비즈니스 데이터 활용을 위한 SQL

- 실무 SQL부터 SQLD 자격증까지 한번에!

난이도
2.5/5
‘SQL’ 을 안다는 것은 데이터를 자유자재로 다룰 수 있다는 것 데이터사이언스에 대한 관심이 하루가 다르게 증가하면서 일상에서도 데이터 분석으로 시너지 효과를 보이는 사례가 많아졌습니다. 기획/마케팅/연구/영업/IT 등 분야를 가리지 않고 기업들은 데이터를 이용하고 있으며, 더이상 데이터는 소수만을 위한 전유물이 아니게 되었습니다.

  그렇다면
  • ✓ 빅데이터로 불리는 수 많은 정보는 어떻게 저장되어 있을까요?
  • ✓ Python, R로 분석하기 위해 데이터는 어떻게 가져와야 할까요?
  • ✓ 옆자리 직원도 보는 고객/제품/매출 데이터 내가 볼 수는 없을까요?

이 모든 것, SQL만 할 수 있다면 가능합니다. 어떤 업무를 하더라도 데이터만큼은 자유자재로 다룰 수 있도록 알려드립니다.

단 6주만에, SQL 실무능력과 SQLD 자격증까지 한 번에 가져가세요.

일    정03.28 ~ 05.09 | 6회
매주 토요일 10:00 ~ 14:00 | 일 4시간
총 24시간 강의

* 휴강일: 05월 02일
정    원15명
준비물노트북 (Windows OS)
가    격85만 원65만 원
장    소러닝스푼즈 강의장
강남대로94길 15, S2빌딩 3층

*강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)

| SQL을 모르는 당신이 겪는 일

Python과 R을 배워도 활용하지 못합니다

“Python과 R로 데이터분석을 하려면 Raw Data가 필요한데…”
최근 많은 분들이 Python과 R을 활용한 데이터 분석을 배우고 있습니다. 그런데, 데이터 분석에 필요한 데이터는 어떻게 가져오셨나요? 실습용 예제가 아닌, 실제 분석을 수행하기 위한 데이터는 어떻게 가져올 수 있을까요? 데이터를 분석할 때, 필요한 데이터를, 원하는 형태로 가져올 수 있는 능력이 먼저 입니다. SQL을 배워 분석에 데이터를 직접 추출하고,  이를 통해 데이터 분석의 기본기를 만들어보세요.

아직도, EXCEL만 사용하시나요?

“이번 프로모션 상품, 어떤 성별·연령대에서 인기가 좋았지?”
기업 내부/외부에는 우리가 활용할 수 있는 수많은 데이터가 있습니다. 빅데이터라고 불리는 정보들을 EXCEL만으로 분석이 가능할까요? 데이터가 늘어날 수록 응답속도가 현저히 떨어지는 것을 금방 알 수 있습니다. SQL을 다룰 수 있다면 데이터 추출/간단한 분석은 쉽게 할 수 있습니다. 뿐만아니라, 우리 수업에서는 EXCEL을 간단하게 SQL DB로 변환하고, 다시 EXCEL로 변환하는 방법을 알려드립니다. 간단한 SQL 만으로 내가 원하는 조건의 데이터만 불러와 데이터 정리 시간을 줄이고, 더욱 날카로운 분석을 진행하세요.

우리 기업의
데이터를 정확히
알지 못합니다

“이번 분기 우리팀 목표 실적을 어떻게 설정하지?”
대부분의 기업이 SQL을 이용해 기업 데이터를 보관합니다. 엑셀, 구글 스프레드시트에 보관된 데이터도 SQL 방식을 따르고 있습니다. SQL을 안다는 것은 우리 기업이 가지고 있는 데이터를 정확히 안다는 것입니다. 그리고 우리 기업의 데이터를 정확히 알 때, 정확한 의사결정이 가능합니다.

SQL만 잘 다뤄도
데이터, 중간 이상은 먹고 들어갑니다

| 강의특징

비전공자도, 입문자도 쉽게 배울 수 있도록

비전공자와 입문자 수준에 맞춰 한층 더 쉽게 수업을 진행합니다. 이 강의는 단 6주 만에 비전공자, 입문자도 업무에 SQL을 활용할 수 있도록 하는데 목적이 있기 때문이죠. 본 과정은 강사님의 1:1 밀착지도를 위해 소수정예반으로 진행됩니다.

비즈니스 요건을 반영한 나만의 DB만들기

SQL을 어디에서든 활용할 수 있도록 SQL DB 실습 환경을 제공합니다. 뿐만아니라, Excel과 연동하는 방법을 포함한 툴 사용 방법도 함께 배울 수 있기 때문에 실무 SQL에 더욱 친숙해질 수 있습니다. 수업에 배운 내용, 바로 적용해 나만의 DB를 만들어보세요.

R, Python 강의 포함 10% 수강 할인권 제공

 데이터 분석은 크게 추출/가공/분석으로 이루어집니다. SQL은 ‘추출’을 진행하는 도구로, 추출이 제대로 진행되어야 데이터 가공/분석을 쉽게 할 수 있습니다.
Python과 R보다 SQL 먼저 배워야하는 이유입니다.

 

| 1:1 첨삭지도

강사님의 1:1 첨삭 지도

수강생님이 작성한 SQL문과 강사님 가이드

| 수강효과

데이터를 자유자재로 다룰 수 있습니다.

수업시간에 SQL이론을 적용할 수 있는 실습문제로 같이 진행해 봅니다.
SQL적용을 반복해 보면 익숙해지고 어떤 상황에서도 원하는 데이터 추출과 SQL을 이용한 간단한 분석이 가능한 수준까지 이끌어드립니다.



EXCEL로 힘든 데이터처리, SQL로는 가능합니다.

실무에 바로 적용할 수 있는 SQL 스킬뿐만아니라, 강사님의 노하우가 깃든 팁까지 그대로 활용할 수 있습니다. 기존 업무에서 EXCEL로 관리하던 데이터도 손쉽게 변환한 나만의 SQL DB를 업무에 바로 활용해보세요.

SQLD 자격증 취득으로 커리어 Level UP!

본 과정은 SQLD 주요 내용의 약 70-80 % 이상을 다루고 있습니다. 뿐만아니라, 시험을 준비하는 수강생들을 위한 특별 보충 강의 30분이 추가 편성되어 효율적인 학습 가이드와 친절한 질의 응답을 받을 수 있습니다.

 

 

| 수강대상

데이터 분석을 위한 첫걸음, 데이터 활용 능력을 키우고 싶으신 분

파이썬 데이터 분석

EXCEL만으로는 힘든 분석, 'SQL'을 실무에 바로 적용하고 싶으신 분

SQLD 자격증을 취득하여, 커리어를 확장하고 싶으신 분

SQL을 안다는 것은 데이터를 자유자재로 다룰 수 있다는 것
실무 SQL을 배워 데이터 분석의 기초를 다지고,
SQLD 자격증까지 6주만에 해결하세요.

| 수강후기

SQL 강의

SQL을 처음 다루어보는 입문자로써, 꼭 필요한 내용들을 개념과 예시를 하나, 하나 알려주셔서 이해가 잘됐어요. 수업에서 배운 SQL을 실습할 수 있는 문제도 많고, 무엇보다 모르는 내용이 있을때마다 계속 질문을 했는데 강사님이 답변을 잘 해주셔서 좋았어요. SQL 처음 다루시는 분들께 꼭 추천합니다!!


이건승 님 후기

기획자

데이터분석을 위해 수강하게 되었습니다. SQL은 기존에 조금 다루어본 경험이 있었지만 이번 강의를 통해서 개념들을 체계적으로 정리할 수 있게 되었고, 스스로 어떤 방향으로 공부하면 될 지 방향성을 잡을 수 있어 좋았습니다. 특히, 강의 자료가 정말 알차고 SQL 실습 환경을 혼자서도 구축할 수 있게 상세한 안내를 해주신 점에서도 준비를 많이 하신 노력이 느껴졌습니다. SQL 원리를 개발자 용어가 아닌, 수강자 눈높이에 맞게 쉽게 풀어서 설명해주십니다. 실무 경험을 통해 체득하신 경험을 곁들여 이야기해주셔서 도움이 되었습니다.

딥러닝 입문

전병수 님 후기

마케터

업무에 활용하기 위해 SQL과정을 수강하였습니다. 단순히 SQL스킬만 다루는 수업이 아니라, 실제 업무에 적용할 때 팁들을 알려주시는 수업이었습니다. 수업이 끝난 후에도 질문을 받아주시고, 개별적으로도 복습할 수 있는 실습 문제를 많이 제공해주셔서 열심히 공부할 수 있었습니다.

진예진 님 후기

마케터

개인적인 관심사로 SQL 강의를 수강하게 되었습니다.
무엇보다 개념을 예시와 함께 하나, 하나 이해할 수 있도록 해주시고, 그날 배운 내용들은 복습자료를 통해 실습할 수 있는 문제가 많아 공부에 많은 도움이 되었습니다. 궁금한 점이 많아 질문을 정말 많이 드렸는데, 항상 친절히 답변해주시고 열정적으로 강의해주셔서 좋았고, SQLD 특강도 많은 도움이 되었습니다.



연하나 님 후기

기획자

| 커리큘럼

수많은 기업의 주요 비즈니스 데이터가 저장되어 있는 관계형 데이터베이스(DB)와 그 안에 저장되어 있는 데이터를 다루기 위한 언어인 SQL의 개념에 대해 이해합니다. 관계형 데이터베이스의 설계도에 해당하는 데이터 모델에 대해 알아보고, 앞으로의 실습을 위한 실습 환경을 세팅합니다.

 

이론

  • Why SQL? (현업이 SQL을 배워야 하는 이유)
  • 데이터 모델의 핵심 요소 이해하기 (엔터티, 속성, 관계, 식별자)
  • 데이터 모델을 통해 회사의 비즈니스 읽어내기
  • 데이터 모델과 관계형 데이터베이스, 그리고 SQL에 대한 개념 정리

실습

  • 오라클 Local DB, SQL 툴 설치
  • 실습용 스키마(테이블, 데이터) 세팅

효과

데이터 모델을 알면 우리 회사의 데이터(고객, 상품, 주문 등)가 어떻게 저장되고 있는지, 어디에서 어떻게 데이터를 가져오면 되는지 한눈에 파악할 수 있게 됩니다. 또한, 내가 속한 부서에서 하는 일뿐만 아니라 회사 전체의 비즈니스를 좀 더 넓은 시야를 통해 바라보고 이해할 수 있게 됩니다.

SQL을 이용해 데이터를 조회(SELECT)하는 방법을 알아봅니다. DB에 저장된 수많은 데이터 중에서 조건에 맞는 데이터를 찾고, 특정 순서로 정렬하는 방법을 배웁니다. 더 나아가 다양한 함수를 활용하여 원하는 형태로 데이터를 가공할 수 있게 됩니다.

 

이론

  • SQL을 이용한 데이터 조회 (SELECT 문의 기본 구조)
  • 데이터의 제한과 정렬 (WHERE 절, ORDER BY 절)
  • 함수 및 CASE 표현식을 활용하여 데이터 가공하기

실습

  • 기본적인 SELECT 문을 사용한 데이터 조회
  • WHERE 절과 다양한 연산자를 이용하여 조건에 맞는 데이터 조회
  • 데이터 타입(문자형, 숫자형, 날짜형) 별 다양한 함수 사용 및 응용

효과

내가 직접 우리 회사의 데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회하고, 원하는 형태로 가공하여 업무에 활용할 수 있게 됩니다.

SQL을 이용하여 합계, 평균, 최대, 최소, 최다빈도, 분산, 표준편차 값 등 간단한 통계 값을 빠르고 효율적으로 추출할 수 있는 방법을 배웁니다. 관계형 데이터베이스의 특성상 여러 테이블에 흩어져 저장되어 있는 데이터를 연결(join)하여 조회하는 방법에 대해 알아봅니다.

 

이론

  • 데이터 집계하여 조회하기 (GROUP BY 절, HAVING 절)
  • 여러 테이블의 데이터 연결(Join)하여 조회하기
  • 집합 연산자 사용하여 데이터 조회하기

실습

  • GROUP BY 절과 집계 함수를 이용한 집계 데이터 추출
  • Inner Join을 이용한 데이터 조회
  • (Left, Right, Full) Outer Join을 이용한 데이터 조회

효과

SQL을 사용하면 빠르고 효율적으로 데이터를 그룹화하여 집계/통계 값들을 추출할 수 있습니다. 또, 조인을 이용하면 내 업무에 필요한 데이터를 여러 테이블에서 가져와 함께 조회하며 다양하게 활용할 수 있게 됩니다.

쿼리 내에 있는 또 다른 쿼리를 이용하여 원하는 데이터 셋을 만들어 낼 수 있는 서브 쿼리에 대해 배우고, 다양한 서브 쿼리의 종류와 용도에 맞는 활용법을 익힙니다. 분석 리포트 등을 위해 부분 집계(소계)와 전체 집계(총계)를 구할 때, 유용하게 활용할 수 있는 확장된 GROUP BY 절에 대해 알아봅니다.

 

이론

  • 서브 쿼리의 기본 개념 및 용도 이해하기
  • 서브 쿼리의 종류 (Nested Subquery, Inline View, Scalar subquery)와 활용
  • 확장된 GROUP BY 절과 그룹 함수

실습

  • 서브 쿼리를 활용하여 여러 요건에 맞는 다양한 데이터 셋 만들기
  • 확장된 GROUP BY 절을 이용한 부분 집계와 전체 집계

효과

다양한 업무 요건에 맞는 데이터를 추출하기 위해 SQL을 폭넓게 활용할 수 있게 됩니다. 리포트 작성을 위한 집계 및 통계 데이터를 쉽고 빠르게 추출하는 방법을 알게 됩니다.

간결한 SQL로 복잡한 비즈니스 요건들을 해결할 수 있는 분석 함수의 기본 문법과 자주 쓰이는 분석 함수들의 사용 방법을 배웁니다. 조직 구조, 시스템 메뉴와 같이 상위와 하위의 개념을 가진 데이터를 다루기 위한 계층형 쿼리에 대해 알아봅니다.

 

이론

  • 분석 함수 개념 및 기본 문법 이해하기
  • 다양한 분석 함수 활용하기
  • 계층형 쿼리 개념 및 문법

실습

  • 분석 함수를 사용하여 복잡한 요구 사항 간단히 해결하기
  • LEAD/LAG, RANK/DENSE_RANK 등 자주 쓰이는 분석 함수 활용
  • 상위와 하위 관계를 가진 계층형 데이터 다루기

효과

정형 데이터 분석에 SQL을 활용하면, 다양한 집계/통계 값과 Raw 데이터를 함께 보면서 데이터 내에 숨어있는 의미와 정보들을 파악할 수 있게 됩니다.

데이터의 변경, 트랜잭션 제어, 데이터 구조 정의 등에 사용되는 다양한 SQL 문법들에 대해서 배웁니다. 실무에서 활용도가 높은 Excel 데이터와 DB 데이터 간의 연계 활용 방법에 대해 알아봅니다.

 

이론

  • 데이터 변경하기 (DML) – INSERT, UPDATE, DELETE
  • 트랜잭션 제어 (TCL)
  • 데이터 정의어 (DDL)

실습

  • 데이터 조작(입력, 수정, 삭제)
  • 테이블 및 칼럼에 대한 생성, 변경, 삭제
  • Excel 데이터를 DB에 업로드하기
  • SQL로 가공한 데이터를 Excel로 추출하기

효과

내가 잘 아는 현업의 비즈니스를 반영하여, 일률적 데이터 모음이 아닌 나만의 DB를 만들 수 있습니다. SQL로 가공한 다양한 포맷의 데이터를 Excel 과 연계하여 활용하는 방법을 익히게 됩니다.

| 강사소개 및 인터뷰

데이터 분석

김경수

(현) 디비안 데이터 컨설턴트
(전) 스타트업 IT 팀장
(전) 국내 IT 대기업 DBA
(전) 데이터 컨설팅 회사
- 비전공자/전공자 SQL 교육
SQL 개발자(SQLD) 차석
SQL 전문가(SQLP) 수석
데이터아키텍처 전문가(DAP)

1. 강의는 어떤 형태로 진행되고, 주로 어떤 내용을 다룰 예정이신가요?

이론과 실습을 병행하여 수업에 배운 내용을 실무에 바로 적용하고 데이터를 활용할 수 있도록 진행할 예정입니다. SQL 을 처음 접하시는 분들도 실무에서 SQL을 이용해 데이터를 추출/가공할 수 있도록 도와드리며, SQL 사용 경험이 있으신 분들은 다양한 방법으로 실무에 적용할 수 있는 TIP을 얻어가실 수 있는 과정이 될 것입니다.

2. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강 대상에 적합할까요?

고객/매출/유통정보 등 많은 부문이 SQL 을 활용한 데이터베이스에 저장되어 있습니다. 업무에 이러한 데이터 활용이 필요한 모든 분야의 실무자에게 도움이 되는 강의입니다. 또한 데이터 분석을 하기 위해서는, 내가 원하는 데이터를 추출/가공할 수 있어야 합니다. 데이터베이스에 저장된 데이터를 자유자재로 다루고 싶으신 분, Excel의 느린 데이터처리로 인해 답답했던 분들께 특히 많은 도움이 될 것입니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

지금까지 의사결정에 필요한 많은 정보가 기업 내부에 있다는 것을 이미 알고는 있지만, SQL이라는 벽에 막혀 항상 IT 부서에 요청하고 기다려 왔다면, 수업을 듣고 난 뒤에는 SQL을 통해 직접 데이터를 가공하고 추출하여 원하는 데이터 집합을 만들어 낼 수 있게 될 것입니다. 또한, SQL에 능숙해지면 기업 내부의 데이터를 외부 데이터와 연계하여 의미 있는 정보를 추출하는 등 다양한 활용이 가능해집니다.

4. SQLD 자격증을 준비하고 있는데, 이 강의가 도움이 될까요?

해당 강의는 자격증 취득만을 위한 강의는 아니지만, SQLD 자격시험 주요 내용의 약 7-80 % 이상을 다루고 있습니다. 해당 강의를 통해 실무적인 능력을 기르면서, 자격 시험 공부를 병행하신다면 두 마리 토끼를 함께 잡으실 수 있을 것이라 생각됩니다.

수강료 85만 원65만 원
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
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