처음 시작하는 데이터 분석을 위한
R & 기초통계

- R 데이터분석 입문 4주 완성!

난이도
2/5
데이터분석 입문 . 시작하기도 전에 막막하지 않으신가요?
입문자들은 데이터 분석을 왜 어려워하는 걸까요?
본 강의는 두 질문에 대한 해답을 드리기 위해 만들어 졌습니다.

✓ 데이터 분석 도구로서의 R 프로그래밍
✓ 데이터 분석에 꼭 필요한 기초통계지식


이 두 가지만 갖추면 여러분들도 ‘데이터분석 입문’ 쉽게할 수 있습니다. 국내 대기업 G사에서 데이터 분석가로 활동하고 있는 현업 강사님이 가장 쉽고 빠르게 ‘데이터분석 입문’을 도와드립니다.
일    정04.25 ~ 05.23 | 4회
매주 토요일 15:00 ~ 18:00 | 일 3시간
총 12시간 강의

*휴강일 : 05월 02일 연휴
정    원15명
준비물노트북
가    격55만 원40만 원
장    소러닝스푼즈 강의장
강남대로94길 15, S2빌딩 3층

*강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)
데이터분석 입문
데이터분석 입문

주목!!
 
‘데이터분석 입문’,
왜 R로 시작해야 할까요?

01

입문자에게
가장 쉬운 언어

프로그래밍 언어를 처음 시작할 때 많은 사람들이 걱정하는 것은 ‘내가 코드를 작성할 수 있을까?’입니다. R은 모든 프로그래밍 언어 중 가장 쉽다고 평가받고 있습니다. 굳이 복잡하게 코드를 작성할 필요가 없습니다. R은 이미 만들어진 패키지(함수들의 집합)가 많아, 자주 사용하는 패키지 몇 개만 알아도 데이터 분석을 쉽게 할 수 있습니다.

02

그 어떤 언어보다
뛰어난 시각화 능력

R은 통계 분석에 특화된 프로그래밍 언어로, 통계 분석 기능과 그래프 형태인 시각화 기능이 매우 뛰어난 도구입니다. 시각화를 할 수 있는 함수 몇 개만 알아도 자신의 데이터를 훨씬 더 보기 좋게 만들 수 있습니다. 이를 이용하여 회사 보고서를 작성하거나, 프레젠테이션에 사용하는 등 다양하게 활용할 수 있습니다.
 

03

엑셀과 비교하여
명확한 장점을 가진 도구

데이터를 활용하는 도구로 엑셀과 R은 자주 비교되는 대상입니다. 사용자들에게는 엑셀이 물론 익숙하고 편하지만, 데이터 분석을 할 때 R을 사용해야 하는 이유는 명확합니다. 예를 들어, 엑셀은 한 시트에 약 100만 행을 넘기기 어렵지만 R은 가뿐히 수용할 수있습니다. 또한 엑셀에 비해 데이터 처리 속도가 매우 빠르고 시각화 종류가 굉장히 많아 활용도가 높습니다.

이제는 데이터로 의사결정을 하는 시대!
‘데이터분석 입문’. 그 시작을 R과 함께하세요!

| 강의특징

데이터분석 입문

01

실무에 자주 사용하는 함수만 쏙쏙 골라서!

수강생분들이 가장 힘들어하는 부분이 바로 어렵고 복잡한 함수를 맞딱뜨리는 일입니다. 본 강의는 강사님이 현업에 있으면서 실제 데이터 분석에 가장 많이 사용했던, 꼭 필요한 함수들만 골라 수강생분들에게 전달함으로써 부담 자체를 줄여드립니다. R을 사용하여 가장 빠르게 데이터를 분석하는 길을 안내합니다.

02

즉시 분석! 다양한 예제와 과제의 활용

단순히 듣기만 해서는 직접 데이터 분석을 할 수 없습니다. 본 강의는 수강생분들이 어떤 데이터를 만나도 즉시 데이터 분석을 할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다. 다양한 예제와 과제를 반복하며 당일 배운 내용을 잊지 않고 즉시 체득화시킵니다. 결과적으로 실무능력을 키워 현업에 바로 적용할 수 있도록 만듭니다.

데이터분석 입문

03

교재 이외의 강사 노하우 전수

본 강의는 교재 이외에도 강사님의 코드 스타일과 모든 노하우를 알 수 있는 강의용 스크립트를 따로 제공합니다. 교재에서 배웠던 내용을 심도깊게 표현하였으며, 주석을 통한 꼼꼼한 설명으로 수강생분들의 이해와 실력향상을 돕습니다. 본 스크립트는 수강생분들이 4주라는 빠른 시간내에 ‘데이터분석 입문’을 할 수 있는 이유이기도 합니다.

데이터분석 입문

데이터 분석 프로세스,
어떻게 진행되나요?



※ 실제 실습예시입니다.

단 4주,
여러분들도 충분히 할 수 있습니다.

| 수강효과

01

할 수 있다!
데이터분석 입문

데이터 분석이 어려웠던 이유는 자신이 생각하고 있는 그림을 코드로 작성하지 못하기 때문입니다. 데이터분석 입문 , 이제는 어렵지 않습니다. 꼭 필요한 기초통계지식과 함수만 골라 배우고 다양한 예제와 과제를 통해 반복한 결과, 그 어떤 데이터를 만나도 통계기반으로 사고하고 분석하여 처리하게 됩니다.

02

 

엑셀에서 R로!
작업환경의 변화

데이터를 분석할 때, 이제는 엑셀을 찾기보단 R에 먼저 손이 가게 됩니다. 내 작업환경에 맞게 데이터를 즉시 분석할 수 있는 ‘나만의 코드’를 만들어 업무에 활용합니다. 결과적으로 데이터 분석에 걸렸던 전체작업속도를 현저히 줄여 효율성을 얻고, 데이터 시각화까지 구현할 수 있게 됩니다.

03

현업 데이터 분석가의
노하우 습득

단순히 ‘데이터분석 입문’에서 그치지 않습니다. 데이터 분석을 할 때 상황에 따라 어떻게 접근해야 하는지, 활용할 수 있는 요령이 있는지 등 현업 데이터 분석가가 아니면 알 수 없는, 어디서도 얻기 힘든 실무 노하우들을 직접 전수받게 됩니다.


| 수강대상

'데이터 분석 입문'을 하고 싶은 분

파이썬 데이터 분석

R을 기초부터 배우고 싶은 분

R을 들어봤지만 직접 시도해보지 않은 분

주로 엑셀로 데이터를 활용해왔던 분

고객 타겟팅

작업환경을 효율적으로 바꾸고 싶은 분

고객 타겟팅

실무에 데이터 분석을 적용해보고 싶은 분

데이터 분석, 이제는 필요가 아닌 필수입니다.
늦었다고 생각할 때가 가장 빠른 때입니다. 지금 시작하세요!
- 강사님 인터뷰 -

| 수강후기

| 커리큘럼

초심자에게 데이터는 매우 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 우리의 일상은 매 순간 데이터를 만들어가는 과정이라고 할 수 있고, 이러한 관점에서 봤을 때 데이터가 그리 어렵기만한 것은 아닙니다. 데이터란 무엇인지. 그리고 이런 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 도와주는 도구인 ‘R’을 실무적 관점에서 알아봅니다.

이론
  • 데이터의 구성과 구조 이해하기
  • 형태에 따른 데이터 분류하기
  • 데이터 분석이란?
  • 데이터 분석 과정 이해하기
  • 데이터 분석 사례 소개

실습
  • R 설치 및 실습해보기
  • R 함수적용 및 실습해보기
  • R 자료구조 실습해보기(Vector, Matrix, Array, Dataframe, List 등)

데이터와 R의 기본 개념을 익혔지만, 실제 데이터를 R로 처리한다는 것은 또 다른 장벽이 됩니다. 두 개념 사이에 연결이 필요한 단계입니다. 데이터와 R 사이를 연결하여 상호작용을 일으키는 과정을 배우고 실습합니다. R을 사용하여 실제 데이터를 불러오고 이를 입맛에 맞기 수정, 가공하여 상황에 맞는 결과값을 도출해 봅니다.



이론
  • 분석을 위한 데이터 만들기
  • 외부 데이터 불러오기 및 원하는 형태 알아보기
  • 조건에 따른 데이터 처리 이해하기
  • 분석을 위해 평균, 중앙값 등 꼭 필요한 기초통계학 이해하기

실습
  • 데이터 호출 및 저장하기
  • 결측치 처리하기
  • 원하는 데이터 추출하기
  • 데이터 변환 및 가공하기
  • R에 내장된 데이터 적용하기

고객 1인당 매출 및 비용, 고객유지율, 할인율, 고객획득비용 등의 데이터를 활용하여 판매 방식에 따라 고객생애가치를 분석하는 방법을 습득합니다.



이론
  • 조건에 맞게 데이터 합치기
  • 패키지 호출 및 활용 이해하기
  • 실전 분석을 위한 효율적인 데이터 전처리 이해하기

실습
  • 새로운 데이터를 행과 열에 맞게 통합하기
  • Merge 함수를 이용한 조건에 맞는 데이터 통합하기
  • Dplyr, tidyr 함수를 활용하여 쉽고 빠르게 데이터 요약하기
  • 다양한 데이터 적용으로 데이터 요약 프로세스 익히기

가공된 데이터는 누군가에게 전달할 메시지에 대한 근거 자료로 활용될 수 있습니다. 이러한 데이터는 시각화 과정을 거쳐 설득력과 전달력을 높이게 됩니다. 데이터 특성에 따라 다양한 함수를 사용하여 쉽고 빠르게 시각화하는 방법을 알아봅니다. 실제 실무 데이터로부터 시각화된 결과물이 나오기까지의 과정을 실습해봅니다.

이론
  • Visualization을 통한 가공데이터 파악하기
  • 효과적인 분석을 위한 EDA(Exploratory Data Analysis) 시도하기
  • 실무데이터 전처리 및 시각화하기

실습
  • 데이터 특성에 맞게 그래프 그리기
  • 연속형 데이터와 범주형 데이터를 이해하고 시각화하기
  • Dplyr와 ggplot2를 연동하여 쉽게 시각화하기
  • 데이터 전처리부터 시각화까지 다루는 실무 프로젝트 진행
    – 치킨집이 성공하려면 어느 지역에 차려야 할까?

| 강사소개 및 인터뷰

데이터 분석

JAMES

현) 국내 대기업 G사 데이터 분석가
- 현대 자동차 추천시스템 프로젝트 참여
- 연세 세브란스 의료 데이터 분석 프로젝트 외 다수 프로젝트 참여
- S사 빅데이터 강의 외 다수 데이터 분석 강의 진행

1. 자기소개 부탁드립니다.

데이터분석 입문 , 어렵지 않습니다. ‘쉽고 빠르게’ 분석할 수 있도록 만들어드리겠습니다.

안녕하세요. 국내 대기업 G사에서 데이터 분석을 담당하고 있는 데이터 분석가 James Kim입니다. 실제 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 현업에서 데이터를 분석하면서 자주 사용하고, 분석가들이 즐겨 사용하는 데이터 분석의 모든 것을 말씀드릴 수 있습니다. 더 쉬운 분석 방법은 없는지, 어떤 부분이 더 중요하며 무엇을 사용해야 더 효율적인지 알려 드리겠습니다.

 

 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

R이 무엇인지, 통계가 무엇인지 전혀 몰라도 괜찮습니다.

R 프로그램 설치부터 시작해서 꼭 필요한 기초통계와 실제 데이터 분석까지. R을 사용하여 데이터에 직접 접근해보고 쉽게 결과를 도출해낼 수 있도록 방법을 알려드립니다. 배우는 데 그치는 것이 아니라, 배운 것을 즉시 활용하여 적용해볼 수 있도록 다양한 예시와 과제를 적절히 활용하며 진행합니다.

 

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

여러분들의 작업 환경 자체를 바꿀 수 있습니다.

우리는 데이터를 가지고 작업을 한다하면 ‘엑셀’을 주로 사용해왔습니다. 엑셀, 이제 그만 사용하셔도 좋습니다. 여러분들이 엑셀로 작업하며 걸렸던 그 긴 시간들 자체를 줄여드리겠습니다. R을 사용하여 데이터를 불러오고 분석, 차트화까지 한 번에 확인할 수 있도록 만들어 드리겠습니다. 이제 엑셀을 사용하던 환경에서 벗어나셔야 합니다.

 

4. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

✔ 단순히 프로그래밍 언어만 다루는 수업이 아닙니다. 데이터 분석이 무엇인지부터 알려드립니다. 이후 스스로 로드맵을 그릴 수 있도록 만들어 드리겠습니다.
✔ 모든 함수를 다 배우지 않습니다. 핵심 함수만 학습하여 현업에 바로 적용할 수 있도록 만들어 드리겠습니다.
✔ 듣기만 해서는 분석을 할 수 없습니다. 다양한 예제와 과제를 반복하여 어떤 데이터를 만나도 바로 분석할 수 있도록 만들어 드리겠습니다.

 

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

데이터 분석, 이제는 필요가 아닌 필수입니다.

데이터 분석을 누군가에게 배워야 한다면 데이터 분석 경험이 많은 실무자에게 배우는 것이 더 효율적입니다. 저는 수많은 실무자들 중에서도 R을 ‘쉽고 빠르게’ 배우는 방법을 알고 있습니다. ‘이론’을 넘어 ‘실무’를 가르쳐 드리겠습니다. 제가 가진 모든 노하우를 전수해 여러분이 어떤 데이터를 만나도 바로 분석할 수 있도록 만들어 드리겠습니다. 늦었다고 생각할 때가 가장 빠른 때입니다. 지금 시작하세요!

 
수강료 55만 원40만 원
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.

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