파이썬 데이터 분석

 

마케팅 분야에 취직을 희망하면서 파이썬의 필요성을 느끼게 되면서 파이썬 데이터 분석 입문 강의를 수강하신 이상목님. 파이썬 데이터 분석을 사용하여 향후 어떤 식으로 적용할 지 장/단기적인 목표를 그리고 있는 이상목님의 이야기를 들어보았습니다.

 

Q. 안녕하세요! 자기소개(성함, 회사, 직무 등) 부탁드립니다.

 

"안녕하세요. 현재 대학교 (소비자학과) 졸업반 이상목입니다. "

 
 

Q. 학생이시라고 하셨는 데, 이전에 해당 툴을 경험해보신 적이 있으신가요?

 

"네, 파이썬에 대한 필요성을 느끼게 된 후, 스터디파이에서 파이썬 완전 초보 과정을 신청해서 들을 때 파이썬을 접했습니다. 그때 처음으로 파이썬을 깔고 Atom 에디터로 코드를 작성해봤습니다. 엄청 깊지도 얕지도 않은 정도의 내용이라 살짝 건드려본 정도였습니다. 이후에 점프투파이썬 책으로 독학하면서 다소 익숙해졌습니다."

 
 
Q. 어떤 계기로 파이썬 데이터 분석의 필요성을 느끼고 공부하시게 되었나요?
 

"외국계 Ad-Tech 스타트업에 지원을 하려고 하던 중 제 전공을 살려 마케팅 쪽을 희망했습니다. 그러나 재직자분들에게 여쭤보고 관찰해본 결과 SQL과 파이썬은 기본이라고 하시더군요.
그때 데이터 공부를 해야겠다는 생각이 많이 들었습니다. 그리고 제가 존경하는 교수님께서도 이제는 영어처럼 공용어는 Computer Language이기 때문에 미래를 위해 준비를 하라는 말씀도 큰 자극이었습니다. 사실 SQL도 러닝스푼즈에서 듣고 SQLD 자격증도 취득해서, 파이썬 입문 과정에 큰 의심 없이 수강을 신청하게 되었습니다."
 
 
Q. 그렇다면, 파이썬 데이터 분석 강의를 제공하는 다른 매체(온라인강의, 블로그 책)도 있는데, 러닝스푼즈의 강의를 선택한 이유는 무엇인가요?
 

DS 스쿨이나 패스트캠퍼스 등 많긴 많더라구요. 근데 마케팅을 가장 간결하고 강하게 잘 한 곳이 저한텐 러닝스푼즈였나봐요.(웃음) 사실 이렇게 비전공자가 공부하기에 온라인 강의는 집중하기도, 잘 이해하기도 쉽지 않을 듯 싶어서 오프라인 강의를 주로 찾았던 것 같습니다.
 
또 점프투파이썬이라는 책으로 독학은 하고 있었는데 상세페이지에서 실 데이터로 공부해본다라는 글귀에 꽂혔던 것 같습니다. 물론 아까 말씀드린대로 SQL도 잘 수강했던 점도 큰 부분이라 생각합니다."

 
 
파이썬 데이터 분석
 
 

Q. 러닝스푼즈 파이썬 데이터 분석만의 특별한 점 (가장 좋았던 부분)은 무엇인가요?

 

"오프라인 강의와 실시간 카톡 질의응답이라고 생각합니다. 사실 데이터라는게 굉장히 정직한 언어이기 때문에 실수가 조금만 있어도 오류가 나더라구요. 근데 초보자들은 왜 오류가 나는지 몰라서 좌절하고 중도 포기하기 일쑤지만 러닝스푼즈 강사님은 오픈채팅으로 바로바로 응답해주시면서 피드백을 잘 해주셨어요. 오히려 질문이 너무 많아 민폐가 아닐까 싶을 정도로요. 너무 답만 알려주시기 보다 방향을 알려주시면서 희망을 갖게 해주셨던 점도 큰 매력이었습니다.
 
그리고 판다스도 처음 접해보았는데 엑셀로도 사실상 번거롭고 힘들만한 작업을 뚝딱 해결할 수 있었던 점도 굉장히 유용하다 생각했습니다. "

 
 

Q. 앞선 질문의 답변에서 엑셀로도 사실상 번거롭고 해결하기 어려운 걸 어느 부분에서 어떻게 느꼈고, 해당 강의를 수강하면서 어떤 부분이 해결되었는 지 여쭤보고 싶습니다!

 

"사실 대학생(취준생)으로서 엑셀을 실무적으로 사용할 기회는 거의 없습니다. 엑셀로도 많은 부분을 쉽게 해결할 수 있으나 엑셀에선 지원하지 않는 기능이 판다스에선 있더군요. 예를 들면, 컬럼끼리의 합은 코드 한 줄이면 판다스에서 가능하지만, 엑셀은 지원하지 않는 기능이며 엑셀에서도 가능은 하겠으나 상대적으로 복잡할 것으로 사료됩니다. 또한 방대한 양의 데이터를 한눈에 보기 어렵기 때문에 정제하는 작업은 판다스에서 진행하고, 엑셀에서 추가 업무를 하면 효율은 많이 올라갈 것 같네요. 제가 만약 엑셀로 어떠한 업무를 해야한다면 판다스와 병행할 것 같습니다."

 
 

Q. 학생으로서 파이썬 데이터 분석 강의를 들으며 자신에게 가장 도움이 되는 부분은 어느 부분이라고 생각하시나요?

 

“학생으로서는 취업 역량을 강화하는데 기여가 많이 될 수 있다고 느낍니다. 본인이 어느 방향으로 갈지와 진로를 명확히 정했다면 이보다 괜찮은 강의는 없겠죠. 요새는 스펙도 중요하지만 본인이 데이터를 얼마만큼 이해하고 적용 가능한지도 큰 고려사항이라 생각합니다. 물론 이 강의를 듣는다고 바로 취업을 할 순 없겠지만 지름길이 어디있는지 가늠하기에는 충분하다고 느낍니다."

 
 

Q. 앞으로 취직하고 싶은 분야와 직무에서 파이썬 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있으리라 생각하시나요?

 

“제가 취직을 희망하는 직무는 Data Analyst (intern)입니다. 처음엔 뭐든 쉽지 않겠지만 파이썬으로 크롤링 또는 텍스트 마이닝을 통해서 소비자들의 니즈를 파악하고 그와 관련된 인사이트를 도출해내는 역량을 가지고 싶습니다. 넘쳐나는 데이터를 자유자재로 좀 흔들 줄 알아야 어떤 통찰력이 생기겠죠. 그런 의미에서 파이썬 데이터 분석은 아주 기본 중의 기본이라 생각합니다. 또한 머신러닝, 딥러닝 등은 아직 잘 모르는 분야이지만 파이썬 데이터 분석의 연장선이자, 앞으로 더 공부해 나가야할 것이라 생각합니다. 역시 파이썬은 기본이 될 것 같네요."

 
 

Q. 그렇다면 마지막으로 향후 배운 내용을 어떻게 활용하실 예정인가요?

 

“아주 기본적이지만 수업의 사례 이외에도 활용해볼 예정입니다. 11번가 베스트셀러 크롤링, 네이버 스마트스토어 판매처별 분석 및 시각화 등. 그리고 데이터 관련 공모전이나 대회가 있다면 참가해서 도전해보고 싶네요. 본인만의 포트폴리오를 만들고 이를 강화해나갈 것입니다. 아직 배울 것이 많지만 그래서 더 설레는 것 같네요."

 
 
 

▼파이썬 데이터 분석을 내가 원하는 분야 혹은 직무에 적용하고 싶다면! ▼

파이썬 데이터 분석