프로젝트로 배우는
웹 크롤링 & 텍스트마이닝 첫걸음

- SNS/포털/오픈마켓을 활용한 고객 분석

 

'웹 크롤링 & 텍스트마이닝' 제대로 시작하기

데이터 시대.. 빅데이터를 통해 그동안 알 수 없었던 고객의 니즈를 발견하는 사례가 많아지면서 웹 크롤링과 텍스트마이닝에 대한 관심이 하루가 다르게 증가하고 있습니다. 그런데 정작 배웠던 기법을 사용하려는 순간 막막한 경험 없으셨나요?

 

본 과정이 개설된 이유입니다. 수업 중 진행하는 모든 프로젝트는 실습용 예제가 아닌, SNS/포털/오픈마켓을 활용하여 배웁니다. 또한 프로그래밍을 경험해보지 못한 입문자도 쉽고, 빠르게 웹 크롤링과 텍스트마이닝을 할 수 있도록 꼭! 필요한 문법만 선별하여 알려드립니다. 강사님이 제공하는 코드를 기반으로 수업 듣고, 그대로 사용하세요!

일    정미정 | 6회
일 3시간 | 총 18시간 강의
정    원15명
준비물노트북
가    격85만 원70만 원
장    소러닝스푼즈 강의장
강남대로94길 15, S2빌딩 3층

*강남역 11번 출구 3분 거리 (지도확인)

강의특징

러닝스푼즈에서 수강해야 하는 이유

01

대기업 빅데이터 프로젝트 전문가

'프로젝트로 배우는 웹 크롤링 & 텍스트마이닝 첫걸음'의 강사님은 주요 대기업 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 데이터 분석 업무에 꼭 필요한 기법과 노하우를 보유하고 있습니다. 그동안 경험과 노하우가 담긴 코드와 자료를 수업 중 공개합니다. 본 과정을 통해 웹 크롤링과 텍스트마이닝을 도입하는 것은 물론, 다른 기업에서는 어떻게 활용하고 있는지 살펴보고 벤치마킹하세요!

02

SNS/오픈마켓/포털 등 채널별 접근

' 웹 크롤링 & 텍스트마이닝 '을 공부한 80-90%의 수강생이 본업에 활용하기 어렵다고 말합니다. 대부분의 경우, 수강생의 문제가 아닙니다. 수업에서 배운 간단한 예제만으로 업무에 활용하기 어렵기 때문입니다. 그래서 러닝스푼즈는 실습용 예제가 아닌, SNS와 오픈마켓에서 직접 실습을 진행합니다. 네이버/구글 등 포털과 인스타그램/페이스북 등 SNS에서 직접 크롤링과 텍스트마이닝을 수행하며 학습합니다.

03

현업의 고민이 그대로 재현된 프로젝트

'다이슨 VS LG 코드9'. 고객은 두 제품 중 어떤 제품을 더 선호할까요? 신제품이 나올 때마다, 경쟁사의 제품이 새롭게 등장할 때마다 고객이 하는 생각을 읽고, 분석할 수 있도록 실전 프로젝트로 알려드립니다. 분석결과를 통해 발견된 고객의 니즈는 신제품 기획은 물론, 마케팅 활동에도 활용될 수 있습니다. 이미 많은 기업들이 분야를 가리지 않고 성공 사례를 많이 보여주고 있습니다.

04

Python의 P도 모르는 입문자도 가능한 커리큘럼

누구나 쉽게 따라올 수 있도록 꼭 필요한 문법을 입문자 대상으로 하지만, 수업중 배운 Python 문법만으로도 수강생 누구나 원하는 방향의 ' 웹 크롤링 & 텍스트 마이닝 ' 기법은 전부 구현가능하게 커리큘럼이 구성되어 있습니다. 수강후에는 어느새 나만의 웹 크롤링 & 텍스트마이닝 프로그램이 완성되어 있을 것입니다.

실습예시

SNS 콘텐츠/댓글/빈도수/감성 분석 등 '텍스트'와 관련된 모든 분석을 실습합니다.

자회사 신제품 VS 경쟁사 제품
감성 분석 및 고객 의견 취합 가능

인스타그램/페이스북/트위터/네이버 등
원하는 웹 페이지 크롤링 및 주제 분석

수강효과

6주 뒤, 당신이 분석할 수 있는 채널

인스타그램

2018년 현재 가장 핫한 채널 인스타그램!인스타그램에서 가장 많은 검색이 이루어진 키워드,우리 브랜드의 연관 검색어 및 감정분석까지제안서 및 보고서에 들어가는 모든 것이 가능합니다.

페이스북

가장 강력한 SNS, 페이스북!
우리 브랜드, 신상품과 관련된 페이스북의 모든 글을 크롤링하고,고객들의 감정선의 추이를 살필 수 있습니다.브랜드의 위기관리 및 신상품 성공여부를빠르게 캐치할 수 있습니다.

네이버/구글 등 포털

국내 1위 포털 네이버부터전세계 1위 검색엔진 구글까지 포함해고객이 활동하는 모든 웹사이트에서 크롤링/텍스트 마이닝을 할 수 있습니다.

수강대상

SNS 분석으로
고객의 진짜 마음, 생생한 후기를 알고 싶은 분

해시태그 크롤링으로
트렌드를 파악하고 싶은 분

크롤링&텍스트마이닝을
업무에 바로 활용하고 싶은 분

오픈마켓에서 새롭게 출시한 제품
후기를 알고 싶으신가요?

프로그래밍 경험이 없지만,
텍스트 마이닝을 활용하고 싶은 분

Python을 처음 해보는 입문자를 대상으로 진행합니다.
강사님의 노하우가 담긴 코드와 꼭 필요한 Python문법만 배워 바로 활용하세요.

텍스트마이닝 성공사례

01

국내 대기업, 텍스트마이닝을 활용해 업계 1위 달성

42억 건에 달하는 SNS 글을 수집하고 분석한 결과, 만두와 맥주 안주에 대한 키워드가 급증한 것을 발견한 트렌드전략팀은 '맥주 안주 마케팅'을 활발히 전개하여 업계 1위로 자리매김하였다.

02

해외 쇼핑몰,
방문자 성향 분석으로 마케팅 효과 급증

SNS 댓글 기반으로 토픽 모델링 및 감성 분석을 수행하여, 쇼핑몰에서 제공되는 서비스에 대한 고객의 긍정/부정적인 경험을 확인하고 정확한 니즈를 바탕으로 브랜드 개선활동 전개하여 재방문율 개선할 수 있었다.

03

수제화 브랜드,
연관어 분석으로
구매 결정적요인 발견

온라인 커뮤니티 데이터 분석을 통해 수제화에 관심있는 소비자의 특징이 사업 초기 예상했던 모델과 다름을 파악하고, 구매결정요인을 반영한 마케팅 활동과 타겟팅을 통해 매출 급등하였다.

커리큘럼

* 회차별 주제를 클릭하면 상세한 커리큘럼이 나옵니다.

1주차. Python 기초문법과 텍스트 전처리 기법

웹 크롤링과 텍스트마이닝을 하기 위해 꼭 필요한 Python 기초 문법을 배우고, 대통령 연설문을 통해 텍스트 전처리 기술을 배우는 시간입니다. 
 

이론

  • Python 설치
  • 텍스트마이닝에 꼭 필요한 Python 문법
  • 정규화 표현을 통한 텍스트 전처리
  • 품사 태깅 (POS Tagging)
  • 불용어 제거
  • 형태소 분석을 통한 어근 추출

실습

  • 대통령 연설문을 통한 텍스트 전처리, 빈도분석 WordCloud 시각화하기

2주차. 웹 크롤링 기본

3주차. 웹 크롤링 고급/자동화 방법

4주차. 토픽 모델링(Topic Modeling)

5주차. 감성분석 (Sentimental Analysis)

6주차. 오픈마켓을 활용한 고객 분석 프로젝트

강사소개 및 인터뷰

서대호 강사님

(현) 전자부품 연구원
(전) 모비젠 연구원
(전) 한국과학기술원 연구원
연세대학교 정보대학원 박사과정
한양대학교 산업공학과 석사
한양대학교 정보시스템학과 학사

1. 자기소개 부탁드립니다.

오직 빅데이터 분석만을 연구하였습니다. 데이터 분석은 여러분이 기획/마케팅/영업/개발할 것 없이 전 영역에 걸쳐 중요한 역량이 되었습니다. 데이터 속에서 유의미한 결과를 도출하는 것은 업무의 질적 향상으로 이어지고 있기 때문입니다. 저는 그동안 빅데이터 분석에만 집중하여 텍스트 마이닝, 이상 탐지, 프로세스 마이닝을 연구해왔으며 현재는 연구원, 데이터 분석 분야의 프리랜서로 활동하며 정보대학원 박사과정에 있습니다. 앞으로 6주동안 '웹 크롤링과 텍스트마이닝'의 기법을 여러분께 전달하며, 그동안 쌓은 노하우를 공유할 수 있는 시간이 되도록 최선을 다하겠습니다.

 

2. 강의에서는 주로 어떤 내용을 다룰 예정이시고, 어떤 형태로 진행되나요?

본 강의는 웹에서 여러분이 원하는 데이터를 가져올 수 있도록 크롤링하는 방법과 텍스트마이닝의 대표적인 방법론들을 담고 있습니다. 텍스트마이닝 기법 중에서도 실제 가장 많이 쓰이는 방법론을 다루기 때문에 수강 후, 실제 데이터를 추출하고 텍스트마이닝 방법론을 적용하여 원하시는 바를 충분히 구사할 수 있을 것입니다.

 

3. 본 강의에서 배운 내용을 수강생분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?

웹 크롤링과 텍스트마이닝은 수강생분들이 어떤 직무를 수행하고 계시더라도 활용도가 매우 높은 내용입니다. 가령, 새로운 제품/서비스에 대한 고객들의 후기를 확인이 가능할 뿐만아니라, 여러분이 하나 하나 반복적으로 복사해야하는 정보들도 크롤링을 이용한다면 자동으로 가져올 수 있습니다. 여러분이 이 강의를 통해 기술의 제약에서 자유로워진다면 무엇이든지 시도해볼 수 있습니다.

 

4. 주로 어떤 분야에 있는 분들이 수강대상에 적합할까요?

전 영역에 있는 모든 분들이 가능합니다. 텍스트 분석을 필요로 하는 곳은 분야를 막론하니까요. 특히, 수업중 진행하는 SNS 및 오픈마켓의 고객 분석 프로젝트는 시장의 트렌드를 파악하고자 하시는 분들 뿐만아니라 제안서/보고서/기획서 작업으로 인해 경쟁사와 고객 분석이 필요하신 분들에게는 특히 관심이 많으실 내용이라고 생각합니다.

 

5. 다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?

본 과정은 기본적으로 크롤링 및 텍스트마이닝을 위한 파이썬 코드가 제공되며, 코드를 여러분이 이해하실 수 있도록 한 줄씩 설명해드릴 것 입니다. 웹 크롤링과 텍스트마이닝을 처음 입문하시는 분들도 이 강의 하나만으로 데이터 추출부터 전처리, 분석까지 텍스트마이닝을 이용한 분석을 혼자서 처음부터 끝까지 수행할 수 있을 것입니다. 또한 본 과정은 실습을 위한 예제가 아닌, SNS와 오픈마켓에서 직접 프로젝트를 수행합니다. 웹 크롤링과 텍스트마이닝을 가장 필요로 할 상황, 네이버/구글 등 포털 및인스타그램/페이스북의 SNS를 중심으로 학습합니다.

 

6. 마지막으로 수강생들에게 하고 싶으신 말

텍스트 마이닝은 빅데이터 분석 분야에서 현재 가장 각광받고 있으며 다양한 분야에 걸쳐 실용적으로 활용될 수 있습니다. 여러분들이 어느 위치에 계시던 본 강의를 수강한 후 실무, 연구에 유용하게 활용할 수 있습니다.

 

수강료 85만 원70만 원
 
수강신청은 결제 순으로 선착순 마감될 수 있습니다.
개강 후 환불은 학원법 시행령 <제18조 제3항> 수강료 반환기준에 의거합니다.
 
*환불 세부규정 확인하기 (클릭)

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