유니콘 기업 기획자에게
직접 배우는 데이터 기반 의사결정

데이터 구조 이해부터 최종 전략 기획까지 프로젝트로 배우는 데이터 리터러시

강의 난이도
2/5
이제는 선택이 아닌, 기본 역량 데이터 리터러시
7주 후 당신은 데이터를 활용하여 가치를 만들어 내는 역량을 갖추게 될 것입니다.
현시점 가장 중요한 역량으로 입을 모아 이야기하는 ‘데이터 리터러시’ 역량,
데이터와 관련된 일을 하는 전문 영역의 사람들 뿐만 아니라, 모든 직무에서, 업무에서 뒷받침 되어야 하는 것이 바로 데이터 리터러시 역량 입니다.
데이터 구조에 대한 이해부터 최종 전략 기획까지! 데이터 리터러시 역량을 기반으로 다양한 전략 기획에 참여하고 배달의 민족의 전략을 책임지고 있는 강사님에게 직접 배워보세요!

일정

21.04.20 ~ 21.06.01 | 총 7회
매주 화요일 19:30 ~ 22:30, 총 21시간

정원 및 준비물

총 15명
노트북

장소

러닝스푼즈 강의장
강남대로 94길 15, S2빌딩 3층
데이터 리터러시
수많은 데이터 내에서 고객/시장/전략이 만들어 낸 특징을 정확하게 읽어낼 수 있는 역량
회사의 성장을 위한 올바른 방향을 설정하고 실행할 수 있도록 ‘가치’ 를 찾아낼 수 있는 역량
데이터 리터러시
데이터 리터러시는
이제 직군 상관없이 누구에게나 필수가 되었습니다.
마케팅, MD, 영업, 서비스 기획, 전략 기획, CRM 등
다양한 직무의 수강생들이 러닝스푼즈의 데이터 리터러시 강의를 수강했습니다.
[ 지난 기수 수강생 만족도]
5/5
5.0 / 5.0
데이터 리터러시
앞으로 딱 7주.
우리는 어떤 과정을 거쳐 데이터 리터러시 역량을 갖게 될까요?
데이터 리터러시
누구나 쉽게 접근할 수 있는
구글 빅쿼리 & 스프레드 시트로 실습합니다.
비전공자/입문자도 강의를 수강할 수 있도록 쉽고 익숙한 서비스인 구글의 빅쿼리(SQL)와 스프레드시트를 이용해 데이터 리터러시 프로세스대로 기초부터 탄탄히 쌓아 나갑니다.
데이터 리터러시
최종 프로젝트로 배우는 진짜 실무에 필요한 ‘데이터 리터러시’
기초 학습이 끝난 후 최종 프로젝트로 O2O 서비스에서 고객을 대상으로 진행한 마케팅 프로모션 데이터를 이용해 데이터 리터러시 역량이 실무에서 어떠한 방식으로 활용되어질 수 있는지를 경험합니다.
데이터 리터러시
실제 데이터 리터러시를 기반으로
전략을 기획하고 있는 강사에게 직접 배워보세요!
실제 우아한형제들 사업관리팀에서 데이터 리터러시 역량을 바탕으로 전략을 기획 및 실행하고 있는 현직자에게 직접 배워보세요!
7주간 배우는 데이터 리터러시의 ‘필수 하위 역량’
데이터 리터러시
데이터 가공 및 분석
목적에 맞는 데이터 산출과 해석 (구글 빅쿼리 사용)
데이터 리터러시
데이터 인사이트 도출
데이터의 가치 발견과 활용
(연습문제와 프로젝트로 실습)
데이터 리터러시
데이터 시각화
데이터 인사이트를 직관적으로 표현 (구글 스프레드시트 사용)
데이터 리터러시
데이터 활용 및 소통
결과물을 의사결정을 위해 소통
(프로젝트 결과 보고서 작성과 공유)
분석/시각화는 어디서든 배울 수 있습니다.
하지만 데이터 리터러시의 전 역량을 실제 활용해 보는 곳
오로지 러닝스푼즈 뿐입니다.

| 강의특징

01
데이터 분석 툴 학습으로 끝..
뭔가 부족하지 않으셨나요?
SQL, 파이썬 등 데이터 분석 툴을 교육하는 온·오프라인 강의는 이미 많이 존재하죠. 목적에 따라 다르겠지만 비즈니스를 관리하는 수강생분들은 이 부분이 아쉬우셨을 겁니다. 우리는 데이터 분석 툴 학습에 집중하는 것이 아닌 분석 결과를 활용해 전략적으로 비즈니스 문제를 해결하는 것에 집중하는 방법을 배웁니다.
02
데이터 리터러시 전 과정을 경험하는 유일한 과정
데이터 리터러시를 배우겠다고 막상 찾아보면 대부분이 데이터 시각화 강의이고, 원데이 클래스 정도로 짧게 끝나는 경우가 많습니다. 우리는 데이터 구조 이해부터 실제 전략 기획 및 보고서 작성까지 데이터 중심 의사결정을 위한 역량을 기르기 위해 데이터 리터러시 전 과정을 프로젝트를 통해 학습해봅니다.
03
유니콘 기업 ‘우아한형제들’은 어떻게 데이터를 사용할까요?
실제로 데이터 기반 전략 기획을 잘 모르는 강사에게 툴 학습법만 배워서는 돌아가 실제로 적용하는 것은 여간 어려운 일이 아닙니다. 딜리버리히어로, 데일리호텔을 거쳐 우아한형제들 사업관리팀에서 실제로 데이터를 기반으로 전략을 기획하고 실행하는 현업 강사님에게 데이터 리터러시를 제대로 배우고 적용해보세요!

| 수강효과

01
데이터가 흐르는
업무 사이클 생성
7회차 동안 필요한 데이터를 내손으로 뽑아내고, 인사이트를 발견하고, 시각화, 보고서까지 데이터 기반 의사 결정의 전 과정을 배웠습니다. 현업의 다양한 업무에서 데이터가 필요한 적재적소의 상황에서 바로 적용해보세요! 데이터가 흐르는 업무! 나도 할 수 있습니다.
02
데이터에 기반한
의사결정과 설득 역량 체득
마지막 최종 실무 프로젝트를 통해 전 과정을 경험하며 데이터 중심 의사결정의 전체 플로우를 경험하였습니다. 이제는 데이터를 기반으로 조직의 변화를 결정하고, 나의 의견을 설득하여 더욱 높은 성과를 달성할 수 있게 됩니다.
03
데이터 유관 커리어 준비
혹은 전환의 첫 시작
데이터 리터러시 역량을 배운 것을 바탕으로 데이터 분석가, 엔지니어, 시각화 전문가 등, 관련 커리어로 나아가고 싶으신가요? 최종 프로젝트 결과를 하나의 포토폴리오로 활용하여 새로운 커리어에 도전해보세요! 원하는 커리어로의 첫 걸음 러닝스푼즈가 도와드리겠습니다.

| 수강대상

데이터를 기반으로 커뮤니케이션 하는 법을 배우고 싶은 수강생

분석 결과를 시각화하여 가설에 대한 근거를 명확히 제시하고 싶은 수강생

데이터를 다양한 관점에서
해석하고 소통하고 싶은 수강생

수많은 데이터를 속에서 필요한 데이터가 무엇인지 알고 그에 맞게 가공하고 싶은 수강생

구글 빅쿼리와 구글 스프레드 시트를 통해 데이터 리터러시 역량을 배우고 싶은 수강생

고객 타겟팅

데이터 리터러시 역량을 기반으로
취업, 커리어 변경을 목표하고 있는 수강생

데이터 리터러시는 이전부터 요구되었고 최근 들어 그 역량이 강조 되어지고 있어요.
그래서 그 역량을 준비하고 있는 사람이에게는 더 많은 기회가 찾아오고
그 과정을 통해서 자신의 경쟁력이 강화되어질 수 있다고 생각합니다.

– 강사님 인터뷰 –

| 커리큘럼

데이터 기반의 의사결정을 위해서 조직 내 구성원에게 요구되는 핵심역량인 데이터 리터러시가 무엇인지를 정확하게 이해합니다. 또한 데이터 리터러시를 역량을 갖추기 위해서 필요한 하위역량에 대한 기본 개념을 함께 알아봅니다. 하위역량 중 데이터 수집/관리/가공 능력 향상을 위한 이론 및 실습을 진행합니다. 실습 환경은 구글 빅쿼리를 활용하며 이를 위한 데이터 실습환경을 구축합니다.

이론
– 왜 우리는 ‘데이터 리터러시’를 갖춘 사람이 되어야 하는가
– 하위역량에 대해 알아보고 각 역량 별 학습방법은 무엇인가
– 구글 빅쿼리를 활용한 SQL 접근하기

실습
– 구글 빅쿼리 실습환경 구축하기
– 구글 빅쿼리를 이용한 SQL 기본기 익히기
본격적인 데이터 분석을 위해서는 데이터수집/관리/가공 역량이 선행되어야 합니다. 우리는 직접 데이터를 생성하고, 목적에 맞는 결과물을 산출하는 학습을 통해 우선 데이터 기술적 역량을 향상시키고자 합니다. 이에 우리는 대표적인 데이터 산출 방식인 SQL에 대한 기본 개념을 학습합니다.

향후 강의를 위해서 필요한 데이터 산출 방식을 이론 뿐만 아니라 실습을 통해서 선행역량을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 개발 영역에서 데이터 엔지니어 역량보다는 사업부서에서 데이터 분석 위해서 필요한 데이터 추출 역량에 집중합니다.

이론
– 데이터 수집/관리/가공 역량에 대한 이해
– 데이터 산출을 위한 다양한 툴에 대해 알아보기
– 데이터 산출 능력을 빠르게 스스로 학습하는 방법 소개하기
– 대표적으로 사용되는 산출용어인 SQL에 대한 기본개념 학습하기

실습
– 구글 빅쿼리를 활용한 데이터 산출 기본 구문 익히기
– 반복적인 예제학습을 통해 기본 구문 암기 및 활용하기
데이터 산출을 위한 기본 구문을 반복하는 시간을 가지고, 이를 바탕으로 심화과정을 진행합니다. 심화과정에서는 목적에 맞는 데이터를 정확하고 효율적으로 산출하기 위한 복합구문 및 주요 함수들을 습득하는 것을 목표로 합니다. 다양한 코드를 함께, 반복적으로 작성하여 손으로 코드를 빠르게 익힐 수 있도록 합니다. 또한 심화과정 내용은 현업에 사용 빈도가 높은 주요 코드에 집중하여 수강생들의 실무에서도 빠르게 적용할 수 있도록 합니다.

이론
– 목적에 맞는 데이터를 산출하는 심화 구문 배우기
(데이터 조인, 그룹화, 조건문 등 복합 테이블을 사용하여 데이터 산출)

실습
– 심화구문을 활용한 예제 학습하기
직접 산출한 데이터의 의미를 효율적으로 전달하기 위한 시각화 방법은 무엇이 있는지를 알아봅니다. 그 중 가장 실무에서 빠르고 쉽게 작성할 수 있고 협업부서들과 용이하게 공유하고 버전 관리를 할 수 있는 구글 스프레드시트를 통해서 시각화 방법을 학습합니다. 데이터 결과를 공유하기 위해서 데이터를 시각화하는 경우에 주의해야할 점은 무엇인지를 알아보고, 구글 스프레드시트 활용 방법도 함께 학습합니다.

이론
– 비즈니스 활용을 위한 효율적인 데이터 시각화 방법은 무엇인가?
– 데이터 시각화 시 주의해야할 점이 무엇인가?

실습
– 구글 스프레드시트 활용하여 기본 피벗테이블 및 차트 작성하기
– 데이터 결과를 전달하기 위한 차트 작성 심화과정 따라하기
4회차까지 학습한 내용 및 tool을 활용하기 위해서 실습과제를 수행합니다. 고객이 주문한 주문 정보를 통해서 고객 구매 특성을 분석합니다. 고객 별 구매 행동 특징을 찾아보기 위해서 직접 데이터를 산출 및 가공을 하고, 이를 바탕으로 유의미한 결과를 도출해봅니다. 결과 자료를 시각화하여 구성원들과 함께 결과 공유합니다. 기초 실습과제를 통해서 데이터리터러시 역량을 단계적으로 접근합니다.

실습
– 실습 데이터 환경 셋팅 및 데이터 구조 파악하기
– 결과 도출을 위한 데이터 산출 / 분석 / 시각화 진행
결과 분석에 앞서서 심화학습으로 주어진 과제 내용을 전반적으로 이해하고 접근방향을 설계합니다. 구성원들과 함께 과제를 해결하기 위한 가설을 논의하여 분석적인 사고력을 향상시킵니다. 앞서 배운 SQL를 사용하여 가설을 증명하기 위한 데이터 산출하고 유의미한 결과를 도출합니다.

실습
– 심화 과제 해결을 위한 문제 파악 및 데이터 구조파악하기
– 분석보고서 작성을 위한 가설 설정 및 개요 작성
– 데이터 산출/가공을 통해 가설 검증 및 결과 분석
6회차 분석결과를 바탕으로 사업적으로 활용될 수 있는 사업 전략안을 도출하고 이를 뒷받침할 수 있는 추가적인 데이터 근거를 작성합니다. 실제 사업부의 데이터 분석 담당자와 같이 협업부서와 함께 공유한다는 가정하에서 ‘이슈파악 / 가설 및 개요 작성 / 데이터 분석 / 사업전략안’ 최종 분석 보고서를 작성합니다.

이론
– 데이터 리터러시 역량을 강화하기 위한 앞으로의 학습 방향

실습
– 데이터 결과를 바탕으로 한 사업전략 기획
– 협업부서 공유를 위한 최종 분석 보고서 작성

| 강사소개 및 인터뷰

금윤혜
(현) 우아한형제들 배민라이더스 사업관리팀 데이터 분석 및 전략 담당
(전) 데일리호텔 전략기획팀 데이터분석 담당
(전) 딜리버리히어로 요기요 서비스운영본부 데이터 어드민
– 패스트캠퍼스 디지털마케팅스쿨 SQL 강의 진행
1. 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요. 우아한형제들 배민라이더스 사업관리팀에서 데이터 분석 및 전략기획을 담당하고 있는 금윤혜라고합니다. 저는 요기요와 데일리호텔 그리고 배달의민족까지 O2O플랫폼 서비스 내에서 데이터 분석, 사업전략 및 운영 업무를 담당하였습니다. 컴퓨터공학 혹은 통계학과 전공도 아니지만 실무에서 데이터 리터러시 역량을 갖추기 위해서 끊임없이 학습하며 커리어를 쌓았고, 현재 배민 라이더스 사업관리팀의 데이터를 전담하고 있습니다.
2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?
회사와 개인 모두에게 ‘데이터 리터러시’라는 역량이 왜 필요한지에 대한 중요성을 강조하고 싶어요. 그리고 이러한 역량을 갖췄다면 회사에서 어떤 일을 담당하게 되는지에 대한 실무자 관점에서 이야기하고 싶어요.

본격적으로 데이터리터러시의 하위역량을 키울 수 있도록 데이터를 산출하고 가공하는 과정, 가설을 바탕으로 데이터를 분석하고 해석하는 과정, 분석결과를 시각화하고 최종 보고하는 방법까지 순차적으로 다루려고해요. 실습과정은 간단한 예제부터 실제 조직에서 다루어 질 수 있는 주제를 가지고 진행하려고해요. 이론적이거나 형식적이기 보다는 현업에서 실제 업무 어떤식으로 진행하고 있는지를 그대로 경험할 수 있는. 현실적인 강의로 진행하고자 합니다.
3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?
데이터 리터러시 역량을 갖추기 위해서는 하위 역량들을 모두 갖추고 있어야해요. 특정 한 개의 역량을 집중해서 다루기 보다는 하위 역량을 전반적으로 경험하기 때문에 현업에서 바로 활용하 실 수 있을 거라고 생각해요. 그리고 각 역량에 따라 추가적으로 필요한 부분을 알 수 있기 때문에 유관부서 (데이터엔지니어, 기획 등)와 원활하게 협업을 이끌어 나갈 수 있습니다.
4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강 대상에 적합할까요?
제 경력사항을 보면 알 수 있듯이 이 강의는 개발팀, 데이터 팀이 아닌 운영 및 사업부서에서 데이터 리터러시 역량을 가진 구성원이 어떤식으로 데이터 분석을 하고 이를 현업에 적용하는지를 경험할 수 있는 강의에요.

그래서 어떤 비즈니스 영역에 있는 분들을 수강생이라고 특정하기는 어렵지만, 사업부서(영업기획,마케팅,전략,운영 등)에서 직접 이슈를 분석하여 문제점과 개선점을 도출하고 싶은 분에게 추천하고 싶어요.

조직 내에서 의사결정을 할 때 특정인의 의견에 따라 결정되기도 하지만, 합리적인 의사결정을 위해서는 명확한 근거를 데이터 기반으로 보여줘야하기 때문이에요. 내가 원하는 것을 숫자로 보여주고 설득하고 싶은 분들이라면 모두 수강대상으로 적합할 것 같아요.
5. 다른 강의와 어떤 차별 점이 있나요?
원론적이거나 형식적인 강의가 아닌 당장 협업에서 사용할 수 있는 ‘실무적’인 내용을 다루고 있는게 제 강의 강점이에요. 저는 조직 내에서 저에게 필요한 정성적, 기술적 스킬이 무엇인가를 스스로 끊임없이 고민했고, 누구보다 빠르게 실전으로 옮기면서 역량을 키웠어요. 그래서 ‘진짜 이렇게 한다고?’ 싶을 수도 있지만 그동안 대표적인 O2O 회사들을 겪어오면서 쌓아온 데이터 리터러시 노하우입니다.
6. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말
데이터 리터러시라는 용어가 생소할 수 있지만, 회사에서는 이전부터 요구하였고 최근 들어 그 역량이 강조 되어지고 있다고 생각해요. 그래서 그 역량을 준비하고 있는 사람이에게는 더 많은 기회가 찾아오고 그 과정을 통해서 자신의 경쟁력이 강화되어질 수 있다고 생각해요. 대학교 전공부터 차곡 차곡 쌓아야지만 가능한 것 같은데..라고 생각할 수도 있겠지만 본인의 의지만 있다면 비전공자인 제가 이 업무에서 자리를 잡을 수 있었던 것 처럼 많은 분들도 데이터리터러시 역량을 키울 수 있다고 봐요.
100만 원70만 원
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.

개강 후 환불은 학원법 시행령 수강료 반환기준에 의거합니다.

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