- 테크런
- 초급, 중급
업계 탑티어∙100% 현직자에게 배우는 AI 컴퓨터비전 엔지니어 부트캠프
AI 컴퓨터비전 엔지니어 커리어의 시작, 러닝스푼즈 KDT 테크런 부트캠프, 내일배움카드 1200만원 지원
- 강의 일정
- 24.09.09 ~ 25.05.27 (총 161회) 2024년 월~금요일 13:00 ~ 22:00, 2025년 월~목, 토 13:00~22:00
-
오프라인
-
LIVE온라인 라이브 (링크제공)
수강료 전액 무료 지원
이미 결과로 증명된
러닝스푼즈 교육과정,
수료생의 89%가
취업에 성공했습니다.
연봉은 치솟는데 인력은 부족⋯?
지금이 바로 기회입니다.
국내 IT 직군 연봉 Top3!
의료, 자율주행 등 미래 유망 산업까지
AI 엔지니어는 직군 통합 가장 채용 공고가 많은 포지션 중 하나이며,
다양한 유망 산업군으로 나아갈 수 있습니다.
-
영상인식·신약개발, 의료/제약
신약 개발부터 시작해 MRI 영상 판독, 질병 예측 등 바이오 영역에서 컴퓨터비전과 딥러닝은 필수로 자리잡게 됩니다.
-
실시간 객체 인식, 자율주행/로봇
컴퓨터비전과 AI 기술을 활용해 실시간 객체 인식 및 위치 추정이 점차 고도화 되면서 자동차, 로봇, 드론 등 모빌리티의 지속적인 발전이 이루어지고 있습니다.
-
품질검사·결함감지, 반도체/제조
제조업에서는 머신 비전 기반의 품질 검사와 이상 탐지 기술을 통해 생산성을 높이는 공장 자동화가 이루어지고 있습니다.
AI 컴퓨터비전 엔지니어에게
꼭 필요한 역량들을 담은 부트캠프
비전공자도 무리 없이
따라올 수 있도록 구성된
AI 컴퓨터비전 엔지니어 부트캠프
커리어 실무 교육의 강자, 러닝스푼즈는
Top-Tier 실무진들이 모인 플랫폼입니다.
아무에게나 배우지 마세요.
탑티어 실무자에게 배워야 합니다.
AI 컴퓨터비전 업계의 실무진들이
여러분들에게 실무 스킬을 알려드립니다.
-
김동섭
- 현) VUNO Computer Vision 리서치 엔지니어
- 동국대학교 전기전기공학 박사과정 수료
-
김진서
- 전) 보라매병원 데이터사이언스센터 연구원
- 전) 서울대학교병원 의학연구협력센터 연구원
- 전) 삼성서울병원 의학통계센터 연구원
- 전) 포항공대/울산발전연구원 데이터분석 교육 운영
-
송치오
- 현) Woka CEO
- 전) Intopia 머신러닝 엔지니어
- 전) Kakao Healthcare 머신러닝 엔지니어
-
우성호
- 현) 동국대학교 의대 융합뇌과학연구소 연구초빙교수
- 전) 동국대학교 AI융합연구센터 연구초빙교수
- 전) 코그넷나인 헬스케어팀 팀장
- 전) 가천대학교 길병원 의생명융합연구원 책임연구원
- 전) 동국대학교 의과대학 신경과 연구교수
- 전) 고려대학교 심리학과 행동과학연구소 연구교수
- 서울대학교 인지과학 전공 박사
-
정대일
- 현) NationA 머신러닝 엔지니어
- 전) AIDOT AI 엔지니어
- 단국대 컴퓨터공학 석사
-
장형준
- 현) VUNO AI Research Engineer
- UNIST 컴퓨터공학 석사
수많은 국비지원 교육 중
러닝스푼즈 테크런은 무엇이 다를까요?
현업의 이야기를 바로 들어 역량을 높이고
취업이 될 때까지 함께 합니다.
취업을 위한 성장 부스트 전문가,
커리어 코치 및 멘토진
-
- 현) 러닝스푼즈 전략기획 팀장 / 부트캠프 총괄
- 전) 데이터야놀자 2019, 2023 스피커
- 전) 멋쟁이사자처럼 EDU Div. Dept LEAD
- 전) 네이버 부스트캠프 AI Tech 1기 운영진
- 전) 과학기술정보통신부 여성인재양성사업 총괄 PM
- 전문분야 : 부트캠프에서의 효과적인 학습과 성장
-
- 현) 커리어랩 대표
- 전) Sophia Genetics (2021년 나스닥 상장 스위스 AI기업) 한국지사장
- 전) 미국 Biotech 아시아지사장
- 전) KOTRA, 무역협회 링크드인 B2B 마케팅 교육파트너
- 전문분야 : 커리어 시작을 위한 브랜딩, 이력서, 네트워킹
-
- 현) Growdle 머신러닝 엔지니어
- 현) NVIDIA DLI Instructor
- 전) Voithru 머신러닝 리서처
- 전) 네이버 부스트캠프 AI Tech 멘토
- 카네기멜론 대학교 방문연구
- 인하대학교 컴퓨터공학 석사
성장을 위한 스페셜 서포트
AI 컴퓨터비전 엔지니어로의 성장에 필요한 150만원 상당의 스페셜 VOD 패키지를 개별지원합니다. 끊임없이 가파르게 성장할 수 있는 학습여정을 제공합니다.
학습상황에 따라 그룹별 스터디를 편성하여 개별학습을 효과적으로 지원합니다. 10년 경력의 부트캠프 전문코치가 여러분의 학습과 성장을 1:1 로 밀착관리합니다.
현업에서 실무를 담당하고 있는 AI 전문가가 구성원 여러분을 위한 실무 특강을 제공하고, 취업전문가가 이력서와 포트폴리오를 꼼꼼하게 피드백합니다.
총 1,288시간, 전체기간 261일,
집중학습일 157일
강의 학습 후, 회고와 개선을 통해
빠르게 성장할 수 있는 일정과 커리큘럼
원티드 EAS를 활용한
취업 지원으로 합격률 상승
러닝스푼즈 전용 원티드 인증 뱃지 부여
- 원티드는 국내 최대 HR 네트워크를 보유한, 우리나라 대표 채용 플랫폼입니다.
- 원티드는 러닝스푼즈의 투자사로, 가장 긴밀한 협력 관계를 구축하고 있습니다.
- 원티드 EAS는 300만 명의 유저 및 2만 5천개의 기업이 활용 중인 국내 최대 수준의 데이터 기반 AI 취업 지원 서비스입니다.
데이터 기반 맞춤형 AI 취업 지원 서비스 제공
- 월별 큐레이션 페이지 및 분기별 채용설명회를 진행합니다.
- 분기별 커리어 킥오프 및 이력서 특강을 제공합니다.
- 태니지먼트 재능·강점 진단 검사를 통해 훈련생의 강점을 바탕으로 기업을 추천합니다.
- AI 모의 면접 훈련을 제공하여 교육의 성과가 인터뷰에서 잘 발휘될 수 있도록 합니다.
전액 무료 지원을 위해
아래 내용을 확인해주세요.
-
1
국민내일배움카드 발급이 가능하거나 기 발급한 분들이 훈련참여 가능합니다.
고용센터 상담 또는 취업지원제도 신청등으로 국민내일배움카드 신청자격이 가장 먼저 확인되어야 하니 관할 고용센터에 문의를 서둘러주세요.
-
2
국민내일배움카드를 활용해, 국가기간산업훈련 또는 K 디지털 트레이닝을 수강하거나, 중도탈락한 이력이 없고 국민내일배움카드 잔액이 1원 이상 있는 분
보다 정확한 지원자격 판단을 위해서는 관할고용센터에 전화로 문의하는 것을 권장합니다.
-
3
수강신청은 최종합격하신 분들께 별도로 안내드립니다.
-
4
전형 절차는 지원서 제출 → 오픈채팅방 → 커리어계획서 → 최종 입과 → HRD-Net 신청 순서로 진행됩니다. 이후 오리엔테이션을 시작으로 교육에 몰입합니다.
이후 오리엔테이션을 시작으로 교육에 몰입합니다. 몰입된 교육을 위해 오픈채팅방에서 안내드리는 사항을 꼼꼼히 팔로업해주셔야 합니다.
추가로 궁금하신 점들은
언제든 연락주세요.
지원, 선발 요건은 어떻게 되나요?
내일배움카드를 가지고 있거나 내일배움카드 발급이 가능하시다면 기본적으로 지원자격이 됩니다. 다만, K-디지털 트레이닝을 이미 수강하셨거나 국기과정에 참여하셨다면 참여가 제한될 수 있습니다. 본 과정은 9개월 동안 풀타임으로 진행됩니다. 교육기간동안 종일 교육과정에 몰입하실 수 있어야 합니다.
국민내일배움카드가 반드시 필요한가요?
본 과정은 고용노동부 K-디지털 트레이닝 과정으로 진행됩니다. 국민내일배움카드가 반드시 있어야 합니다. 국번없이 1350 으로 전화하시거나 거주지 관할 고용센터에 문의하셔서 카드발급가능여부를 확인해주세요. 카드발급 및 수령까지 1주일 이상의 시간이 걸립니다. 은행방문 수령으로 하셔야 최대한 빠르게 카드수령이 가능합니다.
선발인원은 몇명인가요?
최대 60명을 선발하고자 합니다.
비전공자도 가능한가요?
전공에 관계없이 AI 엔지니어로의 성장은 가능합니다. 하지만 무조건 가능하다는 입에 발린 이야기는 하지 않겠습니다. 본 과정은 취업을 할 수 있도록 충분하고 숙련된 레벨의 AI 엔지니어로 성장시키는 것을 목표로 합니다. 전공의 적합성과 별개로 몰입된 학습과 꾸준한 성장이 필요합니다. 주기적인 코칭과 스터디, 멘토링 등 학습을 위해 다방면으로 지원하여 높은 수준으로 성장하며 끝까지 완주할 수 있도록 적극적으로 돕겠습니다.
재직자도 수강이 가능한가요?
본 과정은 총 9개월 동안 13:00 ~ 22:00 일정으로 진행되는 훈련입니다. 아쉽게도 재직자 신분으로는 수강이 불가능합니다. 만약 퇴사를 하고 듣고 싶은 분이라면, 개강일 전까지는 반드시 퇴사처리가 되어야 하며 가능하다면 국민내일배움카드를 발급 받는 시점에는 퇴사처리를 진행하는 것을 권장 드립니다. 본 교육기간은 취업시장에서 경쟁력을 발휘하기 위해서 고안된 충분한 훈련기간입니다.
훈련장려금은 지급되나요?
월 최대 316,000원의 훈련장려금이 지급됩니다. 국민취업지원제도 1유형의 경우 500,000원 추가 수령이 가능합니다. 단, 출석에 따라 차등지급될 수 있습니다.
온라인과 오프라인에서는 강의가 어떻게 진행되나요?
온/오프라인이 병행되는 수업입니다. 오프라인은 강남 강의장에서 진행이되며, 온라인에서는 Zoom 라이브 수업 및 Discord 커뮤니티를 통해 강의 및 소통이 진행 됩니다. 다양한 연구 결과와 부트캠프 운영 경험을 바탕으로 말씀드리면, 온라인과 오프라인이 결합된 방식이 단순히 오프라인으로 진행하는 것보다 훨씬 더 몰입도 있는 경험과 성장을 제공합니다.
취업 연계도 시켜주나요?
테크런 과정은 단순히 취업은 연계하는 과정이 아니라, 원하는 곳에 입사를 할 수 있도록 최대한 취업 지원을 해주는 것이 목표입니다. 특정하게 정해진 기업들에 연계를 하는 방식보다 각자가 원하는 곳으로 취업을 할 수 있도록, 해당 기업 재직자와의 연결 및 멘토링 등 다양한 혜택들을 제공할 예정입니다. 단순히 졸업만 하면 누군가 취업을 시켜주겠지라는 생각을 가지신 분들은 본 과정에 적합하지 않습니다. 다만 원하는 곳에 가실 수 있도록 면밀하고 고도화된 성장을 함께하며, 현직자의 포트폴리오 피드백 및 모의 면접 등 다양한 부분들을 통해서 실질적인 취업지원을 아끼지 않습니다. 커리어를 시작할 수 있는 힘들지만, 마법같은 성장을 찾으신다면 테크런입니다.
본 과정의 목표는 취업이 가능한 주니어 AI 엔지니어를 양성하는 것입니다. 부트캠프 수료가 아니라 제대로 성장해서 취업을 하도록 만드는 것입니다. 취업이 가능한 AI 엔지니어로 성장한다는 것은 이론 뿐만 아니라 실무의 경험을 생생하게 소화해야 합니다. 다년간의 경험을 바탕으로 판단했을 때, 9개월의 시간을 들여 트레이닝하면 높은 수준으로 성장시킬 수 있다는 결론을 얻었습니다. 9개월 동안 단순하게 이론만 배우는 것이 아니라 이론, 실습, 프로젝트, 피드백, 코칭 등을 순환적으로 반복하며 가파른 성장을 만들어냅니다. 9개월의 교육기간은 취업시장에서 경쟁력을 발휘하기 위해서 설계된 최적의 훈련기간입니다. 추석, 설, 공휴일 등의 연휴와 단기적인 휴강도 일정에 포함되어 있습니다.
저녁시간에 늦게 진행하는 이유가 있나요?
현직자의 전문적인 경험을 레귤러 강의로 편성하기 위해서는 저녁시간이 필수적입니다. 다년간의 경험으로, 단발성 특강이 아닌 장기적으로 편성된 현직전문가의 레귤러 강의가 학생들의 취업과 성장에 훨씬 좋은 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 그래서 본 과정의 훈련시간을 저녁시간을 포함한 13:00 ~ 22:00 일정으로 배치했습니다. 현직자의 경험을 라이브로 들을 수 있는 직강을 통해 실무에서 경쟁력을 발휘할 수 있는 AI 엔지니어로 가파르게 성장할 수 있습니다.
꼭 필요한 내용만 담았어요.
총 7개의 커리큘럼
-
1차 스테이지
- 오리엔테이션
- CV 엔지니어 실무 특강
- 협업을 위한 기술환경 준비
- 파이썬 : 프로그래밍 입문
- 파이썬 : 데이터 분석 기초
- 파이썬 : 머신러닝 라이브러리
- 커리어 빌드업 코칭
-
2차 스테이지
- 도메인 데이터분석을 위한 기초통계 이해 및 정규화
- 도메인 데이터분석을 위한 EDA
- [프로젝트] 정규화를 활용한 데이터 정제 및 EDA 수준의 도메인 데이터 분석
- 프로젝트 피드백
- 학습과 성장을 위한 코칭
-
3차 스테이지
- 머신러닝 이해 및 활용 : 지도학습, 비지도학습, SVM, 의사결정나무
- SoTA 도메인 AI 논문 리뷰 및 구현 입문
- 도메인에서의 AI 활용사례 이해
- 도메인 특화 영상 데이터별(내시경, CT, MRI, X-ray) 특징 이해
- 도메인 활용을 위한 AI 기술 이론 기초 : CV, NLP, 강화학습, 지도학습, 비지도학습
- 학습과 성장을 위한 코칭
- 커리어 빌드업 코칭
-
4차 스테이지
- 협업을 위한 기술환경 활용
- 도메인 활용을 위한 이미지 분류방식 : Segmentation, Classification, Detection
- SoTA 도메인 AI 논문 리뷰 및 구현 기본
- AI 엔지니어를 위한 실무관점의 수학 입문
- 딥러닝 프레임워크 : Tensorflow, Pytorch
- 학습과 성장을 위한 코칭
- 커리어 빌드업 코칭
-
5차 스테이지
- 딥러닝 심화이해 : CNN, RNN, U-Net, ResNet ,GANs, Diffusion Model
- SoTA 도메인 AI 논문 리뷰 및 구현 심화
- AI 엔지니어를 위한 실무관점의 수학 심화
- [프로젝트] CV 기반 이미지 판단 모델링
- 프로젝트 피드백
- 학습과 성장을 위한 코칭
- 커리어 빌드업 코칭
-
6차 스테이지
- 1D vs 2D vs 3D Convolution : 데이터 및 영상처리
- VGG, Inception, ResNet, U-Net 논문 구현
- Torchvision Library
- X-ray / CT / MRI 등 도메인특화 인공지능 검사 모델 이해
- 도메인 산업 이슈 기반 기술구현 스터디
- 학습과 성장을 위한 코칭
- 커리어 빌드업 코칭
-
7차 스테이지
- 도메인 데이터를 기반으로 한 Generative Model 이해 및 실습
- [프로젝트] CV 를 활용한 진단 모델링 고도화
- 프로젝트 피드백
- 커리어 빌드업 코칭
- 부트캠프 전체과정 랩업 및 회고
- 부트캠프 이후 관리 프로그램 가이드
커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!
지금 보고 계시는 강의의 관련 태그로 다른 강의도 찾아보세요.