FREE
ONLINE
COURSE.
기초를 다질 수 있는
파이썬 온라인 강의 무료 제공 –
introduction.
데이터 사이언스 오프라인 강의를 신청하시면
파이썬 기초 온라인 과정을 무료로 제공해드립니다.
오프라인 강의 수강 전 기초를 다지고 수강하고 싶을때.
오프라인 강의 수강 후 복습을 통해 실력을 강화하고 싶을 때.
기초를 충분히 다질 수 있는 파이썬 온라인 강의를 무료로 제공해드립니다.
PROCESS.
01
강의신청
수강하고자 하는 데이터 사이언스 오프라인 강의를 신청합니다.
02-1
수강 전 신청
카카오톡채널 ‘러닝스푼즈’에 성함과 함께 온라인 강의를 신청합니다.
02-2
수강 후 신청
모든 회차가 종료된 후, 출석을 모두 완료한 분들을 대상으로 온라인 강의를 제공합니다.
03
신청완료
이벤트 기간 내에서 자유롭게 수강하실 수 있습니다.
LIST.
수강 전 제공
수강 후 제공
INSTRUCTOR.
장남수
(현) 스타트업 Data Lab 총괄
(전) 핀테크 기업 텍스트 분석 총괄
(전) 아모레퍼시픽
• POSTECH 산업공학
• [직장인을 위한 데이터 분석 파이썬 실무] 저자
• [파이썬 데이터 분석 마스터 : 입문부터 크롤링, 시각화까지] 10기 이상 진행
SAMPLE.
CURRICULUM.
Section1.
데이터 분석을 위한 파이썬 기초
1-1. 파이썬 준비하기
1-2. 데이터 분석을 위한 파이썬 자료형
1-3. 데이터 분석을 위한 기본 문법
Section2.
데이터 분석을 위한 클래스
– pandas
2-1. 판다스 기본 사용법
2-2. 데이터 병합하기
2-3. 정리/집계하기
2-4. 영어 이름 트렌드 살펴보기
Section3.
데이터 시각화를 위한 클래스
– seaborn, folium
3-1. seaborn으로 시각화 하기
3-2. folium으로 지도시각화 하기
Project1.
아직 이 트레이드에 대해
반대하는 분 계십니까?
4-1. Who is the Best player?
4-2. 여름에 힘 떨어지는 타자? vs 꾸준한 타자
4-3. 왜 우리 팀만 만나면 잘하는거야?
Project2.
이 많은 사람들은
다 어디로 가는걸까?
5-1. 여러 개의 엑셀 파일 통합 정리하기
5-2. 일자별 승객 수 살펴보기
5-3. 일자별 승객 수 살펴보기(심화)
Project3.
나만의 데이터 지도를
만들어 보자!
6-1. 오픈API 신청하기
6-2. API를 통한 데이터 받기
6-3. 따릉이 지도 만들기 part1
6-4. 무료 소스 합성하기
NOTICE.
• 이벤트 종료일인 20년 12월 31일 자정까지 수강하실 수 있습니다.
• 수강 전에 제공받길 원하시는 경우 카카오톡채널을 통해 신청하셔야 합니다.
• 수강 전에 제공되는 경우 제공과 동시에 환불정책에 따라 1주차로 인정되어 이후 환불요청 시 환불금액의 1주차 금액이 차감됩니다.
• 수강 전 제공이더라도 수강이 끝나면 수강 후 제공과 동일한 조건으로 강의를 제공해드립니다.
• 수강 후에 제공되는 경우 해당 강의의 모든 회차를 수강하셔야 최종적으로 제공받으실 수 있습니다.
• 기타 의견은 카카오톡채널 혹은 help@learningspoons.com 메일로 보내주시면 신속히 답변드리겠습니다.