데이터 기반 조직, 데이터 기반 의사결정, DT 전략, 강의
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  • 중급, 고급

데이터 기반 프로덕트 팀 구축 : 토스 출신 PO에게 배우는 핵심 지표, 가설 검증, 실험 문화 정착까지

데이터 기반으로 강력한 프로덕트를 운영하고 리딩할 수 있게 됩니다! 데이터 실험 환경 세팅부터 가설 검증, 전사를 설득하는 것까지. 토스 PO 출신의 실 사례로 배워보세요.

1기
강의 일정
23.05.13 ~ 23.06.17 (총 5회) 매주 토요일 10:00 ~ 13:00 (총 15시간)

(휴강 : 05월 27일 연휴)

10X 성장하는 프로덕트 뒤에는
데이터 기반의 성장 프레임워크가 있습니다.

데이터 기반의 가설 검증 과정, 실험 환경 세팅, 분석과 인사이트 도출 후 커뮤니케이션까지

강의소개

토스 출신 PO에게 실무 사례로 배우는
데이터를 중심으로 성장하는 프로덕트와 팀 리딩

데이터 기반 의사결정 강의

01. 데이터를 중심으로 전사 임팩트를 만드는 강력한 프로덕트 조직을 만들 수 있습니다.

기능 배포와 개발하느라, 정작 데이터와 지표는 놓치고 있지는 않나요? A/B Test와 실험은 하지만 정작 성과로는 연결되지는 않고 있나요? 프로덕트 팀의 데이터 활용의 핵심은 인사이트를 발견하고 적용하여 실제 사업 성과를 높이는 것입니다. 이번 과정을 통해 데이터가 흐르는 팀의 필수 구조부터 실험 설계와 운영, 데이터 기반 인사이트 도출 → 전략 도입의 핵심 방법론을 알아가실 수 있습니다.

02. 실무에서 어떻게 데이터를 해석하고 프로덕트와 조직 전략에 녹여낼 지 배울 수 있습니다.

Lever, Key Question부터 LTV, CAC, M+1 cohort retention 등의 숫자를 보는 기준, Product-Market Fit, carrying capacity 등이 실제 전략에서 어떻게 활용되는지 강사님의 사례들을 통해 터득하실 수 있습니다. 지금까지 데이터 분석가부터 프로덕트 오너, 데이터 기반의 팀 리딩까지 모두 경험해오신 강사님의 데이터 기반의 핵심 프레임워크를 공유합니다.

03. 데이터 실험을 직접 기획+설계하고 대시보드를 만들어보며 우리 회사의 지속가능한 데이터 활용 사이클을 만듭니다.

본 과정은 배운 내용을 각 수강생의 조직에 어떻게 적용할 지 강사님과 함께 실습하실 수 있도록 구성되었습니다. 강사님의 Best practice를 벤치마킹하며 핵심 지표 정의, 데이터 실험 설계, 보고서 작성 등을 직접 해보며 데이터를 기반의 프로덕트 리딩 역량을 갖출 수 있습니다.

본 강의에서 무엇을 얻어갈 수 있나요?

데이터 기반의 제품 성장 프레임워크 : 지표 정의부터 실험 문화 정착,
데이터 해석, 대시보드 커뮤니케이션까지.

  • 전사 지표를 움직이는
    데이터 기반의 실험 환경 구축

    지속가능한 데이터 활용 사이클

    우리 조직에 실험 환경을 세팅하고, 인사이트를 도출하여 실제 매출/수익 등에 영향을 주도록 팀을 고도화하실 수 있습니다. 핵심을 찌르는 Key Question을 통해 효과성 있는 실험을 설계하고 전사 지표에 임팩트를 주며 제품 주도의 성장을 만들어가보세요!

    데이터 기반 의사결정 강의
  • 데이터 해석의 기준과
    인사이트 적용

    유니콘 기업, 금융, IT, 마케팅 등의 실무 사례로

    강사님의 실무 사례를 기반으로 가설 설정과 인사이트 도출 시 반드시 챙겨야 할 지표(PMF, carrying capacity)와 숫자(LTV, CAC, M+1 cohort retention 등)의 기준과 활용법을 습득할 수 있습니다. 의사결정의 기준을 명확히 하여, 단순히 프로덕트의 고도화가 아닌 사업 지표를 기준으로 움직일 수 있게 됩니다.

    데이터 기반 의사결정 강의
  • data-driven 환경을 위한
    마일스톤 수립

    팀 세팅, 조직 구조, R&R

    데이터가 흐르는 조직과 제품이 되기 위한 환경과 문화를 세팅할 수 있습니다. 매주 Case study와 실습을 통해 현 조직에서 적용가능한 핵심 지표 정의, 가설 및 실험 설계,보고서 작성, 문화 구축까지의 마일스톤을 수립해볼 수 있습니다. 더불어 기업의 데이터 활용 수준에 맞게 강사님에게 코칭을 받을 수 있습니다.

    데이터 기반 의사결정 강의

단순히 배포와 기능 구현이 아닌, 데이터 기반으로
강력한 프로덕트와 팀을 만들어보세요!

본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

데이터 기반의 제품 성장 Best practice를 실무 사례로 배웁니다.

1)1000만 MAU 앱의 추가 성장 달성을 가능하게 했던 데이터 기반 프로덕트 전략.2)데이터 문화가 적었던 대기업에서도 업무 실행 속도를 80% 단축시키는 과정에서 어떻게 조직 운영 방식과 구성원을 설득했는지실 사례로 경험할 수 있습니다. 더불어 데이터 기반의 조직 세팅과 운영을 어떻게 해야 할지 등을 강사님의 다양한 조직 사례를 통해 배우실 수 있습니다.

2

데이터 활용 단계별 적용 가능한 Action plan

조직 체계, 문화, 제품 속도 등에 따라 내부 구성원과 의사결정자들을 설득하고 리딩하는지 배울 수 있습니다. 또한 다양한 업계에 핵심적으로 적용되는 데이터 기획과 실행 프레임워크을 경험함으로써 타 업계로의 이직이나 커리어 전환으로의 기회를 잡으실 수 있습니다.

3

데이터 흐르는 제품과 조직 운영을 위한 강사님의 코칭

강사님의 현업 노하우가 담긴 지표 정의, 데이터 분석/표현, 1-page Executive Summary 템플릿 등을 제공합니다. 이를 기반으로 우리 회사의 핵심 지표를 정의하고 실험을 기획해보며 설득을 위한 최종 보고서까지 만들 수 있습니다. 또한 강사님의 코칭을 통해 실제 업무에 적용했을 상황의 문제점을 함께 해결해보실 수 있습니다.


본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 본 과정은 전체 오프라인으로만 진행합니다.
  • * 수강 신청 접수는 선착순으로 진행되며, 이후 과정이 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 개강 안내는 모집 마감 2~3일 전 안내드립니다.
  • * 수강 시 개인 노트북이 필요합니다.
수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


데이터 기반으로 일하는 프로덕트팀을 만들고 싶은 PO, PM


데이터의 중요성은 인식하지만, 실험 세팅이 안되어 있어 막막하신 분


유니콘 기업에서 어떻게 데이터 기반으로 프로덕트를 리딩하는지 궁금하신 분

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

데이터 기반 의사결정 강의
안나
이력사항
  • (현) 대기업 IT, Product Lead
  • (전) 토스, Product Owner/Data Analyst
  • (전) 몰로코, Research Scientist
  • (전) 네이버, Product Manager
  • (전) 코리아크레딧뷰로, 분석 모델링, CSS 컨설팅

1. 간단하게 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 강사 안나입니다. 데이터 분석가로 사회생활을 시작해서 현재는 Product Lead로써 서비스 전략을 제시하고 실행하는 일을 하고  있습니다. 일한 지는 12년이 되었고, ‘데이터'라는 키워드 안에서 금융권, IT, 스타트업 등 다양한 조직에서 일을 해왔습니다. 저는 숫자를 좋아하고 수치를 근거로 한 의사결정은 더 좋아합니다. 데이터 분석가에서 PO로 커리어를 전향한 이유도 분석을 통해 보였던 무언가에 대해 직접 실행해보고 제가 세운 가설을 검증하고 싶어서였습니다. 여러 시행착오와 결과를 토대로 알게 된, 사업에서 정말 필요로 하는 데이터는 무엇인지, 분명한 성과를 끌어내는 가설과 실행 전략은 어떻게 짜는지 등을 알려드리고자 강의를 열게 되었습니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

1주 차에서는 필수적으로 갖춰져야 할 조직 구조에 대해서 소개합니다. 데이터 기반의 전략이 실행되기 위해선 가장 먼저 조직이 갖춰져야 합니다. 최소 필요 인력서부터 최대 인력 구성 조직까지, 조직의 단계별로 펼칠 수 있는 사업에 대해 소개합니다. 더불어, 조직의 크기(~10명, ~50명,~100명, ~1000명, 1000명이상)에 따른 단계별 접근 방법에 대해 알아보도록 합니다.

2주 차에는 방향 설정에 가장 중요한 지표에 대해 다양한 기업 사례들을 토대로 깊이 있게 다뤄봅니다. 지표를 정의하고 방향을 설정하는 일에 있어 무엇에 주로 실수하는지, 무엇을 간과하는지, 실수의 원인은 무엇인지, 반복된 실수를 하지 않으려면 어떻게 해야 하는지 안내해 드립니다.

3주 차에는 복잡한 문제를 단순화시키는 훈련과 생각을 비즈니스로 연결하는 경험을 연습합니다. 데이터 기반의 전략은 연속성이 있습니다. 가설 설계->실험 집행-> a/b test 결과 확인만으로 전략이 끝나는 것이 아닙니다. 핵심을 찌르는 Key Question을 만들고, 효과 있는 실험을 하고, 여러 번의 실험을 통해 솔루션을 찾아내 전사 핵심 목표 지표에 더 빠르게 도달하는 것이 핵심입니다.

4주 차에는 우리의 노력을 성과로 만들기 위해 가장 중요한 커뮤니케이션(strategy activation)하는 법에 대해 다루게 됩니다. 말을 어떻게 예쁘게 하는지, 완곡하게 표현하는지에 대해 다루려는 내용이 아닙니다. 전략 실행(strategy execution) 이전에 반드시 거쳐야 하는 전략 활성화(strategy activation) 과정에 대해 다룹니다.

5주 차에는 데이터 기반의 조직을 어떻게 운영할지에 대해 다양한 조직의 사례를 소개하고자 합니다. 팀 단위의 세팅은 어떻게 할지, 바람직한 보고 주기 및 형식에 대해 소개합니다.더불어 5주차 과정 동안 각 조직에 적용하고자 하니 겪었던 어려움들에 대해 해결 방안을 함께 고민해보고 코칭해드리는 시간을 갖도록 하겠습니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

모든 강의는 2~3개의 실사례를 토대로 한 이론 수업으로 진행되기에 내 업무에 바로 활용하시기에 용이할 것입니다. 그리고 토론과 함께 배운 내용을 현재 몸담은 조직에 어떻게 적용할 수 있을지 시뮬레이션 해보는 실습을 합니다. 이해했는지를 확인하는 가장 좋은 방법은 내 삶에 적용해보는 것입니다. 물론 조직의 문화, 시스템, 체계는 정말 다양하기 때문에 어떤 조직은 강의안을 토대로한 방법을 그대로 적용하기엔 어려울 수도 있습니다. 그럴 때는 차선이지만 최선의 실행 방법으로 제안드려 맞춤형 코칭을 진행할 예정입니다.

4. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

Best practice라 불릴 수 있는 실사례들이 많이 담겨 있습니다.사업 계획에 잡히지는 않고 겉만 도는 데이터 활용이 아닌 어떻게 하면 데이터를 중심으로 작은 조직서부터 큰 조직을 설득시키는지, 실제 매출 또는 수익에 영향을 미칠 수 있는 데이터 활용 케이스는 어떻게 하는 것인지 저의 경험담을 토대로 현장감을 느낄 수 있는 예시들도 많이 이야기하고자 합니다.

다른 데이터 관련 커리큘럼에서는 찾아볼 수 없었던 내용을 담았습니다.‘데이터 기반의 인사이트 도출'이라는 말 흔히 사용하고 있습니다. 하지만 데이터를 어떻게 추출하는지는 알려줘도 ‘인사이트’가 무엇인지, 도출하는 과정은 어떠한지 알려주는 강의는 없었을 것입니다. 추출하는 방법보다 더 중요한 것은 인사이트를 도출하고, 조직 안에서 유의미한 성과를 내는 것입니다. 이 경험을 연습하는 시간이 되실 겁니다.

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있나요?

자신의 영역을 확장해 나가는 것엔 정답은 없습니다. 다만 많은 사례들을 듣고 참고하면 문제를 돌파할 수 있는 솔루션을 보다 쉽게 만드실 수 있습니다. 수강생분들의 니즈를 충족시켜드릴 수 있도록 현장에서 벌어지는 일들을 자세히 설명해 드리고, 제가 경험한 best practice를 정리하여 소개해드리겠습니다. 15시간의 긴 강의인만큼 여러분이 가져가시는 것이 많은 알찬 시간이 되도록 준비하겠습니다.

커리큘럼 (5)

  • 1주차. 조직 단계별 데이터 접근법과 전략 설정하기

    강의 목표

    • 데이터가 흐르는 조직이 필수적으로 갖추어져야 할 조직 구조에 대해 배울 수 있습니다. 조직 단계별, 조직 크기별로 어떻게 데이터 접근법이 달라지는지 배우고, 현실적으로 우리 조직에는 어떻게 접근해야 할지 함께 고민해볼 수 있습니다.

    강의 내용

    • 우리 조직은 데이터가 흐르는 조직인가?
    • 데이터 기반 문화가 만들어지기 위해 반드시 필요한 4가지
    • 데이터 기반 업무 문화, 왜 잘 안될까?
    • 데이터가 비즈니스에 적용이 되기 위해서는 무엇이 준비되어야 하는가?

      가장 이상적인 조직 구조 소개  

      가장 현실적인(최소 스펙의) 조직 구조 소개

      최소 스펙에서 이상적인 조직 구조까지, 조직 구조에 따라 가능한 업무

    • 회사의 단계별 집중해야 하는 데이터 전략과 아젠다 

      우리 회사의 데이터 의존도(data dependency)에 따라 알아보는 데이터 전략

      데이터 의존도가 낮다면

      데이터 의존도가 높다면

    • [템플릿 제공] projection model Google Sheets

    Case study

    • 강사가 경험한 no data dependent, fully dependent, half dependent별 사례를 바탕으로 상황과, 문제, 데이터 전략 수행 방식 공유

    토론 및 실습

    • 우리 회사, 조직의 현 상황 공유하기
    • 나의 주요 지표 설계 과정 회고
  • 2주차. 데이터 기반 의사 결정의 핵심: 목표 지표 설정하기

    강의 목표

    • 방향 설정의 핵심이 되는 지표에 대해 배우게 됩니다. 강사님의 실무 사례를 기반으로 핵심 지표를 찾아가는 과정에서 무엇을 자주 간과하고 놓치는지 체크하고 앞으로의 전략 설정에 시행착오를 줄여나가는 방법을 알게 됩니다.

    강의 내용

    • Agile, Lean 경영의 핵심은 속도보다 방향이다
    • 자주 언급되는 목표 지표에 대해 알아보기(KPI, OKR, 북극성 지표 등)
    • 목표 지표 정의하는 가장 쉬운 방법
    • 제품의 성공을 측정할 수 있는 목표 지표 정의
    • 목표 지표 정의하는 가장 쉬운 방법
    • [템플릿 제공] 지표 정의에 필요한 체크리스트 템플릿 제공

    Case study

    • 강사 경험 스타트업, 대기업별 지표 정의 성공 사례, 실패 사례

    토론 및 실습

    • 강의 이론 및 Self-check list를 참고하여 핵심 지표 정의와 실험 기획 해보기 (구글 시트 작성, 강사 피드백 예정)
  • 3주차. 가설 검증을 위한 데이터 실험 설계와 인사이트 도출

    강의 목표

    • 데이터 전략이 단순히 a/b test 결과로 끝나는 것이 아니라 실제 비즈니스로 연결될 수 있도록 합니다. 핵심을 찌르는 Key Question을 통해 효과성있는 실험을 설계하고 이후 솔루션을 실시하여 전사의 핵심 지표를 달성하게 되는 것을 실무 사례로 배워보실 수 있습니다. 이후 우리 조직에 사용해볼 수 있는 데이터 아젠다와 Action plan을 함께 설계해보실 수 있습니다.

    강의 내용

    • 목적지에 가장 빠르게 도달하는 방법 ⓵ Lever 정의하기
    • 목적지에 가장 빠르게 도달하는 방법 ⓶ Key Question과 가설이 필요한 이유
    • 목적지에 가장 빠르게 도달하는 방법 ⓷ 숫자에 대한 감(정보 구조화, 논리적 사고, 숫자 해석력)
    • 가설 수립과 실험 설계를 위해 꼭 챙겨야 할 것
    • 해석과 인사이트 도출 과정에서 리더가 챙겨야 할 지표
    • 각 팀 및 담당자의 역할 분배와 리딩

    Case study

    • 강사 경험 케이스별 데이터 기반의 가설 검증 과정, 실험 설계 및 시행, 분석 및 시행-> 인사이트 도출 이후 커뮤니케이션 과정을 함께 사례 기반으로 배워봅니다.

    ★부록 강의

    • 이론으로는 알지만 현업에서는 자주 놓치고, 넘어가게 되는 숫자와 개념에 대해 다룹니다. 강사님께서 실제 경험하신 조직과 제품의 사례를 통해 생생히 해당 개념이 어떻게 쓰이고 왜 중요하게 다뤄야하는지 배워보실 수 있습니다.
    • 꼭 알아야 하는 숫자: LTV, churn rate, CAC, M+1 cohort retention, ARPU, ARR, WoW/QoQ/YoY 분석 등
    • 꼭 알아야 하는 개념: P/M fit, carrying capacity

    토론 및 실습

    • 예문을 통해 가설과 실험 직접 설계해보기
    • 우리 회사에서 지금 활용해볼 수 있는 데이터 아젠다와 Action plan 함께 수립해보기
  • 4주차. 데이터 전략 커뮤니케이션 및 설득 보고서 작성

    강의 목표

    • 우리의 노력을 성과로 만들기 위해 가장 중요한 역할을 하는, 커뮤니케이션 하는 법에 대해 다룹니다. 단순히 예쁘고 완곡하게 말하는 것을 넘어 전략을 실행(strategy execution) 하기 전 효과적으로 내부 의사결정자들을 설득하고 보고서를 작성할 수 있게 됩니다.

    강의 내용

    • 대부분의 실패는 여기에 있다, 전략 활성화(Strategy Activation)
    • 성장 전략과 설득 전략에 쓰이는 데이터
    • 설득의 기술: 실무진부터 경영진까지
    • ‘관찰 -> 질문 -> 분석 -> 인사이트 -> 액션' 과정의 개요와 역할
    • 대시보드의 진짜 역할과 반드시 있어야 하는 구성 요소
    • Executive Summary 작성하는 법
    • [템플릿 제공] 다양한 데이터 분석법/표현법 예시 엑셀 템플릿
    • [템플릿 제공] 1-page Executive Summary 워드 템플릿

    토론 및 실습

    • 지난 주 Action plan을 기반으로 의사결정자 및 구성원 대상의 보고서 작성해보기
  • 5주차 . 데이터가 흐르는 조직 구성과 운영 실무

    강의 목표

    • 데이터 기반의 조직을 어떻게 운영할지에 대해 다양한 사례를 중심으로 배워 우리 조직에 어떻게 적용할 지 벤치마킹하게 됩니다. 이후 팀 단위의 세팅, 상위 보고 시 바람직한 보고 주기 및 형식을 알 수 있습니다. 더불어 1~5주차까지 수업을 진행하면서 실제 업무에 적용했을 때 생긴 문제점들을 수강생들과 공유하여 함께 해결 방안을 고민해보고 강사님께 코칭받을 수 있습니다.

    강의 내용

    • 1~4주차 주요 내용 Wrap-up
    • 데이터가 흐르는 조직의 하루, 제품의 일상
    • 조직원들이 데이터를 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 환경과 문화 세팅하기
    • 데이터가 흐르는 조직의 회의 구성
    • 데이터 분석 보고서 피드백하기
    • 데이터 기반의 조직 구조와 R&R 세팅하기

    토론 및 실습

    • 우리 회사의 조직 문화 점검 및 데이터가 흐르는 조직 문화를 위한 Action point 설정

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

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데이터 기반 프로덕트 팀 구축 : 토스 출신 PO에게 배우는 핵심 지표, 가설 검증, 실험 문화 정착까지

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