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Elastic Stack을 활용한 데이터 처리 및 분석

(6기 모집 마감)독보적인, 실용적인 5주 완성형 Elastic Stack 강의! 빅데이터 처리 분석에 한층 더 다가가세요.

해당 기수는 조기마감됐어요!
강의 일정
21.11.20 ~ 21.12.18 (총 5회) 매주 토요일 10:00 ~ 13:00 (총 15시간)
강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 3층(지도확인)
강의 방식

5주 완성형 Elastic Stack 강의!

“데이터 파이프라인 구축 프로젝트까지 빅데이터 분석에 한층 더 다가가세요.”

모든 정형/비정형 데이터를 가져와 검색, 분석, 시각화까지 도와주는 End-to-End 플랫폼 Elastic Stack은
현업 데이터 엔지니어들이 실무에서 가장 활발히 사용하고 있습니다.
여러분들께 가장 적합한 Elastic Stack 강의, 저희가 준비했습니다.

01

Elastic Stack의 전 component의 핵심 개념 학습합니다.

02

대용량의 데이터 처리 및 분석을 위한 파이프라인 구축 프로젝트를 진행합니다.

03

단순 사용법이 아닌 현업에서의 노하우까지 가져갈 수 있습니다.

본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 해당 과정은 정원 초과 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 오프라인으로 진행됩니다.

우리 과정의 특징

  • Elastic Stack의 심장, 'Elasticsearch'에 집중

    Elastic Stack에 있어 모든 프레임워크(Kibana, Logstash, Beats)가 자주 사용되지만, 그 중에서도 가장 활발히 사용되는 핵심 프레임워크는 Elasticsearch입니다. Elasticsearch는 JSON 기반의 전문(Full Text) 검색 엔진으로, 분산 데이터 저장 및 탐색이 가능합니다. 그 기초가 되는 역색인(Inverted Index)의 구조를 이해하고 분산 데이터 처리에 대한 원리를 집중적으로 배우게 됩니다.

  • Elastic Stack을 직무에 활용하는 방법 습득

    혹시 여러분이 다니는 기업에서는 엑셀로 데이터를 다루진 않나요? 혹은 데이터가 여기저기 흩어져있지는 않나요? 데이터 분석가든, 데이터 엔지니어든 ‘데이터를 관리하는 것’은 정말 중요합니다. 작은 스타트업부터 유명한 대기업까지, 데이터를 잘 관리하기 위해 대부분 Elastic Stack을 적극적으로 활용하고 있습니다. 본 강의는 Elastic Stack이 어떻게 활용되는지, 왜 많은 기업이 열광하는지를 핵심 개념 설명과 함께 알아봅니다.

  • 진짜 엔지니어들을 위한 실무형 강의

    기존 강의들은 많은 모객을 위해 데이터 분석 강의에만 집중했으며, 데이터 파이프라인에 대한 설명을 완벽하게 배우실 곳이 없었습니다. 본 Elastic Stack 강의는 데이터 파이프라인 설계 기초부터 강사님의 실무 노하우까지 꾹꾹 눌러담아 강의해드립니다. 특히, Kafka와 Spark 등 빅데이터와 데이터 엔지니어링에 필요한 언어나 프레임워크도 알려주시기 때문에 해당 직무를 희망하는 분들께 충분히 유익하실 수 있습니다.

강의 구성

POINT 1.
모든 정형/비정형 데이터를 가져와 검색, 분석, 시각화까지 도와주는 End-to-End 플랫폼 Elastic Stack은
현업 데이터 엔지니어들이 실무에서 가장 활발히 사용하고 있습니다.
여러분들께 가장 적합한 Elastic Stack 강의, 저희가 준비했습니다.

elastic stack 강의

POINT 2.
– Elastic Stack의 전 component 핵심 개념 학습,
– 대용량의 데이터 처리 및 분석을 위한 파이프라인 구축,
– Log 기반의 모니터링 시스템 구현 등 다양한 프로젝트까지

elastic stack 강의

POINT 3.
주니어 데이터 엔지니어라면
많은 기업의 에반젤리스트가 찾는 Elastic Stack을 잘 다룰 줄 아셔야 합니다.
현업 시니어 데이터 엔지니어 강사님에게 듣는 5번의 Elastic Stack 강의에서
데이터 처리 및 활용 능력을 완벽히 가져가세요!

elastic stack 강의
강의 자료

실전 완벽 적용을 위한 압축형 교재 PDF파일 공유!

실제 강의 자료는 개강 당일 공유됩니다.

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수강효과

수강하고 이렇게 성장해요!

01

누구나 쉽게 적응 가능한 Elastic Stack 환경

Docker를 활용한 개별적인 실습 환경 구축으로 어떠한 환경에서도 Elastic Stack을 활용할 수 있게 됩니다. 강사님께서 세팅해주신 Docker 컨테이너로 환경 설정을 진행하기 때문에 번거로운 초기 환경 설정도 필요 없습니다. 데이터 엔지니어링을 처음 접하는 입문자부터 Elastic Stack에 관심있는 현업 데이터 엔지니어까지 누구나! 강의를 통해 제공받은 Elastic Stack 환경을 나만의 Docker 컨테이너에 저장해두세요. Windows, MacOS 등 어떤 OS 환경에서든 쉽게 적응합니다.

02

데이터 엔지니어링 및 분석 커리어 습득

실전에서 활용되는 Elasticsearch와 Kibana을 집중적으로 배워 데이터 엔지니어링 스킬을 완벽히 얻을 수 있고, Logstash와 Beat를 함께 하여 데이터 분석 프로세스를 배우실 수 있습니다. 데이터 수집에 특화된 Beats, 분산 데이터 저장 및 처리를 위한 Elasticsearch, 스트림 데이터 가공/출력을 위한 Logstash로 데이터를 분석하고, Kibana로 시각화된 결과물을 포트폴리오로 활용함으로써 데이터 엔지니어링과 데이터 분석 커리어를 동시에 얻어가세요.

03

강사와의 소통을 통한 엔지니어링 생태계 파악

Elastic Stack의 기초부터 내가 원하는 데이터 분석을 위해 필요한 NoSQL document 설계, 각종 데이터 샘플 실습, 실전 프로젝트까지의 전 과정을 현업 실무자와 함께 진행합니다. Q&A를 통해 강의 중 이해가 어려운 내용을 쉽게 이해하실 수 있습니다. 또한 강사님이 자주 사용하는 분석 파이프라인, ETL 업무 노하우 등 실무자가 직접 겪은 데이터 엔지니어의 현주소를 자유롭게 이야기하며 데이터 엔지니어링의 전반적인 생태계를 파악하실 수 있습니다.

수강대상

이런 분들이라면, 이번 강의를 그냥 지나치지 마세요!


Elastic Stack에 관심있고 입문을 희망하시는 분


데이터 파이프라인 구축 노하우를 얻고 싶은 주니어 데이터 엔지니어


Elasticsearch에 집중한 데이터 처리 및 분석 학습이 필요하신 분


Elasticsearch를 현업에 도입하고 싶으신 분

강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?

Q. 오프라인으로만 진행하나요?

네, 해당 과정은 원활한 오프라인으로만 진행됩니다.
과정 진행 시간 동안 담당 매니저가 카카오톡 오픈채팅방을 운영할 예정이며, 강사님과도 카카오톡 오픈채팅방을 통해 언제든 소통하실 수 있습니다.

Q. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다. OS는 Windows OS, Mac OS 모두 가능합니다.

Q. 어떤 환경에서 실습이 이루어지나요?

본 강의는 Elastic Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)을 사용하여 실무에서 활용되는 데이터 분석 파이프라인을 구축하고 싶은 분을 주 대상으로 합니다.
* 본 과정은 데이터 분석을 처음 배우시는 분들께는 권장드리지 않습니다.
* NoSQL, RDB, Hadoop에 대한 개념을 이해하시는 분은 본 과정을 더 쉽게 이해하실 수 있습니다.

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

카카오 데이터 엔지니어와 함께합니다!

elastic stack 강의
Torres Woo
이력사항
프로젝트
Q. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 저는 데이터를 서비스에 사용하기 위해 필요한 ‘데이터 수집 · 전송 · 저장 · 분석 등 전체과정을 개발 구축’하는 데이터 엔지니어입니다.
현재는 카카오에서 데이터를 조금 더 유용하게 활용할 수 있도록 AB Test Platform과 Machine Learning Platform을 개발하고 있습니다.
비즈니스 의사결정에 도움을 주고, 데이터에 쉽게 접근하게 하며, 다양한 뷰로 제공해 주는 업무를 주로 합니다.
데이터를 분석하고 잘 활용하기 위해서는 이러한 데이터 엔지니어의 역할이 중요하다고 생각합니다.
데이터가 점점 더 중요해 질수록 Elastic Stack도 실무에서 많이 사용되고 있는데요.
이 강의를 통해 Elastic Stack이 어떻게 현업에서 사용되고 있는지 알 수 있게 도와드리겠습니다.

Q. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

Elastic Stack은 실무에서 데이터 파이프라인을 구축할 때 필수적으로 사용하는 기술입니다.
그동안 데이터 관련 시스템을 구축하면서 유용하게 사용한 Elastic Stack 관련 경험을 강의에서 공유하고자 합니다.
Elastic에서 제공하는 다양한 샘플 데이터를 이용하여 데이터 분석 실습을 진행합니다.
이커머스 데이터를 차트 및 테이블 형태로 시각화한 Dashboard를 구축합니다.
위치 기반 데이터(Latitude, Longitude)를 이용하여 지역별로 값을 집계해서 시각화합니다.
또한 강의 마지막엔 Elastic Stack을 사용하여 직접 데이터 파이프라인을 구축해보는 프로젝트를 진행해 볼 것입니다.
Docker 기반 실습환경을 구축해서 간편하게 Elastic Component들을 설치해 볼 수 있습니다.
Elasticsearch의 원리를 이해하고 다양한 쿼리와 파워풀한 Aggregation기능을 실습합니다.
Kibana를 사용하여 이러한 Elasticsearch 기능을 더 쉽고 간편하게 사용할 수 있게 될 것입니다.

Q. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

보통 회사마다 Elasticsearch는 설치가 이미 되어있는 경우가 많습니다.
그런 경우, 내가 원하는 데이터가 이미 적재되어 있는지 탐색할 수 있고,
Kibana와 Elasticsearh 쿼리를 이용해서 비즈니스 의사 결정에 필요한 데이터를 확인해 볼 수 있습니다.
Elasticsearch가 아직 구축되어 있지 않은 경우라면, 직접 구축해서 필요한 데이터를 쌓을 수 있을 것입니다.

Q. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강 대상에 적합할까요?

Elastic Stack을 사용하여 데이터파이프라인을 구축하고 싶은 개발자분들이 수강하면 실무에 적용할때 도움이 될 것입니다.
또한 데이터 수집부터 분석까지 전체 과정을 한번 겪어 보고 싶은 분 역시 많은 도움이 될 것입니다.
Kibana를 사용하여 데이터를 탐색하고 차트와 그래프로 데이터를 시각화하고자 할 때도 활용할 수 있습니다.

Q. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

1) 단순히 Elasticsearch를 설치하고 쿼리를 익히는 것 아니라, 실무에서 사용하는 다양한 형태를 익힐 수 있습니다.
검색엔진으로서의 Elasticsearch에서 나아가, 분산 데이터 저장소 및 처리 엔진으로 사용함으로써 데이터 분석에 활용되는 방법을 익힐 수 있습니다.
2) 로컬에서 데이터 파이프라인 구축하기에 쉽지는 않습니다.
그래서 Docker 기반으로 실습을 진행하여 수강생이 직접 서버를 실행하고,
샘플 데이터를 수집 및 저장하여 구축하는 경험을 할 수 있습니다.

Q. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

이 강의를 통해 전체적인 데이터 파이프라인을 이해하고 실제로 파이프라인을 Elastic Stack을 사용하여 구축해 볼 수 있습니다.
현업 외에서는 경험해 보기 어려운 업무를 직접해봄으로써 이해도를 높이고, 전문성을 갖추는 데에 도움이 되었으면 좋겠습니다.

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