01. Elasticsearch를 중점으로 Elastic Stack의 전 Component의 핵심 개념을 제대로 배워보고 싶다.
Elastic Stack에 있어 모든 프레임워크(Kibana, Logstash, Beats)가 자주 사용되지만, 그 중에서도 가장 활발히 사용되는 핵심 프레임워크는 Elasticsearch입니다. Elasticsearch는 JSON 기반의 전문(Full Text) 검색 엔진으로, 분산 데이터 저장 및 탐색이 가능합니다. 그 기초가 되는 역색인(Inverted Index)의 구조를 이해하고 분산 데이터 처리에 대한 원리를 집중적으로 배우게 됩니다.
02. Elastic Stack을 실무에 활용하는 방법을 알고 싶다.
혹시 여러분이 다니는 기업에서는 엑셀로 데이터를 다루진 않나요? 혹은 데이터가 여기저기 흩어져있지는 않나요? 데이터 분석가든, 데이터 엔지니어든 ‘데이터를 관리하는 것’은 정말 중요합니다. 작은 스타트업부터 유명한 대기업까지, 데이터를 잘 관리하기 위해 대부분 Elastic Stack을 적극적으로 활용하고 있습니다. 본 강의는 Elastic Stack이 어떻게 활용되는지, 왜 많은 기업이 열광하는지를 핵심 개념 설명과 함께 알아봅니다.
03. 대용량 데이터 처리 및 분석을 위한 파이프라인 구축 프로젝트를 진행하고 싶다.
기존 강의들은 많은 모객을 위해 데이터 분석 강의에만 집중했으며, 데이터 파이프라인에 대한 설명을 완벽하게 배우실 곳이 없었습니다. 본 Elastic Stack 강의는 데이터 파이프라인 설계 기초부터 강사님의 실무 노하우까지 꾹꾹 눌러담아 강의해드립니다. 특히, Kafka와 Spark 등 빅데이터와 데이터 엔지니어링에 필요한 언어나 프레임워크도 알려주시기 때문에 해당 직무를 희망하는 분들께 충분히 유익하실 수 있습니다.
