처음 시작하는 데이터 분석을 위한
R & 기초통계

강의 난이도
2/5
데이터 분석에 필요한 기초통계부터
R을 활용한 데이터 분석 및 시각화 방법을 모두 배워갈 수 있습니다.
데이터 분석 입문.
시작하기도 전에 막막하지 않으신가요?
입문자들은 데이터 분석을 왜 어려워하는 걸까요?
본 강의는 두 질문에 대한 해답을 드리기 위해 만들어 졌습니다.
✓ 데이터 분석 도구로서의 R 프로그래밍
✓ 데이터 분석에 꼭 필요한 기초통계지식
이 두 가지만 갖추면 여러분들도 ‘데이터 분석 입문’ 쉽게할 수 있습니다. 국내 대기업 G사에서 데이터 분석가로 활동하고 있는 현업 강사님이 가장 쉽고 빠르게 ‘데이터 분석 입문’을 도와드립니다.

일정

20.09.13 ~ 20.10.18 | 총 5회
매주 일요일 15:00 ~ 18:00, 총 15시간
* 10월 04일 추석연휴휴강

정원 및 준비물

총 15명
노트북

장소

러닝스푼즈 강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 4층

데이터 분석.
아직까지도
이라고 생각하시나요?

데이터 분석으로 의사결정을 할 수 있는 역량은
더 이상 전문가의 영역이 아닙니다.
프로그래밍을 해본 적 없어도, 비전공자 & 입문자여도
러닝스푼즈에서 충분히 시작할 수 있습니다.
기초통계부터 데이터 분석까지
모두 경험할 수 있는 커리큘럼
데이터분석 입문
학습을 도와주는
탄탄한 교재 및 커리큘럼
간단한 과제 제공으로
탄탄한 복습 기회까지
1년간 모든 수강생분들께 인정받아온
본 과정으로 데이터 분석에 완벽입문하세요.

| 강의특징

01
통계부터 분석까지 한 번에 끝내는 올인원 커리큘럼
데이터 분석에 입문하는 방법은 굉장히 다양합니다. 다만 너무 광범위한 범위와 우선순위 없는 커리큘럼을 가진 교재와 강의가 많습니다. 딱 5번. 불필요한 지식은 모두 제외하였습니다. 기초 통계부터 분석 및 시각화, 그리고 최종 프로젝트까지. 단기간 내 최대 효율로 데이터 분석에 입문할 수 있도록 도와드립니다.
02
실력 향상을 위한 유통 데이터 기반 과제 및 프로젝트
단순히 이론을 가르치고 실습용 데이터로 실습을 진행하는 무의미한 과정을 밟지 않습니다. 우리는 5회차 동안 이론을 배운 후 실제 유통 데이터를 기반으로 과제 및 프로젝트를 진행합니다. 배웠던 내용을 직접 데이터에 적용해보며 현업 적용력을 늘릴 수 있으며, 다양한 직군에서 자신의 데이터를 어떻게 활용하면 좋을지 코멘트도 받을 수 있습니다.
03
유통 대기업 데이터 분석가에게 직접 배우는 데이터 분석
국내 대기업 G사에서 데이터 분석가로 근무하고 있는 현업 전문가에게 직접 배울 수 있습니다. 1억건 이상의 고객 및 유통 서비스 관련 데이터를 다뤄왔던 만큼 고객 및 서비스와 관련된 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 실무 TIP까지 모두 얻어갈 수 있습니다.

왜 우리는

대용량 데이터 분석에 적합한 도구
엑셀의 경우 데이터가 100만행을 넘긴 순간 원활히 작동하지 않습니다. R은 이런 단점을 모두 극복한 대용량 데이터 전용 도구입니다.
통계 분석에 특화된 도구
R은 통계를 기반으로 만들어진 언어입니다. 따라서 데이터를 수치화하여 결과를 확인하는 등의 통계 분석에 강력합니다.
최고의 시각화 도구
마찬가지로 통계 분석 결과를 시각화하는 데 특화되어 있어 공유하거나 보고를 하는 등 다양하게 활용할 수 있습니다.
인사, 마케팅, 기획 등
현업에서 많은 데이터를 통계내야 하는 경우
R은 최고의 데이터 분석 도구입니다.
기초통계
R 데이터 분석
R 데이터 시각화(EDA)
최종 프로젝트
탄탄한 커리큘럼과 인증된 강의력으로
5회만에 데이터 분석을 활용할 수 있도록 도와드리겠습니다.

| 수강효과

01
누구나 할 수 있는
R을 활용한 데이터 분석
데이터 분석이 어려웠던 이유는 자신이 생각하고 있는 그림을 코드로 작성하지 못하기 때문입니다. 데이터 분석 입문 , 이제는 어렵지 않습니다. 꼭 필요한 기초통계지식과 함수만 골라 배우고 다양한 예제와 과제를 통해 반복한 결과, 그 어떤 데이터를 만나도 통계기반으로 사고하고 분석하여 처리하게 됩니다.
02
엑셀에서 R로!
작업환경의 변화
데이터를 분석할 때, 이제는 엑셀을 찾기보단 R에 먼저 손이 가게 됩니다. 내 작업환경에 맞게 데이터를 즉시 분석할 수 있는 ‘나만의 코드’를 만들어 업무에 활용합니다. 결과적으로 데이터 분석에 걸렸던 전체작업속도를 현저히 줄여 효율성을 얻고, 데이터 시각화까지 구현할 수 있게 됩니다.
03
실무에 즉시 적용하는
데이터 분석
우리는 지금까지 실제 유통 데이터를 바탕으로 다양한 프로젝트를 진행하며 실력을 다져 왔습니다. 그 과정에서 고객의 마음도 알아보고, 새로운 서비스에 대해서도 논의해보았습니다. 이제는 인사, 마케팅, 기획 등 고객(직원) 데이터를 활용할 수 있는 모든 직무에서 데이터 분석을 적용해볼 수 있게 됩니다.

| 수강대상

'데이터 분석 입문'을 하고 싶은 분

R을 기초부터 배우고 싶은 분

R을 들어봤지만 직접 시도해보지 않은 분

주로 엑셀로 데이터를 활용해왔던 분

고객 타겟팅

작업환경을 효율적으로 바꾸고 싶은 분

고객 타겟팅

실무에 데이터 분석을 적용해보고 싶은 분

DATA SCIENCE NEW EVENT!
결석 없이 모든 회차를 출석하신 분들에게
파이썬 기초를 다질 수 있는 온라인 강의를
무료로 제공해드립니다.
수강생 분들의 성장을 위한 의지와 열정에
러닝스푼즈가 최선을 다해 도와드리겠습니다.
데이터 분석, 이제는 필요가 아닌 필수입니다.
늦었다고 생각할 때가 가장 빠른 때입니다.
지금 시작하세요!

| 수강후기

| 커리큘럼

‘데이터’와 ‘R’의 기본 개념을 익혔지만 실제 데이터를 ‘R’로 처리한다는 것은 또 다른 장벽이 됩니다. 두 개념 사이에 연결이 필요한 단계입니다. ‘데이터’와 ‘R’ 사이를 연결하여 상호작용을 일으키는 과정을 배우고 실습합니다. ‘R’을 사용하여 실제 데이터를 불러오고 이를 입맛에 맞게 수정, 가공하여 상황에 맞는 결과값을 도출해 봅니다.

이론
– 분석을 위한 데이터 만들기
– 외부 데이터 불러오기 및 원하는 형태 알아보기
– 조건에 따른 데이터 처리 이해하기
– 분석을 위해 평균, 중앙값 등 꼭 필요한 기초통계학 이해하기

실습
– 데이터 호출 및 저장하기
– 결측치 처리하기
– 원하는 데이터 추출하기
– 데이터 변환 및 가공하기
– R에 내장된 데이터 적용하기
‘R’은 데이터를 처리하는데 굉장히 효과적인 툴입니다. 이러한 ‘R’을 더욱 편리하게 만들어주는 것은 미리 만들어진 기능들의 묶음인 함수와 패키지들 입니다. 실제 실무에서 자주 사용되는 함수와 패키지들을 배워보고, 이를 활용하여 손쉽게 데이터를 가공, 전처리하는 방식에 대해 알아봅니다.

이론
– 조건에 맞게 데이터 합치기
– 패키지 호출 및 활용 이해하기
– 실전 분석을 위한 효율적인 데이터 전처리 이해하기

실습
– 새로운 데이터를 행과 열에 맞게 통합하기
– Merge 함수를 이용한 조건에 맞는 데이터 통합하기
– Dplyr, tidyr 함수를 활용하여 쉽고 빠르게 데이터 요약하기
– 다양한 데이터 적용으로 데이터 요약 프로세스 익히기
가공된 데이터는 누군가에게 전달할 메시지에 대한 근거 자료로 활용될 수 있습니다. 이러한 데이터는 시각화 과정을 거쳐 설득력과 전달력을 높이게 됩니다. 데이터 특성에 따라 다양한 함수를 사용하여 쉽고 빠르게 시각화하는 방법을 알아봅니다. 실제 실무 데이터로부터 시각화된 결과물이 나오기까지의 과정을 실습해봅니다.

이론
– Visualization을 통한 가공데이터 파악하기
– 효과적인 분석을 위한 EDA(Exploratory Data Analysis) 시도하기
– 실무데이터 전처리 및 시각화하기

실습
– 데이터 특성에 맞게 그래프 그리기
– 연속형 데이터와 범주형 데이터를 이해하고 시각화하기
– Dplyr와 ggplot2를 연동하여 쉽게 시각화하기
유통 데이터를 직접 가공하고 시각화를 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다. 데이터의 EDA를 통해서 실제 분석가가 어떻게 사용하는 방법을 익히고 데이터 특성에 따라 다양한 접근을 시도해봅니다. 실무 유통 데이터를 기초통계부터 시각화, 마케팅까지 다양한 근거자료로 활용할 수 있는 방법을 알아봅니다.

이론
– 유통데이터 가공과 시각화 시도하기
– 실무에 어떻게 활용되는지 확인하기
– 효과적인 분석 방법과 통계 적용하기

실습
– 유통데이터를 직접 분석
– 유용한 통계기법 적용
– 시각화를 통한 인사이트 도출

| 강사소개 및 인터뷰

JAMES
(현) 국내 대기업 G사 데이터 분석가
– 현대 자동차 추천시스템 프로젝트 참여
– 연세 세브란스 의료 데이터 분석 프로젝트 외 다수 프로젝트 참여
– S사 빅데이터 강의 외 다수 데이터 분석 강의 진행

1. 자기소개 부탁드립니다.

데이터분석 입문 , 어렵지 않습니다. ‘쉽고 빠르게’ 분석할 수 있도록 만들어드리겠습니다.



안녕하세요. 국내 대기업 G사에서 데이터 분석을 담당하고 있는 데이터 분석가 James Kim입니다. 실제 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 현업에서 데이터를 분석하면서 자주 사용하고, 분석가들이 즐겨 사용하는 데이터 분석의 모든 것을 말씀드릴 수 있습니다. 더 쉬운 분석 방법은 없는지, 어떤 부분이 더 중요하며 무엇을 사용해야 더 효율적인지 알려 드리겠습니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

R이 무엇인지, 통계가 무엇인지 전혀 몰라도 괜찮습니다.

R 프로그램 설치부터 시작해서 꼭 필요한 기초통계와 실제 데이터 분석까지. R을 사용하여 데이터에 직접 접근해보고 쉽게 결과를 도출해낼 수 있도록 방법을 알려드립니다. 배우는 데 그치는 것이 아니라, 배운 것을 즉시 활용하여 적용해볼 수 있도록 다양한 예시와 과제를 적절히 활용하며 진행합니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

여러분들의 작업 환경 자체를 바꿀 수 있습니다.

우리는 데이터를 가지고 작업을 한다하면 ‘엑셀’을 주로 사용해왔습니다. 엑셀, 이제 그만 사용하셔도 좋습니다. 여러분들이 엑셀로 작업하며 걸렸던 그 긴 시간들 자체를 줄여드리겠습니다. R을 사용하여 데이터를 불러오고 분석, 차트화까지 한 번에 확인할 수 있도록 만들어 드리겠습니다. 이제 엑셀을 사용하던 환경에서 벗어나셔야 합니다.

4. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

✔ 단순히 프로그래밍 언어만 다루는 수업이 아닙니다. 데이터 분석이 무엇인지부터 알려드립니다. 이후 스스로 로드맵을 그릴 수 있도록 만들어 드리겠습니다.
✔ 모든 함수를 다 배우지 않습니다. 핵심 함수만 학습하여 현업에 바로 적용할 수 있도록 만들어 드리겠습니다.
✔ 듣기만 해서는 분석을 할 수 없습니다. 다양한 예제와 과제를 반복하여 어떤 데이터를 만나도 바로 분석할 수 있도록 만들어 드리겠습니다.

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

데이터 분석, 이제는 필요가 아닌 필수입니다.

데이터 분석을 누군가에게 배워야 한다면 데이터 분석 경험이 많은 실무자에게 배우는 것이 더 효율적입니다. 저는 수많은 실무자들 중에서도 R을 ‘쉽고 빠르게’ 배우는 방법을 알고 있습니다. ‘이론’을 넘어 ‘실무’를 가르쳐 드리겠습니다. 제가 가진 모든 노하우를 전수해 여러분이 어떤 데이터를 만나도 바로 분석할 수 있도록 만들어 드리겠습니다. 늦었다고 생각할 때가 가장 빠른 때입니다. 지금 시작하세요!
수강료 75만 원50만 원
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
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