유저와 서비스를 연결하는 BigQuery 위치 데이터 분석 : GIS, 경로최적화, 상권분석

강의 목표

• 현업에서 자주 사용하는 지리 함수 파악 및 이해
• 일반 데이터를 자유자재로 공간 데이터 형태로 변환
• 공간 데이터를, 함수를 통해 계산할 수 있다.

이론

• 현업에서 자주 사용하는 BigQuery geograph 함수(st_{})
• 공간 데이터 전처리 및 데이터 클리닝(변환)
• 공간 데이터 분석 기초(거리, 면적 등)

실습

• BigQuery geography 함수 실습
• [ST_GeomFromText] : 텍스트를 지리데이터로 변환하기
• [ST_Distance] : 두 점 사이 거리를 구해보기
• [ST_ClosestPoint] : 한 점에서 가장 가까운 선을 구해보기
• [ST_Buffer] : 반경 10m 안에 있는 점을 구해보기

현업 유즈케이스

• [모빌리티 유즈케이스]

  [차량] 대여 존 사이의 평균 거리는?

  [차량] 강남역 주변 100m에 차량 대여 존은 몇 개가 있는가?

  [택시] 택시와 유저 사이의 평균 거리는?

  [택시] 유저가 택시를 타기 위해서 필요한 최적의 도로 구하기

강의 목표

• 여러 개의 공간 데이터를 결합해서 사용할 수 있다.
• 조건에 맞는 공간 데이터만을 추출할 수 있다.

이론

• 현업에서 자주 사용하는 BigQuery geograph 함수(st_{})
• 공간 데이터 결합 및 조인
• 공간 데이터 필터링 및 쿼리
• 복잡한 공간 분석 쿼리 작성

실습

• [ST_Centroid] : 면적의 중심점을 구하기
• [ST_Contains] : 공간 안에 들어있는 점의 개수 구해보기

현업 유즈케이스

• [모빌리티 유즈케이스]

  [차량] 광진구를 대표하는 중심점을 구해보고 중심점 위치에 데이터 시각화하기

  [차량] 광진구에 차량 대여존은 몇 개가 있을까?

강의 목표

• 목적에 맞는 지리 데이터 분석을 할 수 있다.
• 외부 공공 데이터를 함께 사용할 수 있다.

이론

• 공간 데이터 분석 프로세스
• 목표, 가설수립, 분석, 시각화
• 외부 공공 데이터 조합하기

실습

• 따릉이 데이터 분석 프로젝트

  지역 간 자전거 이용 격차를 분석하고 수요와 공급 불균형 해소하기

강의 목표

• 데이터 분석 프로젝트를 수행하고 발표할 수 있다.
• 수업 이후에도 지리 데이터를 스스로 학습하며 현업에도 사용할 수 있다.
• 지리 데이터 분석 전문가로서의 진로 개발 방향을 모색할 수 있다.

이론

• 이전 4주 차 과정 총복습
• 심화 실습 진행

실습

• [심화 실습] 무 인아이스크림 가게, 어디에다 창업해야 할까?

  전략 세우기 (e.g. 유동 인구가 많은 곳, 절도 범죄가 적은 곳, 소매업이 적은 곳, 접근성이 좋지 않은 곳)

  내가 설정한 위치 100m 반경 상가 개수 구하기