원데이 클래스 | 하루만에 만드는 나만의 AI 에이전트 : 파인튜닝, RAG

러닝스푼즈에서 4년 이상 강의를 진행하고 있습니다. 자연어 처리로 현업에서 오래 근무하며 국내의 거의 모든 자연어 처리 강의를 주시하고 있습니다.

유명 교육 업체의 교육조차 장난감 수준의 데이터로 LLM을 학습하는 척만 하는 경우가 많습니다. 이렇게 하면 LLM 튜닝을 해본 것은 맞지만, 실제로 현업에서 응용하는 것은 불가능에 가깝습니다.

RAG와 LangChain 수업이 많지만, 사실 RAG에 LangChain이 필수는 아닙니다. LlamaIndex라는 좋은 대체제도 있고, 실제 대기업에서는 코드 추상화 문제로 LangChain을 버려야 하는 경우도 많습니다.

문제의 본질을 모른 채 도구를 암기하는 것은 안타까운 일입니다. 이 수업에서는 LangChain 사용 방법도 중요하게 다루지만, 더 중요한 것은 RAG를 위해 LLM을 파인 튜닝하는 방법, RAG 성능을 높이기 위한 CoT 프롬프팅, Cohere 방식의 프롬프팅, 에이전트 등을 다룹니다.

실제 유명 대기업에서 고난이도의 RAG를 위해 어떤 고민을 하고 있고, 어떻게 적용하면 되는지 알려드리겠습니다.

네, 본 강의는 LIVE 형태로 진행되며 복습하실 수 있도록 각 회차마다 녹화본이 제공됩니다. 각 회차별 녹화본 유효기간은 종강일 이후 14일입니다.