Power BI

Power BI Master
비즈니스 데이터 시각화 & 분석

- 비즈니스 데이터와 DAX 함수를 활용한 시각화 입문부터 실전 시나리오 구축

난이도
1.5/5

“데이터 시각화, 어떻게 만들어야 한 눈에 보일까요?”
“보고를 위한 리포트 작성법과 의사결정에 활용하는 법을 모르겠어요!”
당신의 고민을 해결해 줄 Power BI를 배워보세요!

 

✓ 분야/직무별 시각화를 위한 차트,대시보드 인사이트
✓ 프로젝트를 진행하며 데이터 전처리부터 시각화까지 실습
✓ DAX 함수를 활용한 실전 비즈니스 시나리오 구축
✓ 데이터 분석, 시각화 후 의사결정 활용 Tip

 

* Power BI 초/중급 과정이 통합된 강의입니다.

일    정 04.21 ~ 05.19 | 4회 * 5월 5일 어린이날 휴강
매주 화요일 19:30 ~ 22:30 | 일 3시간
총 12시간 강의
정    원20명
준비물필기구, 노트북
가    격55만 원40만 원
장    소러닝스푼즈 강의장
강남대로94길 15, S2빌딩 4층

* 강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)

기존 데이터 시각화 도구에 아쉬움이 많았나요?

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그 고민을 해결해 줄 강력한 시각화 툴, Power BI !
액티브한 데이터 시각화부터 보고용 리포트 작성까지 한 번에 –

Power BI
*수강생분께서 직접 만드신 대시보드 입니다.

1) 회사의 대용량 데이터 실시간 연동!
2) 시각화 차트 그리기, 원하는 모양대로 빠르게!
3) 원하는 정보를 한눈에, 인터랙티브한 차트!
4) 매출 비교, 마케팅 대상 고객 찾기 등 업무를 위한 실전 시나리오 구축!

프로젝트로 배워보는 Power BI 시각화(초급과정)

#PROJECT 1 

매출/재무정보 보고서 및 대시보드

power bi
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1) 매출과 순수익 등의 재무정보 비교, 상품/판매처/국가별 매출 추이를 원하는 시기별로 시각화하여 한눈에 볼 수 있습니다.
2) 강조하고 싶은 내용, 비교를 원하는 항목들만 볼 수 있도록 인터랙티브한 대시보드를 구현할 수 있습니다.

#PROJECT 2 

지역/시기별 데이터 분석 비교

power bi

1) 의미 있는 데이터들만 한눈에 확인할 수 있도록 차트를 구성할 수 있습니다.
2) 특정 항목을 클릭했을 때, 데이터가 변화하는 추이를 확인하여 비교할 수 있습니다.

Power BI 실전 비즈니스 시나리오 구축(중급과정)

실전 비즈니스 시나리오를 위한 차트/리포트 구축

Power BI

DAX 함수를 활용해 시기별 매출 변화, 누적 매출액, 성장률 등 시나리오 변동별 시각화 차트를 만들어봅니다. 매출 시나리오 분석, 매출 파레토 분석, 마케팅 시나리오 분석 등의 실습을 진행하며 도출된 결론을 의사결정에 어떻게 활용해야하는지 배울 수 있습니다.

#PROJECT 1 

매출 시나리오 분석

Power BI

다양한 요소가 변화할 때 데이터의 변화를 살펴보고 각각의 시나리오에서 TopN의 상품을 찾아냅니다.

#PROJECT 2 

매출 파레토 분석

회사 내의 매출 구조를 분석하고 시나리오별 비교를 한 눈에 할 수 있게 차트를 구성합니다. 그리고 매출의 파레토 즉, 회사 매출의 80%를 책임지는 20% 상품을 찾아냅니다.

#PROJECT 3 

마케팅 시나리오 분석

Power BI
Power BI

상품이나 서비스를 구매하는 고객들을 행동별로 분석하고 마케팅 전략을 기획할때 그 효과를 극대화할 수 있는 적정 마케팅 대상을 찾아냅니다.

엑셀 데이터 분석 및 시각화의 정점, Power BI

Power BI는 이미 스포츠 데이터를 비롯한 대용량 DB 분석 그리고 소규모의
Excel 데이터 분석 까지 광범위하게 이용되고 있습니다.
특히 마케팅 실적 보고서 및 KPI 달성률, 투자 수익률 , 부서별 ROI 등 조직의
비즈니스 활동 효율화를 위한 분석 등에서 널리 활용되고 있는 상황입니다.



왜 Power BI를 실무에서 사용할까요?

1) 첫째, 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 이해 할 수 있게 시각화 할 수 있습니다.
2) 이를 모바일, 웹 등을 통해 손쉽게 공유할 수 있습니다.
3) 엑셀을 기반으로 하기에 엑셀을 활용해 데이터를 다루는데 익숙한 조직이나 개인이라면
손쉽게 활용하여 데이터를 구조화하거나 시각화하여 분석할 수 있습니다.

엑셀 데이터 분석 및 시각화의 정점, Power BI

Power BI는 이미 스포츠 데이터를 비롯한 대용량 DB 분석 그리고 소규모의 Excel 데이터 분석 까지 광범위하게 이용되고 있습니다. 특히 마케팅 실적 보고서 및 KPI 달성률, 투자 수익률 , 부서별 ROI 등 조직의 비즈니스 활동 효율화를 위한 분석 등에서 널리 활용되고 있는 상황입니다.


왜 Power BI를 실무에서 사용할까요?

1) 첫째, 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 이해 할 수 있게 시각화 할 수 있습니다.
2) 이를 모바일, 웹 등을 통해 손쉽게 공유할 수 있습니다.
3) 엑셀을 기반으로 하기에 엑셀을 활용해 데이터를 다루는데 익숙한 조직이나 개인이라면 손쉽게 활용하여 데이터를 구조화하거나 시각화하여 분석할 수 있습니다.

| 강의특징

비즈니스 데이터를 활용하여 프로젝트로 배우는 Power BI

매출/재무정보 등의 비즈니스 데이터를 활용하여 시각화 그리고 공유까지, 다양한 실습과 예제를 통한 프로젝트를 진행하며 Power BI를 실무에 적용하는법을 배울 수 있습니다.

직무/분야/데이터별 시각화와 공유를 위한 인사이트

매출과 재무정보뿐만 아니라 기획, 마케팅, 인사, 재무, 영업관리, 물류 등 다양한 분야/데이터별 시각화를 위한 차트/대시보드 그리고 공유를 위한 인사이트와 Best practice를 확인할 수 있습니다.

DAX 함수를 이용해 실제 업무를 위한 시나리오 구축

업무에 바로 적용할 수 있는 주요 측정값 세트/매출 순위/파레토/마케팅 대상 찾기 등 실용 차트 작성법을 배우고 리포트 작성의 인사이트를 찾는 방법과 매출 분석 시나리오 리포트를 구성합니다.

DAX 함수, 차트를 효과적으로 만들 수 심화된 기능과 tip

실무에 필요한 DAX 함수를 매출 변동 시나리오를 직접 만들어보며 배우고 중요한 정보를 좀 더 효과적으로 전달할 수 있는 심화된 기능과 강사님만의 Tip을 배울 수 있습니다.

| 수강효과

데이터를 효과적으로 시각화 할 수 있습니다

강의는 실제 비즈니스 데이터를 활용한 프로젝트로 진행이 됩니다. 다양한 실습과 예제를 통해 업무와 데이터의 종류별로 그에 맞는 효과적인 차트, 대시보드를 만들 수 있고 시각화를 할 수 있게 됩니다.

Best Practice를 참조하여 업무에 적용할 수 있습니다

부서별, 기능별, 데이터 종류별 Show case와 Best Practice를 참조하여 업무에 실제로 적용할 수 있게 됩니다. 또한, 올바른 의사결정을 위해 직접 다양한 분석을 시도할 수 있습니다.

차별화된 시각화 자료를 제작하고 공유할 수 있습니다

단순한 기능을 몇 개 배우는 것이 아닌 정보 전달을 효과적으로 할 수 있는 심화된 차트 기능과 강사님의 공유 Tip을 바탕으로 인터랙티브한 결과물을 제작, 공유할 수 있습니다.

매출 분석 시나리오, 리포트 구축을 통한 의사결정 능력 향상

주요 KPI에 대한 다양한 측정값을 통해 인사이트를 얻을 수 있는 실용차트를 작성할 수 있게됩니다. 또한, 매출 분석 시나리오를 통해 효과적인 의사결정을 할 수 있는 리포트 구축 능력을 보유하게 됩니다.

강의자료

power bi
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Power BI

| 수강대상

쌓여있는 데이터를 추출하여 시각화하고 싶으신 분

실제 업무에서 활용되는 주요 측정값 세트와 실전 비즈니스 리포트를 작성하고 싶으신 분

파이썬 데이터 분석

Power BI를 실무에 활용하기 위한 인사이트와 사례가 필요하신 분

데이터를 분석하고 차트를 만들어도
의사결정에 어떻게 활용해야하는지 모르겠는 분

프로젝트와 다양한 실습, 예제를 통해 배우는 데이터 분석 & 시각화
Power BI 현업 전문가에게 지금 배워보세요!

| 수강후기

” 시각화를 위한 툴로는 Power BI를 추천드립니다. “

Power BI

1기 수강생 김문규님 수강후기 보러가기

단순히 기능만 가르쳐주시는 것이 아니라 상세한 강의자료와 실습을 통해 수업을 진행해주셔서, 사용법 뿐만 아니라 실무에 적용할 수 있는 법을 배울 수 있었습니다.

1기 수강생 김희중 님 후기

데이터를 가져와서 정리하고 시각화해서 원하는 결과물을 얻을 수 있었습니다. 차근차근 가르쳐주시고 다양한 실무사례로 설명을 해주시는것도 좋았습니다.

1기 수강생 김지원 님 후기

| 커리큘럼

Power BI Basic

  • Power BI의 최종 모습 – 산업별, 업무 기능별 BP 참조하기
  • 데이터 시각화의 목적
  • 분석할 수 있는 데이터- 데이터 유형, Table 형태
  • 데이터 분석 프로세스와 지원영역
  • 구성요소- 구축에서 공유까지
  • 무작정 따라하기- 연봉 협상 잘 해보기

매출/재무정보에 대한 다양한 차트 만들기

매출/재무정보 데이터를 분석하고 차트를 만드는 프로젝트를 진행하며 이를 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다

  • 환경준비- 설치 및 Update, 계정 등록
  • 매출/재무 데이터 가져오기
  • 매출/재무 데이터를 효과적으로 다루기- 분석 데이터 만들기
  • 매출/재무 정보를 위한 데이터 모델
  • 매출/재무 정보의 효과적인 보고를 위한 다양한 차트 만들기

Power BI 서비스- 결과물 공유하기, 실무 DAX 활용하기- 매출 변동 시나리오 분석

실제 업무에서 공유를 위한 Best Practice, Show case들을 확인하고 인사이트를 얻을 수 있습니다

  • 경영자 대시보드 만들기
  • 웹으로 보고서 공유하기
  • 이메일로 경영자 대시보드 보고하기
  • 모바일로 경영자 대시보드, 보고서 공유하기

실무 DAX 활용하기- 매출 변동 시나리오 분석

  • DAX(Data Analysis Expressions) 함수 이해하기
  • DAX의 두 가지 유형- 새 열 Vs. 새 측정값
  • 매출 변동 시나리오 시각화에 유용한 DAX함수 만들기 -금년, 작년 누적 매출액, 매출 성장률
  • 변동 시나리오에 적합한 시각화 차트 만들기

상품 카테고리 별, 날짜 별, 지역(지도)별 계층구조 매출 분석

  • 매출 비교/분석을 위한 계층구조
  • 계층구조를 보고서에 적용하는 두 가지 방법
  • 계층구조 만들기 : 상품 카테고리, 날짜, 지역
  • 계층구조 탐색하기
  • 계층구조 탐색하기
  • 계층구조를 효과적으로 보여주는 차트들
  • 실전 행렬 차트
    – 행렬 계층구조 드릴다운 매출 분석
    – 부분 합계와 총합계, 계단형 레이아웃, 값 행에 표시

측정값 세트 만들기

DAX 함수의 심화 내용을 배우고 기간에 따른 매출 변화 차트를 만들어보며 이를 실습합니다.

  • DAX(Data Analysis Expressions) 심화 과정
  • 실전 차트를 더욱 완벽하게 만들기 위한 준비사항
  • 매출 관련 주요 측정값과 적용차트
    – 이전 날짜
    – 누적기간: YTD, QTD, MTD
    – 과거기간 대비 합계
    – 과거대비변화: %YoY, %QoQ, %MoM
    – 누계(Running Total)
    – 이동 평균(롤링 평균)

인사이트 실용차트

배운 내용들을 종합하여 실제 업무에서 인사이트를 얻을 수 있는 차트를 만들어봅니다.

  • 총 매출 대비 기여율을 확인하기 위한 실용차트
  • 마케팅 효과를 극대화 할 수 있는 대상 고객 실용차트
  • TopN 매출 순위 시나리오 -조건이 변화해도 한 눈에 볼 수 있게
  • 매출 파레토 – 매출 80%를 올려주는 20% 상품 찾아보기

실전 매출 분석 시나리오

배운 내용들을 종합하여 한 눈에 의사결정을 위한 판단을 도와줄 수 있는 매출 분석 시나리오를 학습해봅니다.

  • 리포트 작성지침 7가지
  • 인사이트 찾는 노하우
  • Management Analysis
    -매출, 비용, 수익 관련 주요 KPI와 매출 분석 시나리오 차트

| 강사소개 및 인터뷰

power bi

허 신

[현] 데이터인사이트 데이터 시각화 담당 이사

[전] 이랜드 시스템스- 프로젝트 총괄 관리자, 품질관리자
[전] 이랜드 유통사업부- 전산책임자, SAP ERP 영업 구축
[전] 이랜드 호텔사업부- ERP 구축 PM
[전] 대한석탄공사- 전산책임자, 인사급여개발, 자재관리

경력- 마이크로소프트, 스킬서포트 강사
굿네이버스, VOLVO Car Korea, 한국애보트 강의, 패션서울 컨설팅 등



1. 간단히 자기소개 부탁드리겠습니다.

저는 현재 데이터인사이트 회사에서 MS PowerBI를 통한 데이터시각화 컨설팅과 교육을 담당하고 있는 허신 이사입니다. 저희 회사는 데이터 분석 컨설팅과 BI컨설팅과 교육을 하고 있습니다. 데이터 분석은 R / Python 기반 머신러닝 및 딥러닝, 머신러닝을 위한 통계, Azure ML Studio를 활용한 머신러인의 지식을, Business Intelligence는 MS Power BI 초급, 중급 교육 및 비즈니스 시나리오를 통해 현업에서 바로 적용할 수 있는 살아 있는 지식을 전수합니다.

 

2. 수업에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이신가요? 그리고 수업은 어떤 형태로 진행되나요?

이론적 부분은 Power BI의 이해를 위한 기본 개념을 배우고 실제 구축해 놓은 Best Practice를 참고함으로 업무 시야와 활용도를 높이게 됩니다. 수업의 90% 이상을 차지하는 실습 교육은 매출 재무정보, 매출 변동 시나리오 분석을 위해 주요 KPI 함수(DAX)를 만들고 날짜, 고객, 상품, 조직 차원의 다양한 분석 차트를 작성하게 됩니다.

 

3. 본 수업에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

우선 교육 중에 각자의 업무에 적용할 부분과 어떻게 적용할지를 결정하고 돌아갔으면 합니다. 그래서 업무에 복귀하면 이 생각 했던 부분을 바로 작성해보고 그 범위를 확대해 나가는 것이 가장 바람직합니다.


4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강대상에 적합할까요?

다양한 직종에서 각자 보유하고 있는 수많은 데이터를 시각화하여 인사이트를 얻고 이를 공유하고 싶은 모든 분들에게 적합한 강의입니다.

 

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

내가 가지고 있는 데이터 속에 묻힌 정보를 읽어내지 못해 빠르지도 않고 비용도 비싼 누구에게 이 작업을 의뢰하던 시대는 지났습니다. 이번 강의를 통해 본인의 업무에 가장 알맞은 정보를 찾아내어 올바른 의사결정을 할 수 있는 도구를 얻어 가시기 바랍니다. 그리고 궁금한 사항에 대해 연락 주시면 꼭 도움을 드리겠습니다.

 
수강료 55만 원40만 원
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.

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