데이터 사이언스 입문

데이터 사이언스는 처음이라 :
문과생도 할 수 있는 데이터 분석 입문

- '데이터 사이언스'가 처음이신 모든 분들을 위해!

난이도
1/5
최근 몇 년간 뜨겁게 주목받고 있는 ‘데이터 사이언스’에 입문은 하고 싶은데, 아무리 책을 찾아보고 인터넷을 뒤져봐도 속 시원하게 설명해주지 못해 답답하셨죠?

✓ 데이터 사이언스란 무엇인가?
✓ R & 파이썬을 활용한 데이터 분석 프로세스 경험
✓ 데이터 분석가가 말하는 데이터 사이언스의 확장 영역 알아보기


이제는 어렵지 않습니다. 단 하루만에 데이터 사이언스로의 첫걸음을 시작해보세요!

데이터 사이언스 카테고리 강의 10% 할인쿠폰 제공

해당 강의 수강생분들에 한하여 데이터 사이언스 카테고리 내
강의들에 쓸 수 있는 10% 할인쿠폰을 제공합니다.

일    정03.29. | 1회
일요일 14:00 ~ 17:00 | 총 3시간
정    원20명
준비물노트북(Excel 2013 이상)
가    격7만 원
장    소러닝스푼즈 강의장 강남대로94길 15, S2빌딩 3층
*강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)
데이터 사이언스
데이터 사이언스
데이터 사이언스

현재 ‘데이터 사이언스’의 흐름은 어떨까요?

데이터 사이언스
데이터 사이언스
데이터 사이언스
데이터 사이언스

‘데이터 사이언스’
 
얼마나 핫한지도 알겠고,
시작해보고도 싶은데 막막하셨다구요?
 
이 강의 하나로 ‘데이터 사이언스’에
입문할 수 있도록 도와드리겠습니다.

| 강의특징

01

 

데이터 사이언스의 A부터 Z까지!

‘데이터 사이언스’에 대해 아무것도 몰라도 상관 없습니다. 데이터 사이언스가 무엇인지부터 시작하여 데이터 분석 적용 사례, 데이터 분석 프로세스 실습, 데이터 분석의 확장 영역을 알아보는 것까지! 막연하게 데이터 사이언스를 듣기만 하는 것이 아닌, 이론과 실습을 병행하며 데이터 사이언스의 A-Z를 알아갈 수 있습니다.

02


직접 경험해보는 데이터 사이언스

단순히 듣기만 해서는 데이터 분석을 완전히 이해할 수 없습니다. 실제로 데이터를 처리해보며 기존 도구들의 한계를 깨닫고, 데이터 분석 전용 도구인 R과 파이썬을 분석 프로세스에 맞게 하나 하나 살펴보며 두 도구의 강점과 차이점을 직접 목격할 수 있습니다.

02


직접 경험해보는 데이터 사이언스

단순히 듣기만 해서는 데이터 분석을 완전히 이해할 수 없습니다. 실제로 데이터를 처리해보며 기존 도구들의 한계를 깨닫고, 데이터 분석 전용 도구인 R과 파이썬을 분석 프로세스에 맞게 하나 하나 살펴보며 두 도구의 강점과 차이점을 직접 목격할 수 있습니다.

데이터 사이언스

03


현업 데이터 분석가가 말하는 데이터 사이언스

누군가에게 배워야 한다면 그 분야의 현업 전문가에게 배우는 것이 최선입니다. 현재 국내 대기업 G사에서 활동하고 있는 데이터 분석가가 말하는, 데이터 사이언스의 현주소를 들을 수 있습니다. 현업 데이터 분석가가 아니면 절대 알지 못하는 실무내용들을 생생하게 들어보세요!

데이터 사이언스

강의에서 무엇을 경험할 수 있을까요?

데이터 사이언스
데이터 사이언스
데이터 사이언스
데이터 사이언스

‘경험’없이는
데이터 사이언스를 알 수 없습니다.

 
실습으로 직접 느껴보고,
데이터 분석의 필요성을 깨달아보세요!

| 수강효과

01

 

하루 완성!
데이터 사이언스 입문

필요한 줄은 알았지만 그 시작이 막막하기만 했던 ‘데이터 사이언스’. 이제는 현 시대에 데이터가 왜 중요한지, 데이터 분석을 왜 해야 하는지, 어떻게 시작하는지, 어떻게 심화시킬 수 있는지 등 알아야 할 필수 지식을 습득함으로써 당당히 ‘데이터 사이언스’로의 첫걸음을 내딛게 됩니다.

02

 

SQL & R & 파이썬
분석 도구 완벽 이해

데이터 분석을 모두 이해하려면 SQL, R, 파이썬을 모두 알아야 하는데, 이를 막상 하나 하나 알아보기가 쉽지는 않았을 겁니다. 본 강의에서는 데이터 분석 프로세스를 모두 거쳐봄으로써 SQL과 R, 파이썬이 각각 어떤 역할을 하는지 기능은 무엇인지에 대해 완벽히 이해하여 데이터 분석 역량을 완벽히 갖추게 됩니다.    

03


커리어 및 현업 적용을 위한 로드맵 작성

웹크롤링, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등 데이터 분석 확장 영역까지 모두 학습하셨습니다. 이를 종합하여 현업 데이터 분석가의 경험과 조언을 토대로 데이터 분석 커리어를 준비하거나 업무에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 고민을 강사님과 함께 해결할 수 있습니다. 최종적으로 스스로 로드맵을 작성하고 실천할 수 있게 됩니다.  

| 수강대상

데이터 사이언스에 입문 하고 싶은 분

데이터 분석 프로세스를 모두 경험해보고 싶으신 분

파이썬 데이터 분석

R, 파이썬 등 데이터 분석 도구를 선택하고 싶으신 분

딥러닝 입문

데이터 사이언스 커리어를 위해 기초부터 심화까지 모두 배워보고 싶으신 분

'데이터 사이언스'를 알고 싶다면
현업 데이터 분석가에게 실무를 듣는 것이 가장 빠른 길입니다.
막연한 ‘지식’이 아닌 ‘경험’을 드리겠습니다.
- 강사님 인터뷰 -

| 수강혜택

01


강사님의 노하우가 담긴
실습 스크립트 제공

Part 2에서 진행하는 실습의 스크립트를 모두 제공합니다. 스크립트는 강사님의 상세한 설명과 코드 스타일을 모두 확인할 수 있어 현업 데이터 분석가는 어떻게 코드를 작성하는지 확인할 수 있습니다. 강의가 끝난 후에도 스크립트를 한 번씩 돌려보며 배웠던 내용을 상기시킬 수 있습니다.

02


수강료 환급 기회!
10% 할인권 제공

러닝스푼즈 데이터 사이언스 카테고리에 사용할 수 있는 10% 할인권을 제공합니다. 수강료를 최대 10만원까지 환급받을 수 있는 기회임은 물론, 데이터 사이언스로 내딛을 첫걸음을 탄탄하게 해줄 퀄리티 높은 러닝스푼즈 데이터 사이언스 강의를 저렴하게 들으실 수 있습니다.

| 커리큘럼

* 파트별 주제를 클릭하면 상세한 커리큘럼이 나옵니다.

‘데이터 사이언스’. 누군가에게는 낯설고 어렵게 느껴질 수 있지만 미리 알아보고 준비한다면 데이터를 사용하는 모든 직무에 적절히 적용하여 원하는 성과를 낼 수 있습니다. 필요가 아닌 필수 용어 ‘데이터 사이언스’에 대해 알아봅니다.


이론

  • 데이터 사이언스, 데이터 분석이란 무엇인가
  • 구글, 우버 등 기업에서는 ‘데이터’를 어떻게 적용하고 있을까?
  • 강사님이 직접 경험한 실제 분석 적용 사례 확인하기
    – 연세 세브란스 의료 데이터 분석 프로젝트 알아보기
  • 데이터 분석 프로세스 이해하기
  • 데이터는 어떻게 가져올 수 있을까?

R과 파이썬 같은 데이터 분석 전용 도구를 왜 사용해야 하는지 직접 체험해보며 깨달아볼 시간입니다. 먼저 R과 파이썬에 대해 알아보고, 기존 분석 도구의 한계를 깨닫는 실습을 진행합니다. R과 파이썬을 사용하여 실제 데이터 분석 프로세스를 한 단계씩 거쳐나가며 두 도구의 강점과 차이점을 직접 목격합니다.

이론

  • 왜 데이터 분석 도구로 R, 파이썬을 써야 하는가
  • 데이터 가공부터 시각화까지! 데이터 분석 프로세스에 따른 결과물 직접 확인하기

실습

  • 대용량 데이터를 정재해보며 기존 도구의 한계 경험하기
  • 데이터 분석 프로세스에 따른 같은 결과값에 대한 R, 파이썬 차이 경험하기 – 자전거 수요 예측 프로젝트 진행

웹크롤링, 텍스트마이닝, 자연어처리, 딥러닝 등 데이터 분석의 확장 영역을 알아봅니다. 특히 막연한 ‘지식습득’에서 끝나지 않도록 강사님이 현재 실무에서 머신러닝을 어떻게 사용하고 있는지 함께 살펴봅니다.

 

이론

  • 실무에 직접 적용한 머신러닝에 대해 이해하고 적용해보기
  • 딥러닝 등 데이터 분석의 확장 영역 알아보기
  • R과 파이썬의 장단점을 비교하며 직무 및 상황별 적합한 도구 알아보기

| 강사소개 및 인터뷰

데이터 분석

James

현) 국내 대기업 G사 데이터 분석가
- 현대 자동차 추천시스템 프로젝트 참여
- 연세 세브란스 의료 데이터 분석 프로젝트 외 다수 프로젝트 참여
- S사 빅데이터 강의 외 다수 데이터 분석 강의 진행
- 러닝스푼즈 [처음 시작하는 데이터 분석을 위한 R & 기초통계] 강의 진행

 

1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 국내 대기업 G사에서 데이터 분석가로 근무하고 있는 James입니다. 현재 기업 내에 존재하는 다양한 데이터를 활용하여 여러 분석 과제들을 해결하고, 적용해오고 있습니다.
 
이 시대에 우리가 ‘데이터’에 대해 배워야 하는 이유는 과연 무엇일까요?
 
한 조사에 따르면 현재 업종별 다양한 분야의 기업 40% 이상이 ‘빅데이터’를 활용하기 위해 준비 중이거나 이미 활용 중인 것으로 나타났습니다. 실리를 추구하는 기업들이 이렇게 앞다투어 데이터에 투자를 하는 이유는 단 하나입니다. 최근 데이터가 그들이 투자하고 있는 다른 어떤 자원보다 훨씬 가치 있다는 판단을 했기 때문입니다.
 
이제는 ‘빅데이터’에 대한 지식이 필수라는 것을 다들 아실겁니다.
 
하지만 그 시작이 두렵고 막막하여 다들 포기하고 있죠. 어렵게 느껴질 수 밖에 없는 데이터와 데이터 분석. 그 어떤 강의보다 쉽고 명쾌하게 설명 해드리겠습니다. 제가 가지고 있는 현업 경험을 바탕으로 실무 관점에서의 데이터 분석에 대해 가르쳐 드림으로써 짧은 시간에 효율적으로 데이터 사이언스에 입문할 수 있도록 만들어 드리겠습니다.
 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

본 강의는 데이터 사이언스가 무엇인지부터 시작하여 지금 데이터가 어떻게 활용되고 있는지, 어떻게 데이터 분석을 시작할 수 있는지, 시작하려면 무슨 도구를 써야하고 어떤 과정을 거치는지, 이후 어떻게 데이터 사이언스를 심화시킬 수 있는지 등을 학습하기 위해 이론과 실습을 병행합니다.
 
특히 실습에서는 기존 데이터 분석 도구의 한계를 직접 체험해보며 왜 데이터 분석 전용 도구를 사용해야하는지 그 이유를 깨닫게 만들어 드립니다. 이후 데이터 사이언스를 시작하기 위해 데이터 분석 전용 도구인 R과 파이썬을 활용하여 같은 분석 프로세스를 실습해보고, 각 도구에 대한 이해를 바탕으로 다양한 직무환경에서 어떤 도구가 적합한지 스스로 선정할 수 있도록 도와드립니다.
 
여기서 끝나지 않고 데이터 분석의 확장 영역에 대해 알아보며 데이터 분석 능력을 어떻게 심화시킬 수 있을지 함께 고민해보는 시간을 가져봅니다.


3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

본 강의의 가장 큰 목적은 막연한 지식을 아는 것이 아닌, 수강생분들이 데이터 사이언스를 빠르게 시작할 수 있도록 직접 경험해보는 것입니다. 데이터의 정의부터 시작하여 데이터 분석 프로세스를 A-Z까지 하나하나 배워 가면서 데이터에 대한 막연한 두려움을 없애고 데이터 분석을 시작할 수 있는 기반을 탄탄하게 만들어 드리겠습니다.


4. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?

✔ 실제로 데이터를 다뤄보지 못한, 경력없는 사람이 가르치는 데이터 사이언스는 틀린 내용도 많고, 의미 없는 내용들이 많습니다. 철저히 실무자 입장에서 현실적인 가르침과 조언을 드리겠습니다.

✔ 짧은 시간안에 ‘데이터 사이언스’를 직접 경험할 수 있습니다. 상세한 설명으로 R과 파이썬 모두 경험하게 도와드리겠습니다. 이후 두 도구가 어떤 차이점이 있는지, 장단점은 무엇인지 실무자 관점에서 말씀드리겠습니다.

✔ 머신러닝, 딥러닝, 웹크롤링 등 데이터 분석의 확장 영역에 대해 알려드림으로써 내 직무에 어떻게 적용할 수 있을지 스스로 로드맵을 작성할 수 있도록 도와드리겠습니다. 또한 제가 최근 진행했던 프로젝트 경험 사례를 보여드리며 데이터 분석의 현재를 말씀드리겠습니다.

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

‘빅데이터’. 이제는 꼭 갖춰야 하는 필수 역량입니다. 그리고 꼭 알아야 하는 필수 역량이라면 막연하게 듣기만 하고 내가 궁금한 것들을 해결해주지 못하는 책이나 칼럼, 동영상 강의로 배우는 것이 아닌 현장에서 실무자를 통해 현실적인 내용을 듣는 것이 가장 효과적입니다. 막연한 ‘지식’이 아닌 ‘경험’을 드리겠습니다.


수강료 7만 원
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.

   # 환불 세부규정 확인하기 (클릭)