사용자 중심 제품을 위한 프로덕트 분석법 : 퍼널, 코호트, A/B 테스트 with SQL

강의 목표

• 데이터 분석가 업무의 80~90%는 SQL로 이루어집니다.
  분석에 필요한 SQL문들을 알아보고, 그것을 실제로 어떻게 분석에 활용하는지 실습합니다.

이론

• Data 생성부터 활용까지 Data 관점 progress 살펴보기

  Data type

  DB관점의 Data

  PK column

• SQL기본

  조건 및 논리 연산

  Select, From, Where, Join

• SQL응용

  함수: 집계, Window 함수

  Group by 확장기능

실습

• Sample data 업로드 및 기본 SQL Query 실습

과제

• SQL 입문 및 기본, 활용 과제

강의 목표

• Product 출시 후, 이용 회원 수 규모도 중요하지만 회사가 기획/의도한 방향으로 Product 내부에서 유저가 잘 이용하고 있는 지 살펴보는 것이 더 중요할 수 있습니다. 그 때에 가장 자주 사용되는 관점인 퍼널 분석과 AARRR의 개념적인 이해, 그리고 전환율 분석을 합니다.

이론

• Funnel 및 Growth 개념 이해하기: 쏘카 고객여정 분석
• Event log 및 고객 여정 지도 개념 이해하기: 쿠팡, 삼쩜삼 앱 분석
• Funnel 개선을 위한 접근 방법과 Tool 활용 사례

실습

• Funnel 각 단계별 전환율을 살펴보고, 취약한 단계를 올리기 위해 어떤 점을 개선할 지 생각해 봅니다.

과제

• Funnel 분석 과제

강의 목표

• 코호트 분석을 이해하고 분석합니다. 동질 집단의 분석을 통해 액션의 효과를 상대 비교함으로써 그 성과를 디테일하게, 그리고 장기적으로도 측정할 수 있습니다.

이론

• Funnel 과제 리뷰
• 동질 집단 이해 및 동질 집단 분석 사례

  코호트 정의

  코호트 활용: Retention 분석

  코호트 응용: 코호트와 Segment의 차이

  코호트 유의점: 후행지표

실습

• 성수기 및 비수기에 결제를 하는 회원의 장기적인 로열티와 그 차이를 살펴봅니다.
  이를 통해, 회사가 어떠한 회원을 타겟팅 해야 하는 지 생각해 봅니다.

과제

• Cohort 분석 과제

강의 목표

• Product Analysis 뿐만 아니라 Growth, Performance MKT 등에서 폭넓게 활용되는 A/B test에 대한 이해와, 실험 설계 및 분석할 때 주의할 사항을 알아보고, 테스트 설계와 분석을 할 수 있습니다.또한, A/B Test의 유의점과 그 한계점에 대해 알아봅니다. A/B Test는 분명 좋은 솔루션임은 분명하나, 그 용도와 한계점을 인지하면 더 잘 활용할 수 있습니다.

이론

• Cohort 과제 리뷰
• A/B 테스트

  A/B Test 진행과정

  A/B Test 어려운 경우

  실험 전,후 고려해야 하는 A/B Test 주의점

  A/B Test 한계점

실습

• UX A안과 B안 반응 결과 분석