비즈니스 애널리틱스 : 비즈니스 데이터 분석, 대시보드, 사업 적용까지

저는 통계학과를 전공으로 하여 경력 10년동안 주로 경영관리팀에서 데이터를 분석하고 대시보드를 만드는 등 BA의 업무를 수행해왔습니다. 신한카드에서 빅데이터를 활용한 지표 분석, 수익성 분석 등 다양한 분석을 진행해왔고, 라인플러스에서는 재무 분석 업무도 함께 하고 있습니다. 이러한 경력들은 데이터를 사업부의 관점에서만 보는 것이 아니라 재무적 관점도 함께 볼 수 있는 인사이트를 기르게 되었습니다. 사업부와 재무부에서 수행하는 데이터 분석의 다양한 관점들을 공유하고 싶습니다.

강의에서는 주로 비즈니스 분석에 필요한 기초적인 부분과 동시에 실습을 진행할 예정입니다. 지표를 바라보는 관점, 신규 지표 생성 등 역량을 기를 수 있는 방법부터 재무 지표 활용, 대시보드 작성 실습까지 실제 업무에서 활용될 수 있는 컨텐츠 위주로 강의 내용을 구성하게 되었습니다. 데이터를 접하는데 어려움이 있거나, 대시보드 등의 시각화 작업에 두려움이 있는 분들에게 거부감을 없애고 자신감을 심어줄 수 있도록 역량을 기르는데 집중할 것입니다.

수강생분들의 각자 다른 현업에서 이 스킬 및 역량을 활용할 수 있도록, 다양한 케이스들을 소개하고 적용할 수 있는 방법을 전달하고자 합니다.

데이터 분석 업무를 한 번도 해보지 않거나 대시보드 등의 데이터 시각화 업무와 거리가 먼 직원들을 대상으로 사내강사로 활동을 하면서, 어떤 지식이 필요하고 어떤 역량을 갖춰야하는 것인지에 대한 많은 고민을 해왔습니다. 이런 고민과 직원들과의 강의Q&A을 통해 어떤 부분이 실무에서 바틀 넥이 되는지 이해하게 되었습니다. 이런 바틀 넥을 해결하는 방향성을 통해 단순히 분석 업무에 필요한 스킬 뿐 아니라 어떤 데이터를 접하더라도 자신감이 생기도록 하는 것이 저의 강의 목표입니다.

데이터 분석업무를 처음 맡았던 제 모습을 돌아보면, 부끄러울 정도로 많이 부족했습니다. 하지만 모든 업무가 그렇듯이, 필드에서의 실전과 이에 따른 반복은 BA 역량향상에 큰 도움이 되었고 누군가에게 제가 가진 지식과 스킬을 강의할 정도로 성장하게 되었습니다. 여러분들도 이 강의와 현업에서의 실전을 통해 BA 역량이 쌓아서 본인만의 무기로 만드신다면, 어떤 데이터를 마주치더라도 잘 해결해낼 수 있을 것입니다. 이 강의를 통해, 각자의 현업에서 좋은 아웃풋을 내실 수 있길 바랍니다.

안녕하세요! 저는 이번 BA 실무과정에서 강의하게 된 장철원이라고 합니다. 저는 크래프톤 데이터 분석실에서 커리어를 시작했고 NHN IT 보안실에서 머신러닝 엔지니어로 근무한 경력이 있습니다. 실제 업무를 통해 익힌 노하우를 여러분께 실감나게 전달드리겠습니다 :)

본 수업에서는 비즈니스 분석가가 되기 위해 필요한 기초통계, AB테스트, 머신러닝을 중점적으로 다룰 예정입니다. 단편적인 지식을 전달하는 것이 아니라 비즈니스 분석가가 어떤 일을 하고, 그 일이 회사에 어떤 영향을 미치고, 그 일을 하기 위해 필요한 내용을 강의 자료에 담았습니다. 그리고 데이터를 기반으로 스토리 있는 형태로 진행될 예정입니다. 단편적인 지식 전달을 넘어 실제 배운 내용을 데이터를 사용해 실습함으로써 언제 어떤 상황에 사용해야 하는지 익힐 수 있도록 도와드리겠습니다.

수업을 진행하면서 하나의 주제에 따라서 활용방법을 설명드리고 직접 실습함으로써 지식을 내것으로 만드는 강의가 될 수 있도록 하겠습니다. “이걸 배워서 어디다 쓰지?”라는 생각이 드시지 않도록 모든 주제를 하나의 스토리로 이어지게끔 진행할 예정입니다. 수업 자체가 수강생이 직접 비즈니스 분석가가 되어서 업무를 수행하는 상황을 가정으로 진행되기 때문에 수업을 따라오시면 배운 내용의 활용법은 자연스럽게 익히실 수 있습니다

제가 실제로 업무를 진행하면서 겪었던 일을 기반으로 실무와 유사한 방식으로 강의가 진행될 예정입니다. 따라서 지루하고 따분한 강의가 아닌 실제로 자신이 회사에서 업무를 맡았다고 생각하고 주체적으로 학습해 나갈 수 있는 점이 다른 수업과의 차별점입니다

제가 실무 일을 하면서 생긴 저만의 노하우를 강의에 모두 담았습니다. 비즈니스 분석가가 되고 싶다면 믿고 따라오셔도 좋습니다!

안녕하세요. 데이터 분석가로 일하고 있는 이민우입니다. 저는 최근 6년간 분석가로 일하며 다양한 종류의 분석 업무에 참여해왔습니다. 일해왔던 회사의 산업 특성 상 다양한 도메인의 데이터를 볼 수 있었고 분석가에게 요구되는 기술과 도구, 지식 또한 다양하고 복잡한 프로젝트들이 많아서 다양한 분야에 대해 배우며 재미있게 일 할 수 있었습니다. 저는 분석가로 일하기 전에는 PM으로 일했습니다. 분석가와 정말 거리가 먼 전공을 가지고 있기도 합니다. 그렇게 숫자에 대한 기본 소양이 없는 상태에서 일하다보니 데이터를 활용하는 기획력이 부족함을 느꼈고 소화 가능한 다양한 책과 강좌를 찾아보며 데이터 분석에 대해 배우기 시작했었습니다. 이 강좌를 관심있게 보시는 분들과 비슷하리라 생각합니다.

용어와 개념 소개, 현업에서의 사례 등을 소개합니다. 소개드린 내용을 바탕으로 보며 따라할 수 있는 실습을 진행합니다. 실습 이후 과제를 통해 현업에서 겪을 고민을 간접 체험할 수 있도록 합니다.

나중에 비즈니스 애널리스트 또는 비즈니스 데이터 분석을 하게 되실 때, 해당 Tool을 실제 현업에서 일상적인 업무 중 반복적으로 사용하시게될 것입니다. Tool을 어떻게 하면 효율적으로 사용할 수 있을지에 대해 많이 고민해왔기에, 현업에 가셔도 문제를 빠르고 쉽게 풀 수 있도록 알려드릴 예정입니다.

보통 강의에서 듣고 이해한 것을 실제 일에서 접하게 되면 반드시 생각하게 됩니다. 그때 이해한 것이 잘 이해한 것이 아니구나. 하고요. 단순히 듣고 이해하고 기록하는 것으로는 체득하는 것이 어려운 것이 보통입니다. 이 강의에서는 실습과 과제를 통해 충분히 이해될 수 있도록 돕겠습니다. 강의를 통해 이해한 일부분으로는 실제 일로 접하게 되는 때의 다양한 환경과 도메인별 특성에 압도되기 마련입니다. 이 강의를 통해서 일반적인 정보는 커리큘럼을 통해 확인하실 수 있을 것이고, 강사와의 질문/답변을 통해 강의 밖 세상에서 일어나는 실제 업무 경험과 예외적인 상황 들의 대처 방법을 공유받으실 수 있을 것입니다.

같이 즐겁게 일해보시죠! 잘 부탁드립니다.

안녕하세요, 삼쩜삼 서비스를 운영하는 자비스앤빌런즈에서 데이터 분석가로 일하고 있는 진영호 입니다. 저는 처음부터 데이터 분석 커리어로 시작한 것은 아니었습니다. 회계 결산과 운영 직무를 두루 거치고, 여러 산업 도메인을 경험하면서 데이터 분석 직무로 커리어를 전환하여 이어가고 있습니다.

제가 경험하였던 업무와 프로젝트 직접 소개 해 드리고, 그 케이스와 연관된 실습을 해 볼 예정입니다. 케이스 스터디 형식으로 여러 사례를 접하신 다음, 실제 데이터를 가지고 분석 해 보거나 문서화 하는 실습이 있는데, 구글스프레드시트와 간단한 python 코드 작성으로 실습이 진행될 예정입니다.

어느 하나의 케이스를 다른 업무에 그대로 적용할 수는 없습니다. 매 업무마다 새로운 주제들의 연속입니다. 그래서 새로운 것들을 수시로 익히게 되는 경우가 많지만, 이전에 수행하였던 업무들을 스스로 밴치마킹하여 접근하는 경우도 많습니다. 여기에서 얻으신 내용들이 앞으로 벤치마킹 하실 소스가 되었으면 좋겠습니다.

다양한 산업군을 경험하면서 진행하였던 업무들을 케이스 스터디로 같이 생각 해 보는 시간을 갖습니다. 한 곳에서 도메인을 오랫동안 경험한 것도 좋지만, 다양한 도메인을 두루 경험하는 것 또한 그것의 장점이 있습니다. 처음부터 두가지를 한번에 얻기는 어려우니, 그 중 한 가지를 먼저 간접 경험 시켜드리고자 합니다.

케이스 스터디는 말 그대로 케이스 스터디이므로, 여기에서의 간접경험이 앞으로의 길에 조금이나마 도움이 되셨으면 합니다. 그 발판이 될 수 있도록 도와드리겠습니다.

안녕하세요, 현재 카카오페이에서 데이터 분석가로 일하고 있는 공석빈입니다. 반갑습니다.

저는 물류/유통 case study 파트를 담당하고 있습니다. 이전 이커머스 기업에서의 물류 데이터 대시보드 개발 경험을 바탕으로 물류/유통 BA가 바라본 비즈니스, 데이터의 특징과 BA의 주요 역할 및 실제 업무 사례를 나눌 예정입니다. 물론 데이터를 통해 간접적으로 BA 실무를 체험할 수 있는 실습시간도 강의 후반부에 준비되어 있으니 함께 물류 및 유통 파트에서 데이터가 어떻게 비즈니스에서 흐르며 적용되고 있는지 경험해보시면 좋을 것 같습니다.

Case study를 통해서는 무엇보다 도메인 지식과 데이터 핸들링 스킬이 요구되는 Business Analyst에 대한 높은 직무 이해도를 가져가실 수 있습니다. 특히 각 도메인별 특성을 바탕으로 데이터 역량을 함께 키우시면서 이를 바탕으로 향후 취업/전직에도 활용하실 수 있을리라 생각됩니다.

이론 중심의 강의가 아니라 Case study 형식의 강이인만큼, 실제 제가 비즈니스 애널리스트로서의 업무를 진행하면서 느꼈던 이슈와 사례 등을 가감없이 전달드릴 예정입니다. 현업에서 느끼는 어려운 점이나, 문제를 해결해갔던 로직 등의 관점을 함께 공유하고자 합니다.

부족한 저의 경험이 여러분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 만나서 많은 질문 부탁드립니다!