데이터 그로스 강의
  • 비즈니스
  • 입문, 초급

데이터 기반 그로스 전략 : 국내 Top 데이터 컨설턴트의 진짜 돈 버는 마케팅

이커머스, 금융, 통신 제조 등 여러 산업군에서 바닥을 구르며 경험한 노하우들, 전부 공유해 드립니다. 데이터를 액션으로 만든 수많은 사례를 접할 수 있는 데이터 그로스 강의!

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평생 수강
  • 온라인
    총 13강, 약 02시간 07분

연 수천만원의 비용을 지불하는 제품 분석 툴,그 데이터로 돈을 벌고 계신가요?

AARRR 퍼널과 Customer Decision Journey 기반 측정 전략 수립까지!

데이터 컨설팅 기업 창업부터 엑싯까지,
데이터로 A to Z를 경험한 김선영 대표님의 이야기를 만나보세요!

강의소개

우수한 데이터 분석 컨설턴트를 직접 양성한 대표님의 노하우
가장 핵심만 담은 2시간 마스터 클래스

그로스전략_퍼널별 측정 전략이 선행되어야 돈 버는 마케팅을 할 수 있습니다.

01. Amplitude, GA4, Mixpanel, Braze 등 고가의 분석툴, 효율내는 방법을 알려드립니다.

연 수천만원씩 소진하고 있는 분석/CRM 툴. 효율과 효과를 제대로 내고 있나요? 우리 비즈니스에 성공적인 매출과 목표 달성에 기여를 하고 있나요?

낭비없는 성과를 내기 위해서, 기업의 비용을 투자하는 만큼 제대로 준비해서 사용해야 합니다. 툴을 제대로 활용하기 위해 어떻게 구조화하고 분석하여 주요 지표를 높일 수 있을지 경험 기반의 노하우를 배워 보세요!

02. 진짜 매출로 이어지는 데이터만 활용하는 분석 방법과 액션 플랜 전략을 공개합니다.

현재 이런 문제를 겪고 있다면?

1) 데이터를 분석하고 시각화까진 했는데, 실제로 액션 플랜은 동떨어진 경우

2) 답없는 분석 지표, 의미없는 데이터만으로 논의하는 경우

3) 다양한 데이터로 액션을 짜지만, 실제 기업의 목표인 매출 달성 기여하지 못하는 경우

퍼널에 따라 추적하고 싶은 지표를 위해 데이터를 설계하고 활용하는 본질적인 방법을 학습해 보세요!

03. LG, 삼성, 현대, SK 등 국내·외 기업들의 컨설팅,그 실전 사례와 템플릿을 공유합니다.

수백 개 기업을 직접 컨설팅한 사례를 기반으로 측정 전략 수립, 분석 방법론을 설명합니다. 실제로 컨설팅 때 클라이언트에게 솔루션으로 제시하거나 전략으로 활용했던 다양한 템플릿을 공유하며, 현업에서 손쉽게 적용할 수 있도록 가이드를 제공합니다.

실제 액션으로 이어지기 위해 Best Practice를 배우고 이를 따라해 보세요!


본 강의에서 무엇을 얻어갈 수 있나요?

데이터로 돈을 번 실제 사례를 실무에 적용해보는 액션 플랜 트레이닝

  • 수많은 대기업과의 분석 실전 사례

    : 글로벌에서 인증받은 컨설팅 사례 집약

    직접 컨설턴트를 양성한 경험에서 유효했던 액션 플랜들을 집약해서 알려드립니다.

    국내·외 기업에 분석 체계 구축 및 분석 컨설팅 서비스를 제공하여 매출/ROAS/전환율과 같은 실제 지표를 높인 강사님의 사례를 만나실 수 있습니다.

    그로스 전략 강의
  • 최적의 데이터 활용 방법

    : 그로스의 본질적인 전략 제시

    GA4, BigQuery, Mixpanel, Braze 등 현존하는 분석 툴은 이미 도입하고 있을 것입니다.

    분석 툴에서 발생한 데이터는 어떻게 활용되는지, 데이터가 액션으로 연결되도록 데이터 정의부터 활용까지, 그 가치 있는 과정을 공유할 예정입니다.

    데이터 그로스
  • 실전 템플릿 10종 제공

    : 수백 개 클라이언트로부터 입증된 솔루션

    · KPI 정의서와 BQ 기반 솔루션 설계
    · Measurement Mode
    · Custom Dimension Metric Design
    · GA4 전자상거래 설계와 Event Taxonomy
    · Customer Retention Canvas
    · Retention Diagnosis
    · SEO/SEM 전략 수립

    그로스 전략 강의

분석 툴에 90%, 인건비에는 10% 투자하는 기업의 현실 고가의 분석 툴,
이제는 ‘가치있게 활용’ 해야 합니다.

강의자료

이런 자료를 통해 학습해요!

강의 키워드

SEO/SEM 미디어 믹스에 대한 전략

강의 키워드

SEO 분석 에피소드

강의 키워드

Case Study

강의 키워드

Case Study

수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


회사의 그로스에 고민이 많은 스타트업 C-Level 또는 회사의 임원


다양한 분석 솔루션을 활용하여 돈을 벌고 싶은 모든 기업, 실무진 등


데이터 기반 의사결정을 적용하여 전략을 수립하고 싶은 전 직군

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

가격 설정
김선영
이력사항
  • (현) 좋은 데이터 연구소 대표
  • (전) 미디어몽크스 대표
  • (전) 골든플래닛 CMO
  • (전) 샤우트웨거너애드스트롬 (현. 함샤우트) 디지털 마케팅팀 팀장
  • (전) LG그룹 웹마스터/온라인 브랜드 매니저
기타 경력
  • 2022 대한민국마케팅대상 수상
  • Women Leading Change Awards 2022: Technology Chief 부문 Commendation Award 수상
  • 'Do it! 구글 애널리틱스 입문' 집필
1. 자기소개 부탁드립니다.

‘데이터로 돈을 벌 수 있다는 것을 실제 보여주겠다’는 아주 단순한 생각으로 분석 컨설팅 회사를 설립해 탁월한 인재들을 분석 컨설턴트로 양성하였습니다. 국내, 해외 유수의 기업들에 분석 컨설팅 서비스를 제공하면서 초고속 성장을 하였고, 그 컨설팅 역량의 탁월함을 인정 받아 글로벌 디지털 마케팅 컨설팅 회사인 당시 마이티하이브(지금은 리브랜딩하여, 미디어.몽크스가 되었습니다)에 인수 합병, 소위 이야기 하여 데이터로 자수성가하여 Exit까지 한 김선영이라고 합니다. 현재는 안식년을 가지면서 좋은 데이터 연구소라는 기업을 설립해 자문 활동, 강연 활동만 하고 있습니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

고객 여정이나 AARRR과 같은 여러 가지 마케팅 프레임워크들이 존재합니다. 이를 현업에 적용하기 위해서는 측정 전략을 어떻게 수립하고, 이들 데이터를 어떻게 보아야 실행으로 연결되는 인사이트를 도출할 수 있는지 실제 프로젝트 사례를 통해 배우고, 다양한 템플릿을 통해 실습을 해 보고자 합니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

모방은 창조의 어머니라고 하는 만큼 수업에서 제공된 템플릿과 예시를 활용해 내 회사에 직접 적용해 보고, 사례들 역시 해당 사례에 나온 방법론을 내 회사 데이터에 직접 적용할 수 있도록 구체적인 사례를 제시할 예정입니다.

4. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

이커머스, 금융, 통신, 제조 등 여러 산업에 걸쳐 다양한 데이터 분석 체계 구축 및 분석 컨설팅을 바닥을 구르면서 수행한 경험과 노하우를 이제는 소속이 없는 만큼 자유롭게 풀어 놓을 수 있다는 점이 아닐까 싶습니다.

5. 본 수업이 수강생에게 필요한 이유는 무엇일까요?

데이터가 중요하다라는 말은 누구나 합니다. 하지만 이를 현업에 돌아가 본인의 업무에 적용하여 실질적인 결과를 창출하는 것은 쉽지 않습니다. 이럴 때 가장 좋은 것은 Best Practice를 배우고 이를 그대로 모방하는 것입니다. 이 수업에서는 현업에 돌아가서 무엇부터 시작할 수 있고, 현업에 적용할 때 무엇을 유의하고 고려해야 하는지 구체적인 가이드와 템플릿을 제공할 예정입니다.

6. 마지막으로 수강생분께 하고 싶으신 말

데이터 능력은 백문이불여일견, 직접 데이터를 만져 보고 이렇게 저렇게 데이터를 확인하는 과정을 거치지 않으면 저절로 향상되지 않습니다. 오죽하면 데이터 분석은 머리가 아니라 엉덩이로 하는 일이라고 할까요? 당장 강의에서는 따라 하겠다 싶어도 직접 해 보지 않으면 절대 내 실력이 되지 않는 만큼, 반드시 현업에서 따라 해 보고 적용해 보시기 바랍니다.

커리큘럼 (13)

  • SECTION 1. Introduction

    00:03:45

    1-1. Introduction

    00:03:45
  • SECTION 2. Acquisition Analysis

    00:47:21

    2-1. 마케팅 성과 측정을 위한 전제 조건

    00:09:41

    2-2. Web2App 트래킹 프로세스 정립의 필요성

    00:07:45

    2-3. SEO 분석 사례 (1) - 롱테일 키워드

    00:09:06

    2-4. SEO 분석 사례 (2) - Paid vs Organic

    00:08:07

    2-5. 매체 기여도 분석

    00:12:42
  • SECTION 3. Activation & Retention

    00:29:53

    3-1. Product 지표 프레임워크 - Activation

    00:10:34

    3-2. Retention 중요성, 지표 정의 과정

    00:09:04

    3-3. Retention 지표 선택, 시각화, 분석 및 개선

    00:10:15
  • SECTION 4. 수익 증대 및 전환율 최적화

    00:24:22

    4-1. GA4 설정 및 Case Study

    00:14:27

    4-2. 퍼널 분석 및 의사결정

    00:09:55
  • SECTION 5. 고객 세분화 분석을 통한 Loyalty 증대

    00:22:23

    5-1. 고객세분화 및 고가치 고객 분석

    00:10:52

    5-2. LTV 및 비즈니스별 고객 세분화

    00:11:31

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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