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파이썬 데이터 분석 마스터 : 입문부터 크롤링, 시각화까지

일 잘하는 슈퍼 직장인이 되기 위한 첫 걸음, 데이터 분석! 초보자도 7주 만에 나만의 프로젝트를 완성하여 바로 업무에 활용할 수 있는 실전 100% 파이썬 강의!

22기
22.11.26 ~ 23.01.14 (총 7회) 매주 토요일 10:00 ~ 13:00 (총 21시간)

(12월 31일 휴강)

데이터 분석 마스터가 되기 위한 7주

데이터 분석, 더 이상 혼자서 고민하지 마세요!
당신을 슈퍼 직장인으로 만들어드립니다.


데이터 분석가로의 완벽한 첫걸음
지금 함께하세요.

강의소개

'직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬' 저자와 함께
시원하게 업무 고민 해결!

파이썬 강의

01. 데이터 분석을 성공적으로 시작하고 싶다.

2022년 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 1위는 바로 파이썬입니다.
전도유망한 데이터 사이언티스트가 되기 위한 완벽한 첫걸음을 함께 내딛어보세요.

02. 웹 상에 존재하는 다양한 데이터를 자유자재로 수집하고 싶다.

웹이 어떻게 구성되어있는지 자세하게 알지 못해도 크롤링을 할 수 있습니다.
실제 웹페이지에서 정보를 수집하고 미니프로젝트를 진행하며, 실제 업무에 활용 가능하도록 연습해볼 예정입니다.

03. 모르는 것은 바로 질문하며
데이터 분석 역량을 키우고 싶다.

사놓고 잘 안 듣게 되는 온라인 분석 강의 때문에 골치 아프시죠?
파이썬과 데이터 분석은 아날로그로 배워야 진짜 내 기술이 됩니다. 강사님과 실시간으로 직접 손으로 치며 익히고, 발생하는 오류를 즉각적으로 피드백 받기 때문에 어떤 문의사항도 막힘 없이!

 
 
 
 

본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

3년간 사랑받아온 러닝스푼즈 No. 1 강의!
내 업무에 바로 써먹는 파이썬 데이터 분석

  • 라이브 코딩

    실시간 피드백

    온라인 강의 사 놓고 잘 안듣게 되시나요? 오류를 해결하지 못해 진도를 못 나가고 있나요?
    강사님과 실시간으로 직접 코드를 손으로 치며 데이터 분석 역량을 키울 수 있습니다.

    파이썬 강의
  • 나만의 데이터 분석

    Pandas Library

    엑셀보다 속도도 빠르고 안정적으로 작업할 수 있는 방법이 궁금하신가요?
    판다스로 대량 데이터에서 원하는 데이터를 추출하여 시각화, 업무자동화, 레포트를 작성하는 노하우까지 모두 알려드립니다.

    파이썬 강의
  • 미니 프로젝트

    밀착 과제 피드백

    매주 진행되는 프로젝트로 웹 상의 다양한 데이터를 쉽고 재미있게 분석해보세요. 강사님의 밀착 피드백이 여러분의 데이터분석 실력 향상에 날개를 달아드립니다!

    파이썬 강의

비효율적으로 일하는 초보 직장인에서
상사에게 사랑받는 칼퇴 1순위 슈퍼 직장인으로!


본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

크롤링 기술을 통한
정보력 상승!

경쟁사의 가격, 상품명, 갯수 등 제품 데이터 수집
댓글, 후기 등 소비자 데이터 수집
api와 json을 활용한 더 넓은 오픈 소스 데이터 수집 등 내가 원하는 데이터를 즉각 수집하는 기술을 습득할 수 있습니다.

2

데이터를 자유자재로 가공함으로써 분석력 UP!

현실에서의 데이터는 더럽거나 없기 마련..! 함수 5개를 조합한 데이터 가공? 이제 그만!
엑셀보다 빠르게, 여러 데이터도 문제 없이, 테이블 집계, 정렬, 병합을 할 수 있는 pandas를 사용하여 데이터를 다루는 법 마스터.

3

시각화, 업무 자동화를 통한 보고 및 업무효율성 향상!

데이터를 이해하고 분석하기 위한 가장 좋은 방법은 시각화입니다.
matplotlib, seaborn을 활용해 깔끔한 대시보드를 제작할 수 있습니다.
게다가 RPA 기술로 유사한 내용의 레포트를 매일 자동 작성함으로써 업무 효율까지 UP.

FAQ

강의에 대해
궁금한 점이 있으신가요?

Q. 온라인 라이브로만 진행하나요?

해당 과정은 오프라인과 온라인 라이브가 동시 진행됩니다.
온라인 라이브 강의는 zoom을 활용해 진행될 예정입니다.
과정 진행 시간 동안 담당 매니저가 디스코드 채널을 운영할 예정이며, 강사님과도 디스코드 채널을 통해 언제든 소통하실 수 있습니다.

Q. 수강 시, 준비 사항은 어떤 것이 있을까요?

실습을 위해 개인 PC가 꼭 필요합니다. OS는 Windows OS, Mac OS 모두 가능합니다.
또한 강의는 처음부터 끝까지 따라치는 '라이브코딩' 형식으로 진행됩니다. 온라인으로 접속하시는 분은 듀얼 모니터/태블릿/스마트폰 활용 추천드립니다. 오프라인에서는 강의장에서 스크린을 보며 진행하게 됩니다.

Q. 실제 프로젝트도 같이 진행되나요?

7주라는 시간동안 파이썬에 대한 다양한 학습을 압축하여 진행하다 보니, 미니 프로젝트로 진행이 될 수 있습니다.
다만 강사님께서 제공해주시는 실습 자료와 지속적인 커뮤니케이션을 통해 충분히 만족스러운 결과를 가져가실 수 있을 것입니다.

수료하신 분들의 후기는 어떤가요?

1. 안녕하세요. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 파이썬 데이터 분석 마스터 20기 수강생 최지수입니다.

2. 파이썬 데이터 분석 수업을 배워야 되겠다는 니즈가 언제 생긴 것인가요?

사회학 석사를 마치고 여름부터 미국에서 박사과정을 시작하는데, 학과 자체가 데이터 분석 역량을 강조하고 있어 데이터 분석 수업이 필요했어요. 출국이 얼마 남지 않아 단기간에 실력을 확실하게 올릴 수 있는 강의를 찾고 있었고, 오프라인에서 실시간으로 강사님과 피드백을 주고 받을 수 있는 러닝스푼즈 파이썬 강의를 수강 신청하게 되었습니다.
온라인 강의는 수강 신청을 해놓고 잘 안 듣게 되는 경우가 종종 생기더라고요. 사실 공부를 해야하지만 하기 싫을 때도 있는데, 러닝스푼즈에서는 오프라인 강의를 참석해서 강사님과 라이브코딩을 하는 것 만으로도 크롤링, 시각화, 자동화까지 할 수 있게 되어 큰 도움이 되었습니다.

3. 파이썬을 기존에 사용해보신 적이 있으신가요?

유튜브 무료 강의들을 보며 따라해보았지만, 오류가 많이 발생했습니다. 오류가 뜨는 이유도 모르고, 오류를 읽는 법도 모르고, 검색창에 붙여 넣어도 영어로만 결과가 나와 진행이 너무나도 더뎠습니다. 반면 러닝스푼즈에서는 강사님께서 수강생들의 반응과 진행 속도를 확인하며 강의를 이끌어주시고 계세요. 그리고 노션페이지를 통해 실습 자료와 추가 과제를 올려주시는데, 강의 수강 후에 과제도 스스로 해보면서 제 실력을 한번 더 체크하고 향상시키고 있습니다.
결국 가장 중요한 것은 본인이 해야 해야한다는 것 같습니다. 그래야지 7주라는 시간 동안 100%를 얻어갈 수 있는 것 같아요.

4. 배운 내용을 어떻게 활용하실 수 있으신가요?

사회학 분야에서는 기본 연구 방법으로 설문조사, 통계분석 등을 활용하고 있어요. 설문조사를 진행하면 1이나 5의 점수는 의미가 없을 때가 있고, 기사나 댓글을 통해 진실된 반응을 확인할 수 있을 때가 있습니다.
현재 강의에서 배운 크롤링을 활용해 관심있는 분야의 뉴스 정보를 모으고 있습니다. 앞으로는 딥러닝을 활용한 텍스트 분석도 공부하며 연구에 적용해나갈 예정입니다.

5. 마지막으로 어떤 분들에게 파이썬 데이터 분석 수업을 추천해주시고 싶으신가요?

지금 당장 데이터 분석 역량을 올리고 싶은 분, 업무에 파이썬을 쓰시는 분, 대량의 데이터에서 원하는 데이터를 추출하여 업무 자동화를 하고 싶은 모든 분들께 강의를 추천드리고 싶습니다.

💡  본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 본 과정은 전체 오프라인 / 온라인 live 병행으로 진행되며, 녹화본은 제공되지 않습니다.
  • * 수강 신청 접수는 선착순으로 진행되며, 이후 과정이 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 개강 안내는 모집 마감 2~3일 전 안내드립니다.
  • * 수강 시 개인 노트북과 사전 파이썬 설치가 필요합니다.
수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


현재 직무에서 데이터 관련 업무가 주어져
당장 활용이 필요하신 분


반복되는 업무로 회사에서 시간을 보내는 초보 직장인


현재 하는 업무가 큰 비전이 없다고 느껴져
데이터 직무로 포지션을 변경하고 싶은 분

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

파이썬 강의
장남수
이력사항
  • (현) 스타트업 Data Lab 총괄
  • (전) 핀테크 기업 텍스트 분석 총괄
  • (전) 아모레퍼시픽
기타 이력
  • POSTECH 산업공학
  • "직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬" 저자
  • 유명 기업 사내 기업교육 다수 진행
  • 휴넷 퍼포먼스 마케팅 대표 강사
  • 오픈 애즈 - 가장 조회수가 높은 인기 작가 수상
1. ‘파이썬’을 사용하는 이유가 있나요?

저도 이전에는 엑셀을 주로 사용했었습니다. 그런데 확인해야할 매출, 영업, 고객 데이터가 많아지면서 엑셀이 종종 멈추기도 하고, 여러 시트에 걸쳐 작성된 수식들을 잊어버리고 오류가 발생하는 경우도 많았습니다.

그래서 파이썬을 시작하게 되었죠. 파이썬을 이용하면 여러 데이터를 4~5줄의 짧은 코드로 데이터를 통합하여 관리할 수도 있고, 자주 해야하는 업무는 미리 작성해두고 데이터 분석이나 시각화를 할 수 있기 때문에 업무 효율성이 높아졌습니다. 시간과 노력에 대비하여 성과가 높아졌죠.

R이랑 파이썬 중 고민하시는 분도 있을 것 같습니다. 데이터 분석을 위한 방법들이 많이 등장하면서 R과 파이썬을 많이 배우고 계시죠. 입문 단계에서 언어를 선택하는 것이 많이 고민되시겠지만, 저는 파이썬을 추천드립니다. R 언어도 데이터 분석에 탁월한 것은 맞지만, 파이썬을 한 번 배워두면 데이터 분석 뿐만 아니라, 업무 효율화, 데이터 수집, 머신러닝, 웹 등에서 스킬의 확장성을 높일 수 있어 더욱 효과적입니다.

2. 파이썬 강의로 데이터 분석 입문, 비전공자/비개발자도 따라갈 수 있을까요?

충분히 하실 수 있습니다. 그동안 코딩을 한 번도 해보지 않았던 분들을 대상으로 수많은 강의를 진행한 경험으로 말씀드립니다. 코드 작성이 처음이고 익숙하지 않기 때문에, 이런 낯설음을 해결하기 위해 우리 수업에서는 설명만 하거나 미리 준비된 코드를 실행만 하고 넘어가지 않습니다. 여러분이 한 줄씩 입력해보고 오류가 발생하면 함께 해결하며 익숙해질 수 있도록 강의를 진행합니다.

수업에서는 이해되는데 혼자서 해보면 막막한 경험 있으시죠? 수업시간에 충분히 고민하고 작성해보면서, 코드가 익숙해질 수 있도록 여러분의 가이드가 되어 드리겠습니다.

가장 쉬운 프로그래밍 언어인 파이썬으로 시작해보세요.

3. 업무 일정으로 인해 수업을 못듣는 일정이 있는데 어떻게 도와주실 수 있나요?

파이썬의 주요 내용만 담은 요약본 교재와 직접 작성한 파이썬 실습 코드가 제공되는 강의 입니다. 미리 제공해드리는 교재와 실습 자료를 통해 충분히 예습과 복습을 해주시고, 이해가 가지고 않는 부분에 대해서는 언제든 메일과 디스코드로 연락주시면 답변을 드리겠습니다.

또한, 매 주 강의 종료 후 1주간 시청 가능한 복습용 녹화본을 제공해드립니다. 업무 일정으로 일부 수업 참여가 어려운 경우 녹화본으로도 강의 수강이 가능합니다.

4. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

1) 웹 크롤링

인터넷에 있는 정보 중 내가 원하는 것은 무엇이든 수집해서 정리할 수 있다는 자신감을 가지게 될 것입니다. 회사, 산업군, 직무, 직책을 떠나 혼자서 혹은 내부적으로만 진행할 수 있는 일은 거의 없거나 단순업무 밖에 없습니다. 모든 것이 외부의 환경/시장/경쟁사 등을 분석하는 것을 병행해야 최적의 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
웹크롤링은 시장 조사, 경쟁사/제품 분석, 데이터 분석 프로젝트 진행 등 활용도가 무궁무진합니다. 크롤링을 알기 전과, 알고 난 후는 비교할 수 없을 정도로 많이 다릅니다.
직접 해보지 않으면 이해하기 어려우실 거에요. 꼭 직접 느껴보시면 좋겠습니다.

2) 데이터 살펴보기, 분석하기

보통 엑셀을 많이 사용하실 것입니다. 엑셀은 굉장히 좋은 툴입니다. 데이터들을 살펴보면서 수정하거나, 계산도 할 수 있고, 그래프를 그리거나 피벗테이블을 만들어 살펴볼 수도 있죠. 하지만 단점이 명확하게 존재합니다.
대량의 데이터가 있거나, 수식이 여러 단계로 계산된다거나 하는 경우 에러가 발생하거나 최악의 경우 종료가 되기도 합니다. 이런 경우, 파이썬의 판다스를 활용하신다면 매우 빠르고, 안정적으로 데이터들을 정리하실 수 있습니다. 특히, 취합 업무나 집계 보고 등의 대량의 데이터를 정기적으로 다루는 분들은 파이썬을 이용해 코드를 만들면, 과거 엑셀로 일주일이 걸리던 작업이 몇 시간 내로 완성하실 수도 있을 것입니다.

커리큘럼 (7)

  • 1회차. 데이터 분석 기초와 파이썬 기본 문법

    첫 번째 강의에서는 파이썬이 어떤 것인지 알아볼 것입니다.

    사전에 파이썬 설치가이드를 전달드릴 예정이며, 준비된 프로그램(쥬피터노트북)을 어떻게 실행하는지 먼저 살펴볼 것입니다.

    이후 컴퓨터와 소통할 수 있게 파이썬이라는 언어가 어떻게 작동하는지 직접 코드를 하나하나 입력하며 적응을 해볼 것입니다.

    그리고 파이썬 문법중 필수적으로 꼭 필요한 부분만 추려서 살펴볼 것입니다.

    1주차에 배우는 내용만 아셔도 파이썬 사용하는데 무리가 전혀 없을 것입니다.


    1) 이론

    – 파이썬 설치(사전 안내)

    – 파이썬 기본 문법(숫자, 리스트, for 반복문, if 조건문, 문자열 포맷팅 등)


    2) 실습

    – 파이썬 코드 3줄로 구구단 출력하기

    – up&down 게임 만들기 (임의의 숫자 맞추는 게임)

  • 2회차. 웹 페이지의 구성과 Web Crawling

    두 번째 강의에서는 웹 크롤링에 대해 알아볼 것입니다.

    WEB이 어떻게 구성되어있는지, 웹페이지(HTML)는 어떻게 작성되는지 자세하게 알지 못하여도 웹크롤링을 할 수 있습니다.

    본 과정에서는 크롤링을 진행할 때 도움이 될만한 핵심 부분만 선택하여 알아볼 것입니다.

    이어서 웹페이지에 접속 후 HTML 정보를 다운 받는 방법, 그리고 HTML에서 내가 원하는 데이터를 찾아 저장하는 방법, 그리고 활용법에 대해 알아볼 것입니다.


    1) 이론

    – WEB / HTML 살펴보기

    – URL 구조 이해하기 & URL 주소 만들어보기

    – 크롤링 기법 Selenium, BeautifulSoup

    – BeautifulSoup 으로 HTML 내용 가져오기

    – Tip) 크롬 브라우저에서 내가 찾고자 하는 html 태그 위치 쉽게 찾는 방법


    2) 실습

    – 강의 커리큘럼 페이지에서 주차별 강의 내용 정리하기

  • 3회차. 크롤링 실습

    2회차에서 배웠던 크롤링을 이용해 실제 웹페이지에서 정보를 수집하고, 엑셀 파일에 저장해 볼 것입니다.

    멜론 노래 순위를 수집해보고, Yes24에서 베스트셀러 정보들을 수집해 볼 것입니다.

    하나의 웹페이지에 접속한 뒤 친숙한 노래/책 정보들을 수집해보면서 크롤링에 익숙해지는 것이 이번 회차의 목적입니다.

    크롤링에 익숙해진 이후에는 미니프로젝트 진행을 통해 여러 페이지를 크롤링 해보며, 실제 업무에 활용 가능하도록 연습해 볼 것입니다.


    1) 이론

    – 크롤링한 데이터 엑셀 파일로 저장하기

    – 수집한 데이터 깔끔하게 정리하기

    – 크롤링 종류 및 장단점 살펴보기


    2) 실습

    – 멜론 노래 순위 수집하기

    – Yes24 베스트셀러 정보 수집하기

  • 4회차. 판다스(Pandas)로 데이터 살펴보기

    파이썬을 통해서 대량의 데이터를 살펴보고, 다양한 관점에서 비교하거나 원하는 데이터들만 추출하는 등의 작업을 진행할 수 있습니다. 엑셀과 같은 표 형태의 데이터를 쉽게 다룰 수 있는 Pandas 라이브러리를 활용하는 것인데, 엑셀보다 속도도 빠르고 안정적으로 작업할 수 있다는 장점이 있습니다.

    4회차에서는 판다스를 어떻게 사용하는지 알아볼 것입니다. 엑셀 데이터를 읽는 법부터 데이터를 선택하거나, 피벗테이블을 만들거나, 여러 데이터를 병합하는 등의 다양한 작업을 해볼 것입니다.

    판다스가 어떤 것인지 살펴본 다음, 공공데이터인 지하철 승하차 이용객수 자료를 받아 데이터를 살펴볼 것입니다.

    수만건에 달하는 데이터를 다뤄보면서, 판다스에 대해서 익숙해질 수 있도록 실습을 해볼 것입니다.

    “어느 지하철 역에서 가장 많은 사람들이 타고, 내릴까?”

    “지하철 이용객은 평일이 많을까? 주말 혹은 평일 중에는 언제가 많을까?”

    “지하철 가장 많이 타는 날은, 다들 어디서 내릴까?”

    다양한 가설 혹은 확인하고 싶은 내용들을 설정한 뒤, 데이터를 통해 실제 정답을 찾아볼 것입니다.


    1) 이론

    – 판다스 구조, 개념 이해하기

    – 여러 조건을 만족하는 데이터 선택하기

    – 여러 개의 테이블 병합하기

    – 데이터 집계, 정렬하기

    – 데이터 분석 결과 엑셀로 저장하기


    2) 실습

    – 지하철 승하차 이용객 수 데이터 살펴보기

    – Tip) 엑셀 파일 잘 불러오는 방법 (시트 지정해서 불러오기, 여러 줄의 제목을 가지고 있을 경우 등)

  • 5회차. 판다스 실습 - 공공데이터(상점 업력) 살펴보기

    “요즘 새롭게 생기고 있는 상점들은 어떤 종류가 있을까?”

    5회차에서는 앞서 학습한 판다스를 활용하여 상점 업력 데이터(공공데이터)를 가지고 실제 데이터를 살펴보고, 분석을 해보겠습니다.

    지역별로, 업종 유형별로 업력에 따른 매장수를 비교해볼 것입니다.

    어떠한 업종이 고인물(?)이 많은지, 최근 새롭게 생성된 업종군은 어떠한 것들이 있는지 살펴 볼 것입니다.

    또한 카페나, 치킨집과 같은 업종을 선택하여 지역별로 어떻게 분포가 되고 있는지 살펴볼 것입니다.

    “퇴직 후 카페를 한다면… 어느 지역이 좋을까? 인구 대비 카페가 적은 지역?”

    이후에는 지역별 인구 데이터를 불러와서, 상점데이터와 병합하고, 인구대비 카페수를 비교해 볼 것입니다.


    1) 이론

    – 판다스 컬럼 생성하기, 데이터 병합하기


    2) 실습

    – 상점 업력 데이터 분석하기 : “가장 오래된 업종은 무엇일까?”, “요즘 새롭게 뜨고 있는 업종은 무엇일까?”, “업종별 업력의 편차를 비교해보자”

    – 인구 데이터 분석하기 : 시군구별 데이터 정리하기, 상점 업력 데이터와 병합하기

    – 지역별 인구 만명당 카페 수 비교하기 : “퇴직 후 카페 괜찮을까?”, “카페 창업을 한다면 어느 지역에 하는 것이 좋을까?”

  • 6회차. 데이터 시각화 & 자동화

    6회차에서는 판다스로 정리한 데이터들을 어떻게 시각화할 수 있는지에 대해 살펴볼 것입니다.

    회사 내에 이미 가지고 있는 데이터나 웹크롤링을 통해, 데이터 수집이 끝난 자료들을 불러와서 시각화 가능하게 정리한 후, 표현하고자 하는 내용을 그래프를 이용해서 확인하실 수 있습니다.

    seaborn 라이브러리를 이용하여 pandas 데이터를 시각화 하겠습니다. 또한 업무에서 보다 편리하게 데이터를 다루실 수 있도록, 데이터를 자동으로 병합/저장해주는 RPA 기술도 함께 가르쳐드리겠습니다.


    1) 이론

    – seaborn 라이브러리 사용법

    – 로보틱 처리 자동화(RPA) 안내

    – Tip) 데이터 자동레포트 만들기

    – Tip) 한글/부호 글자 깨지지 않게 표시하는 방법


    2) 실습

    – 데이터 종류에 따른 그래프 사용하기

    ex) “값의 분포를 확인하고 싶어”, “두 변수 값의 분포와 관계를 알고싶어”, “항목 별로 값의 분포를 비교하고 싶어”, “두 가지 지표에 대한 값들을 한 눈에 비교하고 싶어”

    – 건강 검진 데이터 살펴보기 및 시각화

    – Pandas를 이용한 RPA(Robotic Process Automation) 

    – 파이썬을 통한 엑셀 업무자동화

    – 엑셀 대시보드 / 레포트 만들기

  • 7회차. 미니 프로젝트 : 네이버 쇼핑몰 크롤링 및 분석

    마지막 7회차에서는 데이터 수집부터 분석까지 전체 과정으로 미니프로젝트를 진행할 것입니다.

    많은 분들이 이용하고 있는 네이버쇼핑몰의 데이터를 직접 가져온 뒤에 네이버 쇼핑몰에 등록된 쇼핑몰과 상품을 기준으로 판매가를 직접 비교 분석해봅니다.


    1) 실습

    – 네이버 쇼핑몰 크롤링하기

    – 크롤링한 데이터 저장하기

    – 쇼핑몰과 상품별로 정렬하여 판매 비교분석

    : “동일한 제품, 쇼핑몰마다 가격 편차가 있을까?”, “조건 별로 살펴보기 귀찮은데..어느 쇼핑몰에서 사면 합리적일까?”

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

지금 보고 계시는 강의의 관련 태그로 다른 강의도 찾아보세요.

오프라인 LIVE

파이썬 데이터 분석 마스터 : 입문부터 크롤링, 시각화까지

매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!