테크, 이커머스, 프로덕트, 프로덕트 강의
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네이버 개발자 출신 PO가 알려주는 IT 비전공자 필수 스킬 : 개발·데이터 입문, 이커머스 사례

IT 업계 실무자를 위한 필수 개념 정립! 개발, 데이터의 핵심 개념부터 문제 해결 프레임워크, 이커머스의 주요 원리까지 현업에서 필요한 모든 것을 제공. 개발자 출신 PO에게 직접 배워보세요!

2기
강의 일정
24.03.27 ~ 24.04.17 (총 4회) 매주 수요일 19:30 ~ 22:30 (총 12시간)

IT 업계 비전공자를 위한

개발·데이터 필수 기초 지식!

현업에서 필수적인 실무 개념과 스킬만 제대로 배워보세요.

강의소개

계속해서 빨라지는 IT 업계에서 뒤쳐지고 싶지 않다면?

프로덕트, 개발·데이터에 대한 이해가 필수!

비전공자 개발 데이터 입문 강의

01. IT 실무에서 반드시 해결해야 할 '올바른' 문제 정의하기

업무에서 잘못된 문제가 아닌 '올바른 문제'를 정의하고 해결하는데 집중하는 방법을 알려드립니다. 잘못 정의된 문제는 중요한 시간과 에너지를 낭비합니다. 모든 직무에서 필수적이며, 문제 정의가 제대로 이루어지지 않으면 아무리 뛰어난 기술과 데이터 지식이 있더라도 가치를 발휘하기 어렵습니다. 올바르게 문제를 정의하는 팁을 실사례와 함께 알려드립니다. 

02. IT 업계 실무자라면 누구나 알아야 하는 개발/데이터 개념 정립

개발자와 소통하기 위해 코딩을 공부하고 계신가요? 네이버 개발자 출신 PO 강사님에게 비개발자가 꼭 알아야 하는 필수 개념만을 제대로 배워보세요. 꼭 알아야 할 개발 지식, 데이터 분석 개념을 이해하기 쉽게 알려드립니다.

03. 이커머스 실전 사례를 접목하는 Case Study로 내 업무에 바로 적용

문제를 해결하는 방법과, 개발·데이터 지식을 배웠다면, 실제 툴을 사용하여 문제를 해결하는 방법을 강사님이 경험한 이커머스 사례를 통해 배웁니다. 이를 통해 IT 업계에서 마주하는 다양한 문제를 해결할 수 있는 기본 역량을 강화할 수 있습니다.

본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

개발자 출신 PO가 알려주는 프로덕트/개발/데이터의 개념과 노하우

  • 필수 개발 지식, 실무 핵심 내용만 압축!

    개발자와 원활한 소통

    IT 업계에 있다면 꼭 알아야 하는 개발 지식과 개발을 공부하는 법을 알려드립니다. 어떻게 해야 개발자, 데이터 애널리스트 등과 요청을 주고받을 때 현명하게 대응할 수 있는지를 실습과 함께 배웁니다.

    비전공자 개발 데이터 입문 강의
  • 문제 정의에 도움이 되는 데이터 지식 습득

    업계 선두를 이끈 PO의 업무 노하우

    문제를 진단하고 해결하기 위한 데이터, 지표를 학습합니다. 프로젝트와 회의를 주도하고 회사의 문제를 해결하는 지표와 데이터 분석 방법을 배워갈 수 있습니다.

    비전공자 개발 데이터 입문 강의
  • 이커머스 플랫폼의 홈화면/랭킹/추천 원리 이해 

    29CM 사례 기반

    이커머스에서는 성장할수록 상품과 고객을 연결해주는 '발견' 문제가 커집니다. 이를 해결하는 기본 원리, 검색 및 추천 원리와 이커머스의 주요 데이터 및 지표에 대해서도 이해할 수 있게 됩니다.

    비전공자 개발 데이터 입문 강의

기초부터 현업까지!

프로덕트/ 개발/ 데이터의 개념과 노하우를 모두 담은 유일한 강의입니다. 


본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

문제 해결, 개발·데이터 필수 지식을 딱 필요한 내용만 쉽게!

IT 업계에서 팀 구성원들과 원만하게 커뮤니케이션하기 위해서는 각 전문 영역에 대한 최소한의 이해가 필요합니다. 책으로 혼자서 공부하기 어려운 내용을 쉽게 배워갈 수 있습니다. 

2

어디서도 볼 수 없는 이커머스 업계의 실무 사례와 노하우 공유

사수도 없고, 자료를 검색해도 안 나오셨나요? 이 강의에서는 이커머스의 기본부터 홈화면, 검색, 랭킹, 추천 등의 주요 원리까지 강사님의 실무 사례에 기반하여 노하우를 알려드립니다. 강사님의 사례를 벤치마킹하며 우리 회사에 적용하고 개선시켜 보세요!

3

이론 뿐만이 아닌 Case study 기반 실습, 피드백까지

네이버 개발자부터 29CM 리드 PO까지 모두 경험한 강사님과 직접 만나 소통해보세요! 강사님이 현업에서 겪은 성공과 실패 사례들을 기반으로 직접 실습까지 진행해보며 IT 업계에서의 기본 역량을 빠르게 향상 시킬 수 있습니다.  

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 본 과정은 전체 오프라인으로만 진행합니다.
  • * 본 강의는 프로덕트, 개발, 데이터 기초 지식이 없는 분들을 위한 강의입니다.
  • * 수강 신청 접수는 20명 선착순으로 진행되며, 이후 과정이 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 개강 안내는 개강 2~3일 전 안내드립니다.
수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


개발 지식의 기본기를 다지고자 하는 PM/PO, 마케터, 디자이너


기본적인 제품 및 이커머스 데이터 분석, 지표에 대한 이해를 높이고 싶은 비개발/데이터 직군


IT 업계로 진출하고 싶은 비 IT업계 실무자

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

비전공자 개발 데이터 입문 강의
안상영
이력사항
  • (현) 스타트업 창업자
  • (전) 29CM Search&Discovery Team 리드 / 발견, 검색, 추천 스쿼드 PO 
  • (전) 네이버 메인플랫폼 FE 엔지니어
기타 경력
  • [네이버 메인플랫폼 FE 엔지니어]
    네이버 메일 및 알림 모바일 리뉴얼 프로젝트 참여 및 FE 리딩
  • [29CM Search&Discovery Team 리드]
    발견, 검색, 추천 스쿼드 PO로서 홈메인, 검색, 추천, 랭킹, 카테고리, 브랜드 홈, 위시리스트, 알림 개편 및 개선 프로젝트 리딩
1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요? 네이버에서 웹 프론트엔드 엔지니어로 일했고, 29CM에서 검색, 발견, 추천 PO이자 검색발견팀 Lead PO로 일했던 안상영입니다. 현재는 퇴사 후 스타트업 창업을 준비하고 있습니다. 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

IT 업계에서 생존하고 성장하기 위해 이해해야할 핵심 기본 개념을 다룹니다. 수업은 일차적으로 각 주마다 제품, 개발, 제품팀에서 알아야 할 핵심 개념에 대해 설명드립니다. 각 주제를 기반으로 실무에 적용할 수 있는 실습 및 과제를 내드릴 예정입니다. 

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

IT 업계에서 마주치는 많은 문제들을 더 잘 진단하고 해결할 수 있는 서바이벌 툴키트 및 협업을 위한 커뮤니케이션 가이드로 활용할 수 있습니다. 

4. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

IT 업계에서 전체적인 관점에서 문제를 이해하고 해결하기 위해서는 제품, 개발, 디자인, 데이터, 팀에 대한 이해가 모두 필요합니다. 아쉽게도 각 전문 영역에 대한 핵심 개념을 쉽게 설명해주는 강의가 시장에 부족한 것 같아 만들게 되었습니다. 엔지니어이자 프로덕트를 담당한 PO로서 중학생도 이해할 수 있게 알려드립니다. 

5. 본 수업이 수강생에게 필요한 이유는 무엇일까요?

IT 업계에서 일한다는 것은 곧 제품 위에서 일한다는 의미입니다. 하지만 제품팀 내에서도 다른 직무에 대한 이해가 낮고, 심지어 제품팀이 아닌 팀 및 업계에서의 제품에 대한 이해는 훨씬 낮다는 것을 자주 발견했습니다. 제품에 대한 이해가 곧 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 첫걸음이라고 생각합니다. 

6. 마지막으로 수강생분께 하고싶으신 말

처음 개발과 PO를 시작할 때 이런 강의가 있었다면 시행착오를 줄일 수 있겠다라는 마음으로 강의를 설계했습니다. 각 개념에 대해 알기만 해도 테크 업계에서 살아남고 결과를 내기 더 쉬워질 것이라고 확신합니다. 

커리큘럼 (4)

  • 1주차. 문제 정의와 해결 방법론

    1) 문제 해결 방법론

        - 문제를 발견하는 방법

        - 문제를 명확하게 정의하는 기술

        - 가설과 가정의 차이점과 활용법

        - 실험의 기초와 실제 적용 방법

        - 문제 해결 결과의 검증 방법

     

    2) 비전, 전략, 목표 관리

        - 미션과 비전의 중요성

        - 전략이 목표보다 우선하는 이유

        - 목표 설정 시 인풋 지표의 활용

        - OKR을 활용한 목표 수립과 추적

     

    3) 테크 업계의 문제 해결 

        - 고객 중심의 문제 해결 (Working Backward) 

        - 비즈니스와 제품의 우선순위

        - 0 to 1 vs 1 to N 전략 비교

        - 진화, 파괴, 그리고 실행 전략

        - 우선순위 결정 전략

     

    실습 및 과제 

    실사례 기반 문제 정의 및 OKR 작성해보기

  • 2주차. 비전공자를 위한 실무 개발 지식

    1) 기초 지식

        - 프로그래밍 언어의 건축적 의미

        - 제품의 구성 (클라이언트와 서버) 

        - 데이터의 저장과 전달 (DB, API, JSON)

        - 프레임워크와 라이브러리의 활용

        - 플랫폼 이해 (웹 vs 앱, 모바일 vs 데스크톱) 

        - AI 동작 방식 (머신러닝, 딥러닝, LLM)

        - 엔지니어링의 Trade-off 다루기

     

     2) 제품 개발

        - 제품의 개발 프로세스

        - 워터폴과 애자일 방법론 비교

        - 린 개발의 핵심 원리 이해 

        - 습관 형성과 훅 이론

        - 콜드 스타트 문제와 네트워크 효과

        - MVP의 범위 결정

        - 글로벌 vs 로컬 최적화 이해

     

    3) 협업과 커뮤니케이션

        - 깃과 깃헙 활용법

        - 칸반, 스크럼, 스프린트의 이해

        - 개발, 스테이지, 운영 환경 파악

        - 핫픽스 적용 시점 결정

        - 버그 및 QA 프로세스

     

    실습

    상황에 따른 개발자와 커뮤니케이션하기

  • 3주차. 데이터와 지표로 이뤄지는 개선 전략

    1) 숫자 감각

        - 상관 관계와 인과 관계의 이해

        - 평균의 함정과 주의점

        - 그래프 해석의 함정과 시각화 기법

        - Count(pv) vs Unique(uv)의 활용

        - 선행지표와 후행지표의 역할

        - 맥락이 없는 숫자의 한계

     

    2) 데이터 및 지표 이해

        - 필수 기초 지표의 이해

        - AARRR 프레임워크 활용법

        - 퍼널과 전환율 개념 및 개선 전략

        - 리텐션과 이탈율의 중요성과 개선 방법

        - 아하모먼트를 찾아 액티베이션 개선 전략

        - OMTM/NSM의 개념과 중요 목표 설정

        - LTV와 CAC의 계산 및 의미 해석

     

    3) 분석 방법

        -  로그 및 이벤트 설정과 관리

        - A/B 테스팅의 의사 결정 도구로서 활용 

        - 고객을 코호트별로 나누어 분석하는 방법

        - 측정할 수 없는 것을 측정하는 방법

     

    과제

    가설 기반 실험 설계해보기

  • 4주차. 이커머스를 풀어보다 : Beyond Numbers

    1) 이커머스를 이해하는 프레임워크 : Farm

        - FARM 프레임워크 소개

        - 이커머스에서의 FARM 적용 사례

     

    2) 이커머스 홈 화면 구성 전략

        - 시각적 요소와 사용자 경험

        - 상품 진열 및 카테고리 구성

        - CTA(Call-to-Action)의 중요성

     

    3) 이커머스 콘텐츠의 가치

        - 콘텐츠의 역할과 목적

        - 고객 유치 및 유지를 위한 콘텐츠 전략

     

    4) 이커머스 셀렉션 전략 

        -  제품 셀렉션의 중요성

        - 고객의 Bedrock 선택 기준

     

    5) 카탈로그를 축으로 하는 이커머스 시장 이해

        - 카탈로그의 역할과 구성

        - 경쟁 시장에서의 카탈로그 전략 

     

    6) 발견 문제의 중요성 

        - 플랫폼 비즈니스에서의 발견 문제 해결 

        - 발견 문제를 통한 사용자 경로 개선

     

    7) 추천 시스템의 다양한 측면

        - 개인화 외의 추천 시스템

        - 추천 시스템의 효과적인 활용

     

    8) 검색의 투자 가치

        - 검색의 역할과 중요성

        - 효율적인 검색 전략

     

    9) 이커머스의 주요 지표 소개 

        - 매출, 이익, 주문량 등 주요 지표 소개

        - 지표 해석과 개선 전략

     

    10) 감도 및 측정 가능성 

        - 감도의 중요성 이해

        - 감도 측정 및 분석 방법

     

    11) 이커머스 비즈니스 모델: 수수료와 광고 수익

        - 수수료 및 광고 수익의 역할

        - 수익 모델에 따른 전략의 다양성

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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