
01. 왜 게임 데이터로 데이터 분석을 배워야 할까요?
'게임 데이터로 데이터 분석에 입문하면 좋다? 왜 일까요?' 게임 분야에는 방대한 양과 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있어 많은 개발자들과 데이터 사이언티스트들이 선호하는 데이터입니다. 본 강의에서는 게임 유저의 행동 트래킹에서 나아가 실제 게임의 승리 확률 예측까지. 일반적인 구매 혹은 고객 데이터에서 찾아볼 수 없는 다양한 정보들을 경험할 수 있습니다.
02. 데이터 분석가에게 요구되는 AI 기술이 궁금하신가요?
최근 분석가에게도 추천 시스템, 예측 모델, 자연어처리 기술 등을 요구하고 있습니다. 머신러닝과 딥러닝의 기본적인 이해와 코드 반복 학습만으로도 간단한 모델 적용을 할 수 있습니다. 본 강의에서도 강사님께서 경험하고 계신 업무들을 통해 해당 기술들을 활용해 볼 예정입니다.
03. 강의를 수강한 후, 최소 1개의 포트폴리오 제작을 목표로 하고 계신가요?
4주차까지의 강의를 기반으로 강사님께서 제시하는 과제를 수행해 볼 예정입니다. 데이터 전처리부터 분석, 보고서 작성까지. 강사님이 제공하는 템플릿을 활용하여 본 강의를 통해 최소 1개의 포트폴리오를 제작하실 수 있습니다. 게임 데이터를 활용해 이후 다양한 산업군의 데이터에도 적용해 볼 수 있는 장점이 있습니다.