"Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"의 저자 김영우 강사님 직강! R 기초부터 실전 프로젝트까지 한번에 배우고, 어렵게 느껴지던 데이터 분석 마스터 하세요!
사용하는 방법만 알면 새로운 분야라도 모두 데이터 분석할 수 있는 범용적인 도구, R을 가장 쉽고 빠르게 입문하세요!
데이터 저널리스트로, 데이터홀릭의 팟캐스트로, 데이터 분석가로서 R을 애정하는 강사님과 함께 합니다.
실제 데이터를 활용한 데이터 분석 기술 습득을 통해, 진짜 실무에 필요한 데이터 리터러시 역량을 기릅니다.
입문자도 쉽게 얻는
변수, 함수, 데이터 구조 등 데이터 분석을 하는데 필요한 기초 지식을 배우게 됩니다. 데이터를 이해할 수 있고 분석 방향을 결정할 수 있게 됩니다.
데이터를 다루는 역량
데이터를 만들거나 합치고 나누거나, 요약하는 방법을 익히면서 어떤 유형의 데이터를 만나도 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공할 수 있습니다.
IRIS 프로젝트는 없다
아파트 실거래가 분석 역대 흥행영화 분석 등실제 도메인에서 진행할법한 분석 프로젝트 2개를 얻어가실 수 있습니다.
'나만 빼고 다 아는 건 아닐까' 걱정하지 않으셔도 됩니다. 대부분의 사람들이 잘 모르고, 그렇기 때문에 이 강의가 개설되었습니다.
우리 할머니에게 스마트폰 사용법을 가르쳐드리는 마음으로 강의합니다.
열심히 배웠지만 현업에서 쓸 수 없는 데이터 분석은 그만! 실무에 적용 가능한 데이터 분석 기법을 배우는 강의입니다.
데이터 분석 입문부터 실전 프로젝트까지 한번에 배웁니다. 강의를 듣고 나면 직접 데이터를 분석할 수 있게 됩니다.
프로그래밍을 이해하지 못하는 사람의 마음을 잘 이해합니다. 프로그래밍은 데이터 분석에 필요한 만큼만 다룹니다.
컴퓨터 알레르기가 있는 분이라도 무리 없이 데이터 분석 기술을 배울 수 있습니다.
내 강의장에서 해당 강의를 이어보기하시면 왼쪽 상단에 "강의자료" 버튼이 있습니다. 클릭 시 zip파일로 다운로드되며, 강의 자료와 실습코드, 그리고 강사님께 문의할 수 있는 연락처가 포함되어 있습니다.
강의는 데이터 분석의 핵심 개념부터 실전 프로젝트까지 차근차근 진행이 되므로 기초 지식이 없어도 충분히 수강 가능합니다.
강의 중 실제 R 프로그램을 활용한 실습이 진행됩니다. 따라서 실습을 진행하기 위해서는 노트북 또는 데스크탑이 필요합니다.
프로그래밍 근처에도 안 가봤지만 데이터 분석을 시작하고 싶은 분
최신 기술을 통해 실무에서 다루는 효율적인 데이터 분석을 하고 싶은 분
논문 작성을 위해 데이터 분석 기초를 다지고 싶은 분
SECTION 1. 안녕, R?
1-1. Intro
1-2. R이 뭔가요
1-3. R과 RStudio 설치하기
1-4. RStudio와 친해지기
1-5. 무작정 따라 해보기
SECTION 2. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기
2-1. 변수
2-2. 함수
2-3. 패키지
SECTION 3. 데이터 프레임의 세계로
3-1. 데이터 구조
3-2. 데이터 프레임 만들기
3-3. 외부 데이터 불러오기
SECTION 4. 데이터 분석 기초
4-1. 데이터 파악하기
4-2. 변수명 바꾸기
4-3. 파생변수 만들기
4-4. 실전 분석-인구 통계 데이터 (1)
SECTION 5. 자유자재로 데이터 가공하기
5-1. 조건에 맞는 데이터만 추출하기
5-2. 필요한 변수만 추출하기
5-3. 순서대로 정렬하기
5-4. 파생변수 추가하기
5-5. 집단별로 요약하기
5-6. 데이터 합치기
5-7. 실전 분석-인구 통계 데이터 (2)
SECTION 6. 그래프 만들기
6-1. 그래프 만들기
6-2. 산점도
6-3. 선 그래프
6-4. 막대 그래프
6-5. 상자 그림
6-6. 인터랙티브 그래프
SECTION 7. 데이터 정제하기
7-1. 결측치 정제하기
7-2. 이상치 정제하기
SECTION 8. 실전 데이터 분석 프로젝트 (1) - 아파트 매매가 분석
8-1. 실거래가 데이터 전처리하기
8-2. 월별 거래량 추이 (1)
8-3. 지역별 거래량 (2)
8-4. 지역 및 월별 거래량 추이 (3)
8-5. 월별 매매가 추이 (1)
8-6. 지역별 매매가 (2)
8-7. 지역 및 월별 매매가 추이 (3)
SECTION 9. 실전 데이터 분석 프로젝트 (2) - 역대 흥행 영화 분석
9-1. 역대 흥행 영화 데이터 전처리하기
9-2. 흥행 영화 동향
9-3. 배급사 규모와 흥행
9-4. 성수기 개봉과 흥행
SECTION 10. 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
10-1. 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
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