course thumbnail
  • 데이터사이언스
  • 초급

N사 데이터 애널리스트의 유저 데이터를 활용한 패턴 및 리뷰 분석

지금까지 활용했던 데이터보다 다양한 종류와 많은 양을 보유하고 있는 게임 산업의 데이터 분석 방법을 프로젝트로 배워 포트폴리오까지 제작해 보세요!

1기
22.10.29 ~ 22.11.26 (총 5회) 매주 토요일 10:00 ~ 13:00 (총 15시간)
  • LIVE
    Zoom 온라인 라이브 (링크제공)

지금과는 다른 Lv-UP
데이터 분석가가 되고 싶다면?

데이터가 충분하지 않아 분석에 어려움을 겪고 계신가요?
게임 데이터를 통해 다양한 산업군에 적용해 보세요!


강의소개

게임 내 & 외부의 주요 데이터를 각각 다뤄보는
유일한 게임 데이터 분석 강의

게임 분석 강의

01. 왜 게임 데이터로 데이터 분석을 배워야 할까요?

'게임 데이터로 데이터 분석에 입문하면 좋다? 왜 일까요?' 게임 분야에는 방대한 양과 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있어 많은 개발자들과 데이터 사이언티스트들이 선호하는 데이터입니다. 본 강의에서는 게임 유저의 행동 트래킹에서 나아가 실제 게임의 승리 확률 예측까지. 일반적인 구매 혹은 고객 데이터에서 찾아볼 수 없는 다양한 정보들을 경험할 수 있습니다.

02. 데이터 분석가에게 요구되는 AI 기술이 궁금하신가요?

최근 분석가에게도 추천 시스템, 예측 모델, 자연어처리 기술 등을 요구하고 있습니다. 머신러닝과 딥러닝의 기본적인 이해와 코드 반복 학습만으로도 간단한 모델 적용을 할 수 있습니다. 본 강의에서도 강사님께서 경험하고 계신 업무들을 통해 해당 기술들을 활용해 볼 예정입니다.

03. 강의를 수강한 후, 최소 1개의 포트폴리오 제작을 목표로 하고 계신가요?

4주차까지의 강의를 기반으로 강사님께서 제시하는 과제를 수행해 볼 예정입니다. 데이터 전처리부터 분석, 보고서 작성까지. 강사님이 제공하는 템플릿을 활용하여 본 강의를 통해 최소 1개의 포트폴리오를 제작하실 수 있습니다. 게임 데이터를 활용해 이후 다양한 산업군의 데이터에도 적용해 볼 수 있는 장점이 있습니다.


본 강의에서
무엇을 얻어갈 수 있나요?

N사 게임 데이터 애널리스트의 1:1 피드백 & 멘토링

  • 게임 데이터 분석

    프로젝트부터 보고서 작성까지

    게임 데이터를 활용해 IT 관련 데이터 분석 보고서를 작성해 보는 경험, 수강생들 간의 보고서 리뷰와 강사님의 실무 TIP 전달 세션까지!

    게임 분석 강의
  • 인사이트 도출

    다양한 분야로의 적용

    다양한 분석 방법론, 시각화 툴 등을 통해 실무에서 가장 많이 하는 고민인 게임 데이터 속 숨겨진 인사이트를 도출하는 방법을 배워 봅니다.

    게임 데이터 강의
  • 직무 컨설팅

    현업자와의 고민 해결

    데이터 분석가를 위한 로드맵, 관련 자격증, IT 업계 취업을 위한 현업자의 다양한 이야기와 1:1 멘토링, 오직 러닝스푼즈에서만!

    게임 분석 강의

강의를 수강한 후, 어떠한 데이터에도 두려움 없이
분석할 수 있는 역량을 갖게 되실 거예요!


본 강의가 특별한 이유는
무엇인가요?

1

게임 내부 & 외부 데이터를 활용한 분석 프로젝트 진행

게임도 게임마다 다른 특성과 데이터 종류를 가지고 있습니다. 다양한 case study를 통해 게임 데이터에 대해 이해하는 시간을 가질 예정입니다. 또한, 게임 내/외부에서 일어나는 유저의 행동을 추적해서 데이터를 실제로 활용하는 방법까지 다뤄볼 예정입니다.

2

현업에서 요구되는 기초적인
머신러닝, 딥러닝 모델 경험

데이터 분석 프로젝트를 진행하게 되면 머신러닝, 딥러닝 기술이 요구되는 경우가 많습니다. '나는 python, SQL만 배웠는데 어떻게 여기까지 알지?' 라고 생각하고 계신다면, 프로젝트에 활용하고 있는 기본적인 머신러닝 개념과 예측 모델, 자연어처리 모델에 대해 간략하게 다뤄볼 예정입니다. 이론과 실습을 통해 실전에 적용할 수 있는 데이터 분석 프로젝트를 경험하실 수 있습니다.

3

현직자의 실무 노하우를 담은
포트폴리오 제작과 피드백

데이터 분석을 위해 데이터 자체가 흥미롭고, 다양한 인사이트를 제공할 수 있는 '게임 데이터'를 활용해 보는 것은 가장 좋은 기회입니다. 강사님이 실무에서 겪어왔던 다양한 인사이트 도출 방법에 대해 나누고, 그 과정에서의 노하우를 여러분과 함께 나눠 볼 예정입니다. 직접 보고서까지 제작해서 한 분 한 분께 피드백을 드릴 수 있는 강의는 러닝스푼즈가 유일합니다.

게임 분석 강의


💡  본 강의를 수강하기 전, 안내사항

  • * 본 과정은 전체 온라인 live로만 진행되며, 녹화본은 제공되지 않습니다.
  • * 수강 신청 접수는 선착순으로 진행되며, 이후 과정이 조기 마감될 수 있습니다.
  • * 개강 안내는 모집 마감 2~3일 전 안내드립니다.
  • * 수강 시 개인 노트북이 필요합니다.
수강 대상

이런 분들은 꼭 들으셔야 해요!


게임 산업과 게임 데이터, 애널리스트의 업무를 경험하고 싶은 분


데이터 분석 경험을 위해 흥미로운 데이터로 프로젝트를 진행하고 싶으신 분


데이터 전처리부터 분석 결과에 따른 보고서 작성까지, 일련의 경험을 해보고 싶은 분

강사소개

우리 강사님을 소개할게요!

게임 데이터 강의
Julia
이력사항
  • (현) N사 데이터 분석가 Lead
강의경력
  • 게임 분야 현직자 취업 컨설턴트
  • 재직자 AI 역량 강화 교육 강사
  • [충청ICT] AI 고급과정 - 2기 강사
  • 전주 인공지능 자격증 반 1기, 2기 강사
  • AI 양재 허브 융합교육 IT 멘토링
  • 한국교통대학교 파이썬 프로그래밍 알고리즘 이해 과정 강사
1. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요 ? 이번 강의를 진행하게 된 Julia 입니다. 게임 업계에서 현재 데이터 분석가로 근무하고 있으며, 다양한 데이터들을 다루고 분석하는 업무를 진행하고 있습니다.

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

해당 강의에서는 현업에 필요한 실제 역량을 키우기 위해 필요한 사항들을 위주로 강의를 구성하였습니다. 단순히 데이터를 분석하는 행위가 아닌 데이터 수집 -> 전처리 -> 분석 -> 시각화 -> 분석보고서 작성 구조로 데이터에 관련된 일련의 과정들을 함께 진행하는 알찬 강의입니다.

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생 분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

이번 강의의 목표는 “강의 수강 이후 어떠한 데이터에 있어도 두려움 없이 분석할 수 있는 역량”을 만드는 것입니다. 실제 분석보고서를 만든 PPT를 기반으로 이외 분석도 무리 없이 진행할 수 있습니다. 더불어 실무에 있어서 도입해볼 수 있는 강의를 만들었습니다.

4. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

해당 강의에서는 다양한 예시를 통해 비전공자, 데이터에 처음이신 분들과 소통합니다.실제 만드신 분석 보고서를 1:1 피드백을 드리고 멘토링을 진행하는 과정을 첨부하였습니다. 다양한 데이터를 전체적으로 확인하는 5주차의 탄탄한 강의라고 생각합니다.

5. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말이 있다면?

취업 멘토링 및 게임회사 노하우 보유를 통해 게임 업계에 있어 데이터 분석가로서의 로드맵 구성에 도움 드릴 수 있을 것 같습니다. 아무것도 몰라도 할 수 있어요! 저만 따라오세요. 기존에 분석에 자신감이 없던 분들도 자신감 있는 데이터 분석가로 만들어 드립니다.

커리큘럼 (5)

  • 1주차. 데이터 수집 (API & 크롤링)과 전처리

    강의 목표

    데이터 분석을 하기 위해선 세상에 있는 다양한 데이터를 가지고 오는 법에 대해서 공부해야 합니다. 데이터가 잘 구축되어있는 캐글, 데이콘과 같은 사이트부터 API와 크롤링을 통한 데이터를 수집하는 방법에 대해 배웁니다. 더불어 실습 진행을 위한 코랩 세팅을 함께 진행합니다.


    이론

    - 캐글 배틀 그라운드 데이터 소개 (https://www.kaggle.com/competitions/pubg-finish-placement-prediction)
    - 데이터 intro (간단한 게임 소개 및 게임 데이터 특성)
    - 데이터 분석 절차
    - 데이터 전처리


    실습

    - Colab 환경 설정
    - 데이터 수집 및 데이터 분석 실습

  • 2주차. 배틀 그라운드 게임 데이터를 통한 게임 내 데이터 분석 (1)

    강의 목표

    데이터 분석에 쓰이는 다양한 패키지 (numpy, pandas 등) 에 대해서 알아보고, 다양한 함수에 대해서 기초 쓰임 방안을 확인합니다. 해당 함수들을 바탕으로 이후 유튜브 데이터, API 데이터에 대해 전처리를 진행하고 데이터의 구조를 파악해 봅니다.


    이론

    - 데이터 분석에 쓰이는 대표 함수 20가지 알아보기
    - 클러스터링 이론 및 기법 소개
    데이터 내 인사이트 도출 방법 소개


    실습

    - 이상치 / 결측치 , 정규화 표준화 진행
    1) 승리한 유저들의 공통점 분석
    2) 순위와 이외 변수들에 대한 상관관계 분석
    3) 게임 내 유저들의 통계 수치 파악 (평균 킬수, 움직인 총량에 대한 차이 등… )
    4) 매치 모드 별 유저들의 게임 내 로그 차이 분석

  • 3주차. 배틀 그라운드 게임 데이터를 통한 게임 내 데이터 분석 (2)

    강의 목표

    2회차에 진행한 데이터 전처리, 분석 이해를 기반으로 유튜브 데이터, 배틀 그라운드의 데이터의 분석을 진행합니다. 데이터 속 인사이트를 도출하고, 데이터를 활용하는 방안에 대해서 함께 토론하는 과정을 진행합니다.


    이론

    - 데이터 시각화 함수 소개 ( Seaborn, plotly, matploltlib 등..)
    - 데이터 시각화 코드 공유
    - 시각화에 대한 다양한 그래프 소개 ( 산점도, 히트맵, 히스토그램, Boxplot, violinplot 등..)
    - 머신러닝에 대한 개념 및 모델 소개


    실습

    - 유저 클러스터링을 통한 게임 내 유저 패턴 분석
    - 2주차 데이터 분석 사항을 기반으로 데이터 시각화
    - 데이터를 기반으로 승리 예측 머신러닝 모델 구축

  • 4주차. 2022년 9월 애플스토어 게임 TOP 10 리뷰 분석

    강의 목표

    데이터 시각화를 위한 함수에 대해 소개하고, 크롤링 과정에 대해 알아봅니다. 직접 크롤링하여 준비하신 애플스토어 데이터를 통해 각 게임에 대한 리뷰와 추천 수 등을 분석해 봅니다. 실제 기업에서도 경쟁사의 리뷰와 상품 분석을 위해 사용하고 있는 방법을 실습해 보면서 현업의 분석 방법을 배워보실 수 있습니다.


    이론

    - 한국어 자연어 처리
    - 데이터 설명 진행 (9월 애플스토어 게임 top10 리뷰 분석)


    실습

    - 리뷰 데이터 분석 ( 긍정/부정 확인 (STAR) 수 , 게임 별 리뷰 평균 길이 확인 )
    - USER 별 교집합 확인 ( 여러 게임에 리뷰를 달아 놓은 친구가 있는지?)
    - 게임 별 워드 클라우드 생성 (긍정 데이터 워드 클라우드 , 부정 데이터 워드 클라우드 )


    과제

    - 실제 4주차까지 진행 사항과 추가 분석을 통한 포트폴리오 제작
    (*분석 보고서를 위한 PPT 가이드 제공)

  • 5주차. 나만의 포트폴리오 제작 및 1:1 멘토링

    강의 목표

    실제 취업, 현업 이직에 있어서 포트폴리오를 제출하기 위해서 사용되는 포트폴리오 구조에 대해서 이해하고 함께 포트폴리오를 만들어나가는 일련의 과정을 함께합니다. 이외 과제로 진행한 포트폴리오 제작을 1:1 피드백을 진행하고, 추가적인 멘토링 과정을 통해 전처리-분석-실습의 모든 과정을 정리하는 회차입니다.


    이론

    - 분석 보고서 작성 팁
    - 게임 회사 관련 데이터 분석가 취업 TIP / 데이터 분석 관련 사이트 및 자격증 소개
    - 각자 만들어 낸 분석 보고서 리뷰


    실습

    - 좋아요가 일정 이상 높은 글들의 리뷰 확인하기
    - 출시 시기에 따른 별점 변화 수 ( 출시가 오래된 게임, 출시가 최근에 된 게임 과의 별점 변화 수 확인 )
    - 영어 리뷰 비율
    - 게임 장르에 따른 별점 평균 / 게임 배급사 별 평균 like 수

커리어 성장으로 가는 길, 러닝스푼즈와 함께 하세요!

지금 보고 계시는 강의의 관련 태그로 다른 강의도 찾아보세요.

LIVE

N사 데이터 애널리스트의 유저 데이터를 활용한 패턴 및 리뷰 분석

매일 선착순 20명 한정! 할인가 확인하고 커리어 성장하세요!