데이터 분석에 관심이 생기기 시작했다면? 파이썬 기초부터 실전 프로젝트 경험까지. 입문자를 위한 데이터 분석 기초다지기 강의!
파이썬 기초를 배우는 것과 데이터 분석 프로세스를 배우는 것은 다릅니다. 기초 문법부터 분석 프로세스까지 전부 배웁니다.
친절한 코드 리뷰와 더불어, 쉽게 설명해주시는 현업 전문가가 여러분의 입문을 도와드립니다.
다양한 도메인 데이터를 활용한 실습과 프로젝트, 그리고 강사님만의 분석 노하우까지 담았습니다.
패키지 강의를 통해 더 할인된 가격으로 수강하세요!
분석 스킬셋
강사님만의 축적된 노하우는 비전공자, 초보자들도 쉽게 분석 스킬셋을 획득하실 수 있도록 도와드립니다.
실무 포트폴리오
비전공자가 매력적인 분석 포트폴리오를 만들기 쉽지 않죠.본 강의를 따라오면 자연스럽게 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.
커리어 가이드
데이터 분석을 위한 파이썬 강의에 그치지 않습니다. 분석가 커리어 로드맵을 강사님께 직접 문의할 수 있습니다.
"직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬"의 저자이자, 러닝스푼즈에서 "파이썬 데이터 분석 마스터" 오프라인 과정을 2년 넘게, 20기 이상 진행해온 현업 분석가가 강의를 진행합니다.
오랜 기간 쌓인 노하우로 파이썬을 처음 접하신 분들도 쉽게 배우실 수 있는 데이터 분석 커리큘럼을 준비했습니다.
3~4줄 되는 코드를 가져오고, output이 한줄로만 나오는, 그런 실습은 현업에 도움이 되지 않습니다. 비록 입문자를 위한 온라인 과정이지만, 실제 현업에서 사용할 만한 데이터셋으로 프로젝트를 진행하기 때문에 간접 경험을 이룰 수 있습니다.
타 기업의 온라인 강의 특성상, 궁금한 점이나 문의가 발생할 경우 쉽게 대처하기 어렵습니다. 강사님께 직접 궁금한 점을 정리해 메일로 연락드리면, 빠른 시간 내에 답변을 해주십니다. 메일에 "러닝스푼즈 파이썬 기초 온라인 강의 수강생"임을 인증해주세요! 더 빠른 피드백을 드릴 수 있도록 노력하겠습니다.
내 강의장에서 해당 강의를 이어보기하시면 왼쪽 상단에 "강의자료" 버튼이 있습니다.클릭 시 zip파일로 다운로드되며, 강의 자료와 실습코드, 그리고 강사님께 문의할 수 있는 연락처가 포함되어 있습니다.
실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다. OS는 Windows OS, Mac OS 모두 가능합니다.
파이썬 기초 문법을 제대로 배우고 싶으신데, 시간이 없는 분
현업에서 당장 파이썬을 활용한 데이터 분석이 필요하신 분
데이터 수집부터 시각화까지의 분석 프로세스를 한 번에 배우고 싶으신 분
SECTION 1. 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
1-1. 파이썬 준비하기
1-2. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형 (1)
1-3. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형 (2)
1-4. 데이터 분석을 위한 기본 문법 (1)
1-5. 데이터 분석을 위한 기본 문법 (2)
1-6. 데이터 분석을 위한 기본 문법 (3)
SECTION 2. 데이터 분석을 위한 클래스 - Pandas
2-1. 판다스 기본 사용법 (1)
2-2. 판다스 기본 사용법 (2)
2-3. 판다스 기본 사용법 (3)
2-4. 데이터 병합하기 (1)
2-5. 데이터 병합하기 (2)
2-6. 정리, 집계하기
2-7. 영어 이름 트렌드 살펴보기 (1)
2-8. 영어 이름 트렌드 살펴보기 (2)
2-9. 영어 이름 트렌드 살펴보기 (3)
SECTION 3. 데이터 분석을 위한 클래스 - Seaborn, Folium
3-1. Seaborn으로 시각화 하기 (1)
3-2. Seaborn으로 시각화 하기 (2)
3-3. Folium으로 지도 시각화 하기 (1)
3-4. Folium으로 지도 시각화 하기 (2)
3-5. Folium으로 지도 시각화 하기 (3)
SECTION 4. "아직 이 트레이드에 대해 반대하는 분 계십니까?"
4-1. Who is the Best player (1)
4-2. Who is the Best player (2)
4-3. 여름에 힘 떨어지는 타자 vs 꾸준한 타자 (1)
4-4. 여름에 힘 떨어지는 타자 vs 꾸준한 타자 (2)
4-5. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야 (1)
4-6. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야 (2)
SECTION 5. "이 사람들 다 어디로 가는거지?"
5-1. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 (1)
5-2. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 (2)
5-3. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기 (3)
5-4. 일자별 승객 수 살펴보기 (1)
5-5. 일자별 승객 수 살펴보기 (2)
5-6. 지하철역별 승객 수 살펴보기 (심화) (1)
5-7. 지하철역별 승객 수 살펴보기 (심화) (2)
SECTION 6. "나만의 데이터 지도 만들기"
6-1. 오픈API 신청하기
6-2. API를 통한 데이터 받기 (1)
6-3. API를 통한 데이터 받기 (2)
6-4. 따릉이 지도 만들기 (1)
6-5. 따릉이 지도 만들기 (2)
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