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4,000% 성장하는 서비스의 치트키 : Product Analysis

[프로덕트의 성공을 이끄는 유일한 강의] 인사이트 도출에서 액션까지! 비즈니스 시나리오 별로 프로덕트 분석가와 함께 데이터 리터러시를 높이며 회사의 비즈니스 변화를 이끌어보세요 !

강의 일정
22.07.04 ~ 22.08.01 (총 5회) 매주 월요일 19:00 ~ 22:00 (총 15시간)
강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 | 4층 Spoons Lab D(지도확인)
강의 방식
해당 기수는 조기마감됐어요!
강의 일정
22.05.09 ~ 22.06.07 (총 5회) 매주 월요일 19:00 ~ 22:00 (총 15시간)

(현충일로 인한 종강일 변경 | 1~4주차 : 월요일, 5주차 : 화요일 진행)

강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 | 4층 Spoons Lab D(지도확인)
강의 방식
프로덕트 분석 강의

"프로덕트 분석! 아직도 헤매고 계신가요?"

궁금하시죠! 폭발적으로 성장하는 서비스의 제품 분석 방법!


현재 삼쩜삼 데이터팀에서 데이터 분석가로 계신 강사님과
고객 경험을 개선하고 기업의 비용을 절감 시키는 제품 분석 방법을 배워봅니다!

01

Product Analyst, Data Analyst로 가는 시작점에서 경쟁력을 높일 수 있도록 도와드립니다.

02

쉽게 접할 수 없는 다양한 케이스로 실습하여 제대로 된 데이터 접근 방법론을 배우게 됩니다.

03

분석 결과를 바탕으로 현업에서 논리적으로 액션 아이템을 제안하는 노하우를 전달해드립니다.

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • *해당 과정은 정원 초과 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • *오프라인/온라인라이브가 동시에 진행됩니다.

우리 과정의 특징

  • 데이터 분석의 진짜 목적!
    데이터 인사이트 획득 과정을 학습

    데이터 분석을 위해 여러 데이터를 다각도로 바라보는 연습이 꼭 필요하며, 이 연습이 가장 효과적인 학습 방법이라고 생각합니다. 실제 공개되어 있는 데이터셋보다 현업에서 사용하는 데이터와 가장 유사한 데이터 셋을 본 강의에서 다뤄볼 수 있게 됩니다.

  • Data, Product Analyst로서의
    경쟁력을 갖출 수 있도록!

    모든 분야가 그렇듯, 입문 단계만큼 입문 이후의 과정이 매우 중요합니다. 취업과 커리어 전환을 고민하는 수강생 분들께 본인의 분야에서 자신만의 경쟁력을 갖출 수 있도록 도움을 드릴 예정입니다.

  • 데이터 핸들링 연습과
    다양한 분석 케이스 실습

    데이터 전처리부터 각 분석 방법론을 배워보면서 실제로 기업에서 어떻게 데이터 분석을 진행하는지 배워봅니다. 데이터를 해석하고, 데이터를 바라보는 시각을 함께 알아가며 지금까지 배워본 적 없던 실제 업무 내용를 경험할 수 있습니다. 수업에서 다루는 데이터 이외에도 다양한 데이터 셋을 살펴볼 예정입니다.

강의 코스 구성

우리는 이렇게 배워요!

제품 데이터 분석 강의
수강효과

수강하고 이렇게 성장해요!

01

프로덕트 분석가로의 성장

SQL, Python 등 분석에 필요한 스킬셋을 위한 강의는 매우 많고, 이미 많은 분들이 학습하고 있습니다. 본 강의에서는 그 스킬셋들을 프로덕트 개선에 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.

02

데이터 기반 의사결정

아는 만큼 보인다! 데이터를 기반으로 논리적인 사고를 통해 실무를 간접 경험하고 집요하게 고민하며 탄탄한 서비스를 만들어나갈 수 있습니다.

03

프로덕트 핵심 지표 개선

사용자의 행동에 끊임없는 호기심을 가지며 목표로 하는 지표의 성장을 위한 임팩트 있는 가설을 설정합니다. 이를 검증하기 위한 실험을 설계하고 액션을 도출하여 임팩트있는 비즈니스 변화를 만들어나갑니다.

수강대상

이런 분들이라면, 이번 강의를 그냥 지나치지 마세요!


(데이터) 프로덕트 애널리스트로 취업 혹은 커리어 전환을 준비하고 계신 분


Python, SQL, R 등의 툴 사용법이 아닌 데이터 분석 업무를 경험해보고 싶은 분


python 학습 경험이 있으며, EDA 결과 해석이 막막하게만 느껴지셨던 분


제품 분석, 유저 분석 등을 함께 진행해야 하는 업무를 요구받는 PM

강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

Q. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 노트북이 꼭 필요합니다.

Q. 기초 지식이 없어도 수강이 가능한가요?

python, SQL의 기초 지식이 필요합니다.

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

Product Analysis를 다년간 경험하신 강사님이 함께 합니다!

kafka 강의
진영호
이력사항
  • 현) 삼쩜삼 데이터 팀 데이터 분석가 (User / Product Analysis, A/B Test, Pricing 로직 점검)
  • 전) 쏘카 데이터 그룹 비즈니스 데이터팀 (사고 데이터 분석, 수요 예측)
  • 전) 아토스터디 (회원 Funnel, 생존 분석 및 상권 분석을 통한 Pricing 전략)
  • 전) 아프로파이낸셜 회계부 (추세 분석)
  • 전) 아이펠 X 쏘카 [수요 예측] 강사
Q. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 삼쩜삼 서비스를 제공하는 자비스앤빌런즈 데이터 팀에서 data analyst 직무를 수행하고 있는 진영호입니다. 

데이터 분석의 기본은 도메인 지식이고, 도메인 지식은 데이터뿐만 아니라 데이터를 발생시키는 유저와 프로덕트를 이해하는 데에서 출발한다고 생각합니다. 그들이 만들어 낸 데이터들을 보며, 어떠한 상황에 그러한 데이터들이 생성되었는 지 생각해 본다면, 좋은 문제 제기와 분석 결과를 도출할 수 있을 것이라 생각합니다. 

처음에는 쉽지 않겠지만, 그렇게 생각하는 방법을 연습하는 데에 도움을 드리겠습니다.

Q. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

직무에서 사용되는 스킬도 중요하지만, 그것을 어떻게 갈고 닦을 수 있는지 본 코스가 종료된 이후에도 학습을 꾸준히 이어 나가실 수 있도록 로드맵을 제시할 수 있는 내용으로 구성될 예정입니다.

최대한 다양한 업계의 여러 데이터 사례를 접할 수 있도록 준비하였고, 단순히 분석하는 것뿐만 아니라 분석 후 내용을 공유하고 문서화할 때의 포인트들도 같이 정리하는 시간도 가질 예정입니다.

또한 SQL과 Python(pandas 등)을 활용하시면 더욱 좋지만, 본 수업에서는 분석에 보다 본질적인 접근을 위해 쉽게 이용할 수 있는  구글스프레드 시트 위주로 진행될 예정입니다.

Q. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

말씀드린 것처럼 분석을 하는 데는 여러 관점과 방법이 있습니다. 그것에 따라 분석을 하면서 적절한 인사이트를 도출할 수 있게 되고, 도출된 인사이트로 액션까지 제안할 수 있습니다. 실제로 분석가 포지션에서 액션을 실행하는 경우는 많지 않습니다. 하지만 그렇지 않더라도 내가 제안한 내용이 프로덕트에 반영되어 개선되는 모습을 볼 수 있고 혹은 의도와 다른 액션 결과가 나올 수 있습니다. 본 강의는 그러한 경험들의 시작점으로써 활용하실 수 있습니다.

Q. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

단순히 데이터 분석 하는 툴을 활용하는 것이 아닌, 데이터 리터러시를 높이는 방법, 현업에서는 데이터를 어떻게 바라보는지 궁금하신 분, 그리고 숫자는 많이 보는데 이것들을 어떻게 해석해야 할지 어려움을 겪으셨던 분들의 고민을 해소해드리고 싶습니다.

그리고 접하기 어려우신 여러 데이터셋들을 강의 내용 이외에도 추가적으로 제공 해 드리고자 합니다.

Q. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

아는 만큼 보인다는 말이 있습니다. 데이터 리터러시를 더욱 높이기 위해 고민을 하시고 학습을 하시면 하실 수록, 더 배워야 할 것이 항상 있다고 느끼실 것입니다. 

이 강의로 끝이 아닌, 본인만의 경쟁력을 갖추고 나아가실 수 있는 시작점이 되시길 바랍니다.

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!