 인덱스와 데이터타입 (1)

00:14:43

2-14. DataFrame 인덱스와 데이터타입 (2)

00:14:25

2-15. DataFrame Hierarchical 인덱싱 (1)

00:15:01

2-16. DataFrame Hierarchical 인덱싱 (2)

00:17:53

2-17. DataFrame Reshaping (1)

00:13:12

2-18. DataFrame Reshaping (2)

00:11:39

2-19. 미니 프로젝트 - 백테스팅 (1)

00:17:16

2-20. 미니 프로젝트 - 백테스팅 (2)

00:09:52

2-21. 미니 프로젝트 - 백테스팅 (3)

00:14:15

2-22. 미니 프로젝트 - 지하철 승하차 인원 분석 (1)

00:11:56

2-23. 미니 프로젝트 - 지하철 승하차 인원 분석 (2)

00:16:43

2-24. 미니 프로젝트 - 타이타닉호 생존자 예측 (1)

00:18:15

2-25. 미니 프로젝트 - 타이타닉호 생존자 예측 (2)

00:23:31
SECTION 5. 파이썬을 활용한 퀀트투자 전략 구현과 백테스팅

03:25:50

1-1. S-RIM 소개 (1)

00:09:45

1-2. S-RIM 소개 (2)

00:12:46

1-3. S-RIM 구현을 위한 데이터 수집 (1)

00:17:13

1-4. S-RIM 구현을 위한 데이터 수집 (2)

00:09:49

1-5. S-RIM 구현을 위한 데이터 수집 (3)

00:14:54

1-6. S-RIM 구현을 위한 데이터 수집 (4)

00:09:39

1-7. S-RIM 전종목 데이터 저장

00:14:21

1-8. S-RIM 종목선정 (1)

00:15:14

1-9. S-RIM 종목선정 (2)

00:16:14

1-10. S-RIM 백테스팅

00:16:26

2-1. 현명한 초보투자자 전략 소개

00:09:59

2-2. 현명한 초보투자자 스크래핑 (1)

00:17:55

2-3. 현명한 초보투자자 스크래핑 (2)

00:08:34

2-4. 현명한 초보투자자 스크래핑 (3)

00:10:56

2-5. 현명한 초보투자자 전종목 데이터 저장

00:22:05
SECTION 6. 파이썬을 활용한 퀀트투자 전략 (기술적 분석)

03:06:46

1-0. 데이터 수집

00:03:44

1-1. 시각화 도구 (1)

00:16:40

1-2. 시각화 도구 (2)

00:16:04

1-3. 계란을 한 바구니에 담지 말라 (1)

00:16:29

1-4. 계란을 한 바구니에 담지 말라 (2)

00:12:19

1-5. 볼린저 밴드 (1)

00:06:01

1-6. 볼린저 밴드 (2)

00:15:56

1-7. 볼린저 밴드 (3)

00:15:39

1-8. 볼린저 밴드 (4)

00:06:01

1-9. 골든크로스 (1)

00:19:30

1-10. 골든크로스 (2)

00:25:14

1-11. 지수평균이동(EMA)

00:17:25

1-12. MACD 개요

00:04:52

1-13. MACD 차트그리기

00:07:13

1-14. MACD 백테스팅

00:03:39
SECTION 7. 파이썬을 활용한 금융 데이터 수집 및 분석

12:15:22

1-0. Intro 과정소개

00:04:05

1-1. HTML 기초 (1)

00:12:16

1-2. HTML 기초 (2)

00:09:41

1-3. 스크래핑을 위한 CSS (1)

00:05:26

1-4. 스크래핑을 위한 CSS (2)

00:12:11

1-5. 스크래핑을 위한 CSS (3)

00:10:16

1-6. 셀레늄 환경설정

00:18:40

1-7. 셀레늄 기본 이벤트

00:15:05

1-8. 셀레늄 텍스트

00:16:03

1-9. 셀레늄 Waits

00:16:05

1-10. 셀레늄 창전환

00:17:19

1-11. 셀레늄 파일 IO

00:11:43

2-1. 스크래핑 방법

00:07:30

2-2. Requests와 Beautifulsoup

00:14:27

2-3. 연습문제 (1)

00:12:43

2-4. 동적 페이지

00:08:18

2-5. GET, POST 메서드

00:17:58

2-6. 웹페이지 분석

00:20:48

2-7. 연습문제 (2)

00:19:22

2-8. 연습문제 (3)

00:12:06

2-9. 한국경제 컨센서스 (1)

00:09:51

2-10. 한국경제 컨센서스 (2)

00:15:11

2-11. 한국경제 컨센서스 (3)

00:17:05

2-12. 한국경제 컨센서스 (4)

00:17:35

2-13. 한국경제 컨센서스 (5)

00:11:04

2-14. API 서버

00:12:27

2-15. 전자공시 Dart (1)

00:08:38

2-16. 전자공시 Dart (2)

00:12:43

2-17. 전자공시 Dart (3)

00:17:23

2-18. 전자공시 Dart (4)

00:10:05

2-19. 전자공시 Dart (5)

00:12:12

3-1. Database 개요

00:11:59

3-2. 테이블 생성 (1)

00:10:42

3-3. 테이블 생성 (2)

00:07:35

3-4. 테이블 조회 및 수정

00:15:42

3-5. 테이블 병합 (1)

00:07:52

3-6. 테이블 병합 (2)

00:13:09

3-7. 파이썬과 SQL (1)

00:08:50

3-8. 파이썬과 SQL (2)

00:09:11

3-9. 미니 프로젝트 (1)

00:11:47

3-10. 미니 프로젝트 (2)

00:13:48

3-11. 미니 프로젝트 (3)

00:08:02

4-1. 재무제표 수집하기 (1)

00:09:23

4-2. 재무제표 수집하기 (2)

00:15:02

4-3. 재무제표 수집하기 (3)

00:15:56

4-4. 재무제표 수집하기 (4)

00:27:07

4-5. 재무제표 수집하기 (5)

00:14:07

4-6. 가치지표 수집하기 (1)

00:08:50

4-7. 가치지표 수집하기 (2)

00:31:25

4-8. 가치지표 수집하기 (3)

00:28:40

5-1. 재무제표 DB에 저장하기 (1)

00:13:39

5-2. 재무제표 DB에 저장하기 (2)

00:09:37

5-3. 재무제표 DB에 저장하기 (3)

00:29:02

5-4. 재무제표 DB에 저장하기 (4)

00:07:41
SECTION 8. 파이썬을 이용한 전자공시 데이터 분석

02:34:29

1-1. DART 소개 및 고유번호 (1)

00:29:16

1-2. DART 소개 및 고유번호 (2)

00:24:45

1-3. DART 기업개황

00:15:10

1-4. DART 공시검색

00:21:46

1-5. DART 공시검색 페이징

00:11:35

1-6. DART 공시서류 원본 파일

00:20:41

1-7. DART 단일회사 주요계정

00:17:56

1-8. DART 다중회사 주요계정

00:05:40

1-9. DART 단일회사 전체 재무제표

00:07:40
SECTION 9. 가상화폐 자동매매 프로그램 만들기 (업비트)

07:06:34

1-0. pyupbit 설치

00:13:32

1-1. 연습문제

00:05:47

1-2. 코드조회

00:07:04

1-3. 시세캔들 조회 (분봉)

00:11:47

1-4. 연습문제

00:06:38

1-5. 시세캔들 조회 (일봉)

00:05:11

1-6. 시세캔들 조회 (주봉)

00:03:01

1-7. 시세캔들 조회 (월봉)

00:04:20

1-8. 현재가 정보

00:06:42

1-9. 호가 정보

00:07:05

1-10. 연습문제

00:04:43

1-11. 로그인 (1)

00:13:59

1-12. 로그인 (2)

00:03:18

1-13. 잔고조회

00:09:30

1-14. 지정가주문

00:11:21

1-15. 시장가주문

00:07:36

1-16. 주문취소

00:05:36

1-17. 변동성 돌파 전략 (1)

00:09:25

1-18. 변동성 돌파 전략 (2)

00:04:53

1-19. 변동성 돌파 전략 구현 (1)

00:17:29

1-20. 변동성 돌파 전략 구현 (2)

00:20:28

2-1. 바이낸스 가입

00:06:12

2-2. 송금하기

00:15:51

2-3. 선물계정 신청

00:04:30

2-4. API사용 신청

00:05:30

2-5. CCTX 설치

00:14:50

2-6. 과거 데이터 조회

00:13:34

2-7. 잔고 조회

00:08:52

2-8. 현물거래

00:11:38

2-9. 선물거래 기초 (1)

00:21:33

2-10. 선물거래 기초 (2)

00:11:11

2-11. 선물거래 API (1)

00:21:51

2-12. 선물거래 API (2)

00:27:59

2-13. 선물거래 변동성 돌파 전략 (1)

00:33:06

2-14. 선물거래 변동성 돌파 전략 (2)

00:24:36

2-15. 선물거래 변동성 돌파 전략 (3)

00:25:56
SECTION 10. 주식 자동매매 프로그램 만들기 (키움증권)

15:33:34

1-1. PyQt 시작하기 (1)

00:18:32

1-2. PyQt 시작하기 (2)

00:19:29

1-3. PyQt 시작하기 (3)

00:20:08

1-4. PyQt 기본 위젯 (1)

00:21:41

1-5. PyQt 기본 위젯 (2)

00:20:57

1-6. Open API+ 시작하기 (1)

00:17:40

1-7. Open API+ 시작하기 (2)

00:07:01

1-8. Open API+ 로그인 (1)

00:18:28

1-9. Open API+ 로그인 (2)

00:17:05

1-10. Kiwoom 클래스 (1)

00:14:11

1-11. Kiwoom 클래스 (2)

00:12:10

1-12. 종목코드 및 종목명 (1)

00:12:44

1-13. 종목코드 및 종목명 (2)

00:13:05

1-14. 종목 기본정보 (1)

00:13:22

1-15. 종목 기본정보 (2)

00:09:45

1-16. 테마 다루기 (1)

00:18:50

1-17. 테마 다루기 (2)

00:05:43

1-18. TR 기초 (1)

00:22:41

1-19. TR 기초 (2)

00:10:16

1-20. PBR + PER 콤보 전략 (1)

00:12:33

1-21. PBR + PER 콤보 전략 (2)

00:12:26

1-22. TR 멀티데이터 (1)

00:17:37

1-23. TR 멀티데이터 (2)

00:14:54

1-24. TR 멀티데이터 (3)

00:16:39

1-25. 매매 (1)

00:15:21

1-26. 매매 (2)

00:05:14

1-27. 조건식 (1)

00:12:32

1-28. 조건식 (2)

00:18:00

1-29. 자동실행

00:15:17

1-30. 프로젝트

00:25:29

2-0. Intro 과정소개

00:03:52

2-1. pykiwoom (1)

00:18:35

2-2. pykiwoom (2)

00:14:02

2-3. pykiwoom 메소드

00:14:42

2-4. pykiwoom 조건식 일반

00:11:17

2-5. pykiwoom TR기초 (1)

00:08:56

2-6. pykiwoom TR기초 (2)

00:15:29

2-7. pykiwoom 매매

00:05:25

2-8. 예수금 상세 현황

00:15:49

2-9. 자동버전처리 (1)

00:22:03

2-10. 자동버전처리 (2)

00:24:25

2-11. 일봉 데이터 모으기

00:18:17

2-12. 일봉 데이터 합치기

00:17:10

2-13. 모멘텀 전략 구현

00:18:39

2-14. 모멘텀 전략 매수

00:10:52

3-1. API 호출 방식의 이해 (1)

00:08:44

3-2. API 호출 방식의 이해 (2)

00:09:11

3-3. GUI 기반 로그인 (1)

00:09:01

3-4. GUI 기반 로그인 (2)

00:10:58

3-5. 연습문제

00:06:17

3-6. 장 시작시간 (1)

00:07:37

3-7. 장 시작시간 (2)

00:14:55

3-8. 주식체결 (1)

00:12:03

3-9. 주식체결 (2)

00:16:45

3-10. 변동성 돌파 전략 (1)

00:13:42

3-11. 변동성 돌파 전략 (2)

00:23:04

3-12. 변동성 돌파 전략 (3)

00:08:17

3-13. 변동성 돌파 전략 (4)

00:07:13

3-14. 변동성 돌파 전략 (5)

00:08:46

3-15. 변동성 돌파 전략 (6)

00:08:03

3-16. 변동성 돌파 전략 (7)

00:22:30

3-17. 로깅 (1)

00:11:16

3-18. 로깅 (2)

00:11:50

3-19. 텔레그램

00:07:13

3-20. 텔레그램 모듈

00:15:17

3-21. 텔레그램봇 응용

00:21:29
SECTION 11. 주식 투자를 위한 PyQt GUI 프로그래밍

11:03:45

1-1. PyQt 소개 및 설치

00:08:40

1-2. PyQt 시작하기 (1)

00:16:31

1-3. PyQt 시작하기 (2)

00:14:40

1-4. 메인 윈도우

00:13:43

1-5. 이벤트 처리

00:17:56

1-6. 버튼 위젯

00:06:33

1-7. 레이블 위젯

00:11:02

1-8. QLineEdit 위젯

00:09:11

1-9. QSpinBox 위젯

00:06:43

1-10. QcomboBox 위젯

00:09:51

1-11. QCheckBox 위젯

00:11:29

1-12. QRadioButton 위젯

00:13:48

1-13. QTable 위젯

00:14:55

1-14. Layout

00:14:29

1-15. QGroupBox

00:04:36

1-16. DarkTheme

00:06:16

2-1. Qt Designer (1)

00:13:02

2-2. Qt Designer (2)

00:14:37

2-3. QTimer (1)

00:06:42

2-4. QTimer (2)

00:17:09

2-5. 일회용 타이머 & 스레드

00:17:04

2-6. QThread

00:27:20

2-7. QThread 예제

00:22:09

2-8. QPlain TextEdit

00:08:19

2-9. QPixmap and QListWidget

00:11:35

2-10. QMenuBar

00:08:00

2-11. QToolBar

00:07:59

3-1. Introduction

00:06:54

3-2. QtDesigner 이론

00:12:22

3-3. QtDesigner 실습

00:17:16

3-4. QListWidget 이론

00:13:48

3-5. QListWidget 실습

00:12:44

3-6. QComboBox 이론

00:08:39

3-7. QComboBox 실습

00:11:28

3-8. Text Widget 이론

00:05:06

3-9. Text Widget 실습

00:10:45

3-10. QCheckBox 이론

00:04:53

3-11. QCheckBox 실습

00:09:54

3-12. QRadioBox 이론

00:05:53

3-13. QRadioBox 실습

00:12:39

3-14. Widget Layout 이론

00:07:46

3-15. Widget Layout 실습

00:13:26

3-16. QTableWidget 이론

00:09:26

3-17. QTableWidget 실습

00:12:15

3-18. QProgressBar 이론 (1)

00:06:34

3-19. QProgressBar 실습 (1)

00:10:35

3-20. QProgressBar 이론 (2)

00:04:08

3-21. QProgressBar 실습 (2)

00:17:33

3-22. QTabWidget 이론

00:10:31

3-23. QTabWidget 실습 (1)

00:11:25

3-24. QTabWidget 실습 (2)

00:05:09

3-25. CustomWidget 이론

00:08:15

3-26. CustomWidget 실습

00:11:11

3-27. LineChart Basic 이론

00:06:48

3-28. LineChart Basic 실습

00:10:19

3-29. LineChart Axis 이론

00:15:33

3-30. LineChart Axis 실습

00:06:26

3-31. LineChart RealTime 이론

00:06:57

3-32. LineChart RealTime 실습

00:22:48
SECTION 12. 파이썬 병렬처리 프로그래밍

03:39:17

1-1. 동시성과 병렬성 (1)

00:11:39

1-2. 동시성과 병렬성 (2)

00:07:01

1-3. 스레드와 프로세스

00:14:25

1-4. 파이썬 스레드 (threading) (1)

00:09:28

1-5. 파이썬 스레드 (2)

00:08:45

1-6. 파이썬 스레드 (3)

00:08:18

1-7. 파이썬 스레드 (QThread) (1)

00:08:35

1-8. 파이썬 스레드 (QThread) (2)

00:09:30

1-9. 파이썬 멀티프로세싱 (1)

00:11:03

1-10. 파이썬 멀티프로세싱 (2)

00:25:10

1-11. Queue

00:13:00

1-12. REST API vs WebSocket

00:13:51

1-13. 동기와 비동기

00:12:52

1-14. 코루틴

00:19:28

1-15. 파이썬 웹소켓

00:22:21

1-16. 웹소켓과 pyqt

00:13:54

1-17. WebSocket Manager

00:09:57
SECTION 13. Final Project

04:25:36

1-0. Introduction

00:04:52

1-1. UI 만들기

00:04:54

1-2. UI 만들기 (주문창)

00:19:26

1-3. UI 만들기 (검색창)

00:20:26

2-1. PYKIWOOM

00:14:02

2-2. PYKIWOOM-API registration

00:03:54

3-1. KiwoomManager Method API (1)

00:05:14

3-2. KiwoomManager Method API (2)

00:05:29

4-1. KiwoomManager Tr API (1)

00:05:07

4-2. KiwoomManager Tr API (2)

00:14:30

5-1. KiwoomManager Order API (1)

00:04:03

5-2. KiwoomManager Order API (2)

00:08:20

6-1. KiwoomManager Condition API (1)

00:07:51

6-2. KiwoomManager Condition API (2)

00:07:02

7-1. KiwoomManager Realtime API (1)

00:03:33

7-2. KiwoomManager Realtime API (2)

00:08:55

8-1. GUI 연결하기 - 시장가 (1)

00:02:09

8-2. GUI 연결하기 - 시장가 (2)

00:22:05

9-1. GUI 연결하기 - 지정가 (1)

00:08:14

9-2. GUI 연결하기 - 지정가 (2)

00:22:37

10-1. 조건식 조회 (1)

00:07:53

10-2. 조건식 조회 (2)

00:12:49

11-1. 조건식실시간 (1)

00:15:15

11-2. 조건식실시간 (2)

00:10:07

12-1. 조건식시장가 (1)

00:13:27

12-2. 조건식시장가 (2)

00:13:22
SECTION 14. 실시간 그래프 출력을 위한 PyQtGraph

03:31:47

1-1. pyqtgraph

00:23:38

1-2. 기본 그래프

00:16:19

1-3. 시계열 그래프

00:29:08

1-4. 시계열 그래프 (시간축)

00:27:30

1-5. 막대 그래프

00:09:12

1-6. 여러 그래프 그리기

00:09:51

1-7. PyQtGraph 실시간 (1)

00:10:51

1-8. PyQtGraph 실시간 (2)

00:12:28

1-9. Finance Plot (1)

00:16:28

1-10. Finance Plot (2)

00:13:30

1-11. 종목 조회 기능 추가 (1)

00:10:00

1-12. 종목 조회 기능 추가 (2)

00:15:48

1-13. Finplot 실시간 차트

00:17:04