마케터를 위한 SQL 실전 : 구매 전환율 2배 높이는 고객 세분화, 취향 파악, 구매 순서 분석

강의 목표

• 실제 데이터 분석가가 실무에서 활용하는 SQL 문법과 함수를 배워 SQL 실무 응용력을 기릅니다. 데이터의 핵심 지표를 파악하고 데이터 리터러시에 대한 능력을 기릅니다.

이론

• 데이터의 핵심 지표에 대한 이해

  전사 기본 지표

  AARRR 및 리텐션(Retention) 지표

• 데이터 플로우 및 로그 생성하는 방법
• 실무에서 활용하는 SQL 문법과 함수

USE-CASE

• 브라질 이커머스 데이터를 활용한 리텐션 지표 파악

실습

• 브라질 이커머스 데이터를 활용한 SQL 쿼리 로직 실습
• 실무에서 활용하는 SQL Syntax (with 문, case when 문)

강의 목표

• APP Push와 A/B TEST 진행 및 결론 도출을 SQL을 이용하여 이해합니다.

이론

• Data-Driven의 핵심 A/B TEST 이론과 분야별 설정 방법
• 핵심 지표에 대한 이해와 결과 해석 방법
• 고객 샘플링 - 무작위 추출, 층화 추출
• 통계적 집단간 차이 분석 - ANOVA
• A/B TEST 결과 분석하기 - 만약 큰 차이가 없다면, 어떤 가설을 선택할까?

USE-CASE

• 고객이 가장 반응하기 좋은 미션은 무엇일까?

실습

• A/B TEST에 필요한 가설 설정 실습
• SQL을 이용한 APP Push, A/B TEST 진행 및 결론 도출

강의 목표

• 고객 취향을 어떤 데이터를 기반으로 접근할 것인지, 데이터에 대한 전략을 세우고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 고객의 군집을 생성하기 위한 SQL 문법과 함수를 배웁니다.

이론

• 고객 취향을 어떤 데이터를 기반으로 접근할 수 있을까?
• 빈도 분석 - 카테고리 변수 분석
• 고객 취향을 얻기 위한 SQL 문법과 함수는?
• 고객 취향 생성을 통해 어떤 전략을 얻어갈 수 있을까?

USE-CASE

• 콘텐츠 분야에서 활용하는 고객 취향 세분화 방법

실습

• 콘텐츠 회사에서 사용하는 SQL 필수 문법과 함수, 쿼리 실습
• 콘텐츠 회사에서 활용하는 고객 데이터 전략 수립
• 실무 밀착 - 가설 설정과 비즈니스 임팩트를 내기 위한 과정

강의 목표

• 데이터를 통해 고객이 어떠한 상품을 선호하는지 알고, 어떤 상품이 같이 구매되는지 이해합니다. 이러한 데이터를 추출하기 위한 SQL 문법과 데이터 마트를 생성하는 방법을 이해합니다.

이론

• 데이터 기반으로 나는 어떤 상품을 무슨 근거로 추천할 수 있을까?
• 연관성 분석(장바구니 분석)이 어떤 것이고, 코스메틱 분야에서는 어떻게 적용하고 있을까?

USE-CASE

• 코스메틱 분야의 연관성 분석과 상품 추천

실습

• 연관성 분석에 필요한 SQL 필수 문법과 함수, 쿼리 실습
• 다양한 행동 데이터를 빠르게 파악하는 데이터 마트 생성

강의 목표

• 데이터를 통해 고객을 세분화하는 방법을 학습합니다. 고객 세분화를 직접 시각화하고 시니어 데이터 분석가의 시점과 해석 방법을 습득합니다.

이론

• SQL을 사용한 RFM 고객 세분화 기법
• 통신사에서 활용하는 고객 세분화 방법과 주의점

USE-CASE

• 통신 분야에서 활용하는 고객 세분화는?

실습

• 고객 데이터 세분화 및 시각화 실습
• 데이터를 전반적으로 이해하는 대시보드 만들기