N사 데이터 애널리스트의 1:1 포트폴리오 : 유저 데이터를 활용한 패턴 및 리뷰 분석

강의목표

• 데이터 분석에 쓰이는 다양한 패키지 (numpy, pandas 등) 에 대해서 알아보고, 다양한 함수에 대해서 기초 쓰임 방안을 확인합니다. 
  해당 함수들을 바탕으로 배틀 그라운드 데이터를 분석해봅니다. 데이터 시각화에 쓰이는 다양한 함수들을 함께 사용하며 가시적으로 수치를 나타내는 법을 익힙니다.

이론

• 배틀 그라운드 데이터 소개
• 데이터 시각화에 쓰기는 패키지(Seanborn, plotly, matoplotlib 등)
• 데이터 시각화 코드 및 그래프(산점도, 히트맵, 히스토그램, Boxplot, ciolinplot 등)

실습

• 배틀그라운드 데이터 분석 실습

  승리한 유저들의 공통점 분석

  순위와 이외 변수들에 대한 상관관계 분석

  게임 내 유저들의 통계 수치 파악(평균 킬 수, 움직인 총량에 대한 차이 등)

  매치 모드 별 유저들의 게임 내 로그 차이 분석

과제

• 1~2회차까지의 진행 사항과 추가 분석을 통한 포트폴리오 제작(*분석 보고서를 위한 PPT 가이드 제공)

강의목표

• 머신러닝 및 딥러닝에 대한 개념 이해를 진행합니다. 머신러닝 모델의 생성과정을 파악하고 이를 기반으로 클러스터링 및 기초 머신러닝 예측 모델을 만들어봅니다. 
  더불어 유튜브 및 애플 스토어 게임 리뷰 데이터를 기반으로 데이터를 분석하는 일련의 과정을 함께 합니다. 

이론

• 머신러닝 이론 소개
• 클러스터링 이론(K-means, DBSCAN 등)
• 유튜브 및 애플스토어 리뷰 데이터를 활용한 게임 트렌드 분석 포트폴리오 작성법

실습

• 머신러닝 모델 생성
• 배틀 그라운드 데이터 기반 승리 예측 모델 생성
• 유저 클러스터링 기법 실습

강의목표

• 데이터는 정형화된 데이터도 있지만, 비정형 데이터도 존재합니다. 비정형 데이터 중 대표적인 자연어를 분석 및 모델 생성에 대한 방법을 익힙니다. 
  Hugging Face를 통한 다양한 모델 사용법에 대해서도 함께 익혀 분석 보고서를 작성하는 과정을 함께 합니다.

이론

• 자연어 처리란?
• HuggingFace 사용 팁과 사례 학습
• 유튜브 데이터 분석 보고서 작성
• 데이터 분석 함수를 활용한 게임 트렌드 파악
• 게임 데이터 분석 관련 필수 용어 소개

실습

• 2023년 6월 게임 트렌드 분석 보고서 작성
• 비정형 데이터 (댓글) 분석

과제

• 3~4회차까지의 진행 사항과 추가 분석을 통한 포트폴리오 제작(*분석 보고서를 위한 PPT 가이드 제공)

강의목표

• 실제 취업, 현업 이직에 있어서 포트폴리오를 제출하기 위해서 사용되는 포트폴리오  구조에 대해서 이해하고 함께 포트폴리오를 만들어나가는 일련의 과정을 함께합니다.

  이외 과제로 진행한 포트폴리오 제작을 1:1 피드백을 진행하고, 추가적인 멘토링 과정을 통해 분석 실습 전처리의 모든과정을 정리하는 회차입니다. 

   

  이론

  • 분석 보고서 및 개인 포트폴리오 1:1 피드백
  • Notion으로 만드는 나만의 개인 포트폴리오 양식 제
  • 게임 회사 관련 데이터 분석가 취업 TIP / 데이터 분석 관련 사이트 및 자격증 소개
  • 각자 만들어 낸 분석 보고서 리뷰