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머신러닝 엔지니어링: 전처리부터 모델 서빙 및 관리까지

AI 엔지니어에게 배우는 머신러닝 엔지니어링 완벽 실무 강의! 전처리, 모델 학습은 기본! 앙상블, 파라미터 튜닝, 후처리, 실험 관리까지!

강의 일정
22.07.02 ~ 22.08.13 (총 7회) 매주 토요일 14:00 ~ 17:00 (총 21시간)
강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 | 4층 Spoons Lab C(지도확인)
강의 방식
머신러닝 엔지니어링 강의

머신러닝 엔지니어링 7주 완성!

“글로벌 기업 AI 엔지니어와 배우는 머신러닝”

머신러닝 이론부터 프로젝트까지 이제 배우는 것을 넘어 포트폴리오까지 완성해보세요.

01

머신러닝에 활용되는 다양한 알고리즘의 핵심을 배울 수 있습니다.

02

정제된 데이터가 아닌 현업에 활용될 만한 데이터로 실습하며 문제해결 능력을 기를 수 있습니다.

03

실제 업무 프로세스와 같은 프로젝트로 포트폴리오를 만들어 낼 수 있습니다.

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • *해당 과정은 정원 초과 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • *오프라인/온라인라이브가 동시에 진행됩니다.
  • *5~7주차는 실습 진행 및 1:1 피드백 세션이 진행되므로 오프라인 참석을 권장드립니다!

우리 과정의 특징

  • 기초 라이브러리 활용부터 
    실무 필수 라이브러리까지

    통계적인 지식이 없어도, 파이썬 기초 실력만으로 머신러닝 알고리즘을 기초부터 활용까지 탄탄하게 배울 수 있습니다. Pandas, Numpy, Scikit-Learn 등의 기초 머신러닝 라이브러리부터 XGBoost, LightGBM 등 현업 및 경진대회에서 자주 사용되는 최신 라이브러리를 학습할 수 있는 커리큘럼으로 구성되어 있습니다.

  • 경진대회 데이터를 활용한 실무
    머신러닝 엔지니어링 경험

    힘들게 머신러닝 이론을 배웠는데 직접 적용하지 못하면 아무런 의미가 없습니다. 또한 샘플 데이터로 연습만 해서는 실전에서 활용할 수 없습니다. 본 과정은 이론 3 / 실습 7 비율의 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 그리고 캐글 및 데이콘에서 제공하는 실제 경진대회 데이터를 활용하여 현업과 유사한 데이터를 간접 경험할 수 있습니다.

  • 현업 AI 엔지니어 실무 노하우와 
    1:1 피드백 제공

    수업에서 진행하는 프로젝트와 관련된 피드백은 물론 실무 적용, 경진대회 등 다양한 상황에서의 머신러닝 적용과 관련된 피드백을 온·오프라인으로 받아볼 수 있습니다. 페이스북 캐글 코리아 운영진이자 캐글 상위 2%. 그리고 다양한 기업 프로젝트를 경험해보셨던 강사님과 함께 하는 머신러닝 강의!

강의 코스 구성

우리는 이렇게 배워요!

머신러닝 엔지니어링 강의
수강효과

수강하고 이렇게 성장해요!

01

실전 머신러닝 엔지니어링 테크닉 습득을 통한 성과 창출 능력 향상

머신러닝을 활용하는 이유는 결과물을 바탕으로 정확한 성과를 창출해낼 수 있기 때문입니다. 단순히 데이터 전처리 및 모델을 적용한 후에 결과를 내는 것이 아닌 앙상블, 파라미터 튜닝, 후처리, 실험 관리 등 실전에서 쓰일 수 있는 머신러닝 엔지니어링 기법들을 실습을 통해 익혀 현업에 적용해보세요! 다양한 직군의 수강생분들이 머신러닝을 자신의 데이터에 적용해 인사이트를 발굴해 성과를 창출해낼 수 있습니다.

02

머신러닝 엔지니어링의 올바른 과정 설계 능력 습득

머신러닝 알고리즘의 기초 개념과 원리를 학습한 후 다양한 실습을 통해 머신러닝 파이프라인의 전반적인 과정을 설계할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이후 ‘A 데이터에는 B 기법을 사용해야 한다’ 등과 같은 판단력이 생깁니다. 전처리, 모델선택, 학습, 후처리 등 머신러닝 파이프라인을 설계할 수 있는 능력으로 결과물의 퀄리티를 높여 성과를 창출해보세요!

03

커리어에 활용할 수 있는 포트폴리오

과정에서 진행하는 프로젝트를 통해 머신러닝 엔지니어 커리어에 활용할 수 있는 포트폴리오 제작이 가능합니다. 특히 경진대회 관련 뛰어난 경력을 가진 강사님께서 포트폴리오 제작법 TIP을 드립니다. 결과적으로 취업 및 이직, 그리고 승진에 활용하실 수 있는 커리어를 쌓으실 수 있도록 도와드립니다.

수강대상

이런 분들이라면, 이번 강의를 그냥 지나치지 마세요!


이론으로만 배우는 머신러닝이 아닌 현업에서 머신러닝 모델을 어떻게 적용하는지 궁금한 분


실제 데이터를 다뤄보며 머신러닝 기초 뿐 아니라 전반적인 머신러닝 엔지니어링 기술을 익히고 싶은 분


개발자, 백엔드 엔지니어에서 머신러닝 엔지니어로 커리어 전환을 원하는 분


현업에서 머신러닝이 어떻게 사용되는지 궁금한 취준생, 대학원생

강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

Q. 오프라인 강의만 진행하나요?

해당 과정은 전체 온라인 라이브와 동시에 진행됩니다.
온라인 라이브는 ZOOM을 활용해 진행될 예정입니다.
종강 후 일주일 간 라이브의 편집본을 복습하실 수 있도록 제공드립니다.

Q. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다.

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

글로벌 기업 AI 전문가와 함께 합니다!

모델 서빙 강의
강천성
이력사항
  • (현) 인공지능 스타트업 AI Engineer
  • (전) SK주식회사 C&C DB Engineer
  • 삼성 청년 SW 아카데미 개발자 특강 진행
  • 서울 IT 직업전문학교, 캐글 & 머신러닝 특강
  • Dacon, 머신러닝 기초 특강
  • 한국토지주택공사 국토 도시 데이터분석 경진대회 자문
  • SK Planet, T-Academy 머신러닝 기초 특강 진행
  • 삼성전자 반도체 부문 임직원 머신러닝, 딥러닝 기초 실습 진행
프로젝트
  • 페이스북 커뮤니티 캐글코리아 운영진
  • 캐글 경진대회 참여, 상위 2%
  • 국내 L 백화점 데이터 분석 프로젝트 참여
  • 충남대학교 병원 의료 데이터 분석 프로젝트 참여
Q. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 인공지능 스타트업에서 AI Engineer 업무를 담당하고 있는 강천성입니다. 머신러닝 경진대회를 준비하거나 실무에 머신러닝 기술을 적용하고자 하는 분에게 현업 프로젝트 경험과 다양한 머신러닝 경진대회 경험을 압축하여 활용하실 수 있도록 도와드리겠습니다.

Q. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

입문 강의가 아닌 기초~중급 단계의 강의이므로 머신러닝 알고리즘의 기초부터 실제 머신러닝 프로젝트에 사용할 수 있는 기술 및 노하우를 전달해드리려고 합니다. 프로젝트(과제)를 통해 배운 것을 즉시 활용하여 적용해볼 수 있도록 진행할 예정입니다.

Q. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

머신러닝 입문 단계에서 기초, 중급으로 나아갈 수 있도록 도와드리겠습니다. 기초뿐만 아니라 경진대회나 실무에 도전할 수 있는 수준을 목표로 하는 강의이며, 본 강의를 수강한 이후에는 데이터를 살펴보고 목적에 맞는 머신러닝 파이프라인을 설계할 수 있는 능력을 갖출 수 있게 됩니다.

Q. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

1. 실제로 프로젝트를 경험해보지 않으면 얻을 수 없는 노하우를 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라 앙상블, 모델 튜닝(AutoML), 실험 관리 등 프로젝트를 진행하면서 유용하게 쓰일 수 있는 라이브러리들에 대해 배우고 실습을 진행할 수 있습니다.
2. 오프라인 강의뿐만 아니라 과제 및 별도의 온라인 세션을 통해 질의 응답 및 코칭을 진행할 예정입니다. 지속적으로 수강생분들의 의견을 반영하여 좋은 강의가 될 수 있도록 노력하겠습니다.

Q. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

빠르게 전문가로 만들어드리겠습니다.’ 라는 말씀은 드리지 않겠습니다. 또한, 본 강의를 수강하며 과제와 프로젝트로 인해 힘드실 수 있습니다. 하지만 자신 있게 말씀드릴 수 있는 건 본 머신러닝 강의를 제대로 수강하신 분이라면 데이터를 보고 무엇을 시도해봐야 할지 어떤 방식으로 프로젝트를 진행해야 할지 판단하고 적용할 수 있는 수준으로 만들어드리겠습니다.

 

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!